ओपन-वेट मॉडल किमी K3 का एक सामान्य अनुरोध स्वीडन में सर्वर पर चलने पर लगभग 0.4 ग्राम CO2 उत्सर्जित करता है। समान हार्डवेयर पर समान अनुरोध, टेक्सास में 3.2 ग्राम उत्सर्जित करता है - 8.5 गुना अधिक। यह अंतर व्यक्तिगत एआई अनुरोधों के कार्बन उत्सर्जन की गणना के लिए एक नई ओपन-सोर्स विधि का केंद्रबिंदु है, जिसे स्वीडिश एआई प्रदाता बर्गेट एआई ने स्टॉकहोम पर्यावरण संस्थान (एसईआई) और गैर-लाभकारी संस्थाओं वॉटटाइम और क्लिमाटकोलेन के शोधकर्ताओं के साथ मिलकर 21 अक्टूबर को जारी किया था।

प्रति-अनुरोध कार्बन लेखांकन क्यों मायने रखता है For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

बर्गेट एआई के अनुसार, एआई का उपयोग करने वाली अधिकांश कंपनियों के पास यह जानने का कोई तरीका नहीं है कि उनका उपयोग वास्तव में क्या उत्सर्जित करता है। जो सार्वजनिक आंकड़े मौजूद हैं, वे आम तौर पर बाहर से अनुमानित व्यापक औसत होते हैं, जिनकी गणना अनुमानित औसत पदचिह्न को कुल मात्रा के अनुमान से गुणा करके की जाती है - संख्याएं कोई भी स्वतंत्र रूप से जांच नहीं कर सकता है।

नई विधि विपरीत दृष्टिकोण अपनाती है: यह क्षेत्रीय बिजली ग्रिड की औसत उत्सर्जन तीव्रता के आधार पर, जहां सर्वर वास्तव में चलते हैं, अनुरोध द्वारा उत्सर्जन अनुरोध की गणना करती है, और हार्डवेयर के निर्माण के एम्बेडेड कार्बन में फोल्ड करती है। परिणाम उपयोग किए गए मॉडल, दिन के समय और क्या प्रॉम्प्ट का हिस्सा कैश से परोसा गया है, पर निर्भर करता है, इसलिए प्रत्येक अनुरोध की गणना एक फ्लैट औसत के बजाय व्यक्तिगत रूप से की जाती है।

बर्गेट एआई के सीईओ एंड्रियास लुंडमार्क ने घोषणा में कहा, "ज्यादातर कंपनियों के पास आज यह जानने का कोई तरीका नहीं है कि उनके एआई के उपयोग से क्या उत्सर्जन होता है।" "इस पद्धति से हमारे ग्राहक अनुरोध द्वारा अपने उत्सर्जन अनुरोध का पालन कर सकते हैं और विपणन के बजाय डेटा पर प्रदाताओं की तुलना कर सकते हैं। हम जानते हैं कि अधिकांश यूरोपीय खरीदार अलग-अलग विकल्प चुनेंगे यदि वे संख्या देख सकें।"

ग्रिड वह चर है जो हावी है

शीर्षक तुलना - स्वीडन में प्रति किमी K3 अनुरोध पर 0.4 ग्राम CO2 बनाम टेक्सास में 3.2 ग्राम - अकेले ग्रिड मिश्रण में अंतर से आती है। प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, वही अनुरोध आयरलैंड में 1.6 ग्राम और जर्मनी में 2.5 ग्राम उत्सर्जित करता है। क्योंकि अंतर्निहित हार्डवेयर प्रत्येक मामले में समान है, डेल्टा लगभग पूरी तरह से एक फ़ंक्शन है जहां डेटा सेंटर प्लग इन होता है।

वह परिवर्तन एक निश्चित बाधा के बजाय एक खरीद निर्णय बन रहा है। ओपन-वेट मॉडल, जो कानूनी रूप से किसी भी डेटा सेंटर में चल सकते हैं, अब वैश्विक एआई ट्रैफ़िक की बढ़ती हिस्सेदारी को संभाल सकते हैं। बर्गेट एआई वर्सेल के एआई गेटवे के आंकड़ों का हवाला देता है जिसमें ओपन-वेट मॉडल ने जून 2026 में 29% टोकन दिए, जो अप्रैल में 11% से अधिक है। उन कार्यभार के लिए, खरीदार भूगोल चुन सकता है - बशर्ते उत्सर्जन वास्तव में दिखाई दे।

