דגם ה-AI של הדור הבא של Meta, בשם הקוד "אבטיח", הדביק את ספינת הדגל של OpenAI GPT-5.5 במדדים מרכזיים, על פי ראש הבינה המלאכותית, אלכסנדר וואנג. הטענה, שדווחה על ידי Business Insider, מציעה נקודת אור נדירה לחברה שהוציאה כסף רב כדי לצמצם את הפער מול היריבות. עם זאת, אותו בית עירייה פנימי שהפיק את עדכון הדגם חשף גם תסכול עמוק בצמרת: המנכ"ל מארק צוקרברג הודה שהדחיפה הרחבה יותר של Meta לסוכני AI נעה לאט יותר ממה שהוא תכנן.
המסרים הכפולים לוכדים חברה בצומת דרכים. למידע נוסף על הלחצים התחרותיים שמעצבים את התעשייה, עקוב אחר הסיקור חדשות הבינה המלאכותית שלנו ככל שהמירוץ לדוגמניות גבול מתגבר.
אבטיח: הימור לפי סדר גודל
בשיחה עם הצוות בבית העירייה הפנימי ביום חמישי, 2 ביולי, אמר וואנג שאבטיח הגיע לשוויון עם הדגם העליון של OpenAI, GPT-5.5, תוך ציטוט מדדים שהוא לא ציין בפומבי. "אבטיח, הדגם הבא שלנו אחרי אבוקדו, נמצא כרגע בהכשרה", אמר וואנג, לפי Business Insider. "אבטיח משתמש בסדר גודל יותר מחשוב מאבוקדו."
"אבוקדו" הוא שם הקוד הפנימי של Muse Spark, הדגם הראשון במערך החזית החדש של Meta, שנשלח באפריל. Muse Spark פרסמה ציוני אמת מידה מוצקים אך לא הצליחה להשוות את ההיצע של OpenAI או Anthropic, מה שהותיר את Meta כצעד מאחור. ההחלטה לשפוך בערך פי עשרה מהמחשב ליורשו מאותתת באיזו אגרסיביות החברה מהמרת כי קנה מידה גולמי יכול לסגור את פער הביצועים.
ההימור גבוה בצורה יוצאת דופן. Meta מתכננת להוציא השנה עד 145 מיליארד דולר על תשתית בינה מלאכותית, נתח נכבד מיותר מ-700 מיליארד דולר שביג טק מזרימה ביחד לתחום.
צוקרברג מודה שסוכנים מאחרים ללוח הזמנים
עדכון המודל האופטימי של וואנג התנגש עם הערכה מפוכחת יותר של צוקרברג, שדבריו נלכדו בהקלטת אודיו שהגיעה לידי רויטרס. המנכ"ל הודה שסוכני הבינה המלאכותית Meta ארגנה מחדש את עסקיה סביבם לא התקדמו במהירות כצפוי.
"המסלול של ההתפתחות הסוכנת לפחות בארבעת החודשים האחרונים לא ממש הואץ בצורה שציפינו", אמר צוקרברג לעובדים, לפי רויטרס. הוא הוסיף כי ההימורים על המבנה החדש של החברה "עדיין לא יצאו לפועל" וכי הארגון מחדש של החברה "לא הלך נקי כפי שהיה יכול להיות".
הקבלה נושאת משקל אמיתי בגלל כמה מטה הימרה. במהלך השנה האחרונה, צוקרברג הציב את וואנג כאחראי על חטיבת הבינה המלאכותית, מיתג אותה מחדש כמעבדות ל-Meta Superintelligence, והציע חבילות פיצויים של תשע ספרות כדי למשוך חוקרים מובילים מ-OpenAI ו-Google. במאי פיטרה החברה כעשרה אחוזים מכוח העבודה הגלובלי שלה והעבירה כ-7,000 עובדים לצוותי בינה מלאכותית, במטרה לממן תשתיות ולסחוט יעילות מתזרימי עבודה המופעלים על ידי בינה מלאכותית.
תמונה ורודה יותר ממנהל הבינה המלאכותית
באותו בית עירייה, וואנג הכה בטון שונה בולט מהבוס שלו. בפלטפורמה החברתית X, הוא עבר למצב בקרת נזקים, בטענה שצוקרברג דיבר על ההתקדמות של כל תעשיית הבינה המלאכותית ולא על המאמצים של Meta ספציפית.
וואנג הצביע על שחרורים מוחשיים לטווח הקרוב. עדכון של Muse Spark עם שיפורים משמעותיים ביכולות הקידוד והסוכן יגיע בקרוב, לדבריו, יחד עם מודל קידוד שלטענתו עומד בקנה אחד עם קלוד אופוס של אנתרופיק "די בקרוב". הוא הציע שמשתמשים יעריכו את מה שהצוות "מבשל".
הקשת הארוכה יותר מאחורי שמות הקוד
שמות הקוד של המודל הפנימי עוקבים אחר המסע הקשה של Meta. במרץ דיווח ה"ניו יורק טיימס" כי Meta עיכבה דגם מוקדם יותר, שנקרא גם אבוקדו, לאחר שבדיקות פנימיות הראו שהוא נכשל מגוגל, OpenAI ואנתרופיק בהיגיון, תכנות וכתיבה. מנהיגות בשלב מסוים אפילו דנה ברישוי זמני של Google Gemini, אם כי שום עסקה לא יצאה לפועל. Muse Spark נשלח בסופו של דבר באפריל, ואבטיח הוצב כקפיצה הבאה קדימה.
אם אבטיח יכול לעמוד בטענות המבחן של וואנג בהערכות עצמאיות נותר לראות. Meta פרסמה היסטורית מודלים ללא משקולות פתוחות, יציאה מהעמדה הקודמת שלה בקוד פתוח, מה שאומר שלחוקרים מבחוץ עשויה להיות יכולת מוגבלת לאמת את הנתונים לפני שהמודל יגיע למשתמשים.
מה שיבוא אחר כך
צוקרברג אמר לעובדים שהוא מצפה לתוצאות מוחשיות יותר במהלך שלושה עד שישה החודשים הקרובים. בינתיים, Meta בוחנת זרמי הכנסה סמוכים כדי לסייע במימון שאיפותיה של AI. בלומברג דיווחה כי החברה בונה עסק בענן כדי למכור עודף קיבולת מחשוב בינה מלאכותית ללקוחות חיצוניים, תוך שיקוף של ספר משחק שכבר נרדף על ידי חברות אחרות עתירות תשתיות.
בנפרד, סמנכ"ל הטכנולוגיה אנדרו בוסוורת' התייחס לתוכנת מעקב העכבר השנויה במחלוקת של החברה, המתעדת את פעילות העובדים כדי ליצור נתוני אימון בינה מלאכותית. בדיקה פנימית מצאה שאף נתוני עובדים לא נכנסו לאימון בינה מלאכותית, אמר Bosworth. אם התוכנית תפעיל מחדש, היא תפעל על בסיס הסכמה.
עבור Meta, החודשים הקרובים יבחנו האם דגמים גדולים יותר והוצאה גדולה יותר יכולים סוף סוף להתורגם למוצרים התואמים את שאיפות החברה.
הישאר לפני AI
למידע העדכני ביותר על דגמי AI גבוליים, אסטרטגיית החברה והנוף התחרותי, בקר ב-AI Buzz Wire.
קרא עוד חדשות AI →
