Thinking Machines Lab, סטארט-אפ הבינה המלאכותית שהוקמה על ידי מנהלת הטכנולוגיה הראשית לשעבר של OpenAI Mira Murati, פרסמה את מודל היסוד הראשון שלה ב-15 ביולי 2026. המודל, בשם Inkling, מעמיד את המשקולות הפתוחות המלאות שלו לרשות מפתחים שרוצים לכוונן אותו עבור מקרי השימוש שלהם - הימור מכוון על התאמה אישית על פני גישת הגודל האחד שמתאימה לכל התעשייה. ההשקה מסמנת את נקודת ההוכחה הפומבית הראשונה לחברה שבילתה יותר משנה בבניית תשתית בינה מלאכותית ברובה מחוץ לעיני הציבור, והיא מגיעה לרגע שבו ארגונים מערביים רעבים ל[חדשות בינה מלאכותית] (https://aibuzzwire.news) וחלופות אמינות הן למודלים קנייניים מגודרים והן למערכות קוד פתוח סיניות בעלות נמוכה.
מה זה Inkling?
Inkling הוא הדגם הראשון שעבר הכשרה מלאה מאפס על ידי Thinking Machines. זוהי ארכיטקטורת תערובת של מומחים (MoE) הכוללת 975 מיליארד פרמטרים, אם כי עבור ההנחיה הממוצעת היא שואבת רק כ-41 מיליארד מהפרמטרים הללו על מנת לעבד משימות מהר יותר ולשמור עלויות נמוכות. על פי החברה, הדגם הוכשר על כ-45 טריליון אסימונים של טקסט, תמונה, אודיו ווידאו, והוא יכול לנמק באופן מקורי בכל ארבעת סוגי הקלט. עם זאת, הפלטים שלו מוגבלים לטקסט - אם כי טקסט זה יכול לכלול קוד, חפצים מעוצבים ונתונים מובנים.
המודל מציע בקרות "מאמץ חשיבה" המאפשרות למפתחים לבצע פשרות, כגון הקרבת מהירות עיבוד לדיוק. באופן יוצא דופן, Inkling גם מסמן את התפוקות שלה עבור אי ודאות במקום פשוט לייצר הזיות שנשמעות בביטחון. מפתחים יכולים לכוונן את המודל ישירות ב-Tinker, API להדרכה של החברה שהושק באוקטובר 2025.
אלטרנטיבה מערבית למודלים סיניים בקוד פתוח
אחד ההיבטים המשמעותיים ביותר של ההשקה הוא מה שהיא מייצגת במערכת האקולוגית הרחבה יותר במשקל פתוח. בשנה האחרונה, התחום הזה נשלט על ידי חברות בינה מלאכותית סיניות כמו DeepSeek ו-Alibaba, בעוד ש-Meta הפחיתה ממשפחת הדגמים של ה-Llama שלה לטובת גישה קניינית יותר. אינקלינג ממוקמת כחלופה המערבית האמינה הראשונה למערכות אלו.
אנליסט קבוצת Futurum, מיץ' אשלי, אמר לוול סטריט ג'ורנל כי אינקלינג מעניקה לארגונים מערביים אלטרנטיבה המתמקדת בכלכלת התאמה אישית - העברת ההוצאות מתמחור API לפי אסימון לתשתית שהארגון עצמו שולט בהן. "צוותי הנדסה צריכים להתייחס לבחירת המודל הבסיסי כהחלטה ארכיטקטונית", אמרה אשלי. "המודל שארגון מכוונן הופך לחלק ממצע התוכנה שלו, ועלויות המעבר מורכבות עם כל התאמה אישית במורד הזרם".
כנה לגבי מגבלותיו
Thinking Machines הייתה שקופה בצורה יוצאת דופן לגבי העובדה ש-Inkling אינו הדגם החזק ביותר בשוק. החברה הודתה כי היא אינה תואמת למערכות הבינה המלאכותית הקנייניות המתקדמות ביותר הזמינות. במקום זאת, מהמרים שההתאמה האישית תהווה את ההבדל: במקום לשחרר את Inkling כאפליקציה נוקשה בסגנון צ'טבוט, החברה מיקמה אותה כמודל בסיס שארגונים צריכים לכוונן ולהפעיל על התשתית שלהם.
האסטרטגיה כבר מראה הבטחה. בשיתוף פעולה עם Bridgewater Associates, החוקרים השתמשו בטינקר כדי לכוונן מודל פתוח עם נתונים פיננסיים מיוחדים. התוצאה הייתה מודל בעלות נמוכה וקל משקל שקיבל ציון של 84.7% במדדים מובילים של חשיבה פיננסית - ביצועים טובים יותר מהחלופות הקנייניות המתקדמות ביותר בפחות מ-10% מהעלות.
מהירות וסיליקון
Thinking Machines אמרה שהיא הצליחה לפתח את Inkling מאפס תוך פחות מתשעה חודשים, ציר זמן המשווה לטובה למחזורי הפיתוח הרב-שנתיים שנראו אצל מתחרים כמו OpenAI ו-Anthropic. הדגם הוכשר על מערכת GB300 NVL72 של Nvidia במסגרת שותפות בין שתי החברות שהוכרזה במרץ 2026.
בתוצאות בנצ'מרק מוקדמות, Thinking Machines הראו ש-Inkling השיגה ביצועי קידוד דומים לדגם Nemotron 3 Ultra של Nvidia תוך שימוש בשני שליש פחות אסימונים - אינדיקטור חזק ליעילות עבור ארגונים מודעים לעלות.
המודל העסקי: טינקר, לא אסימונים
במקום לחייב לקוחות עבור גישה דרך API מדורג, Thinking Machines מתכננת לייצר הכנסות בעיקר באמצעות Tinker, השירות בתשלום שלה שמקל על מפתחים לכוונן מודלים בעלי משקל פתוח למשימות ספציפיות. זה מייצג אתגר ישיר למודל הגישה המגודר, לכל אסימון, שחלו על ידי חברות הבינה המלאכותית הגדולות של עמק הסיליקון.
עבור מוראטי, שעזבה את OpenAI בספטמבר 2024 והתעקשה זה מכבר שהחברה החדשה שלה עוסקת בנגישות, התאמה אישית ושיתוף פעולה מולטי-מודאלי, Inkling היא הצהרת כוונות. החברה מהמר שהעתיד של בינה מלאכותית לא טמון במודל דומיננטי אחד שכולם משלמים כדי לבצע שאילתות, אלא בעולם שבו ארגונים מחזיקים ומעצבים את המודלים המשפיעים על העבודה הקריטית ביותר שלהם.
האם ההימור הזה ישתלם יהיה תלוי אם מספיק ארגונים מוכנים להשקיע בכוונון עדין ובתשתית ולא בנוחות של ממשק API מנוהל. אבל עם Inkling זמין כעת ב-Huging Face וב-Tinker פתוחים לעסקים, Thinking Machines העניקה לתנועת המשקל הפתוח את נקודת הכניסה המערבית המשמעותית ביותר עד כה.
הישאר לפני AI
רוצה עוד סיקור תעשיית AI כמו זה? AI Buzz Wire עוקב אחר כל שחרור דגמים מרכזיים, סבב מימון ושינוי במדיניות כך שלא תצטרך.
קרא עוד חדשות AI →