बर्गेट एआई के सीटीओ और सह-संस्थापक क्रिस्चियन लैंडग्रेन ने कहा, "एआई के पदचिह्न के बारे में अधिकांश चौंकाने वाले आंकड़े वॉल्यूम के अनुमान से औसत को गुणा करने से आते हैं, और कोई भी उनकी जांच नहीं कर सकता है।" "प्रत्येक अनुरोध की गणना करना और उन्हें जोड़ना ही एकमात्र उचित तुलना है। हमने अपने निर्णय कॉल प्रकाशित कर दिए हैं ताकि कोई भी उनकी जांच कर सके और उनका उपयोग कर सके।"

मौजूदा मानकों पर निर्मित, एमआईटी के तहत जारी किया गया

यह विधि एआई विनिर्देश के लिए ग्रीन सॉफ्टवेयर फाउंडेशन के एससीआई का अनुसरण करती है और GitHub पर MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध है। Berget AI ने co2.berget.ai पर एक सार्वजनिक कैलकुलेटर भी लॉन्च किया है जो किसी भी मॉडल और क्षेत्र में विधि को लागू करता है, जो कि EcoLogits और सस्टेनेबल AI ग्रुप के CLEER डैशबोर्ड जैसे पूर्व ओपन-सोर्स अनुमानकों पर आधारित है। बर्गेट की स्वयं की अनुमान सेवा के ग्राहक मॉडलों के बारे में पूछताछ करते समय कंपनी कंसोल में अपने उत्सर्जन को जमा होते हुए देख सकते हैं।

साझेदारों ने बर्गेट के बुनियादी ढांचे के पर्यावरणीय प्रभाव को सीधे मापा और मापा - ऊर्जा, पानी और हार्डवेयर - साथ ही क्लिमाटकोलेन के गार्बो एआई के कार्बन पदचिह्न के साथ, जो उस बुनियादी ढांचे पर चलता है, फिर संसाधन उपयोग को कार्बन और व्यापक पर्यावरणीय प्रभाव में अनुवाद करने पर वर्तमान शोध के साथ माप को जोड़ा।

मांग में वृद्धि अभी भी दक्षता से अधिक है

डेटा सेंटर बिजली खपत के तेजी से बढ़ते अनुमानों के बीच यह रिलीज हुई है। एसईआई के अनुसंधान निदेशक सोम्या जोशी ने अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के आंकड़ों की ओर इशारा करते हुए कहा कि 2030 तक डेटा-सेंटर बिजली की खपत दोगुनी से अधिक होकर लगभग 945 टीडब्ल्यूएच हो जाएगी, जिसमें एआई प्रमुख चालक होगा।

जोशी ने घोषणा में कहा, "दक्षता लाभ का कोई भी वादा उच्च मांग से अधिक होने की संभावना है, जो नवीकरणीय ऊर्जा से उत्सर्जन में किसी भी कटौती को नकार देगा।" "इस तरह की पद्धतियां सूचित निर्णयों के लिए एक पारदर्शी आधार प्रदान करती हैं। उनकी ताकत यह है कि वे स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करते हैं कि जब एआई कितना टिकाऊ हो सकता है तो ग्रिड और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे का स्थान कैसे मायने रखता है।"

एआई खरीदारों के लिए इसका क्या मतलब है

अपनी स्वयं की ओपन-वेट तैनाती चलाने वाली कंपनियों के लिए, व्यावहारिक निहितार्थ सीधा है: एक ही मॉडल कार्बन मूल्य ले सकता है जो क्षेत्र के आधार पर आठ के कारक से भिन्न होता है, और अनुबंध पर हस्ताक्षर करने से पहले उस अंतर को मापने के लिए उपकरण अब मौजूद हैं। बर्गेट एआई का कहना है कि वह चाहता है कि अन्य अनुमान प्रदाता प्रति-अनुरोध रिपोर्टिंग को अपनाएं ताकि खरीदार विपणन दावों के बजाय मापा आंकड़ों पर प्रदाताओं की तुलना कर सकें।

विधि के लेखक स्वीकार करते हैं कि उनके आंकड़े प्रति घंटा सीमांत उत्सर्जन के बजाय औसत ग्रिड मिश्रण का उपयोग करके स्थान-आधारित अनुमान हैं, जो उपकरणों के इस वर्ग के लिए एक सरलीकरण है। फिर भी, मान्यताओं की पारदर्शिता - सभी समीक्षा के लिए प्रकाशित - वह है जो उन अपारदर्शी औसतों से प्रयास को अलग करती है जो अब तक एआई ऊर्जा प्रवचन पर हावी रहे हैं।

अन्य प्रदाता इसका पालन करेंगे या नहीं, यह खरीद के दबाव की तुलना में कोड पर कम निर्भर हो सकता है: यदि उद्यम खरीदार आरएफपी में प्रति-अनुरोध उत्सर्जन के लिए पूछना शुरू करते हैं, तो औसत-आधारित रिपोर्टिंग का बचाव करना कठिन हो जाएगा।

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