कंपनी और एक कनाडाई यूनियन के बीच अदालती लड़ाई के हिस्से के रूप में सार्वजनिक किए गए आंतरिक दस्तावेजों के अनुसार, अमेज़ॅन एटलस नामक एक इन-हाउस एआई पूर्वानुमान उपकरण का उपयोग करता है ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि उसके गोदाम के कर्मचारियों के यूनियन बनाने, धरना देने या अन्य "विघटनकारी श्रम कार्यक्रम" करने की कितनी संभावना है। 16 अक्टूबर को ओपनडेमोक्रेसी द्वारा प्रकाशित जांच से पता चलता है कि टूल प्रत्येक गोदाम को 100 से 900 का जोखिम स्कोर प्रदान करता है - और नेतृत्व को बताया जाता है कि उच्च स्कोर "बेहतर" हैं।
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दस्तावेज़, जो ओपनडेमोक्रेसी रिपोर्ट कनाडा में अमेज़ॅन प्रबंधकों के लिए प्रशिक्षण संसाधन प्रतीत होते हैं, में एक परिशिष्ट शामिल है जिसमें कहा गया है कि एटलस कार्यबल के बारे में "सैकड़ों डेटा बिंदु" एकत्र करता है। कथित तौर पर उन इनपुटों में Reddit मंचों पर पोस्ट, आंतरिक फीडबैक सर्वेक्षणों पर कर्मचारियों की प्रतिक्रियाएँ, सामान्य कार्यस्थल जानकारी और साइट पर कोई पिछली औद्योगिक कार्रवाई शामिल है।
उस डेटा से, एटलस प्रत्येक गोदाम की यूनियन गतिविधि की संभावना के लिए 100 और 900 के बीच एक स्कोर उत्पन्न करता है। स्कोर जितना कम होगा, उतनी ही अधिक संभावना है कि सिस्टम का मानना है कि कर्मचारी - जिन्हें अमेज़ॅन "सहयोगी" कहता है - को संघ बनाना होगा या अन्य कार्रवाई करनी होगी जो कंपनी की उत्पादकता या लाभप्रदता को प्रभावित कर सकती है। दस्तावेज़ में कहा गया है कि अमेज़ॅन के नेतृत्व के लिए, उच्च स्कोर "बेहतर" हैं, जो ओपनडेमोक्रेसी नोट्स से स्पष्ट होता है कि कंपनी संघीकरण को कम करने के जोखिम के रूप में मानती है।
गोदामों को उनके एटलस स्कोर के आधार पर पांच स्तरों में वर्गीकृत किया गया है। टियर 5 का अर्थ है "कोई तत्काल कथित जोखिम नहीं", जबकि टियर 1 का अर्थ है "भविष्य की गतिविधि आसन्न है।" दस्तावेज़ सुझाव देते हैं कि पैमाने का उपयोग "अमेज़ॅन श्रम संरचना के जोखिमों को कम करने के लिए स्टाफिंग निर्णयों, संसाधन योजना, मानक कार्यों और स्वामित्व को सूचित करने के लिए किया जाता है।"
एक स्कोर्ड गोदाम के अंदर
रिपोर्ट यूके में अमेज़ॅन के कोवेंट्री गोदाम की कहानी पर आधारित है, जहां 62 वर्षीय कर्मचारी गारफील्ड हिल्टन ने ओपनडेमोक्रेसी को बताया कि वह लंबे समय से जानते हैं कि अमेज़ॅन उनके कार्य दिवस के हर मिनट की निगरानी और लॉग करता है - स्कैन किए गए प्रत्येक उत्पाद, स्कैन के बीच हर सेकंड, हर पल उसका स्कैनर कुछ समय के लिए निष्क्रिय रहता है - यह सब उत्पादकता लक्ष्यों और भविष्यवाणियों को खिलाता है।
हिल्टन ने कहा कि उन्हें नहीं पता कि अमेज़ॅन कोवेंट्री साइट पर संभावित "असहमति" की निगरानी भी करता है, सोशल मीडिया और कंपनी के आंतरिक स्टाफ बुलेटिन बोर्ड पर पोस्ट का सर्वेक्षण करने के लिए एआई का उपयोग करता है।
अमेज़न की प्रतिक्रिया
अमेज़ॅन के एक प्रवक्ता ने एटलस को "व्यक्तिगत कर्मचारी निगरानी या निगरानी" के रूप में वर्णित करने से इनकार किया, ओपनडेमोक्रेसी को बताया कि सिस्टम व्यक्तियों पर नज़र रखने के बजाय साइट और भवन स्तर पर काम करता है। रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी ने पूर्वानुमान उपकरण के अस्तित्व पर कोई विवाद नहीं किया।
लंदन स्थित लॉ फर्म ली डे के पार्टनर माइकल न्यूमैन ने ओपनडेमोक्रेसी को बताया कि स्कोरिंग सिस्टम "यह स्पष्ट करता है कि वे सोचते हैं कि यूनियन खराब है," और यह अमेज़ॅन के पिछले दावों से "एक बहुत अलग कहानी" बताता है कि वह श्रमिकों को यूनियन में शामिल होने से रोकना नहीं चाहता है।
एल्गोरिथम प्रबंधन पर एक व्यापक गणना
बड़े नियोक्ता कार्यबल के प्रबंधन और निगरानी के लिए एल्गोरिथम सिस्टम का उपयोग कैसे करते हैं, इसकी गहन जांच के बीच यह खुलासा हुआ है। अमेज़ॅन के गोदाम लंबे समय से दुनिया में सबसे अधिक उपकरण वाले कार्यस्थलों में से एक रहे हैं, जिसमें उत्पादकता टेलीमेट्री दूसरे स्थान पर है। एटलस दस्तावेज़ों में जो नया है वह बाहरी संकेतों - सोशल मीडिया पोस्ट, सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं - के साथ उस परिचालन टेलीमेट्री का स्पष्ट संलयन है, जो विशेष रूप से गतिविधि को व्यवस्थित करने के उद्देश्य से एक भविष्योन्मुखी पूर्वानुमानित जोखिम मॉडल में है।
श्रम अधिवक्ताओं ने तर्क दिया है कि भविष्य कहनेवाला यूनियन-जोखिम स्कोरिंग सामान्य उत्पादकता निगरानी से अलग कानूनी सवाल उठाता है, संभावित रूप से अमेरिका, ब्रिटेन और कनाडा में श्रमिक आयोजन सुरक्षा को छूता है, दस्तावेज़ों में एटलस के तीन क्षेत्रों को शामिल किया गया है। दस्तावेज़ों के सामने आने वाली अदालती लड़ाई अभी भी जारी है, और यह अभी तक स्पष्ट नहीं है कि सार्वजनिक रिकॉर्ड में और कौन सी सामग्री दर्ज हो सकती है।
पूर्वानुमानित श्रम स्कोरिंग कैसे काम करती है - और यह विवादास्पद क्यों है
एटलस कार्यस्थल प्रणालियों की एक श्रेणी से संबंधित है जिसे कभी-कभी "श्रम पूर्वानुमान" कहा जाता है: मॉडल जो मांग घटता और स्टाफिंग रोस्टर के साथ-साथ अनुकूलन के लिए गतिविधि के आयोजन को एक और परिचालन चर के रूप में मानते हैं। दस्तावेज़ अन्य एंटरप्राइज़ एआई परिनियोजन से परिचित फीडबैक लूप का वर्णन करते हैं - डेटा संग्रह, जोखिम स्कोरिंग, स्तरीय प्रतिक्रिया - लेकिन यहां "प्रतिक्रिया" में उन साइटों पर स्टाफिंग और संसाधनों के बारे में निर्णय शामिल हैं जहां कर्मचारी आयोजन अधिकारों का प्रयोग करने का प्रयास कर रहे हैं।
ऐसी प्रणालियों के आलोचकों का तर्क है कि एटलस जैसे स्कोर स्व-संतुष्टि वाली गतिशीलता पैदा कर सकते हैं। उच्च जोखिम के रूप में चिह्नित एक गोदाम प्रबंधन का ध्यान, समायोजित स्टाफिंग, या "मानक कार्रवाइयां" आकर्षित कर सकता है, जिसका प्रभाव पूरे कार्यबल पर पड़ता है, भले ही कोई व्यक्तिगत कर्मचारी आयोजन में लगा हो। क्योंकि स्कोरिंग मानदंड सार्वजनिक नहीं हैं, किसी दिए गए साइट पर श्रमिकों के पास आम तौर पर यह जानने का कोई तरीका नहीं है कि उनका गोदाम टियर 1 रेटिंग रखता है या टियर 5 - या उनके बारे में किस डेटा ने इसमें योगदान दिया है।
ओपनडेमोक्रेसी रिपोर्ट में यह आरोप नहीं लगाया गया है कि एटलस नामित व्यक्तियों को निशाना बनाता है; विवाद साइट-स्तरीय स्कोरिंग और अमेज़ॅन इसके साथ क्या करता है, इस पर केंद्रित है। लेकिन रेडिट मॉनिटरिंग और आंतरिक सर्वेक्षण विश्लेषण के दस्तावेजों के विवरण की पहले ही ऑनलाइन श्रम आयोजकों ने आलोचना की है, जहां हैकर न्यूज पर चर्चा के बाद कहानी व्यापक रूप से प्रसारित हुई।
एआई उद्योग के लिए, यह मामला एक बहस में एक और डेटा बिंदु है जो काल्पनिक से ठोस हो गया है: नियोक्ता अब यह नहीं पूछ रहे हैं कि क्या एआई कार्यबल के आयोजन की भविष्यवाणी कर सकता है - दस्तावेज़ सुझाव देते हैं कि दुनिया की कम से कम एक सबसे बड़ी कंपनी ने ऐसा करने के लिए एक प्रणाली बनाई है। यूके और ईयू में नियामक, पहले से ही एल्गोरिथम प्रबंधन और कार्यस्थल एआई के आसपास नियमों का मसौदा तैयार कर रहे हैं, अब उनके पास काम करने के लिए एक नामित, दस्तावेजी उदाहरण है।
_यह लेख एवी ब्रीज़ द्वारा 16 अक्टूबर, 2026 को प्रकाशित ओपनडेमोक्रेसी की जांच पर आधारित है।_
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