NVIDIA פתחה את תערוכת ה-GTC Berlin 2026 שלה ביום שלישי עם הערה מרכזית של המנכ"ל Jensen Huang, שהציבה את פלטפורמת הדור הבא של החברה ורה רובין במרכז הדחיפה האירופית שלה - ובתפנית תרתי משמע, בתוך מכולה שילוח. הכרזת הכותרת, ה-DSX POD, היא תכנון ייחוס שאורז מרכז נתונים מלא בינה מלאכותית בינה מלאכותית במיכל אינטרמודאלי סטנדרטי שניתן לשלוח באמצעות משאית ולהתקין תוך כשבועיים, על פי הסיקור של ServeTheHome על ההרצאה המרכזית.

התערוכה, אירוע הסחר העיקרי של NVIDIA לאירופה, מגיעה כשהחברה רוכנת חזק יותר לשוק שהיא תיארה שוב ושוב כחסרת שירות. דיווח של Associated Press מברלין הגדיר את ההרצאה כמאמץ לעודד את מגזר הבינה המלאכותית האירופית בפיגור עם כלים להאצת בניית מרכזי נתונים, וחדר החדשות של NVIDIA עצמו הצביע על פרויקטים חדשים של המגזר הציבורי באירופה שנבנו על המודלים הפתוחים שלה. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

מה ה-DSX POD בעצם

אין לבלבל את ה-DSX POD עם DGX SuperPOD של NVIDIA, התוכנית של החברה לבניית אשכולות גדולים. במקום זאת, ה-DSX POD הוא הרבה יותר מילולי: מערכת מחשוב מורכבת, בדוקה ומאומתת במלואה הבנויה בתוך מכולה רגילה למשלוח, ככל הנראה יחידה של 40 רגל, אם כי NVIDIA לא אישרה את הגודל המדויק.

לפי התמוטטות הטכנית של ServeTheHome, עיצוב ההתייחסות דורש שבעה מתלים של Vera Rubin NVL72 בתוך המיכל, יחד עם החומרה הקשורה לרשת, קירור וניהול. התוצאה מספקת בערך 25 אקספלופ של הסקת AI לכל מיכל. היחידות אינן עצמאיות לחלוטין - הן עדיין זקוקות לחשמל, קישוריות רשת ותשתית קירור גדולה יותר - אבל מעבר לכלי שירות, כל POD הוא מערכת AI מלאה ועובדת בפני עצמה.

הנקודה של העיצוב היא מהירות וחזרה. מכיוון שהמכולות מורכבות ומאומתות במפעל, ניתן לספק ולהתקין DSX POD סטנדרטי תוך 14 ימים במקום החודשים שבהם נדרשת בנייה מסורתית באתר. ומכיוון שהעיצוב משתמש בממדים סטנדרטיים של מיכלים בין-מודאליים, היחידות יכולות לשלוח במשאית ולא ברכבת כבדה, מה שאומר שהן יכולות להגיע לאתרים שבניית מרכזי נתונים קונבנציונליים מתקשים לשרתם.

NVIDIA לא תבנה או תמכור את ה-POD בעצמה. רשימת השותפים נראית כמו חתך רוחב של תעשיית השרתים - Gigabyte, HPE, Dell, Delta ו-Quanta Cloud Technology (QCT) ביניהם - ו-NVIDIA מצפה שהשותפים יתחילו לספק DSX PODs ברחבי העולם בתחילת 2027.

OpenShell: שרטוט לשמירה על סוכני AI בתור

הודעת התוכנה המשמעותית ביותר עשויה להיות OpenShell, ארכיטקטורת ייחוס לבטיחות בינה מלאכותית. בעוד ארגונים עוברים מצ'אטבוטים לסוכנים אוטונומיים שמבצעים קוד, כלים מתקשרים ופועלים על מערכות חיות, התעשייה נאבקת כיצד להכיל את רדיוס הפיצוץ כאשר סוכן מתנהג בצורה לא נכונה - דאגה המודגשת על ידי שורה של אירועי אבטחה אחרונים שבהם מערכות בינה מלאכותית נדחקו לגבולותיהן.

OpenShell היא התשובה של NVIDIA: לא שבב חדש או מוצר עצמאי, אלא מדריך ארכיטקטוני לבניית סביבת הפעלה מאובטחת סביב עומסי עבודה של בינה מלאכותית. ארכיטקטורת ההתייחסות משלבת את פלטפורמת Vera Rubin עבור חשיבה של מודלים גדולים עם Vera CPUs של NVIDIA המטפלים בביצוע סוכן וערימת זמן הריצה המאובטחת של OpenShell, בעוד ש-DPUs BlueField-4 פועלים כשכבת אכיפת האבטחה ברמת החומרה. התיעוד והתוכנה התומכת הפכו לזמינים בתערוכה.

