एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेज, टोरंटो स्थित एक स्टार्टअप टैलास का अधिग्रहण करने के लिए एक निश्चित समझौते पर पहुंच गई है, जो एआई अनुमान में नाटकीय रूप से तेजी लाने के उद्देश्य से कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को सीधे सिलिकॉन में हार्डवायर करता है। 6 अगस्त, 2026 को घोषित यह सौदा, एएमडी द्वारा सेरेब्रस के साथ एक अलग समझौते पर हस्ताक्षर करने के कुछ ही हफ्तों बाद आया है और एआई हार्डवेयर में एनवीडिया के प्रभुत्व को चुनौती देने के लिए एक आक्रामक धक्का का संकेत देता है।

यह अधिग्रहण दर्शाता है कि सेमीकंडक्टर परिदृश्य कितनी तेजी से बदल रहा है क्योंकि कंपनियां एआई मॉडल चलाने के लिए सस्ते, तेज तरीकों का पीछा कर रही हैं। क्षेत्र को नया आकार देने वाले चिप युद्धों के चल रहे [एआई उद्योग कवरेज] (https://aibuzzwire.news) के लिए, एआई बज़ वायर हर बड़े कदम का अनुसरण कर रहा है।

तालस वास्तव में क्या करता है

तालस तथाकथित मेमोरी वॉल के लिए एक अपरंपरागत दृष्टिकोण अपनाता है - वह बाधा जहां जीपीयू निष्क्रिय बैठे रहते हैं और संख्याओं को क्रंच करना शुरू करने से पहले मेमोरी से डेटा आने का इंतजार करते हैं। एक अलग मेमोरी बैंक से मॉडल का वजन लाने के बजाय, तालस उन वजनों को व्यक्तिगत ट्रांजिस्टर में भौतिक रूप से हार्डवायर करता है।

स्टार्टअप का मालिकाना डिजिटल आर्किटेक्चर 4 बिट डेटा स्टोर कर सकता है और एक ट्रांजिस्टर का उपयोग करके गणित संचालन निष्पादित कर सकता है। इसकी HC1 चिप में साझा हार्डवेयर ब्लॉक हैं जो एक मात्राबद्ध 4-बिट मॉडल वजन के लिए सभी 16 संभावित उत्पादों की स्थायी रूप से पूर्व-गणना करते हैं। क्योंकि प्रत्येक संभावित गणितीय परिणाम पहले से ही चिप पर लाइव हो रहा है, व्यक्तिगत ट्रांजिस्टर एक कैलकुलेटर के बजाय एक भौतिक राउटर के रूप में कार्य करता है।

एआई मॉडल के प्रत्येक विशिष्ट वजन को एकल मास्क ROM ट्रांजिस्टर द्वारा दर्शाया जाता है। विनिर्माण के दौरान, उस ट्रांजिस्टर को 16 पूर्व-गणना की गई उत्पाद लाइनों में से एक से भौतिक रूप से जोड़ने के लिए एक सूक्ष्म धातु की परत उकेरी जाती है। जब डेटा चिप के माध्यम से प्रवाहित होता है, तो ट्रांजिस्टर बस सही पूर्व-गणना किए गए चैनल का चयन करता है और परिणाम को एक योजक को भेजता है। संक्षेप में, सर्किट मेमोरी और प्रोसेसर दोनों संयुक्त है।

कंपनी के अनुसार, परिणाम चौंका देने वाला है: HC1 चिप प्रति उपयोगकर्ता प्रति सेकंड लगभग 16,000 से 17,000 टोकन उत्पन्न कर सकती है। यह दृष्टिकोण ग्रोक एलपीयू की याद दिलाता है, जो मेमोरी बाधा को दूर करने के लिए एआई मॉडल वेट को सीधे तेज ऑन-चिप एसआरएएम में बेक करता है।

पकड़: एक मॉडल के लिए निर्मित एक चिप

समझौता महत्वपूर्ण है. क्योंकि मॉडल का वजन भौतिक रूप से सिलिकॉन में उकेरा गया है, प्रत्येक तालस चिप केवल उस विशिष्ट एआई मॉडल के लिए काम करती है जिसके लिए इसे डिज़ाइन किया गया था। यह एक प्रोग्रामयोग्य, सामान्य प्रयोजन त्वरक नहीं है। यह इसे GPU से मौलिक रूप से भिन्न प्रस्ताव बनाता है, जो इसकी मेमोरी में लोड किए गए किसी भी मॉडल को चला सकता है।

