निर्माण में एक दशक
संयुक्त राज्य अमेरिका में हर साल 300,000 से अधिक लोग अचानक कार्डियक अरेस्ट से मर जाते हैं - एक ऐसी स्थिति जहां हृदय की विद्युत प्रणाली बिना किसी चेतावनी के खराब हो जाती है। चिकित्सीय आपातकाल उच्च जोखिम वाले वृद्ध वयस्कों और प्रतीत होता है कि स्वस्थ युवा एथलीटों दोनों को मार सकता है, जिनका हृदय संबंधी समस्याओं का कोई इतिहास नहीं है। जबकि आंतरिक डिफाइब्रिलेटर जो हृदय को झटका देकर वापस लय में लाते हैं, जीवन बचा सकते हैं, यह पता लगाना कि वास्तव में किसे इसकी आवश्यकता है, अनुमान लगाने का एक उच्च जोखिम वाला खेल बना हुआ है। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
अब, यूसी बर्कले के नेतृत्व वाली एक शोध टीम ने इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ईकेजी) में एक पहले से न पहचाने गए सिग्नल की खोज की है जो उच्च जोखिम वाले रोगियों का पता उनके दिल की धड़कन रुकने से पहले लगा सकता है। 24 जून, 2026 को नेचर जर्नल में प्रकाशित अध्ययन, यह बदल सकता है कि डॉक्टर कैसे पहचानते हैं कि किसे जीवन रक्षक प्रत्यारोपण की आवश्यकता है।
यूसी बर्कले के स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ के एसोसिएट प्रोफेसर और अध्ययन के मुख्य लेखक ज़ियाद ओबरमेयर ने एक विश्वविद्यालय प्रेस विज्ञप्ति में कहा, "चिकित्सा निर्णय वास्तव में कठिन हैं, और मुझे लगता है कि यही कारण है कि एआई मेरे लिए इतना रोमांचक है।" "हम न केवल बेहतर निर्णय ले सकते हैं, बल्कि यह भी समझना शुरू कर सकते हैं कि इन रोगियों के दिल की धड़कन रुकने से पहले उनके साथ वास्तव में क्या हो रहा है।"
440,000 ईकेजी पर प्रशिक्षण
मृत्यु प्रमाणपत्रों की जानकारी के साथ स्वीडन से 440,000 से अधिक ईकेजी का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने हृदय की विद्युत धाराओं द्वारा उत्पन्न स्पाइक्स और तरंगों का विश्लेषण करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित किया। उन्होंने स्वस्थ लोगों, जोखिम वाले रोगियों और बाद में हृदय की मृत्यु का सामना करने वाले लोगों के मॉडल स्कैन को तब तक खिलाया जब तक कि उन लोगों के लिए अद्वितीय तरंग पैटर्न की पहचान नहीं हो गई जो अचानक मर गए।
इसके बाद टीम ने संयुक्त राज्य अमेरिका और ताइवान दोनों से हजारों अतिरिक्त रोगी फ़ाइलों पर कई वर्षों में एल्गोरिदम को मान्य किया। विश्वविद्यालय के अनुसार, अकेले डेटा संकलन में लगभग एक दशक लग गया, स्वीडन की एकीकृत स्वास्थ्य प्रणाली से छह साल के स्कैन, सैन डिएगो में एक अस्पताल प्रणाली से दो साल की पहचान रहित ईकेजी और ताइपे से एक अलग डेटासेट का उपयोग किया गया।
"अच्छे एआई की शुरुआत अच्छे डेटा से होती है," ओबरमेयर ने कहा, जो संयुक्त यूसीएसएफ-यूसी बर्कले कम्प्यूटेशनल प्रिसिजन हेल्थ प्रोग्राम का भी हिस्सा है। "दुर्भाग्य से, हमने इस अध्ययन के लिए जिस डेटा का उपयोग किया है, उस तक पहुंच अविश्वसनीय रूप से कठिन है। यह इस बात का एक बड़ा हिस्सा है कि आज क्लिनिकल एआई का उपयोग इतना कम क्यों है।"
मानक परीक्षणों से बेहतर प्रदर्शन करना
परिणाम वर्तमान स्क्रीनिंग विधियों पर एक सार्थक छलांग का प्रतिनिधित्व करते हैं। जोखिम वाले रोगियों की पहचान करने के लिए सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक यह मापती है कि हृदय प्रत्येक धड़कन के साथ कितना रक्त बाहर निकालता है - जिसे इजेक्शन अंश के रूप में जाना जाता है। वे परीक्षण अचानक हृदय मृत्यु की 4.6% वार्षिक दर वाले उच्च जोखिम वाले समूह की पहचान करते हैं।
इसके विपरीत, एआई प्रणाली 7% वार्षिक दर के साथ एक उच्च जोखिम वाले समूह को अलग करती है - उन रोगियों के एक बड़े समूह को चिह्नित करती है जो वास्तविक जोखिम में हैं लेकिन जो हर मौजूदा मानक के अनुसार कम जोखिम वाले दिखते हैं। इनमें से अधिकांश रोगियों को मौजूदा प्रोटोकॉल के तहत आगे के मूल्यांकन के लिए कभी भी संदर्भित नहीं किया गया होगा।
