סם אלטמן אישר את מה שרמזו משרות המשרות של OpenAI מזמן: החברה שמאחורי ChatGPT בונה רובוט דמוי אדם.

כשנשאל בפודקאסט המקורות האם OpenAI אכן תבנה אחד, התשובה של המנכ"ל הייתה קצרה. "אנחנו נעשה." For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

למה צורה אנושית

עבור אלטמן, הרציונל למכונה בעלת שתי רגליים ושתי זרועות הוא פרקטי ולא אסתטי. "העולם מאוד מיועד לאנשים", אמר בפודקאסט, והצביע על כך שדלתות, מקלדות וכלים בנויים כולם סביב גוף אנושי. רובוט שצריך לעבוד במרחבים אנושיים צריך אפוא להתאים לגורם הצורה האנושי. "ההתאמה של גורם הצורה הזה נראה טוב", אמר.

הטיעון מהדהד את הטיעון של כמעט כל מפתח אנושי: בתים, מפעלים, בתי חולים ומשרדים לא תוכננו עבור גלגלים ומסילות, כך שהפועל למטרות כלליות ביותר הוא אחד המעוצב כמו האנשים שהסביבה נבנתה עבורם.

המוח הוא החלק הקשה

איך הרובוט ייראה בפועל זו, לדברי אלטמן, שאלה משנית. הפרטים העיצוביים האלה "פחות חשובים מאשר להבין באמת... המוח שגורם לרובוט לעבוד", אמר.

ההבחנה חשובה מכיוון שנקודות הכשל של רובוטיקה דמוית אדם הן בעיקר קוגניטיביות. מכונה בעלת יכולת צריכה לפרש את מה שהמצלמות והחיישנים שלה רואים, להבין הוראה, לתכנן רצף של תנועות, לבצע אותן בכמות הכוח הנכונה, ולהסתגל כשהעולם הפיזי מסרב לשתף פעולה. להרים ספל נשמע טריוויאלי עד שהאחיזה מחליקה, הידית פונה לכיוון הלא נכון, או שהספל הוא כוס נייר שמתקמטת בלחץ רב מדי. כפי שניסח זאת הניתוח של Engadget של ההכרזה, לתת למכונה שתי ידיים ושתי רגליים משיג מעט אם היא לא יודעת מה לעשות איתן.

פעילות הגיוס של OpenAI מראה היכן לדעתה טמון הקושי. תפקידי הרובוטיקה של החברה כוללים בקרת תנועה, הערכת מצב, בקרת מפעילים והתנהגות של רובוט שלם, יחד עם תשתית למידת המכונה הדרושה לאימון מערכות AI פיזיות.

היסטוריית הרובוטיקה של OpenAI

זו לא המברשת הראשונה של OpenAI עם רובוטים. פרויקט המחקר שלה Dactyl אימן יד רובוטית לתפעל אובייקטים אמיתיים, כאשר כל האימון נעשה בסימולציה לפני שהמיומנויות הועברו לחומרה. מאוחר יותר, הצוות יישם את אותה גישה לפתרון קוביית רוביק ביד אחת, הדגמה מוקדמת לבעיית ה-sim-to-real שעדיין מגדירה את התחום: מודל יכול ללמוד מה צריך לקרות בתוכנה, אבל הפיזיקה מקבלת את ההצבעה הסופית.

פרסומי הדרושים הנוכחיים של החברה מצביעים על כך שהיא מתייחסת לחומרה ברצינות רבה יותר ממה שהמסגור של "מוח על גוף" עשוי לרמוז. רישומים מצביעים על עבודה על מפעילים אלקטרו-מכניים מותאמים אישית - המנועים, ההילוכים, החישה והמערכות התרמיות שגורמות למפרקים לנוע - כמו גם עמדות ייצור ושרשרת אספקה ​​שמטרתן בסופו של דבר לייצר חומרה בקנה מידה.

ציר זמן: הדגמה בשנת 2027

מי שמקווה לראות בקרוב רובוט OpenAI צריך למתן את הציפיות. אלטמן אמר ל-Fortune בספטמבר: "אני חושב שתהיה לנו הדגמה מגניבה ב-2027... אני לא חושב שיהיו רובוטים שיסתובבו ברחובות עוד כמה שנים".

OpenAI לא חשפה מה תציג ההדגמה, איך ייראה דמוי האדם שלו, או מתי מישהו מחוץ לחברה יתקרב לאחת. הערפול הוא סטנדרטי עבור הקטגוריה, שבה סרטוני וידאו מבוימים עולים באופן שגרתי על היכולת בעולם האמיתי, ושם הדגמות "אוטונומיות" מסתמכות לפעמים על הפעלה טלפונית או תנאים מבוימים בקפידה.

שדה הומה אדם

OpenAI מגיע באיחור למירוץ שכבר בעיצומו. טסלה השקיעה שנים בפיתוח של Optimus, ה-Humanoid לשימוש כללי שלה, כאשר אילון מאסק הבטיח שוב ושוב מכירות מסחריות שטרם התממשו בקנה מידה. ה-XPENG של סין תפס כותרות לאחרונה כאשר ה-IRON Humanoid שלה ירד באופן אוטונומי מפס ייצור, וגל של סטארט-אפים מגובים סיכון - מ-Figure ועד Apptronik ועד 1X - רודפים אחרי אותה מטרה של עבודה למטרות כלליות.

מה ש-OpenAI מביאה לתחרות היא היצירה שהכי חשובה לדברי אלטמן: דגמי AI גבוליים. אם ניתן להתאים את מערכות ההיגיון של החברה לשלוט במכונות פיזיות בצורה מהימנה, שכבת המודיעין שאיתה מפתחים אחרים נאבקים יכולה להיות היתרון המרכזי של OpenAI. זה כנראה ההימור, וזה מסביר מדוע לחברה נוח לדבר על גורמי צורה כבעיה סמוכה שנפתרה בזמן שהיא עובדת על מהנדסי תפיסה, בקרה והפעלה.

במה לצפות

האותות הקונקרטיים שיש לצפות בהם הם משרות רובוטיקה של OpenAI, החושפות את מפת הדרכים ההנדסית; כל מחקר דומה למציאות שהחברה מפרסמת, שיראה כיצד המודלים שלה מתמודדים עם חשיבה פיזית; והאם ההדגמה המובטחת של 2027 כוללת התנהגות אוטונומית אמיתית בסביבות לא מובנות.

עבור תעשייה שבילתה שנתיים בוויכוחים האם דמויי אדם הם קטגוריית מוצר אמיתית או סיפור משקיע, הכניסה של OpenAI היא הצבעת אמון משמעותית. החברה ששמה צ'טבוטים על כל שולחן מעתה רוצה לשים רובוט בכל מקום עבודה - והיא אומרת לכולם מראש שהתוכנה, לא החומרה, היא המקום שבו ינצח הקרב.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →