Uber ו-OpenAI הכריזו על הרחבת השותפות ביניהן ביום חמישי שתציב את ChatGPT Work מול כל כוח העבודה העולמי של אובר - כ-30,000 אנשים. ענקית הנסיעות ניהלה בעבר את סוכן הבינה המלאכותית הארגונית עם קבוצת פיילוט של 1,000 עובדים וכעת היא לוקחת אותו לכל החברה, דיווח TechCrunch.
מטייס של 1,000 איש לכל החברה For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
ChatGPT Work, שהוצג על ידי OpenAI ביולי, הוא סוכן בינה מלאכותית ממוקדת ארגונית שצוותים ארגוניים יכולים לפרוס על פני זרימות עבודה יומיומיות. אובר הייתה בודקת מוקדמת: החברה ניסתה את המוצר עם 1,000 עובדים שנאספו ממחלקות כולל פיננסים, תפעול ומוצר מוקדם יותר השנה.
פרט אחד מהטייס הזה בולט. לפי סומנת' סוקומאר, סמנכ"ל ההנדסה של אובר, כ-80% מהמאמצים המוקדמים היו לא מהנדסים. הגל הראשון של אימוץ סוכנים ארגוניים, לפחות ב-Uber, לא היה סיפור מפתחים - זה היה צוות תפעול, צוותי כספים ומנהלי מוצר שמשכו סוכן בינה מלאכותית לעבודה הרגילה שלהם.
למה העובדים השתמשו בו בפועל
Sukumar אמר ל-TechCrunch כי קבוצת הפיילוט יישמה את הסוכן במגוון רחב של משימות: ניתוח נתונים תפעוליים מורכבים כדי לזהות מגמות ופיתוח המלצות, לוקליזציה של חומרי הדרכה עבור שווקים ושפות שונות, ובניית לוחות מחוונים אינטראקטיביים מותאמים אישית לניהול העבודה היומיומית.
רשימה זו בולטת במה שחסר לה. אף אחד ממקרי השימוש המצוטטים אינו כולל כתיבת קוד ייצור. אלו המשימות הלא זוהרות, צמודות לגיליון אלקטרוני, שגוזלות שעות של עבודת ידע - שזה בדיוק השוק ש-OpenAI רודפת אחריו עם ChatGPT Work.
מקום להתנסות: 'תרמילי AI' של Uber
אובר לא החליטה בדיוק איך 30,000 העובדים שלה ישתמשו בכלי, והחברה ממסגרת את ההשקה כפתוחה במכוון.
"הגישה שלנו היא להפוך כלי בינה מלאכותית רבי עוצמה לזמינים ברחבי אובר תוך מתן מקום לצוותים להתנסות", אמר סוקמאר. כדוגמה, הוא הצביע על תוכנית פנימית מתחילת השנה שבה אובר שילבה 30 מהנדסי AI עם צוותים ברחבי החברה ונתנה להם שבועיים לבצע אוטומציה של חלקים מרכזיים בתפקידם. "ה'תרמילים' האלה הראו לנו כמה הזדמנויות יש כשמשלבים מומחיות טכנית עם הבנה עמוקה של עבודה מסוימת", אמר.
הגישה - להטמיע מומחיות טכנית לצוותים עסקיים, ואז לתת לדפוסי שימוש לצוץ באופן אורגני - משקפת כמה ארגונים גדולים ניגשים לפריסת סוכנים ב-2026: פחות מנדט מלמעלה למטה, יותר ניסוי מבוקר עם סקירה של מה באמת נדבק.
מה אובר לא אומרת
מספר אחד נעדר באופן בולט מההודעה: עלות. אובר לא חשפה כמה היא מוציאה על השקת החברה. Sukumar אמר כי החברה במקום זאת תעקוב אחר האופן שבו עובדים משתמשים בטכנולוגיה, זרימות העבודה שהם מפתחים וכיצד היא עוזרת להם לעבוד בצורה יעילה יותר - ואז תשתמש בתוצאות הללו כדי להנחות פריסת AI עתידית ברחבי העסק.
אובר אכן אמרה ש-OpenAI עבדה בשיתוף פעולה הדוק עם החברה על שילוב הצ'אטבוט, מה שמציע שיתוף פעולה עמוק יותר מאשר רישיון ארגוני סטנדרטי.
הדחיפה הארגונית של OpenAI
עבור OpenAI, העסקה היא סמן נוסף בהתרחבות מהירה של הארגון. פעם שידועה בראש ובראשונה כמותג צרכני המחובר ל-ChatGPT, החברה בנתה קהל עוקבים נאמן בקרב לקוחות עסקיים בעוד היריבים התקשו לעמוד בקצב, ציינה TechCrunch - עם Anthropic, המתחרה הראשית שלה, נקודת ההתייחסות הברורה.
סיפורי אימוץ ארגוניים כמו אלה של אובר נושאים משקל נוסף עבור OpenAI מכיוון שהיא פועלת להדגים שהמוצרים העסקיים שלה, לא רק מנויי צרכנים, יכולים לעגן הכנסות לטווח ארוך. פריסה של 30,000 מושבים באחת מחברות הטכנולוגיה הצרכניות המוכרות ביותר בעולם היא בדיוק סוג ההוכחה שמחפשים קונים ארגוניים.
זה גם מעמיק דפוס באופן שבו OpenAI מוכרת לחברות גדולות. במקום לשלוח מוצר קבוע וללכת משם, החברה הטמיעה עם לקוחות מוקדמים - אובר אומרת ש-OpenAI עבדה איתה בצמוד לאינטגרציה - כך שהפריסות מכפילות כמו פיתוח מוצר. עבור שוק ארגוני שעדיין מבין למה מיועד סוכן בינה מלאכותית, התנוחה הזו היא נשק תחרותי.
התמונה הגדולה יותר
הפריסה היא גם נקודת נתונים במעבר מבינה מלאכותית כצ'אט בוט ל-AI כעמית לעבודה. המיקום של ChatGPT Work - סוכן שנושא משימות על פני יישומים במקום לענות על שאלות בכרטיסייה - הוא המקום שבו התכנסו OpenAI, Microsoft, Google ו-Anthropic. על אילו סוכנים ארגונים מתמקמים בפועל, ובאיזו מהירות עובדים מעצבים מחדש את עבודתם סביבו, הופכת לאחת משאלות התוכנה הארגוניות המכוונות של העשור.
אובר, מצדה, עומדת לייצר מערך נתונים גדול מאוד על השאלה הזו - בשווי של 30,000 עובדים. והרכב הפיילוט שלה, שנשלט על ידי לא מהנדסים, מרמז מאיפה יגיע הגל הבא של אימוץ הסוכנים: לא המפתחים שבונים תוכנה, אלא צוותי התפעול, הכספים והמוצרים שמנהלים את העסק. אם ההפצה בכל החברה תלך לפי דפוס הפיילוט, ייתכן שהממצאים המאלפים ביותר אינם קשורים כלל לטכנולוגיה, אלא לגבי אילו עבודות מתארגנות סביבה בשקט מחדש.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →