अमेज़ॅन ने अपने कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) अनुसंधान समूह के भीतर नौकरियों में कटौती की है, जो कंपनी में कार्यबल में कटौती की श्रृंखला में नवीनतम है क्योंकि यह व्यावसायिक प्राथमिकताओं के आसपास अपनी एआई रणनीति को नया आकार देता है।
रॉयटर्स ने बुधवार को रिपोर्ट दी कि छंटनी अमेज़ॅन के एजीआई संगठन को प्रभावित करती है, एक प्रभाग जिसे मशीन इंटेलिजेंस में दीर्घकालिक सफलताओं को आगे बढ़ाने का काम सौंपा गया है। कंपनी ने कहा कि कटौती "मुख्य ग्राहक पहलों पर ध्यान केंद्रित करने" के लिए की गई है, जो ओपन-एंडेड शोध के बजाय व्यावहारिक एआई उत्पादों की ओर बदलाव का संकेत देता है। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.नए नेतृत्व के तहत एकीकरण
नौकरी में कटौती कई नेतृत्व प्रस्थानों और वरिष्ठ उपाध्यक्ष पीटर डेसेंटिस के तहत एजीआई डिवीजन के व्यापक एकीकरण के बाद हुई है, जो अमेज़ॅन के एआई और मशीन लर्निंग बुनियादी ढांचे की देखरेख करते हैं। पुनर्गठन संचालन को सुव्यवस्थित करने और अनुसंधान टीमों को उत्पाद रोडमैप के साथ अधिक निकटता से संरेखित करने के प्रयास को दर्शाता है।
अमेज़ॅन के एजीआई समूह ने ऐतिहासिक रूप से महत्वाकांक्षी, दीर्घकालिक अनुसंधान लक्ष्यों का पीछा किया है, जिसमें अधिक सक्षम और सामान्य-उद्देश्यीय एआई सिस्टम बनाने के प्रयास शामिल हैं। छंटनी से पता चलता है कि कंपनी वाणिज्यिक तैनाती के लिए स्पष्ट रास्ते वाले क्षेत्रों पर अपना ध्यान केंद्रित कर रही है, जैसे कि एलेक्सा वॉयस असिस्टेंट, अमेज़ॅन बेडरॉक और अमेज़ॅन वेब सेवाओं के माध्यम से पेश की जाने वाली एंटरप्राइज़ एआई सेवाएं।
एडब्ल्यूएस में व्यापक नेतृत्व परिवर्तन के बीच भी कटौती हुई है, जहां सीईओ मैट गार्मन ने पदभार संभालने के बाद से परिचालन दक्षता और ग्राहक-सामना वाली एआई सुविधाओं की तेज डिलीवरी पर जोर दिया है।
एक बड़ी लहर का हिस्सा
एजीआई की छंटनी कोई अलग घटना नहीं है। नौकरशाही को कम करने और प्रबंधन की परतों को खत्म करने के उद्देश्य से एक बड़े पुनर्गठन में अमेज़ॅन ने जनवरी 2026 में लगभग 16,000 नौकरियों में कटौती की। तब से, कंपनी ने विभिन्न डिवीजनों में छोटी, लक्षित कटौती जारी रखी है।
अमेज़ॅन ने इन चल रही कटौती को बड़े पैमाने पर छंटनी के बजाय नियमित संगठनात्मक समीक्षा के रूप में वर्णित किया है। कंपनी ने कहा कि वह दीर्घकालिक व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ तालमेल सुनिश्चित करने के लिए नियमित रूप से अपनी टीम संरचनाओं का मूल्यांकन करती है। हालाँकि, कॉर्पोरेट, इंजीनियरिंग और अब अनुसंधान भूमिकाओं को छूने वाले कई दौर की कटौती के साथ, संचयी प्रभाव महत्वपूर्ण रहा है।
नौकरियों में कटौती के बावजूद, अमेज़ॅन दुनिया में एआई बुनियादी ढांचे पर सबसे अधिक खर्च करने वालों में से एक बना हुआ है। कंपनी ने कस्टम एआई चिप्स से लैस डेटा सेंटर बनाने के लिए अरबों डॉलर का निवेश किया है, और यह मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग और एआई उत्पाद प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में आक्रामक तरीके से नियुक्तियां जारी रखे हुए है।
अनुसंधान और राजस्व के बीच तनाव
