הסוכנות לביטחון לאומי רוצה גישה למודלים של בינה מלאכותית בכל השוק המסחרי - והיא מנהלת משא ומתן עם מפתחים מובילים כרגע כדי להשיג זאת. "אנחנו רוצים גישה לכל הדגמים, ואנחנו הולכים לנצל את זה", אמר סגן מנהל ה-NSA, טים קוסיבה, ביום חמישי בפאנל באירוע מודיעין וביטחון לאומי בבתהסדה, מרילנד, כפי שדווח על ידי Nextgov/FCW.
דבריו של קוסיבה מציעים את אחת האינדיקציות הציבוריות הברורות ביותר עד כה לכך שה-NSA משתפת באופן פעיל מפתחי בינה מלאכותית, שכן היא נוטלת תפקיד מרכזי במסגרת החדשה של הממשלה להערכת מודלים מתקדמים. הסוכנות מיישמת הנחיות חדשות של הבית הלבן בנושא בינה מלאכותית, וסגן המנהל שלה לא ציין אילו חברות משתתפות בתוכנית בדיקת הדגמים הוולונטרית המתהווה. לפי נקסטגוב, ההערות עוקבות גם אחרי חודשים של דיונים פנימיים בין גורמים רשמיים לגבי התפקיד האיתותים העיקריים של קהילת המודיעין האמריקאית צריכים למלא ארגון המודיעין והסייבר בקידום תחרותיות הבינה המלאכותית האמריקאית. למידע נוסף על מאבקי המדיניות שמעצבים את הטכנולוגיה, עיין בסיקור תעשיית הבינה המלאכותית.
מה הצו המנהלי של יוני דורש
השיחות מתרחשות כאשר ה-NSA מסייע ליישם צו ביצוע גורף של יוני המנחה את סוכנויות הביטחון הלאומי ליצור בדיקות מסווגות לקביעה מתי מערכות AI פיתחו יכולות פריצה מתקדמות מספיק כדי להצדיק בדיקה נוספת.
על פי הצו, הסדר וולונטרי מאפשר למפתחים לתת לממשלה הפדרלית גישה למודלים מתאימים למשך 30 יום עד לשחרורם לשותפים מהימנים אחרים. באופן מכריע, הצו אוסר במפורש על יצירת תהליך רישוי או אישור ממשלתי חובה עבור דגמי בינה מלאכותית חדשים - קו שהממשל קבע כדי לשמור על המשטר משתף פעולה ולא כפייה.
מנהל ה-NSA אחראי להחליט אילו מערכות עומדות ברף ל"מודל חזית מכוסה", בהתייעצות עם משרד מנהל הסייבר הלאומי, הסוכנות לאבטחת סייבר ותשתיות ומשרדי ממשלה נוספים.
מה המשמעות של "גישה" למעשה
המונח עשוי לכסות מספר הסדרים שונים, לפי Nextgov. ה-NSA יכול להשתמש במודל דרך שירות שבשליטת החברה, לפרוס גרסה בתוך סביבה ממשלתית, או לקבל גישה לבדיקות אבטחה של רשתות מסווגות. קוסיבה לא אמר באילו דגמים משתמשת ה-NSA כרגע או חשף אם מפתח כלשהו סיפק לסוכנות גישה למערכת שטרם פורסמה.
"השינוי הטרנספורמטיבי שאנו רואים היום הוא מה שהמודלים הללו יכולים לעשות", אמר קוסיבה, וציין כי בעוד שהסוכנות השתמשה בבינה מלאכותית בצורות שונות במשך עשרות שנים, היכולות המשתפרות במהירות של מערכות חדשות יותר מניעה מאמץ אגרסיבי יותר להשיג ולפרוס את הטכנולוגיה. "יש הרבה שיחות מתרחשות בין התעשייה, במיוחד חברות מודל החזית".
דחיפה רחבה יותר לביטחון לאומי
ההערות של קוסיבה משתלבות בהנחיה רחבה יותר לביטחון לאומי של יוני, שהורתה לסוכנויות המודיעין וההגנה ליצור "שותפויות עמוקות ויזומות" עם התעשייה ולהעמיד את המודלים המתקדמים ביותר לרשות אנשי הביטחון הלאומי ללא דיחוי. הנחיה זו גם עודדה את הממשלה להימנע מתלות בכל חברה אחת על ידי רכישת טכנולוגיה מקבוצה מגוונת של ספקים.
יש לציין כי הבית הלבן אמר למפתחים גדולים מוקדם יותר החודש שדגמים בעלי משקל פתוח לא ייכללו בתוכנית הבדיקות. בניגוד למערכות סגורות הנשלטות על ידי חברות כמו OpenAI, Anthropic וגוגל, מודלים בעלי משקל פתוח הופכים את המשקל הבסיסי שלהם לזמינים להורדה ולשינוי של כל אחד - קטגוריה שהממשל שמר עד כה מחוץ לצינור ההערכה המסווגת.
הגישה הממשלתית לבינה מלאכותית מתקדמת מתרחבת במקביל גם דרך ערוצי רכש רגילים: דגמי ה-GPT-5.6 האחרונים של OpenAI הפכו לזמינים ללקוחות פדרליים החודש דרך השירות הארגוני המורשה FedRAMP של החברה, לאחר שחרורו לציבור ביולי.
למה זה חשוב
העמדה של ה-NSA מגבשת מתח בלב מדיניות ה-AI של ארה"ב. מצד אחד טיעון הביטחון הלאומי: אם מערכות בינה מלאכותית מתקדמות יכולות לפרוץ באופן אוטונומי, סוכנויות עם מנדטים לאבטחת סייבר רוצות לראות אותן לפני השחרור, וחלון וולונטרי של 30 יום הוא המנגנון שנועד לספק זאת. מהצד השני עומדת טיעון החדשנות - טיעון שהצו המבצע עצמו מכיר בכך שהוא אוסר על משטר רישוי חובה, ואשר ההדרה במשקל פתוח מחזקת בכך שהיא משאירה את המערכת האקולוגית הפתוחה ללא פגע.
מה שהמסגור של קוסיבה מבהיר הוא שה-NSA רואה בגישה מקיפה למודלים לא כשאיפה אלא כדרישת הפעלה. עשרות שנות הניסיון המוסדי של הסוכנות עם AI - ותפקידה הסטטוטורי באבטחת רשתות מסווגות - מציבים אותה כשופט הטבעי לשיפוט אילו מערכות מסוגלות מספיק להזדקק לבדיקה לפני השחרור. השאלות ללא מענה הן אלו שיעצבו את אמינות התוכנית: על אילו מפתחים חתמו, מה קורה בתוך חלונות ההערכה של 30 יום, והאם המסגרת הוולונטרית מתקיימת מכיוון שהיכולות - וההימור - ממשיכות לטפס.
---
הישאר לפני AIקבל את החדשות, הניתוחים ופריצות הדרך האחרונות של AI - הכל במקום אחד.
קרא עוד חדשות AI →