לפני שנתיים, פחות מבעיה אחת מתוך אלף בכלי ניהול הפרויקטים Linear נוצרה על ידי AI. כיום, בינה מלאכותית כותבת קצת פחות ממחצית מכל מה שנוצר בפלטפורמה - ובקצב הנוכחי, היא תיצור בקרוב יותר מאשר אנשים ואינטגרציות גם יחד.
הנתונים הללו מגיעים מהדוח החדש של Linear "דפוסי שימוש ב-AI בצוותי תוכנה", שנלקח מפעילות על פני בסיס הלקוחות שלה, הכולל יותר מ-100,000 משתמשים בתשלום. זוהי בין התמונות הברורות ביותר של צד ראשון עד כה של האופן שבו AI משנה את עבודת התוכנה היומיומית בשנת 2026 - מי משתמש בה, כיצד היא מעצבת מחדש את המקום שבו צוותים מבלים, והאם היא משנה את הכמות שהם שולחים. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
אימוץ AI יותר מכפול בכל פונקציה
בין ינואר ליוני 2026, חלקם של המשתמשים הפעילים בתכונות הבינה המלאכותית של Linear יותר מהכפיל את עצמו בכל פונקציית עבודה שנמדדה - רוחב אימוץ שהפתיע אפילו את האנליסטים של החברה עצמה.
מנהלי מוצר טיפסו הכי מהר, מ-12% ל-34%. אפילו צוות היציאה לשוק - הפונקציה הכי רחוקה מבסיס הקוד - ירד מ-5% ל-18%. הנתונים מבוססים על 127,000 משתמשים בתשלום שהיו פעילים גם בינואר וגם ביוני 2026.
גודל החברה, בדרך כלל מנבא אמין לכמה מהר ארגונים מאמצים טכנולוגיה חדשה, "בקושי נרשם" בנתונים: האימוץ גדל בערך פי שלושה בכל מקום, מסטארט-אפים ועד ארגונים.
מנהלים משתמשים בבינה מלאכותית יותר מהצוותים שלהם
הקפיצה הבולטת ביותר בדוח כולו שייכת למנהלים. מנכ"לים בחברות עם 201 עובדים או יותר עברו מ-9% פעילים בתכונות בינה מלאכותיות בינואר ל-36% ביוני - העלייה הגדולה ביותר מכל מגזר ליניארי שנמדד.
פרשנות הדו"ח: המנהיגים הבכירים ביותר לומדים את הטכנולוגיה באמצעות שימוש בה במקום לקרוא עליה. עבור כל מי שעוקב אחר הוויכוח על AI במקום העבודה, הפרט הזה חשוב - האנשים שאחראים בסופו של דבר לאסטרטגיית AI הם יותר ויותר משתמשים מעשיים בעצמם.
לא מהנדסים שולחים יותר קוד
הגבול של מי ש"שולח קוד" מתמוסס. חלקם של מנהלי המוצר המצרפים בקשות משיכה לעבודתם עלה מ-3% ל-10% בשנתיים, והמעצבים מ-1% ל-8%.
גם ההנדסה עלתה, מ-20% ל-34%, והמייסדים מ-11% ל-23%. אפילו צוות היוצא לשוק עלה מ-1% ל-3%. אזהרות ליניאריות אלו הן רצפות ולא תקרות, מכיוון שהוא סופר רק בקשות משיכה במאגרים המחוברים לפלטפורמה - כל קוד המשלוח מחוץ ללולאה זו אינו נראה.
הדפוס, כפי שמגדיר זאת הדו"ח: האנשים שנהגו לתאר שינוי יותר ויותר שולחים אותו בעצמם.
התפוקה עלתה ב-111% - אבל התכנון לא השתנה
בקשות משיכה שנפתחו לכל סביבת עבודה עלו ב-111% לעומת קו הבסיס של יוני 2024. התפוקה נשמרה בערך ברמה בשנה הראשונה, ואז התכופפה כלפי מעלה עד 2026 כשאיכות הדגם והאימוץ טיפסו יחד.
עם זאת, דבר אחד נשאר קבוע בעקשנות: הזמן שהצוותים מקדישים לבקשות לקוחות, מסמכים ותכנון פרויקטים. היציבות הזו, מציע Linear, מצביעה על הבינה המלאכותית שינתה עד כה את האופן שבו צוותים מבצעים הרבה יותר מאשר איך הם מחליטים מה לבנות.
הנתונים מראים שצ'אט בינה מלאכותית והאצלת בעיות לסוכני בינה מלאכותית הן קטגוריות חדשות של עבודה ש"לא היו קיימות לפני שנה" ומופיעות כעת בכל שבוע של כל פונקציה, כאשר צוותי מוצר נשענים בצורה הקשה ביותר. יש לציין ששום דבר אחר לא התכווץ כדי לפנות מקום - מה שמצביע על כך שבינה מלאכותית נחתה על העבודה הקיימת במקום להחליף כל אחת ממנה, לפחות עד כה.
קנה המידה מאחורי המספרים הללו הוא משמעותי. בסיס המשתמשים של Linear גדל מ-54,300 משתמשים בתשלום ביוני 2025 ל-89,000 שנה לאחר מכן, והזמן שמשתמשים מבלים בצ'אט עם בינה מלאכותית ועבודה על נושאים המואצים על ידי סוכן מופיע כעת בכולם - בממוצע 2 דקות למשתמש למהנדסים ו-5 דקות למנהלי מוצר בצ'אט בינה מלאכותית בלבד. קטן בנפרד, אבל כפי שמציין הדוח, הקטגוריות הללו נרשמו אפס דקות לפני שנתיים.
קרא את האותיות הקטנות
ליניארי שקוף לגבי המגבלות שלו, והן חשובות. החברה יכולה לראות רק שימוש בבינה מלאכותית שמתרחשת בתוך הפלטפורמה שלה - התמונה משקפת אימוץ בקרב לקוחותיה, לא השוק בכלל. חברות דוגמניות ויצרניות כלי קידוד מפרסמות שימוש באסימונים ונפח קוד, אך כפי שמציין הדוח, זה לוכד רק שכבה אחת של העבודה.
יש גם אזהרות מדידה: הדוח סופר בקשות משיכה שנפתחו ולא ממוזגות, ובקשת משיכה שנפתחה לא אומרת דבר על ערך השינוי. כותרות התפקיד מנורמלות עם שגיאות מסוימות בקצוות, וניתוח המנהלים מסתמך על העשרה בגודל חברה של צד שלישי, המכסה פחות שטחי עבודה מאשר שאר הדוח.
נקודה קבועה לשנת 2026
ליניאר מתארת את הדו"ח כ"נקודה קבועה לאיפה עומד פיתוח מוצר בסיוע בינה מלאכותית בשנת 2026, ומשהו למדוד מולו את המהדורה הבאה".
הנקודה הקבועה הזו מדהימה בכל זאת. תוך 18 חודשים, בינה מלאכותית בתוך אחד מכלי הפיתוח הנפוצים ביותר בתעשייה עברה מכתיבת גיליון אחד מאלף לכמעט מחצית מכולם - בעוד שבני האדם עלו במעלה הערימה, תיארו פחות ושלחו יותר. המדידה הבאה, בעוד שנה, תראה אם גם השכבה התכנונית זזה לבסוף.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
