מעבדת בינה מלאכותית המתמחה באיסוף נתונים מהעולם האמיתי מצאה דרך חדשה להאכיל את הרעב לנתוני אימון רובוטים: תשלום עבור תיקונים בבית של אנשים. HUMXN מציעה אינסטלציה, חשמל, HVAC, ניקוי תעלות אוויר וניקוי שטיחים בחינם לתושבי שלוש ערים בארה"ב, בתמורה לטכנאי שלובש "טכנולוגיית לכידה לבישה" לתעד כיצד העבודה מתבצעת, על פי דו"ח של Tom's Hardware שפורסם ביום שישי.

התוכנית יוצאת לדרך במיניאפוליס, שיקגו ומיאמי - ערים שנבחרו, אומרת החברה, מכיוון שהאקלים השונה שלהן מייצר תנאי שירות ביתיים שונים מאוד, מצינורות קפואים ועד למתח HVAC במזג אוויר לח. בעלי בתים יכולים לבדוק אם הם זכאים בדף האינטרנט של HUMXN Free Home Service.

מדוע רובוטים צריכים לצפות באינסטלטור

הנחת היסוד פשוטה ודחופה יותר ויותר עבור תעשיית הרובוטיקה. דגמי השפה הגדולים של היום הוכשרו על טקסט ותמונות שנגרדו מהאינטרנט, אבל אין נתונים מקבילים שמראים כיצד אנשים מיומנים מקיימים אינטראקציה פיזית עם העולם. הדגמות מעבדה, אומר HUMXN, נאבקים ללכוד את התנועות הטבעיות של טכנאים מנוסים העובדים בסביבות אמיתיות צפופות ובלתי צפויות.

"הדור הבא של בינה מלאכותית יצטרך יותר מטקסט ותמונות מהאינטרנט", אמר מייסד HUMXN, תומס יוניס, לפי Tom's Hardware. "רובוטים צריכים להבין כיצד אנשים מיומנים מקיימים אינטראקציה עם העולם הפיזי. טכנאי שירות ביתי מבצעים מיליוני משימות טכניות ביותר מדי יום. אנו יוצרים דרך לבעלי בתים ולחברות שירות להפיק תועלת כלכלית מהערך של המומחיות הזו".

עבור התושבים, הסחר הוא פשוט: תיקון חינם שעלותו בדרך כלל מאות דולרים, בתמורה לביקור מוקלט. עבור טכנאים וחברות שירות, HUMXN ממסגרת את התוכנית כמקור הכנסה - דרך לקבל תשלום עבור מומחיות שלמעבדות בינה מלאכותית היו בעבר כמה דרכים לגיטימיות להשיג.

כדי לעקוב אחר התפתחויות הבינה המלאכותיות האחרונות ברובוטיקה, מודלים וצינורות הנתונים שמאחוריהם, AI Buzz Wire מכסה את הצינור המלא מהאיסוף ועד לפריסה.

תשלום עבור נתונים בעידן של סקנדלים של גרידה

העיתוי בולט. חברות AI גדולות - כולל Meta, Nvidia ו-OpenAI - התמודדו עם האשמות חוזרות ונשנות על שימוש בנתונים המוגנים בזכויות יוצרים או אישיים ללא רשות להכשיר את המודלים שלהן, ובתי המשפט משני צדי האוקיינוס ​​האטלנטי עדיין בודקים היכן מסתיים השימוש ההוגן. על רקע זה, מעבדה שמסבסדת, פשוטו כמשמעו, תיקונים בבית כדי להשיג הקלטות בהסכמה, מהמרת שהנתונים המורשים בעולם האמיתי שווים את הלוגיסטיקה.

הגישה משקפת גם שינוי רחב יותר במה שחברות בינה מלאכותית מחשיבות כבעל ערך. כאשר מודלים של שפות צורבות טקסט מרווים את האינטרנט הזמין, הגבול נע לעבר AI גלום - רובוטים שיכולים לבשל, ​​לנקות, לתקן ולנווט בתים. השוק הזה צריך וידאו של בני אדם שעושים בדיוק את המשימות האלה, בבתים אמיתיים ולא בהדגמות מבוימות, וציוד לביש שמתעד באופן פסיבי את הידיים, הכלים ונקודת המבט של הטכנאי הם כרגע הדרך הזולה ביותר להשיג את זה.

גם חמשת השירותים המוצעים אינם אקראיים. אינסטלציה, עבודות חשמל ותיקון HVAC מדורגים באופן עקבי בין המשימות המורכבות ביותר מבחינה פיזית שרובוט נייד יכול לנסות: הם דורשים מניפולציה עדינה בחללים צפופים ומוארים גרוע, אלתור מתמיד סביב פריסות לא מוכרות וקריאות שיפוט שקלות לאדם מנוסה ואכזריות למכונה. ניקוי שטיחים ועבודת צינורות אוויר מוסיפים דפוסי תנועה חוזרים ונשנים בשטח גדול הממפים בצורה נקייה יותר את מה שהרובוטים של היום כבר יכולים להעריך. לכידת שני הקצוות של ספקטרום הקושי הזה במערך נתונים אחד היא בדיוק הנקודה.

שאלות פתוחות: הסכמה, פרטיות וקנה מידה

התוכנית מעלה שאלות שהתעשייה לא קיבלה תשובה מלאה. בעלי בתים מסכימים להקלטה, אך הצילומים לוכדים טכנאים - ובתים - בפירוט אינטימי, ומדיניות החברה לגבי משך זמן השמירה של ההקלטות, מי יכול לגשת אליהן וכיצד הן עוברות אנונימיות יקבעו אם הדגם ייראה כפיצוי הוגן או כצורת מעקב חדשה בלבוש הנחה.

ישנה גם שאלת העבודה. מקצועות מיומנים הם בין התפקידים שהאנליסטים נחשבו מזמן לבטוחים ביותר מאוטומציה, בדיוק בגלל שהם דורשים מיומנות במרחבים בלתי צפויים. אם מעבדות כמו HUMXN יצליחו ללכוד מספיק מהמומחיות הזו בווידאו, עבודת התיקון של היום בשכר טוב הופכת לקורפוס ההדרכה של מחר - כאשר טכנאים, למעשה, עוזרים לבנות את המערכות שעשויות יום אחד להתחרות בהן.

לעת עתה, ההצעה של HUMXN פועלת בשלוש ערים, וההימור של החברה הוא שניקוי שטיחים חינם הוא מחיר קטן עבור הנתונים שמלמדים רובוט לעשות זאת לנצח. האם בעלי בתים יסכימו - והאם טכנאים כן - יהיה המבחן האמיתי הראשון של מודל התשלום עבור נתונים פיזיים בקנה מידה של משק בית.

---

הישאר לפני AI

קבל את החדשות, הניתוחים ופריצות הדרך האחרונות של AI - הכל במקום אחד.

קרא עוד חדשות AI →