OpenAI רכשה עשרות אלפי מחשבי מק מיני ו-Mac Studios בחודשים האחרונים כדי להכשיר סוכני שימוש במחשבים, כך דיווח The Information, אסטרטגיית מחשוב יוצאת דופן שעזרה לעורר גל ביקוש מונע בינה מלאכותית שאפל עצמה לא ראתה להגיע.

הרכישות בכמות גדולה, שבוצעו עבור עבודת לימוד חיזוק, תרמו למחסור בתצורות של Mac mini ו-Mac Studio שהותירו כמה דגמים מחוץ למלאי במשך חודשים, על פי דיווחים שסוכסו על ידי MacRumors ו-24/7 Wall St. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

מדוע מעבדות בינה מלאכותית רוצות שולחנות עבודה במקום מדפי GPU

ההיגיון הופך את חוכמת תשתית AI קונבנציונלית. אימון מודל חזית דורש אשכולות עצומים של GPUs מחוברים - שוק ש-Nvidia שולטת בו. אבל לאימון סוכני שימוש במחשב, המוצבים בתוך שולחן העבודה, נאמר להם להשלים משימה, ומקבלים ציון על התוצאה, יש פרופיל שונה: הוא מעדיף רוחב על פני אלפי מכונות עצמאיות במקום כוח סוס גולמי מרוכז במחשב על אחד.

זה המקום שבו ארכיטקטורת הזיכרון המאוחד של אפל סיליקון הופכת שימושית. Mac שומר על המעבד, ה-GPU והזיכרון עובדים מאותה בריכה במקום להסתמך על כרטיס גרפי נפרד וזיכרון מערכת נפרד, סידור המתאים היטב להפעלת אלפי הפעלות מקבילות של שולחן העבודה, כאשר כל מכונה פועלת באופן עצמאי. זו גם, מבחינה מסחרית, דרך זולה יותר להרחיב את הדרכת הסוכנים מאשר השכרה של שעות GPU נדירות ויקרות עבור עומסי עבודה שמעבדי GPU אינם טובים בהם באופן ייחודי.

OpenAI לא לבד בגישה. לפי הדיווחים, אנתרופיק שכרה קיבולת סיליקון של אפל דרך AWS של אמזון עבור עומסי עבודה דומים, לפי 24/7 Wall St.

אפל לא הייתה מוכנה לרוכשי בינה מלאכותית ארגונית

הדרישה תפסה את אפל ברגליים שטוחות. לפי הדיווח של The Information, לחברה לא היה צוות הנדסה ייעודי ללקוחות עסקיים ולצוות המתמקד בקשרי מפתחים, ולא הייתה לה אסטרטגיית בינה מלאכותית ארגונית כאשר ארגונים החלו לפנות אליה כדי לקנות מחשבי Mac באלפים כצמתי מחשוב.

כמה לקוחות ארגוניים ביקשו גישה לתשתית Private Cloud Compute של אפל - ונדחו, כך דיווח MacRumors. אפל נשענת במקום זאת על שותפים כמו WebAI ו-Mount Thor, המספקים ציוד AI וסביבות ביצוע הבנויות על חומרת אפל.

החברה בכל זאת חיזרה אחרי הפלח. ביוני ערכה אפל אירוע "עסקים בפארק" בהשתתפות בכירים מפורד, דיסני ואנתרופיק, שבו לפי הדיווחים ה-Mac mini היה "יקירי" התוכנית. אפל גם קידמה את היכולת לקשר מספר אולפני Mac למערכת אחת ויכולה יותר להפעלת דגמי AI גדולים - תכונה המכוונת ללקוחות עסקיים ומפתחים ולא לצרכנים יומיומיים.

רענון מוקדם בצורה יוצאת דופן - ושרשרת אספקה מתוחה

נראה שהעלייה הכפפה את לוח השנה של המוצרים של אפל. בדרך כלל אפל משחררת דגמי Mac חדשים קרוב יותר לאוקטובר או נובמבר, אבל בשבוע שעבר היא רעננה את ה-Mac mini עם שבב ה-M6 שלו ואת ה-Mac Studio עם מעבדי M5 Max ו-M5 Ultra - השקה מוקדמת בצורה יוצאת דופן ש-The Information מייחסת לבום מונע בינה מלאכותית במכירות Mac Studio ו-Mac mini.

המכונות החדשות הללו מופנות ישירות אל הקהל הזה. כפי שסיקרה AI Buzz Wire בהשקה, ה-M6 Mac mini ו-M5 Ultra Mac Studio משלבים את המעבד הראשון של אפל בגודל 2 ננומטר עם ארכיטקטורת ה-quad-die הראשונה שלו ועד 512GB של זיכרון מאוחד - מפרטים שמטרתם להריץ דגמי AI גדולים באופן מקומי ומכונות אשכולות יחד.

ההיצע לא עמד בקצב. זינוק הביקוש התרחש במקביל למחסור עולמי בזיכרון, מה שהותיר הרבה תצורות מתקדמות מחוץ למלאי במשך חודשים. כמה לקוחות ארגוניים פנו לחלופות כמו DGX Spark של Nvidia, מחשב שולחני בינה מלאכותית קומפקטית עם גורם צורה דומה, כאשר התצורות הגבוהות של אפל לא היו זמינות.

מה זה אומר על המספרים של אפל - ו-Nvidia's Moat

יש כסף אמיתי במגמה, אם כי ייחוס דורש טיפול. אפל ייצרה כ-10.4 מיליארד דולר בהכנסות מאק ברבעון השלישי הפיסקאלי שלה, עלייה של כ-29% משנה לשנה, אבל החברה לא חושפת כמה הגיע מ-Mac minis ואולפני, כך שהצמיחת הצמיחה ישירות במעבדות בינה מלאכותית תהיה מוקדמת, כפי שציינה 24/7 Wall St.

הנקודה האסטרטגית יותר היא מה שהמגמה אומרת לגבי השלב הבא של בניית הבינה המלאכותית. כשההסקה וההכשרה של סוכנים התפשטו מעבר לאשכולות אימון מקדים ענקיים, מעבדות בינה מלאכותית קונות מחשוב בכל מקום שבו יש משמעות לכלכלה - ואפל נקלעה למכור סיליקון לחברות שבונות את המודלים, מבלי להוציא דולר על מרכזי נתונים בינה מלאכותית משלה.

זה לא הופך את אפל ל-Nvidia חדשה. מחשבי מקינטוש מהווים השלמה לאשכולות GPU לעומסי עבודה פעילים, ולא תחליפים לכוח הסוס המרוכז שדורש אימון מקדים לדגמים מאסיביים. אבל עם סוכני שימוש במחשבים בין הגבולות הנעים ביותר בתחום הבינה המלאכותית, הרעיון שחלק משמעותי מהכשרת הסוכנים פועל כעת על מכונות בצד השולחן - ולא על מדפי מרכז נתונים - מעצב מחדש את ההנחות לגבי איך נראית תשתית בינה מלאכותית.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →