Inception Labs הציגה את Mercury 3 ביום שני, ותיארה אותו כדגם השפה הגדול מבוסס הדיפוזיה המסוגל ביותר שיצא עד כה. על פי הודעת החברה, Mercury 3 מתעלה על דגמי גבול מותאמים למהירות כולל GPT-6 Luna ו-Claude Haiku 5.5 על פני מגוון של אמות מידה, תוך שהוא פועל מהר יותר פי 4 עד 8, ביותר מ-1,000 אסימונים לשנייה.
ההשקה היא התשובה החזקה ביותר עד כה לשאלה שהייתה תלויה על מודלים מסחריים של שפות דיפוזיה מאז הופעת הקטגוריה: האם דיפוזיה של טקסט יכולה להתחרות בארכיטקטורות אוטורגרסיביות על עומסי עבודה מורכבים, או שמא היא נשארת סקרנות מחקרית המותאמת רק לאחביון? Inception Labs, שהוקמה על ידי חוקרי סטנפורד ו-UC ברקלי לשעבר, כולל המנכ"ל סטפנו ארמון, אומרת שהתשובה הוכרעה כעת. החברה מדווחת שמרקורי 3 גדול יותר מפי 40 ממרקורי 1 ושאינטליגנציה שנמדדה על פני מדדים סטנדרטיים שולשה בערך בין מרקורי 1 (מיני) למרקורי 3, עדות, לטענתה, שחוקי הקנה מידה שהניעו את ההתקדמות בדגמים אוטורגרסיביים מתקיימים גם בדיפוזיה. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
מהירות, הקשר ותמחור
נתוני הכותרות אגרסיביים. Inception Labs טוענת ש-Mercury 3 מייצר 1,068 אסימונים בשנייה במעבדי NVIDIA GPU, ושומר על יתרון החתימה של גישת הדיפוזיה על פני פענוח אוטורגרסיבי של אסימון אחר אסימון. חלון ההקשר גדל למיליון אסימונים, לעומת 260,000 ב-Mercury 2.5, שהחברה פרסמה בספטמבר עם 1,107 אסימונים לשנייה של תפוקה מתמשכת.
המחיר של Mercury 3 הוא $0.20 למיליון אסימוני קלט ו-$0.70 למיליון אסימוני פלט. בהשקה, המודל מוזל ב-50 אחוזים, מה שמביא את התעריף האפקטיבי ל-0.10 דולר למיליון אסימוני קלט ו-0.35 דולר למיליון אסימוני פלט, כאשר אסימוני מטמון מתומחרים ב-90 אחוז מתחת לשיעור הקלט. זה מפחית את התמחור הטיפוסי של הדגמים המותאמים למהירות הגבול מולם, אם כי עדיין לא פורסם אימות עצמאי של טענות האיכות.
תוצאות בנצ'מרק וסוכן
מעבר להשוואות המדד הכלליות מול GPT-6 Luna ו-Claude Haiku 5.5, Inception Labs פרסמה תוצאות מהרתמה של סוכני האינטרנט הייצור שלה על 50 משימות ניווט חיות של Mind2Web. Mercury 3 השלים 50 אחוז מהמשימות, שלדברי החברה הוא משמעותי יותר ממה ש-GPT-6.1-Sol מנוהל, תוך שימוש באותו נפח אסימון ובאותו מספר שלבי סוכן כמו מודל החזית בשבריר מהעלות לכל אסימון.
החברה מציבה עומסי עבודה של סוכנים רגישים לזמן השהייה כמקרה המסחרי המרכזי של המודל. מכיוון שסוכנים לשימוש בדפדפן, עוזרים קוליים ויישומים אינטראקטיביים מחכים למודל בכל שלב, עיכובים קטנים מתחזקים במהירות, והתפוקה הגבוהה של מודל דיפוזיה מתורגמת ישירות להשלמת משימה מהירה יותר ולעוד ניסיונות בתוך תקציב זמן קבוע.
לקוחות מוקדמים מדווחים על שימוש בייצור
ב-Inception Labs אומרים כי שותפי גישה מוקדמת כבר מריצים את Mercury 3 בייצור לתמיכה בקול ובצ'אט, שיעורים בזמן אמת, הנדסת נתונים וניווט באינטרנט.
Shuhao Zhang, מייסד שותף של TinyFish AI, אמר שסוכנים הבנויים על Mercury 3 מסיימים מוקדם יותר ויש להם זמן לנסות גישות נוספות לפני שהם עונים, בין אם הם מנווטים באתרי אינטרנט, חוקרים בין מקורות או מנתחים יומנים ומעקב אחר תקריות.
מייקל טונג, מייסד שותף ו-CTO של General Learning, המפעילה את RevisionDojo, אמר ש-Mercury 3 אפשרה לחברה לתת לכל תלמיד משוב מיידי מבלי לוותר על איכות הנמקה, להחזיר רמזים, תשובות מסומנות והגדרות תוך כשנייה, ותיאר את המודל כהחלפה צנועה עבור הערימה הקיימת שלו.
Kuan Zou, מייסד סטארט-אפ החיפוש Octen, דיווח כי במבחני Sense API של החברה החיפוש שלה נמשך כ-80 אלפיות שניות בעוד שיצירת הדגמים הייתה צוואר הבקבוק, וכי Mercury 3 סיפק את האיזון הטוב ביותר בין מהירות ואיכות בין הדגמים המהירים שנבדקו, עם זמן דור חציוני של 0.9 שניות וזמן תגובה חציוני מקצה לקצה של 2.2 שניות.
מדוע קנה המידה של דיפוזיה חשוב
שנאים אוטורגרסיביים, שמייצרים טקסט אחד בכל פעם ברצף, נשאו בעצם כל דגם חזיתי מ-GPT דרך ג'מיני וקלוד. במקום זאת, מודלים של דיפוזיה משכללים תגובה שלמה במקביל באמצעות דה-נוזינג איטרטיבי, מאפיין שהופך את היצירה למהיר וניתן לשליטה, אך עד לאחרונה פיגר קשות במשימות חשיבה מורכבות.
הטענה המרכזית של מרקורי 3 היא שפער האיכות הזה נסגר בקנה מידה. אם המספרים של החברה מחזיקים מעמד בהערכה עצמאית, התוצאה המעשית היא משפחת ארכיטקטורות שנייה אמינה להסקת מסקנות מסחריות, עם השלכות על הכלכלה של עומסי עבודה של סוכנים בנפח גבוה, כאשר ההוצאה המצטברת של אסימונים נשלטת על ידי מודלים של דרג מהירות.
התביעות נותרו מדווחות על ידי הספק לעת עתה. Inception Labs לא הצביעה על הערכות של צד שלישי של Mercury 3, והשוואות המבחן שלה מגיעות מהרתמות שלה. הדגמים הקודמים של החברה, לעומת זאת, הוגשו לציבור מאז 2025, מה שנותן לקונים רקורד לבדוק מולם.
זמינות
Mercury 3 זמין באופן מיידי דרך ה-API של Inception Labs במחיר מוזל בהשקה, כשהחברה מצהירה שאסימוני מטמון מחויבים ב-10 אחוזים ממחיר הקלט. לא הוכרזה שחרור משקלים פתוחים; כמו קודמיו, Mercury 3 הוא דגם מסחרי, API בלבד.
לסיקור מתמשך של מהדורות דגמים חדשות, ארכיטקטורות דיפוזיה ודרגת המהירות המתרחבת של בינה מלאכותית, עקוב אחר AI Buzz Wire.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
