רופאים פיתחו כלי בינה מלאכותית "על אנושית" שיכול לזהות סימנים של מחלת לב תוך פחות משתי שניות, ולחלץ יותר מידע מ-ECG שגרתי ממה שהעין האנושית יכולה לראות בדרך כלל, מדווח ה-Guardian.
הטכנולוגיה, שהוכשרה על מיליוני חולים, מזהה אינדיקציות לאי ספיקת לב ומחלות מסתמי לב - שתיים מהצורות הנפוצות ביותר של מחלות לב - ישירות מתוצאות אלקטרוקרדיוגרמה. פרטים על פריצת הדרך, שדווח על ידי The Guardian בתוך הפיתוחים האחרונים של AI, הוצגו לאלפי נציגים בקונגרס השנתי של האגודה האירופית לקרדיולוגיה במינכן, ועידת הלב הגדולה בעולם.
Why a Century-Old Test Needed Help
האלקטרוקרדיוגרמה הייתה כלי רפואי חיוני במשך מאה שנה, המתעדת את הפעילות החשמלית של הלב - קצבו וקצבו - ומסייעת באבחון התקפי לב וקצב לב חריג. אבל הא.ק.ג המסורתי לא יכול לזהות מחלת לב בעצמה. זה מצריך בדיקת אקו לב, סריקת אולטרסאונד של הלב, שמטופלים ממתינים לה לעתים קרובות חודשים.
הפער הזה הוא מה שכלי הבינה המלאכותית נועד לסגור. הוא קורא את הדפוסים העדינים ב-ECG המתואמים עם בעיות לב מבניות ומסמן חולים שיש להם סיכוי גבוה יותר ללקות בהם, במה שקרדיולוגים מעורבים תיארו כ"מצמוץ עין".
הפוטנציאל הוא עצום רק בגלל קנה המידה: בערך מיליארד א.ק.ג מבוצעים ברחבי העולם מדי שנה, מה שהופך את הבדיקה לאחת הנפוצות ביותר ברפואה כולה. אם התוכנה תוכל לסחוט מידע אבחוני מתוך בדיקה שכבר מתבצעת בכל מקרה, היא עלולה להגיע למטופלים שלעולם לא היו נסרקים בזמן.
What the 67,000-Patient Trial Found
בניסוי שכלל 67,000 חולים בארצות הברית, במימון קרן הלב הבריטית (BHF), כלי הבינה המלאכותית זיהה עד 81 אחוז מאלה שסבלו מאי ספיקת לב, ועד 90 אחוז מאלה עם מחלת מסתמי לב.
חשוב לציין, הכלי אינו אבחון עצמאי. הוא אינו יכול לאשר או לשלול באופן סופי אף אחד מהתנאים בפני עצמו. מה שהיא עושה זה לתת אינדיקציה חזקה מאוד - מספיק כדי לעקוב במהירות את המטופלים בעלי הסיכוי הגבוה ביותר לסבול מחוסר תקינות לב ישירות לאקו לב, במקום להשאיר אותם ברשימות המתנה סטנדרטיות למשך חודשים.
"זה מרגש לראות שבינה מלאכותית יכולה כעת לספק קריאה מ-ECG במה שמרגיש כמו הרף עין", אמרה ד"ר סוניה באבו-נאראיאן, יועצת קרדיולוגית ומנהלת קלינית בקרן הלב הבריטית. "טכנולוגיה כמו ה-AI ECG במחקר הזה, שיש לה פוטנציאל לזהות מטופלים בסיכון גבוה בשלב מוקדם, לא תזהה את כולם עם מצב לב. אבל זה יכול להיות פתרון שיעזור לעקוב במהירות אחר המטופלים שיש להם הסיכוי הגבוה ביותר לסבול מהפרעה בלב. כשזה מגיע ללב, אבחון וטיפול מוקדם יותר מציל ומשפר חיים".
Catching the Diseases Nobody Was Looking For
היישום המסקרן ביותר עשוי להיות זה שהחוקרים מכנים סינון אופורטוניסטי. מכיוון שבדיקות א.ק.ג מבוצעות ללא הרף - עבור דפיקות לב, לפני ניתוח, כחלק מבדיקות שגרתיות - המודל יכול לרוץ בשקט על כל א.ק.ג שבית חולים מייצר, ולסמן חולים שכשל לבם או מחלת המסתם מעולם לא נחשד.
"יישום פוטנציאלי נוסף של מודל בינה מלאכותית זה הוא לאבחן באופן אופורטוניסטי אי ספיקת לב ומחלת מסתמי לב שבהן לא חושדים במצבים אלה", אמר פרופ' פו סיונג נג, פרופסור לקרדיולוגיה באימפריאל קולג' בלונדון. "ניתן להפעיל את מודל הבינה המלאכותית על כל א.ק.ג שנעשה בבית חולים כדי לסמן את אלו שנמצאים בסיכון הגבוה ביותר למחלות אלו, כך שניתן יהיה לאבחן אותם מוקדם יותר".
Ng ציין שלעתים קרובות מטופלים יכולים לחכות מספר חודשים לבדיקת אולטרסאונד לב לאחר שהופנו על ידי הרופא שלהם, ואמרה שהערך האמיתי של הטכנולוגיה הוא סדר עדיפויות: זיהוי מי באמת צריך את הסריקה הזו בדחיפות.
ד"ר אחמד אל-מדני, עמית מחקר קליני BHF באימפריאל קולג' בלונדון שהוביל את הניתוח, תיאר את הכלי כ"בינה מלאכותית על אנושית" - והציב את האתגר הבא: תכנון קוראי א.ק.ג כף יד מונחי AI שאנשי מקצוע בתחום הבריאות יוכלו להשתמש בהם מחוץ לבית החולים, מה שמרחיב את הגישה הרבה מעבר למחלקות הקרדיולוגיות.
אבחון מוקדם חשוב מכיוון ששני המצבים הופכים מסוכנים באופן דרמטי עם עיכוב. אי ספיקת לב ומחלות מסתמים ניתנות לניהול באמצעות תרופות והליכים מצילות חיים - אך רק אם מזהים חולים לפני שהם הופכים לא בריאים בצורה מסוכנת.
AI Read Faces Next
הקונגרס של מינכן גם שמע כיצד בינה מלאכותית יכולה לחלץ אותות אבחון ממשהו אפילו יותר פשוט מאשר א.ק.ג: סרטון קצר של פניו של אדם. חוקרים מאוניברסיטת טוקיו והמכון למדע טוקיו הציגו ניתוח בינה מלאכותית של סרטוני פנים בני חמש שניות שיכולים לזהות במהירות ובדייקנות יתר לחץ דם לא מאובחן וסוכרת מסוג 2 - מצבים שיש למיליוני אנשים מבלי לדעת זאת.
יחד, שני קווי המחקר מצביעים על נושא משותף המתגבש בקצב הבינה המלאכותית הרפואית: הפיכת מדידות טריוויאליות בעלות נמוכה לכלי סקר שתופס מחלות קשות מוקדם יותר. עקוב אחר ההתפתחויות האחרונות של AI כאשר מערכות הבריאות שוקלות כיצד, וכמה מהר, לפרוס אותן.
הישאר לפני AI
בינה מלאכותית רפואית מתקדמת במהירות - וכך גם כל השאר בתחום. קרא עוד חדשות AI ב-AI Buzz Wire, המקור שלך לסיקור עצמאי של בינה מלאכותית.
קבל את החדשות האחרונות על מחקר AI וראה כיצד למידת מכונה משנה את הרפואה, המדע ומעבר לכך.
