चीन में लगभग 27,000 छात्रों पर नज़र रखने वाले एक नए अध्ययन ने शिक्षा में जेनेरिक एआई पर अब तक के कुछ सबसे गंभीर सबूत पेश किए हैं: जिन विद्यार्थियों ने एआई टूल का उपयोग किया, उनके होमवर्क स्कोर में 18 प्रतिशत की वृद्धि देखी गई और उन्होंने बहुत कम समय में असाइनमेंट पूरा किया - फिर एआई सहायता के बिना ली गई परीक्षाओं में उनके सहपाठियों से 20 प्रतिशत नीचे अंक प्राप्त हुए। हांगकांग विश्वविद्यालय के विक्टर लेई और वू यानहुई के साथ स्टॉकहोम विश्वविद्यालय के डेविड स्ट्रोमबर्ग के नेतृत्व में किए गए शोध को 18 अगस्त को द इकोनॉमिस्ट द्वारा उजागर किया गया था और यह एसएसआरएन पर एक वर्किंग पेपर के रूप में प्रसारित हो रहा है। [ब्रेकिंग एआई न्यूज] (https://aibuzzwire.news) को फॉलो करने वाले पाठकों के लिए, यह एक ऐसा डेटा पॉइंट है जिसे शिक्षक और माता-पिता आसानी से खारिज नहीं करेंगे।
सेटअप और झटका
शोधकर्ता उस प्रश्न का उत्तर देने के लिए निकले हैं जिस पर अधिकांश स्कूल अनुमान लगा रहे हैं: क्या एआई छात्रों को सीखने में मदद करता है, या क्या यह उन्हें खत्म करने में मदद करता है? छह महीने तक विभिन्न विषयों में हजारों विद्यार्थियों का अनुसरण करके, टीम एआई उपयोगकर्ताओं और गैर-उपयोगकर्ताओं के लिए बाद के परीक्षा परिणामों के साथ होमवर्क प्रदर्शन की तुलना कर सकती है।
शीर्षक निष्कर्ष, जैसा कि द इकोनॉमिस्ट द्वारा संक्षेप में बताया गया है: छह महीने के बाद, एआई का उपयोग करने वाले विद्यार्थियों ने सभी विषयों में अपने औसत होमवर्क स्कोर में 18 प्रतिशत की वृद्धि देखी, जबकि प्रत्येक असाइनमेंट पर बिताया गया समय औसतन 64 मिनट से घटकर 45 मिनट हो गया। लेकिन जब परीक्षा का समय आया, उन्हीं छात्रों ने उन सहपाठियों से 20 प्रतिशत कम स्कोर किया, जिन्होंने अपने होमवर्क के लिए कभी एआई का उपयोग नहीं किया था।
गहरी खोज अधिक सूक्ष्म और अधिक परेशान करने वाली है। इकोनॉमिस्ट के विश्लेषण में कहा गया है, "होमवर्क के अंकों ने एक बार परीक्षा के प्रदर्शन की भविष्यवाणी की थी; अब जो लोग उच्चतम स्कोर करते हैं, उनके परीक्षा में खराब प्रदर्शन की संभावना अधिक होती है।" दूसरे शब्दों में, पारंपरिक सिग्नल शिक्षक जिस पर भरोसा करते हैं - समझ के लिए प्रॉक्सी के रूप में होमवर्क ग्रेड - चुपचाप टूट गया है। जिन छात्रों का असाइनमेंट सबसे अच्छा दिखता है, वे वही हो सकते हैं जो सामग्री को सबसे कम समझते हैं।
आउटसोर्सिंग, सीखना नहीं
होमवर्क के अंक क्यों बढ़ गए जबकि परीक्षा के अंक कम हो गए? डेटा उस ओर इशारा करता है जिसे शोधकर्ता आउटसोर्सिंग के रूप में वर्णित करते हैं: छात्र ट्यूटर के रूप में उपयोग करने के बजाय मॉडल को काम सौंपते हैं। सार्वजनिक चर्चा में उद्धृत पेपर के आंकड़ों से पता चलता है कि अध्ययन में लगभग 81 प्रतिशत एआई उपयोगकर्ता प्रभावी रूप से अपना होमवर्क भाषा मॉडल को सौंप रहे थे - और जैसे-जैसे छात्र उपकरणों के संपर्क में आए, आउटसोर्सिंग की दर बढ़ती गई।
पैटर्न धीरे-धीरे सामने आया। अध्ययन के आरंभ में, एआई का उपयोग करने वाले कुछ छात्र अभी भी प्रति असाइनमेंट 65 मिनट से अधिक समय बिताते थे - लगभग गैर-उपयोगकर्ताओं के समान समय - और उनका होमवर्क और परीक्षा परिणाम उन साथियों के समान दिखते थे जो एआई से बचते थे। शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया कि ये छात्र बमुश्किल ही मॉडलों का उपयोग कर रहे थे। लेकिन गोद लेने के छह महीने बाद भी, एआई-एक्सपोज़्ड किसी भी छात्र ने होमवर्क पर 65 मिनट से अधिक समय नहीं बिताया। जो कभी-कभार सहायता के रूप में शुरू होता है वह आगे बढ़ता हुआ, असाइनमेंट दर असाइनमेंट, पूर्ण प्रतिनिधिमंडल में बदल जाता है।