एजीआई समूह को कम करने का निर्णय प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों के भीतर महत्वाकांक्षी अनुसंधान के वित्तपोषण और निकट अवधि के परिणाम देने के बीच बढ़ते तनाव को उजागर करता है। जबकि अमेज़ॅन ने एआई में भारी निवेश किया है, इसके एजीआई डिवीजन ने वैज्ञानिक सफलताओं पर दांव लगाया है जो वर्षों तक भुगतान नहीं कर सकता है, यदि कभी भी।
Google DeepMind और Anthropic जैसे प्रतिस्पर्धियों ने अग्रणी AI क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करने वाले बड़े अनुसंधान संगठनों को बनाए रखा है, जिन्हें अक्सर लागत को वहन करने की इच्छुक मूल कंपनियों द्वारा वित्त पोषित किया जाता है। अमेज़ॅन का अधिक व्यावसायिक रूप से उन्मुख दृष्टिकोण एक अलग दर्शन का सुझाव देता है, जो खोजपूर्ण विज्ञान पर मापने योग्य रिटर्न को प्राथमिकता देता है।
इसका मतलब यह नहीं है कि अमेज़ॅन एआई अनुसंधान को पूरी तरह से छोड़ रहा है। कंपनी पेपर प्रकाशित करना, ओपन-सोर्स टूल जारी करना और नए एआई मॉडल विकसित करना जारी रखती है। लेकिन नवीनतम कटौती से संदेश स्पष्ट है: अनुसंधान को उत्पादों, राजस्व, या प्रतिस्पर्धी लाभ के संदर्भ में खुद को उचित ठहराना चाहिए।
एआई उद्योग के लिए इसका क्या मतलब है
अमेज़ॅन का कदम प्रौद्योगिकी क्षेत्र में व्यापक रुझान को दर्शाता है। जैसे-जैसे फ्रंटियर एआई मॉडल के प्रशिक्षण की लागत बढ़ती जा रही है, कंपनियों पर निवेश पर रिटर्न प्रदर्शित करने का दबाव बढ़ रहा है। कई प्रमुख कंपनियों ने इस वर्ष अपने एआई डिवीजनों का पुनर्गठन किया है, अक्सर अनुसंधान टीमों को उत्पाद समूहों के साथ जोड़ते हैं और उन भूमिकाओं को समाप्त करते हैं जिनमें शिपिंग सुविधाओं के साथ स्पष्ट संबंध की कमी होती है।
विशेष रूप से अमेज़ॅन के लिए, कटौती दीर्घकालिक एजीआई अनुसंधान पर प्रगति को धीमा कर सकती है जबकि अधिक तत्काल प्राथमिकताओं के लिए संसाधनों को मुक्त कर सकती है। कंपनी का AWS क्लाउड डिवीजन AI युद्धों में एक महत्वपूर्ण युद्ध का मैदान बना हुआ है, और Amazon Microsoft Azure और Google Cloud के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए अपने AI सेवाओं के पोर्टफोलियो का विस्तार करने के लिए दौड़ रहा है।
यह छंटनी अमेज़ॅन की शीर्ष एआई अनुसंधान प्रतिभा को आकर्षित करने और बनाए रखने की क्षमता पर भी सवाल उठाती है। एंथ्रोपिक, ओपनएआई और गूगल डीपमाइंड जैसी कंपनियां आक्रामक रूप से अग्रणी शोधकर्ताओं की भर्ती कर रही हैं, यह धारणा कि अमेज़ॅन मौलिक अनुसंधान को प्राथमिकता नहीं दे रहा है, इस क्षेत्र में सर्वश्रेष्ठ दिमागों के लिए प्रतिस्पर्धा करना कठिन बना सकता है।
आगे देखना
अमेज़ॅन का एजीआई डिवीजन संभवतः किसी न किसी रूप में मौजूद रहेगा, लेकिन सट्टा अनुसंधान के लिए अधिक ध्यान केंद्रित करने और कम संसाधनों के साथ। कंपनी की चुनौती उस क्षेत्र में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए आवश्यक दीर्घकालिक निवेश के साथ अल्पकालिक एआई उत्पादों की आवश्यकता को संतुलित करना होगा जहां सफलताएं रातोंरात पूरे बाजार को नया आकार दे सकती हैं।
अभी के लिए, अमेज़ॅन के नेतृत्व का संदेश स्पष्ट है: प्रत्येक एआई निवेश को अंततः ग्राहक परिणाम से जुड़ना चाहिए।
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