ה-OECD פרסם את התוצאות של PISA 2025 ביום שלישי, והן העגומות ביותר בתולדות התוכנית: ביצועי הקריאה והמתמטיקה הממוצעים במדינות החברות צנחו לרמה הנמוכה ביותר שנרשמה אי פעם בהערכה, שבדקה השנה 760,000 ילדים בני חמש עשרה ב-91 מדינות וכלכלות. הדו"ח מקדיש תשומת לב יוצאת דופן לאופן שבו סטודנטים משתמשים בכלים דיגיטליים ובינה מלאכותית - והממצאים שלו אינם נוחים לקריאה עבור תעשיית ה-edtech. לסיקור מתמשך של האופן שבו בינה מלאכותית מעצבת מחדש את החינוך והחברה, התעדכן בעדכוני חדשות בינה מלאכותית בדף הבית שלנו.

אחד מכל חמישה סטודנטים עכשיו עם ביצועים נמוכים

בכל מדינות ה-OECD, אחד מכל חמישה ילדים בני 15 הוא כעת בעל ביצועים נמוכים בכל שלושת מקצועות הליבה - מדעים, מתמטיקה וקריאה - עלייה מ-16% במחזור הקודם של 2022, על פי תוצאות ה-OECD שפורסמו.

הירידה נמדדת בשנות לימודים, לא בנקודות עשרוניות. ציוני הקריאה הממוצעים במדינות ה-OECD ירדו ב-28 נקודות בין 2015 ל-2025, מה שלהערכת ה-OECD שווה ערך לכשנה וחצי של למידה. המתמטיקה ירדה ב-22 נקודות באותה תקופה, קצת יותר משנה של למידה. בקרב משתתפי ה-OECD, הקריאה ירדה ב-16 נקודות ובמתמטיקה ב-8 נקודות.

המדע, נושא המיקוד של מחזור 2025, החזיק מעמד באופן יציב יחסית בין 2022 ל-2025 - אם כי רק לאחר מגמת ירידה בין 2009 ל-2022.

סטודנטים שדילגים על ניסוח בינה מלאכותית משיגים תוצאה של מי שמשתמש בה

ממצאי ה-AI של הדו"ח כבר מייצרים כותרות. על פי תוצאות ה-OECD וסיקור על ידי הוול סטריט ג'ורנל ואמצעים אחרים, סטודנטים שאמרו שהם לא השתמשו בבינה מלאכותית כדי לנסח טקסט לכתיבת מטלות, עמדו בביצועים טובים יותר מהסטודנטים שאמרו שהם עשו זאת.

אבל התמונה אינה אנטי-AI באופן אחיד. בקרב משתמשי בינה מלאכותית תכופים, סטודנטים שהשתמשו בכלים כדי לעזור להם ללמוד - ואשר לימדו כיצד להעריך את איכות המידע שנוצר בבינה מלאכותית - נטו לתפקד טוב יותר ממשתמשים תכופים שלא קיבלו הדרכה כזו. ההבחנה שה-OECD עושה היא בין בינה מלאכותית כתחליף לחשיבה לבין בינה מלאכותית כתוספת לה.

מזכ"ל ה-OECD, מתיאס קורמן, ניסח זאת ישירות בחומרי ההשקה של הדו"ח: "טכנולוגיה ובינה מלאכותית יכולות לחזק את הלמידה ולסייע בהכנת צעירים לעתיד, אך רק כאשר משתמשים בהם בצורה מכוונת ולא כתחליף לתשומת לב, מאמץ והבנה".

הסחת דעת דיגיטלית מדבקת

אחד הממצאים הבולטים של הדו"ח נוגע לא לתלמידים המחזיקים במכשירים, אלא לאלה שיושבים לידם. יותר מאחד מכל ארבעה תלמידים אמר שדעתם של חברי הכיתה מוסחת על ידי מכשירים דיגיטליים ברוב או בכל שיעור מדעים. תלמידים מוקפים בעמיתים מוסחים הפגינו פחות טוב, היו פחות מעורבים בלמידה ודיווחו שהם מרגישים פחות מחוברים לבית הספר שלהם - עדות לכך ששימוש בטלפון בכיתה ובמחשב נייד גובה עלויות הרבה מעבר למשתמש הבודד.