הגישה משקפת מגמת חומרה רחבה יותר: ככל שהפריסות של סוכנים מתרחבות, האבטחה עוברת מבקרות תוכנה בלבד לסיליקון ייעודי בנתיב הרשת. הסיקור של יאהו פיננסים של ההרצאה המרכזית הדגיש באופן דומה את הפלטפורמה של NVIDIA למניעת סוכני בינה מלאכותית מלהיות נוכלים כאחד מהפריטים של התוכנית.

הבטחות שרשרת אספקה: מצע לאופטיקה

הואנג גם השתמש בהתבטאות המרכזית כדי לפרט כיצד NVIDIA מתכוונת להרחיב את שרשרת האספקה שלה בשלוש השנים הבאות, שאלה קריטית עבור תעשייה שבילתה את חצי העשור האחרון בהתנגשות בתקרות קיבולת בפרוסות, זיכרון, אריזה ובדיקות. לפי ServeTheHome, היעדים שהציבה NVIDIA כוללים:

  • קיבולת מצע גדלה פי 2.5 במשך שלוש שנים, מקורה ב-IBIDEN, Samsung Electro-Mechanics ו-Unimiron
  • גידול פי 4 של פרוסות אינטרפוזר לאריזות מתקדמות מבית אמקור עד סוף 2028
  • הכפלת קיבולת הבדיקה ב-KYEC עד 2027
  • גידול פי 15 בקיבולת המנוע האופטי עבור אופטיקה ארוזה משותפת מבית SPIL, הכפלה שוב לפי 30 עד סוף 2028

מספר האופטיקה הוא הבולט. NVIDIA עוברת באגרסיביות לאופטיקה ארוזה יחד עם דור Vera Rubin, והקפיצה מייצור בנפח קטן להרחבת קיבולת פי 30 מאותתת כיצד הפכו החיבורים האופטיים המרכזיים למפת הדרכים של החברה לרשת AI צפופה וחסכונית.

הרגע של אירופה, עם מקהלת מחאה

התפאורה בברלין לא הייתה מקרית. אירופה מכינה גל של השקעות AI ריבוניות ובניית מחשבי-על, ו-NVIDIA רוצה שהחומרה שלה תהיה במרכזם. סוכנות הידיעות רויטרס תיארה את חואנג שמופיע לצד ברווזים רובוטיים כשהוא מברך על פוטנציאל הבינה המלאכותית של אירופה, בעוד שחדר החדשות של NVIDIA הדגיש חברות שירותים פיננסיים אירופיים המאמצים מודלים פתוחים לבניית מערכות בינה מלאכותיות קנייניות על הפלטפורמה שלה.

ההרצאה המרכזית לא הלך לגמרי לפי התכנון. מפגין של גרינפיס שיבש את הנאום, ודרש תשובות לגבי השימוש בשבבים ברחפנים רוסיים לפני הסרה, על פי הדוח של Tom's Hardware מהתוכנית - תזכורת לכך שטביעת הרגל הגיאופוליטית של תשתית AI מושכת אקטיביזם לצד השקעה.

גם עבור מפעילים בקנה מידה קטן יותר, היו חדשות: עדכון ל-Sync Cluster Assistant של NVIDIA מאפשר כעת ליחידות DGX Spark לאסוף עד שמונה מכשירים, מהומה בולטת עבור מעבדות בינה מלאכותית מקומיות הבנויות על המערכות הקומפקטיות.

למה זה חשוב

ה-DSX POD מתגבש לאן בניית מרכז הנתונים מובילה: הרחק מפרויקטי בנייה מותאמים, בני חודשים, לכיוון מודולים סטנדרטיים שנבנו במפעל שמגיעים כמו מכשירי חשמל. אם מפעלי בינה מלאכותית מכולות יעמדו בקו הזמן המובטח של 14 יום התקנה, הקצב שבו יכולת מחשוב חדשה יכולה לעלות לרשת - במיוחד באזורים כמו אירופה שמשחקים בהישג יד - עשוי להאיץ בחדות.

בשילוב עם ארכיטקטורת הבטיחות של OpenShell והתחייבויות שרשרת האספקה, ההערה המרכזית של GTC Berlin השנה שרטטה את ההימור המלא של NVIDIA: יותר קיבולת, אספקה ​​מהירה יותר, עם מעקות בטיחות שנאכפו על ידי חומרה סביב הסוכנים שרצים עליו.

הישאר לפני AI

עקוב אחר AI Buzz Wire לחדשות בינה מלאכותית, מהדורות מודלים וניתוחים בתעשייה.

קרא עוד חדשות AI →