यह वृद्धि ही निष्कर्षों को ख़ारिज करना इतना कठिन बना देती है। ऐसा नहीं है कि एआई ट्यूशन काम नहीं कर सकता है - जानबूझकर उपयोग किया जाता है, एक सुकराती भागीदार के रूप में जो समझाता है और प्रश्नोत्तरी करता है, प्रौद्योगिकी स्पष्ट रूप से लोगों को सीखने में मदद कर सकती है। यह है कि प्राकृतिक परिस्थितियों में, किशोरों और अतिदेय असाइनमेंट के साथ, कम से कम प्रतिरोध का रास्ता सीधे उत्तर से होकर गुजरता है।
चीन स्वच्छ परीक्षण केस क्यों बनाता है
अध्ययन की सेटिंग इसके निष्कर्षों को मजबूत करती है। चीन में, विश्वविद्यालय में प्रवेश उच्च-स्तरीय मानकीकृत परीक्षाओं के माध्यम से होता है, और होमवर्क ग्रेड पाठ्यक्रम के परिणामों को उस तरह से नहीं बढ़ाते हैं जिस तरह से वे अन्यत्र बढ़ा सकते हैं। परीक्षाएं बाह्य रूप से बेंचमार्क और क्रूरतापूर्वक परिणामी होती हैं, जिससे आसान ग्रेडिंग या शिक्षक की उदारता के साथ 20 प्रतिशत के अंतर को दूर करना कठिन हो जाता है। अध्ययन ने प्रभावी ढंग से उस चैनल को अलग कर दिया जिसकी शोधकर्ता परवाह करते हैं: एआई ने होमवर्क तैयार करने के तरीके को बदल दिया, और परीक्षाओं ने मापा कि वास्तव में क्या सीखा गया था।
हैकर न्यूज पर पेपर की चर्चा, जहां इसने सैकड़ों अंक जुटाए, स्पष्ट अनुवर्ती प्रश्न से जूझ रहा था - क्या एआई एक "एम्प्लीफायर" है जो मेहनती छात्रों को बेहतर बनाता है और वंचित छात्रों को बदतर बनाता है। पेपर का स्वयं का विश्लेषण उस आरामदायक ढाँचे को पीछे धकेलता है: समय-उपयोग डेटा से पता चलता है कि जिन छात्रों ने एआई का उपयोग करना शुरू कर दिया था, वे भी महीनों में प्रतिनिधिमंडल की ओर बढ़ गए, जिसका अर्थ है कि जोखिम उन लोगों तक सीमित नहीं है जिन्होंने पहले कभी सीखने का इरादा नहीं किया था।
स्कूलों के लिए नीतिगत दुविधा
निष्कर्ष एक अजीब क्षण पर आते हैं। सरकारें और एडटेक कंपनियां छात्रों के सामने एआई ट्यूटर्स रखने की होड़ में हैं, यह शर्त लगाते हुए कि वैयक्तिकृत एआई सहायता उपलब्धि अंतराल को कम कर देगी। इस अध्ययन से पता चलता है कि बड़े पैमाने पर विपरीत परिणाम संभव है: होमवर्क घर्षण रहित हो जाता है, ग्रेड में सुधार होता है, और उनके नीचे मापा गया शिक्षण चुपचाप नष्ट हो जाता है - केवल तब पता चलता है जब इसे ठीक करने के लिए बहुत देर हो चुकी होती है।
स्कूलों के लिए, निहितार्थ ठोस हैं। यदि होमवर्क अब सीखने के प्रमाण के रूप में काम नहीं कर सकता है, तो मूल्यांकन को कक्षा में ही आगे बढ़ाया जाना चाहिए। यदि एआई का उपयोग अपरिहार्य है, तो असाइनमेंट को प्रौद्योगिकी के आसपास फिर से डिजाइन करने की आवश्यकता हो सकती है - मौखिक सुरक्षा, कक्षा में समस्या सत्र, और प्रक्रिया-आधारित ग्रेडिंग जो अध्ययन में छात्रों को छोड़ने के संघर्ष को पुरस्कृत करती है। और यदि एक्सपोज़र के साथ आउटसोर्सिंग तेज हो जाती है, तो देरी तटस्थ नहीं है: हर महीने असंरचित एआई पहुंच आदत को और गहरा करती प्रतीत होती है।
शोधकर्ताओं का योगदान चैटजीपीटी-इन-द-क्लासरूम युग की वास्तविक घबराहट को अनुदैर्ध्य संख्याओं से बदलना है, और संख्याएँ धूमिल हैं। 20 प्रतिशत परीक्षा गिरावट की कीमत पर खरीदा गया 18 प्रतिशत होमवर्क सुधार कोई सीखने का लाभ नहीं है - यह परीक्षा के दिन देय ब्याज के साथ, छात्र से मशीन तक काम का हस्तांतरण है।
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