הדו"ח מצביע גם על ירידה בקריאה עמוקה. חלקם של "הקוראים השטחיים" - סטודנטים שגולשים בטקסטים וקופצים למסקנות לא נכונות - עלה, ואנליסטים שצוטטו בסיקור של הרשת הגרמנית באינטרנט חושדים בקישור לעדכונים מהירים של מדיה חברתית שמתגמלים רפרוף על פני תשומת לב מתמשכת. זה משנה מעבר לשיעורי ספרות: ה-OECD מדגיש שאוריינות קריאה היא תנאי הכרחי ללמידה בכל נושא אחר, כולל איתור והערכת מידע באינטרנט.

הפערים משתנים לכיוון הלא נכון

רקע סוציו-אקונומי נותר אחד המנבאים החזקים ביותר לביצועים. סטודנטים מועדפים השיגו 85 נקודות גבוה יותר במדעים מסטודנטים מוחלשים ברחבי ה-OECD. הפער הצטמצם מעט מאז 2022 - אבל בעיקר בגלל שתלמידים מועדפים הציג ביצועים גרועים יותר, לא בגלל שסטודנטים מוחלשים השיגו את הפער.

בראש הטבלאות, רוב תחומי השיפוט הסיניים המשתתפים, יחד עם אסטוניה, יפן, קוריאה, סינגפור, טייפה הסינית ובריטניה, דורגו בין עשר המערכות בעלות הביצועים הגבוהים ביותר בכל שלושת המקצועות, כאשר סינגפור עומדת בראש הקריאה ומדורגת במקום השני במתמטיקה ומדעים. מיעוט של מערכות התמודד לחלוטין עם מגמת הירידה: ביצועי המדע עלו בליטא, הרפובליקה הסלובקית, טורקיה, הרפובליקה הדומיניקנית, גאורגיה, מקאו (סין), מונטנגרו, קטאר, תאילנד, איחוד האמירויות הערביות ואורוגוואי.

גרמניה ממחישה את השפל המצטבר בסיקור הלאומי של התוצאות: הציונים הממוצעים שלה ירדו ל-486 במדעים, 465 בקריאה ו-464 במתמטיקה - ירידה מ-492, 480 ו-475 בשנת 2022, ומתחת לרמות שלה מהמחזור הראשון של פיזה בשנת 2000. הציון הצרפתי שלה דיווח על המתמטיקה הנמוך ביותר אי פעם.

מה שיבוא אחר כך

PISA 2025 הציג תחום הערכה חדש, "למידה בעולם הדיגיטלי", הבוחן למידה בוויסות עצמי ופתרון בעיות חישוביות עם כלים דיגיטליים. תוצאות מוקדמות מראות שכמעט שני שלישים מהתלמידים הגיעו למיומנות הרלוונטית בפתרון בעיות חישוביות - אך רק מחציתם יכלו גם להפגין מיומנות בסיסית במדעים, קריאה ומתמטיקה. תוצאות מלאות מהתחום הזה לא צפויות עד 2027, לצד הערכת שפה זרה שתתקיים באפריל.

הוויכוח המדיניות שהדוח יתחיל כבר גלוי לעין: האם בתי ספר צריכים להגביל מכשירים באופן מוחלט, ללמד אוריינות בינה מלאכותית כמעקה בטיחות, או שניהם. מה שהנתונים של ה-OECD עצמו מראים הוא שלא התנזרות ולא אימוץ לא ביקורתי שירתו את התלמידים במחזור הזה - משתמשי הבינה המלאכותית בעלי הביצועים הטובים ביותר היו אלה שלימדו לבדוק את עבודתו.

---

הישאר לפני AI

קבל את החדשות, הניתוחים ופריצות הדרך האחרונות של AI - הכל במקום אחד.

קרא עוד חדשות AI →