איירין צ'אנג עשתה כל מה שהיא הייתה אמורה לעשות. היא למדה הנדסת תעשייה ומערכות בג'ורג'יה טק, תואר שבחרה בין השאר בגלל שנראה שניתן להעסיק אותו בצורה בטוחה, והחלה להגיש מועמדות לתפקידי מנתח נתונים ברמה התחלתית כמעט שנה לפני שסיימה את לימודיה במאי. מאז ספטמבר האחרון היא הגישה כ-450 בקשות וזכתה לכ-19 ראיונות. עד כה אף אחד לא הגיש הצעה.
"אני מרגיש שהמיומנויות ברמת ההתחלה שיש לך, הן חשובות, אבל גם משהו שבינה מלאכותית יכולה לעשות ביעילות רבה", אמר צ'אנג ל-NPR בדו"ח שפורסם ביום שלישי. הניסיון שלה - והחשד שלה שבינה מלאכותית היא חלק מהבעיה - נפוץ יותר ויותר בקרב הקבוצות החדשות ביותר של בעלי תארים, וזה מעצב מחדש את האופן שבו אמריקאים צעירים חושבים על עבודה בעידן הבינה המלאכותית.
המספרים שמאחורי החרדה
התחושה של שוק כניסה סחוט אינה מדמיינת. לפי הבנק הפדרלי של ניו יורק, שיעור האבטלה של בוגרים טריים - המוגדרים כבני 22 עד 27 המחזיקים בתואר ראשון לפחות - עמד על 5.7% נכון ליוני, הרבה מעל השיעור של 4.1% לכל העובדים.
האמונה ש-AI הוא האשם נפוצה. בסקר ZipRecruiter שצוטט על ידי NPR, 47% מהבוגרים האחרונים אמרו שה-AI כבר השפיע על הגיוס בתחומם. ג'קלין קלין, בת 25, שסיימה באביב תואר שני בתקשורת באוניברסיטת פלורידה סטייט, אמרה ל-NPR שהיא הגישה מועמדות ליותר מ-500 משרות ברמת ההתחלה מאז דצמבר. "קשה לדעת שאני עושה כל מה שאני יכולה כדי להצליח ולהרגיש שזה לא מספיק", אמרה.
המקרה ש-AI אשמה
הכלכלן של סטנפורד אריק בריניולףסון נותן לתלונה משקל אמיתי. "AI הוא לא כל הסיפור, אבל זה חלק מהסיפור והראיות הולכות ונבנות", אמר ל-NPR.
באמצעות נתוני שכר, Brynjolfsson ושותפיו מצאו שמאז סוף 2022 - כאשר הגיעו מודלים של שפות גדולות כמו ChatGPT - עובדים בתחילת הקריירה בגילאי 22 עד 25 בתפקידים חשופים לבינה מלאכותית כמו מפתחי תוכנה ומנהלי שיווק חוו ירידה של 16% בתעסוקה יחסית. במהלך אותה תקופה, התעסוקה לעובדים מבוגרים באותם תחומים, ולעובדים בכל הגילאים בעבודות שקשה לבצע אוטומציה - עוזרי בריאות ביתיים, פיזיותרפיסטים, פועלי בניין - נשמרה או גדלה.
בריינג'ולפסון מזהה שני מנגנונים. עובדים צעירים תמיד נושאים בנטל של נסיגות עובדים, ותפקידים זוטרים בדרך כלל נחתכים קודם. באופן מובהק יותר, מודלים של שפה גדולים מאומנים על ידע מקודד: המידע הכתוב, בסגנון ספרי לימוד, שעליו מסתמכים בוגרי רמת התחלה. הידע השקט ומבוסס הניסיון של עובדים בכירים הרבה יותר קשה למודל לשכפל, כך שהעובדים החדשים ביותר הם אלה שמתחרים בצורה הכי ישירה בטכנולוגיה.
