עובדים צעירים נושאים בנטל של השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה, על פי מחקר מעודכן של כלכלנים מאוניברסיטת סטנפורד. רמות התעסוקה של עובדים בגילאי 22 עד 25 במקצועות החשופים ביותר לבינה מלאכותית נמצאות כעת ב-19% מתחת לאלו של עמיתיהם בתחומים שפחות חשופים להפרעות בינה מלאכותית - פער שנמדד רק ב-13% כאשר החוקרים פרסמו את הניתוח הראשון שלהם לפני שנה. הממצאים מגיעים ממהדורת אוגוסט 2026 של "קנריות במכרה הפחם? שש עובדות על השפעות התעסוקה האחרונות של בינה מלאכותית", עדכון ועדכון של המאמר המשפיע של הצוות משנת 2025. הממצאים פורטו בדו"ח של Ars Technica. עבור כל מי שעוקב אחר הכלכלה של תעשיית הבינה המלאכותית, זו בין העדויות הברורות ביותר עד כה לכך שהשפעות העקירה הן אמיתיות - ומרוכזות.
החוקרים, בראשות הכלכלן של סטנפורד אריק בריינג'ולפסון ועמיתיו, גילו שמגמות התעסוקה שזיהו בשנה שעברה לא רק נמשכות אלא מתרחבות.
המספרים מאחורי הפער
המחקר מסתמך על תת-מדגם גדול של נתוני שכר אנונימיים בתדירות גבוהה שנאספו על ידי חברת ניהול משאבי אנוש ADP. כדי לדרג את ה"חשיפה" של כל עיסוק לשיבוש בינה מלאכותית, הצוות השתמש בשני מדדים בלתי תלויים: מד השפעה פוטנציאלית על שוק העבודה שהוקם על ידי חוקרים קודמים, והמדד הכלכלי האנתרופי, שעוקב אחר האופן שבו מקצועות שונים משתמשים בפועל במודל קלוד של אנתרופיק בעבודה היומיומית. גוגל פרסמה דוח דומה המבוסס על שימוש בתאומים תעסוקתיים בחודש שעבר.
כאשר החוקרים ריכזו את המספרים בכל הכלכלה, הם מצאו הבדל קטן עד ללא הבדל בתעסוקה הכוללת היחסית בין המשרות שנשפטו ביותר והפחות מושפעות מ-AI. ההפרעה הופכת לגלויה רק כאשר הנתונים מחולקים לפי גיל:
- מאז 2022, התעסוקה של עובדים בגילאי 22 עד 25 ב-40 האחוזים המובילים של המשרות המושפעות על AI ירדה בכ-11 אחוזים.
- במהלך אותה תקופה, התעסוקה של עובדים צעירים ב-60% מהמשרות שנפגעו הכי פחות מבינה מלאכותית גדלה ב-10%.
- התוצאה היא פער גדול ומתרחב בין עובדים בתחילת הקריירה שפשוט לא מופיע בקרב עמיתיהם המבוגרים.
הקפאת עובדים, לא פיטורים
אחד הממצאים החשובים ביותר של המחקר הוא כיצד נוצר הפער. לדברי החוקרים, ההשפעה מתבטאת בעיקר בשיעורי גיוס נמוכים יותר לעובדים ברמת התחלה בתחומים המושפעים של בינה מלאכותית - לא באמצעות פיטורים מוגברים, פיטורים או פיטורים. עובדים צעירים במקצועות חשופים, למעשה, אינם מוחלפים מכיוון שהמחזורים שלהם מתפוגגים.
החוקרים מצאו גם כי השפעות שוק העבודה בקרב קבוצת גיל זו הופיעו בעיקר כתעסוקה כללית נמוכה יותר מאשר שיעורי שכר מופחתים. אנשים שיש להם משרות בתחומים החשופים לבינה מלאכותית אינם מקבלים, באופן כללי, קיצוצים גדולים בשכר - פשוט פחות מהם נכנסים לתחומים האלה.
הדפוס הזה עולה בקנה אחד עם חברות שמנתבות בשקט את העבודה ברמת הכניסה - משימות כמו שרטוט, סיכום, קידוד בסיסי וניתוח שגרתי - למערכות בינה מלאכותית, וכתוצאה מכך מכווצות את השלבים הזוטרים בסולם הקריירה. זה גם תואם את מה שמספר מעסיקים גדולים אמרו בפומבי על האטת גיוס בוגרים בפונקציות שבהן כלי AI מטפלים כעת בעבודת מעבר ראשון.
עובדים מבוגרים לא הושפעו במידה רבה - עד כה
אולי הממצא הבולט ביותר הוא מה שהמחקר לא מצא: עובדים מבוגרים נראים במידה רבה לא מושפעים עד כה. הפער התעסוקתי מרוכז כמעט כולו בקרב עובדים בתחילת שנות העשרים לחייהם, הקבוצה שבדרך כלל נכנסת לכוח העבודה בדיוק מהסוג של עבודה קוגניטיבית שגרתית שדגמי שפות גדולים מבצעים כיום בזול.
לאסימטריה יש השלכות לא נוחות. אם בינה מלאכותית סופגת את המשימות שפעם הכשירו טירונים, המסלול המסורתי שבו עובדים זוטרים הופכים לבכירים נחלש - גם אם אנשי מקצוע באמצע הקריירה חשים כרגע מעט לחץ ישיר. כלכלנים מתארים זאת לפעמים כבעיית "הסולם שהתמוטט": המשרות הנעלמות אינן קריירה, אלא מסלולי הקריירה.
אזהרות והקשר
לממצאים יש מגבלות חשובות. גדלי ההשפעה הם יחסיים, בהשוואה בין מקצועות החשופים לבינה מלאכותית לאלה פחות חשופים, לא אבטלה מוחלטת. מדדי החשיפה עצמם הם פרוקסי - המבוססים על סקרי משימות ונתוני שימוש במודל - ואינם יכולים לתפוס כל ניואנס של האופן שבו AI משנה תפקיד נתון. חלק מהירידה הנמדדת עשויה לשקף שינויים רחבים יותר לאחר מגיפה בגיוס עובדים זוטרים, אם כי הפער המתרחב בין מקצועות חשופים למקצועות בלתי נחשפים מצביע דווקא על AI כגורם המבדיל.
המחקר גם לא טוען שבינה מלאכותית מפחיתה את סך התעסוקה בכל המשק. ההשפעה המצרפית שנמדדה בכל הכלכלה הושתקה; הנזק מתמקם במקצועות ספציפיים בשלבי קריירה ספציפיים. תפקידים חדשים - פעולות AI, פיקוח ועבודת אינטגרציה - נוצרים גם הם, אם כי לא בהכרח באותו קצב או עבור אותם אנשים.
ובכל זאת, קשה להתעלם מכיוון הנסיעה. לפני שנה, אותו מחקר הראה פער של 13 אחוז ונדון כאות מוקדם. 12 חודשים לאחר מכן, הפער גדל ל-19%, מונע מהמשך גיוס חלש לעובדים צעירים בתחומים החשופים ביותר. מה שהתחיל כהשערה לגבי השפעות שוק העבודה של בינה מלאכותית מתקשה לכדי מגמה ניתנת למדידה - והעובדים שמרגישים אותה קודם הם אלה עם הכי פחות כוח מיקוח.
---
הישאר לפני AIקבל את החדשות, הניתוחים ופריצות הדרך האחרונות של AI - הכל במקום אחד.
קרא עוד חדשות AI →