जबकि दिल का दौरा प्रतिबंधित रक्त प्रवाह के कारण होता है, कार्डियक अरेस्ट तब होता है जब हृदय का विद्युत प्रवाह अचानक बंद हो जाता है। सीपीआर और एक स्वचालित बाहरी डिफिब्रिलेटर से झटका जान बचा सकता है, लेकिन अस्पताल के बाहर अचानक कार्डियक अरेस्ट से पीड़ित लगभग 90% लोग कुछ ही मिनटों में मर जाते हैं। घटना की गति और अप्रत्याशितता रोकथाम को असाधारण रूप से कठिन बना देती है।
डिफाइब्रिलेटर दुविधा
ओबरमेयर ने कहा कि अचानक हृदय की मृत्यु की विडंबना यह है कि उपचार पहले से ही मौजूद है - डॉक्टर समय पर यह पहचान नहीं सकते हैं कि किसे इसकी आवश्यकता है। इम्प्लांटेबल कार्डियोवर्टर-डिफाइब्रिलेटर (आईसीडी) छाती में रखे जाने वाले छोटे उपकरण हैं जो हृदय की लय की निगरानी करते हैं और खतरनाक पैटर्न का पता चलने पर झटके देते हैं।
समस्या दोहरी है. सबसे पहले, मानक इजेक्शन-फ्रैक्शन परीक्षण के लिए रोगियों को अधिक सम्मिलित चिकित्सा मूल्यांकन से गुजरना पड़ता है - कुछ ऐसा जो अंततः पीड़ितों के विशाल बहुमत को कभी नहीं पता था कि उन्हें इसकी आवश्यकता है। दूसरा, वर्तमान परीक्षणों द्वारा चिह्नित मरीजों में लगाए गए दो-तिहाई प्रत्यारोपण वास्तव में कभी भी आग नहीं लगाते हैं, जिसका अर्थ है कि मरीज़ों को किसी आपात स्थिति से बचने के लिए आक्रामक, महंगी प्रक्रियाओं से गुजरना पड़ता है जिसका उन्हें कभी सामना नहीं करना पड़ता है।
ओबरमेयर ने कहा, "उन लोगों के कुछ हिस्से में, अगर हमें समय पर पता चल जाता तो हम उन मौतों को रोक सकते थे।" "ऐसे बहुत से लोग हैं जो अचानक हृदयघात से मर रहे हैं, जिन्हें रोका जा सकता है अगर हमारे पास इन चीजों को खोजने के लिए बेहतर एआई उपकरण होते।"
आगे क्या आता है
परियोजना का अगला चरण शुरू हो चुका है। ओबरमेयर अस्पताल ईकेजी डेटाबेस पर एल्गोरिदम तैनात करने के लिए स्वीडन, ताइवान और संयुक्त राज्य अमेरिका में स्वास्थ्य प्रणालियों के साथ काम कर रहा है। स्कैन के लिए सिस्टम उच्च जोखिम के रूप में चिह्नित करता है, डॉक्टर मरीजों को सूचित करेंगे और उन्हें एक पैच पहनने का विकल्प प्रदान करेंगे जो लगातार उनके दिल की निगरानी करता है। उस निगरानी डेटा से शोधकर्ताओं को हृदय के भीतर के शारीरिक तंत्र को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिल सकती है जो टेलटेल सिग्नल उत्पन्न करता है - और अंततः संभावित जीवन रक्षक आंतरिक डिफिब्रिलेटर की नियुक्ति का कारण बन सकता है।
यह अध्ययन नए शोध के द्वार भी खोलता है कि एआई उपकरण ने वास्तव में क्या पता लगाया है। इसमें मौजूद तरंगरूप पैटर्न हृदय से अचानक और घातक रूप से विफल होने से संबंधित प्रतीत होते हैं, लेकिन सटीक शारीरिक तंत्र अस्पष्ट रहता है - एक प्रश्न जो टीम को उम्मीद है कि निरंतर निगरानी से उत्तर देने में मदद मिलेगी।
ओबरमेयर ने एक वेबसाइट भी बनाई है, जहां अपने जोखिम का आकलन करने में रुचि रखने वाले व्यक्ति बुनियादी जानकारी और एक ईमेल पता जमा कर सकते हैं, जिससे उपकरण अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध होने के बाद अनुसंधान टीम ईकेजी विश्लेषण के लिए उनसे संपर्क कर सकेगी। यह परियोजना ओबरमेयर द्वारा सह-स्थापित दो संगठनों - डेंडेलियन हेल्थ और नाइटिंगेल ओपन साइंस - के काम पर आधारित है, जो एआई और चिकित्सा अनुसंधान के चौराहे पर काम करते हैं।
इसके तत्काल नैदानिक निहितार्थों से परे, अध्ययन चिकित्सा में एआई के बारे में एक व्यापक बिंदु को रेखांकित करता है: प्रौद्योगिकी का सबसे बड़ा मूल्य डॉक्टरों को बदलने में नहीं, बल्कि मानव आंखों के लिए अदृश्य पैटर्न को प्रकट करने में हो सकता है - पैटर्न जो, एक बार समझ में आने पर, हर साल हजारों लोगों की जान बचा सकते हैं।
ओबरमेयर ने कहा, "विज्ञान करने का एक नया तरीका भी आने वाला है जो इन उपकरणों से निकलेगा," और यह सोचना मजेदार है कि यह कैसे शुरू होता है।
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