המקרה שמשהו אחר מתרחש
הכלכלן של הרווארד דיוויד דמינג לא משוכנע. "אם מסתכלים היטב על העיתוי, נראה שהירידה בגיוס עובדים זוטרים התחילה למעשה קצת כמו שישה חודשים לפני ש-ChatGPT שוחרר", אמר ל-NPR. "ואז מה שזה אומר לי זה משהו אחר. אני חושב שזה יותר כמו עבודה מרחוק".
ניתוח שנערך לאחרונה על ידי הפד של ניו יורק תומך בכך: חברות הפכו פחות בסבירות לגייס בוגרים טריים לתפקידים שניתן לבצע מרחוק, וכאשר תפקידים מרוחקים התרבו לאחר המגיפה, האבטלה בקרב בוגרים צעירים עלתה בקצב. הניתוח מצא ש-AI לא הסביר את העלייה - עבודה מרחוק כן. ההיגיון של דמינג הוא עלויות ההכשרה: עובדים זוטרים דורשים השקעה כדי להעלות את המהירות, ולעשות זאת מרחוק זה קשה יותר. עבודה מרחוק גם מעניקה למעסיקים מאגר כישרונות ארצי, מה שמקל על העסקת אנשים בכירים מוכחים במקום לפתח זוטרים.
הכלכלן של אוניברסיטת שיקגו, אנדרס הומלום, מציע נקודת נתונים שלישית שחותכת נגד נרטיב עקירת הבינה המלאכותית. הוא מצביע על מחקר של חברת רואי החשבון הפיננסית Ramp וחוקרי כוח העבודה Revelio Labs, שבדק את הוצאות בינה מלאכותית ומספר עובדים בלמעלה מ-21,000 חברות אמריקאיות מתחילת 2021 ועד תחילת 2026. בחברות שמבצעות את ההשקעות הגדולות ביותר בבינה מלאכותית, מספר העובדים ברמת הכניסה גדל ב-12% בשנתיים שלאחר אימוץ הבינה המלאכותית.
"אם נסתכל על המשתמשים הכבדים של הכלים האלה, החברות שמשלמים הרבה כסף לאנתרופיק ול-OpenAI כדי להירשם למודלים שלהן, הן מגייסות יותר מכל אחד אחר", אמר Humlum.
קונצנזוס משתנה
שלושת הכלכלנים חלוקים בדעתם לגבי מידת הנזק של AI לקריירה המוקדמת כיום, אבל כולם מסכימים שמעבר תעסוקתי גדול בעיצומו. כולם נמנים עם הכלכלנים, המנהלים והחוקרים שחתמו על מכתב פתוח בחודש שעבר שהזהירו כי בינה מלאכותית עשויה להניע מהפך כלכלי גדול יותר מהמהפכה התעשייתית, עם פוטנציאל לעקירת מקומות עבודה נרחבת.
אבל אף אחד מהם לא מייעץ לייאוש. Humlum אומר שלרוב הסטודנטים שהוא מדבר איתם "פשוט יש את התפיסה שהם נדפקים על ידי הטכנולוגיה החדשה" - מסקנה שהוא מכנה מוקדם מדי - וטוען שבינה מלאכותית ממוקמת לעזור לעובדים יותר ממה שהיא פוגעת בהם. בריינג'ולפסון מציין הערה דומה: "זו תקופה קשה מאוד עבור הרבה מהעבודות הקונבנציונליות. אני גם חושב שזו אחת התקופות הכי מדהימות להיות בחיים, שבה הטכנולוגיות האלה מאפשרות לאנשים לעשות דברים שלא יכלו לעשות קודם לכן."
עבור מאות המועמדים כמו צ'אנג וקליין שעדיין מחכים להצעה, ההבטחה הזו עשויה לצלצל חלולה. אבל המחקר מצביע על כך שהסיפור שהם מספרים לעצמם על בינה מלאכותית הוא, לכל הפחות, לא שלם - שילוב של תזוזה טכנולוגית אמיתית, ארגון מחדש בעבודה מרחוק של גיוס זוטרים, ונחיתה מחזורית רגילה בבת אחת.
