מנכ"ל Nvidia, Jensen Huang, אומר שלמשימות רבות, בינה כללית מלאכותית כבר הגיעה - ושהדיון על אבן הדרך הוא בזבוז זמן. בשיחה על קריאת הרווחים של Nvidia ב-26 באוגוסט, הואנג נשאל לגבי AGI לאור הטענות האחרונות של OpenAI, שם המנכ"ל סם אלטמן אמר שהחברה מאמינה שהיא תשיג את AGI עד סוף השנה.
"עבור משימות רבות, נוכל לומר שכבר השגנו AGI", אמר הואנג בשיחה, לפי Mashable. "אני חושב על כל אבני הדרך האלה... הן די חסרות היגיון בשלב הזה." For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
העיתוי: רבע שיא וטענה פרובוקטיבית
דבריו של הואנג נחתו באותו יום ש-Nvidia דיווחה על רבעון שיא נוסף - הכנסות רבעוניות של 96.22 מיליארד דולר, עלייה של 106% לעומת שנה קודם לכן, עם מכירות מרכזי נתונים של 89 מיליארד דולר, לפי נתונים שצוטטו מאוחר יותר על ידי PYMNTS. ההקשר הזה חשוב: האיש שמוכר את מצע המחשוב לכל תעשיית הבינה המלאכותית טען שהמדד הכי פטישיסט בתעשייה הפסיק להתייחס למשהו.
השאלה שהוא ענה עליה הייתה נוקבת. אלטמן דיבר בפתיחות על כך ש-OpenAI יגיע ל-AGI עד סוף השנה, טענה שמחזיקה את המונח בכותרות גם כאשר החוקרים חלוקים בדעתם לגבי המשמעות האמיתית שלו. למונח אין הגדרה מוסכמת אוניברסלית, אבל הוא מתייחס בדרך כלל לבינה מלאכותית שיכולה להתאים או לעלות על היכולות הקוגניטיביות האנושיות במגוון רחב של משימות.
במקום לשפוט אם מערכת בודדת חוצה את הגבול הזה, הואנג ניסח מחדש את השאלה לחלוטין.
מאבני דרך ועד 'אסימונים רווחיים'
הואנג טען שהשאלה השימושית היא לא האם מערכת ראויה לתווית AGI אלא האם AI "עושה עבודה פרודוקטיבית ושימושית" - ומנקודת מבטה של Nvidia עצמה כספק, האם פריסות "יוצרות אסימונים רווחיים".
הניסוח הזה בוטה באופן אופייני לחברה שההכנסות שלה הן, בשלב זה, פונקציה ישירה של כמה אסימונים שמערכות ה-AI בעולם מייצרות. הואנג הצביע על האבולוציה של הבינה המלאכותית מעבר להנחות ותגובה פשוטה: סוכנים מודרניים, טען, יכולים לשקף את הביצועים שלהם, ללמוד מיומנויות חדשות ולשפר את התפוקה העתידית שלהם - יכולות שנחשבו לאבני דרך צמודות ל-AGI לפני זמן לא רב וכעת הן נקודות עניין בטבלה.
המשמעות עבור הלקוחות והמשקיעים היא ששיחת ה-AGI, כדבריו של הואנג, מסיחה את הדעת מהמדד שקובע למעשה אם הוצאות בינה מלאכותיות שפויות: תפוקה שמישהו משלם עליה.
זוהי עמדה בולטת עבור האיש שהחברה שלו מייצרת רבים מהשבבים בעלי הביצועים הגבוהים המניעים את כל תעשיית הבינה המלאכותית, כפי שמציין הדו"ח של Mashable. Nvidia יושבת במורד הזרם של כל תביעת יכולת בשטח - כל ריצת הכשרה של דגמי חזית וכל השקת מוצר סוכן הופכת ישירות לביקוש למאיצים שלה. אם ספק השבבים של התעשייה עצמו מחשיב את דיבורי AGI כהסחת דעת, הטיעון שאבני דרך של יכולות מובילות השקעות מתחיל להיראות מטלטלת.
לא הפעם הראשונה בה הואנג קורא למירוץ ריצת
כפי שמציין Mashable, זו לא הפעם הראשונה שמנכ"ל Nvidia טוען שקו הסיום מאחורינו. בראיון במרץ 2026 עם הפודקאסטר לקס פרידמן, הואנג נשאל האם בינה מלאכותית שיכולה להתחיל, לבנות ולנהל חברה של מיליארד דולר תהיה ברת השגה ב-20 השנים הבאות.
"אני חושב שזה עכשיו. אני חושב שהשגנו את AGI", השיב הואנג אז.
לאחר מכן הוא סייג את הטענה באופן שחושף היכן לדעתו הגבולות האמיתיים נמצאים: AI עשויה ליצור אפליקציה ויראלית בשווי מיליארד דולר, אבל היא לא יכולה לבנות חברה כמו Nvidia. "הסיכוי של 100,000 מהסוכנים האלה שיבנו את Nvidia", הוא הוסיף, "הוא אפס אחוז".
מדוע אי ההסכמה עם אלטמן חשובה
הפער הציבורי בין הואנג לאלטמן הוא יותר מסמנטי. אם OpenAI יכריז על AGI עד דצמבר והמנכ"ל של Nvidia יבלה באותו רבעון ויגיד את אבן הדרך חסרת טעם, התעשייה תקבל שתי מסגרות מתחרות לאותה טכנולוגיה: נרטיב פורץ דרך שמצדיק השקעה בקנה מידה של גבולות, ונרטיב שירות השופט מערכות לפי העבודה שהן עושות וההכנסות שהן מייצרות.
עבור ארגונים המקבלים החלטות רכש, המסגרת של Huang היא התפעולית יותר. זה מעביר את ההערכה מ"האם זה AGI?" לשאלות עם תשובות מדידות - אילו משימות מבצעת המערכת, באיזו עלות לכל אסימון, באיזה שיעור שגיאות, והאם התפוקה מרוויחה יותר מעלות החישוב?
עבור הדיון ב-AGI עצמו, עמדתו של הואנג היא נקודת נתונים בולטת בדיוק בגלל המקום בו הוא יושב. אף אחד לא מרוויח יותר מהביקוש למחשוב בינה מלאכותית מאשר Nvidia, והטיעון של המנכ"ל שלה שאבני דרך של יכולת כבר לא חשובות חותך את מחזור ההייפ שעד כה ניפח את הערכת השווי של החברה שלו לשיאים היסטוריים. בין אם זה נראה כגילוי לב או כספק המכוון לקוחות לכיוון משעמם, עומסי העבודה הניתנים לחיוב תלויים במקום שבו אתה עומד.
מה שברור הוא שקו הסיום של AGI ממשיך לנוע. הטענה של הואנג היא שזאת הנקודה: עד שאבן דרך מתקיימת, התעשייה כבר עברה לשלב הבא, והמדד העמיד היחיד להתקדמות הוא עבודה שימושית במחיר בר קיימא.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →