Google और OpenAI ने पिछला साल जनता को यह आश्वस्त करने में बिताया है कि एक AI क्वेरी एक छोटी टीवी क्लिप की तुलना में मुश्किल से अधिक बिजली का उपयोग करती है। जलवायु वैज्ञानिक ज़ेके हॉसफ़ादर के एक नए वास्तविक-विश्व ऑडिट से पता चलता है कि स्वायत्त एआई एजेंटों के लिए सच्चाई कहीं अधिक गंभीर है: वे एक मानक चैट एक्सचेंज की तुलना में प्रति प्रॉम्प्ट * लगभग 600 गुना अधिक ऊर्जा का उपभोग कर सकते हैं। द क्लाइमेट ब्रिंक* पर एक विश्लेषण में 8 अगस्त, 2026 को प्रकाशित निष्कर्ष, एआई के पर्यावरणीय पदचिह्न के बारे में सवालों के लिए नई तात्कालिकता जोड़ते हैं क्योंकि उद्योग हमेशा सक्रिय स्वायत्त एजेंटों की ओर बढ़ता है। उद्योग को आकार देने वाली स्थिरता संबंधी बहस पर चल रही रिपोर्टिंग के लिए, हमारे [एआई उद्योग कवरेज] (https://aibuzzwire.news) का अनुसरण करें।

बिग टेक के ऊर्जा दावों पर एक वास्तविकता की जाँच

पिछले साल, Google ने बताया था कि एक औसत जेमिनी टेक्स्ट प्रॉम्प्ट केवल 0.24 वॉट-घंटे (Wh) बिजली का उपयोग करता है - टेलीविजन के नौ सेकंड से भी कम। ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन ने एक समान आंकड़ा पेश किया, जिसमें औसत चैटजीपीटी क्वेरी का अनुमान लगभग 0.34 Wh था, जो 2009 की Google खोज के बराबर था।

दोनों संख्याएँ एक संकीर्ण, सर्वोत्तम स्थिति का वर्णन करती हैं: एक एकल पाठ विनिमय जिसमें कोई विस्तारित तर्क नहीं, कोई वेब खोज नहीं, कोई मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग नहीं, और कोई लूपिंग एजेंट व्यवहार नहीं है। जैसा कि हॉसफादर बताते हैं, वे उन तर्क मॉडलों को ध्यान में नहीं रखते हैं जो प्रति क्वेरी कई अधिक टोकन उत्पन्न करते हैं, मल्टी-एजेंट सिस्टम जो स्वायत्त रूप से चलते हैं, या कैस्केडिंग संदर्भ जो एजेंट हर चरण पर फिर से पढ़ते हैं।

आठ सप्ताह, 3.2 बिलियन टोकन

एक जलवायु वैज्ञानिक, हॉसफादर ने आठ सप्ताह तक एंथ्रोपिक के क्लाउड कोड कोडिंग एजेंट के अपने उपयोग को सावधानीपूर्वक ट्रैक किया। क्योंकि क्लाउड कोड प्रत्येक सत्र के संपूर्ण स्थानीय लॉग को संग्रहीत करता है, जिसमें प्रत्येक मॉडल कॉल के लिए एपीआई द्वारा रिपोर्ट की गई सटीक टोकन गणना भी शामिल है, वह एक एजेंट की वास्तव में मांग की एक सटीक तस्वीर का पुनर्निर्माण कर सकता है।

संख्याएँ चौंकाने वाली हैं. उनके 1,138 टाइप किए गए संकेत ने 14,000 से अधिक मॉडल कॉल को ट्रिगर किया - औसतन लगभग बारह प्रति संकेत। प्रत्येक प्रॉम्प्ट पर औसतन 2.9 मिलियन टोकन संसाधित होते हैं, जबकि एक सामान्य चैट एक्सचेंज के लिए लगभग एक हजार टोकन होते हैं। कुल मिलाकर, उनके एजेंट ने इस अवधि में 3.2 बिलियन टोकन संसाधित किए।

एक उल्लेखनीय विवरण: मोटे तौर पर उन टोकनों में से 96 प्रतिशत कैश रीड थे। 14,000 चरणों में से प्रत्येक पर, आगे क्या करना है यह तय करने से पहले एजेंट अपने संपूर्ण संचित संदर्भ को फिर से पढ़ता है। हॉसफ़ादर वास्तव में स्क्रीन पर जो टेक्स्ट देखता है - मॉडल का आउटपुट - संसाधित किए गए सभी टोकन का केवल 0.4 प्रतिशत होता है। छिपी हुई कम्प्यूटेशनल लागत लगभग पूरी तरह से पर्दे के पीछे होती है।

टोकन को बिजली में अनुवाद करना

क्योंकि कोई भी बाहरी पक्ष फ्रंटियर मॉडल के लिए प्रति टोकन सटीक ऊर्जा लागत नहीं जानता है, हॉसफादर ने विभिन्न मान्यताओं के साथ तीन स्वतंत्र अनुमान विधियों का उपयोग करके अपने टोकन गणना को बिजली मूल्यों में परिवर्तित कर दिया। उनका सबसे अच्छा अनुमान आठ सप्ताह में डेटा सेंटर बिजली की कुल खपत लगभग 170 किलोवाट-घंटे (kWh) रखता है, जिसमें 70 से 330 kWh की अनिश्चितता सीमा होती है।

प्रति प्रॉम्प्ट, यह लगभग 150 Wh तक काम करता है - एक औसत चैट प्रॉम्प्ट की ऊर्जा का लगभग 600 गुना। उनके औसत क्लाउड कोड सत्र में लगभग 0.6 kWh की खपत हुई, जो एक स्मार्टफोन को चार्ज करने के लिए आवश्यक बिजली से लगभग पचास गुना अधिक थी। एक औसत दिन में, उनके एजेंट का उपयोग 3.0 kWh (1.2 से 5.9 kWh तक) तक पहुंच गया, जो दो घरेलू रेफ्रिजरेटर के दैनिक ड्रॉ से अधिक है।

उनका सबसे गहन दिन - जब कई समानांतर एजेंटों ने एक व्यापक जियोडेटा विश्लेषण चलाया - अनुमानित 11 kWh की खपत की, जो एक औसत अमेरिकी घर के दैनिक उपयोग की एक तिहाई से अधिक थी।

एजेंट के उपयोग के एक वर्ष के लिए इसका क्या मतलब है

पूरे वर्ष के लिए स्केल किया गया, हॉसफ़ादर का एजेंट-आधारित वर्कफ़्लो लगभग 1.1 मेगावाट-घंटे (MWh) डेटा सेंटर बिजली की खपत करेगा, जिसकी सीमा 0.4 से 2.2 MWh होगी - जो कि एक औसत अमेरिकी परिवार द्वारा सालाना उपयोग की जाने वाली बिजली का लगभग दसवां हिस्सा है। औसत अमेरिकी बिजली मिश्रण के आधार पर, यह प्रति वर्ष लगभग 370 किलोग्राम CO2-समतुल्य उत्सर्जन होता है।

संदर्भ के लिए, यह एक साल के लिए इलेक्ट्रिक कपड़े सुखाने वाले ड्रायर को चलाने (लगभग 262 किलोग्राम) से अधिक है और सैन फ्रांसिस्को से न्यूयॉर्क तक एक राउंड-ट्रिप इकोनॉमी फ्लाइट के प्रत्यक्ष उत्सर्जन का लगभग आधा (लगभग 700 किलोग्राम) है। हॉसफ़ादर का मानना ​​है कि यह एक सामान्य अमेरिकी गैस-चालित कार के वार्षिक उत्सर्जन का लगभग आठ प्रतिशत और औसत अमेरिकी के वार्षिक कार्बन फ़ुटप्रिंट का लगभग दो प्रतिशत है।

उन्होंने लिखा, "यह एक साथ एक बड़ा उत्सर्जन स्रोत और मेरे कुल कार्बन पदचिह्न का अपेक्षाकृत मामूली हिस्सा है।"

असली लीवर: स्वच्छ शक्ति और बेहतर रूटिंग

हॉसफ़ादर इस बात को लेकर सावधान हैं कि इस मुद्दे को व्यक्तिगत अपराध-बोध के इर्द-गिर्द न लपेटा जाए। उनका तर्क है कि भारी उपयोगकर्ताओं के छोटे समूह द्वारा लगाया गया संयम "किसी भी मोड़ को मोड़ने वाला नहीं है"। इसके बजाय, वह दो संरचनात्मक लीवरों पर प्रकाश डालता है।

सबसे पहले, सरल कार्यों को छोटे मॉडलों में स्थानांतरित करने से सार्थक अंतर आता है। छोटे मॉडल फ्रंटियर मॉडल की तुलना में प्रति टोकन लगभग पांच से सात गुना कम ऊर्जा का उपयोग करते हैं। दूसरा - और सबसे महत्वपूर्ण - बिजली की कार्बन तीव्रता ही प्रमुख कारक है। यदि यही कार्यभार बड़े पैमाने पर स्वच्छ ऊर्जा पर चलता, तो कार्बन फुटप्रिंट में लगभग 90 प्रतिशत की गिरावट आती।

समस्या तेजी के पीछे का ईंधन है। हॉसफादर के अनुसार, अमेरिकी डेटा केंद्रों के लिए नियोजित ऑन-साइट बिजली उत्पादन का लगभग तीन-चौथाई प्राकृतिक गैस पर चलता है, जिसका अर्थ है कि एआई कंप्यूटिंग का तेजी से विस्तार बड़े पैमाने पर जीवाश्म ईंधन द्वारा किया जा रहा है।

एजेंटों के पैमाने के रूप में एक चेतावनी

हॉसफ़ादर के अनुमान, उचित होते हुए भी, अनुमान ही बने हुए हैं - और वे वर्तमान उपयोग पैटर्न को दर्शाते हैं। एआई प्रयोगशालाएं पहले से ही एजेंट-आधारित प्रणालियों को तैनात करने के लिए दौड़ रही हैं जो दिनों, हफ्तों या महीनों तक स्वायत्त रूप से चलती हैं। यदि वह दृष्टिकोण साकार होता है, तो प्रति "उपयोगकर्ता" ऊर्जा खपत और भी अधिक बढ़ सकती है।

उनका केंद्रीय संदेश यह है कि Google और OpenAI ने प्रति-क्वेरी के जो आंकड़े प्रचारित किए हैं, वे इस वास्तविकता को विकृत करते हैं कि तकनीक कैसे विकसित हो रही है। हॉसफादर ने लिखा, "एक 'प्रॉम्प्ट' अंततः एआई के उपयोग की एक इकाई नहीं है, बल्कि 'ट्रिप्स' ड्राइविंग का एक माप है; यह मायने रखता है कि आप कितनी दूर तक जाते हैं।"

एआई से आगे रहें

जैसे-जैसे स्वायत्त एजेंट नवीनता से डिफ़ॉल्ट बुनियादी ढांचे की ओर बढ़ते हैं, उनके छिपे हुए ऊर्जा बिल को नजरअंदाज करना कठिन हो जाएगा। एआई अनुसंधान, स्थिरता और क्षेत्र को आकार देने वाली कंपनियों पर निरंतर, तथ्य-जांच की गई रिपोर्टिंग के लिए, हमारे होमपेज को बुकमार्क करें और अधिक एआई समाचार → https://aibuzzwire.news पर पढ़ें।