उद्योग विश्लेषकों ने अनुमान लगाया है कि तालस की तकनीक एएमडी के व्यापक रैक-स्केल सिस्टम के भीतर एक समर्पित डिकोड त्वरक के रूप में काम कर सकती है - अनुमान के दूसरे, विलंबता-संवेदनशील चरण को संभालती है - जबकि सेरेब्रस-संचालित हेलिओस सिस्टम जैसे अधिक लचीले हार्डवेयर प्रीफिल चरण को संभालते हैं। एएमडी ने अभी तक सटीक रूप से विस्तृत नहीं किया है कि तालास के चिप्स उसके उत्पाद रोडमैप में कहां शामिल होंगे।

##तालास किसने बनवाया

टैलास की स्थापना 2023 में टोरंटो में स्थापित, अब सांता क्लारा स्थित एआई चिपमेकर, टेनस्टोरेंट के पूर्व एएमडी कर्मचारियों और नेताओं की तिकड़ी द्वारा की गई थी। संस्थापक टीम में सीईओ लजुबीसा बाजिक, सह-संस्थापक और पूर्व मुख्य कार्यकारी, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी और टेनस्टोरेंट के अध्यक्ष शामिल हैं; सीओओ लेजला बाजिक; और सीटीओ ड्रेगो इग्नाजाटोविक।

कंपनी 2024 में चुपके से उभरी, जिसमें क्वाइट कैपिटल और अनुभवी सेमीकंडक्टर निवेशक पियरे लैमोंड सहित अन्य से 50 मिलियन डॉलर की फंडिंग का खुलासा किया गया। इससे पहले 2026 में इसने एक समूह से अतिरिक्त $169 मिलियन की घोषणा की थी जिसमें फिडेलिटी भी शामिल थी। टैलास ने दावा किया है कि वह एक नई कस्टम चिप को कम से कम दो महीने में लॉन्च कर सकता है, जबकि उद्योग मानक अक्सर एक या दो साल तक चलता है, और उसने शर्त लगाई है कि यह सॉफ्टवेयर-आधारित समकक्षों की तुलना में एक हजार गुना अधिक कुशल हार्डवेयर का उत्पादन कर सकता है।

एएमडी अधिग्रहण की वित्तीय शर्तों का खुलासा नहीं किया गया। लेन-देन समापन शर्तों और विनियामक अनुमोदन के अधीन है।

एएमडी अभी क्यों खरीद रहा है

एएमडी ने टैलास को विशेष एआई अनुमान सिलिकॉन में अग्रणी बताया, जिसकी तकनीक एआई अनुमान डेटा प्रवाह को अनुकूलित करती है और सामान्य प्रयोजन आर्किटेक्चर से जुड़ी गणना और मेमोरी बाधाओं को काफी कम करती है।

एक समाचार विज्ञप्ति में एएमडी के एआई समूह के वरिष्ठ उपाध्यक्ष वामसी बोप्पाना ने कहा, "तालास की प्रौद्योगिकी और विश्व स्तरीय इंजीनियरिंग टीम अलग-अलग अनुमान प्रदर्शन और दक्षता प्रदान करके हमारे एआई पोर्टफोलियो को मजबूत करती है।"

यह सौदा एक व्यापक पैटर्न का विस्तार करता है। सेरेब्रस के साथ एएमडी का पूर्व समझौता बाद के वेफर-स्केल इंजन को आगामी हेलिओस रैक-स्केल सिस्टम में एकीकृत करता है, जो सिलिकॉन की एकल, इंटरकनेक्टेड शीट पर भारी मात्रा में मेमोरी और गणना रखता है। टैलास को जोड़ने से एएमडी को अपने इंस्टिंक्ट जीपीयू और सेरेब्रस साझेदारी के साथ-साथ अपने अनुमान शस्त्रागार में एक तीसरा विशिष्ट हथियार मिलता है।

एएमडी के लिए, अपील स्पष्ट है। एनवीडिया ने अपने जीपीयू पारिस्थितिकी तंत्र के साथ एआई प्रशिक्षण और अनुमान पर अपना दबदबा कायम रखा है, और चुनौती देने वालों को सामान्य-उद्देश्यीय गणना पर प्रतिस्पर्धा करने के लिए संघर्ष करना पड़ा है। मौलिक रूप से भिन्न आर्किटेक्चर वाली कंपनियों का अधिग्रहण करके - वेफर-स्केल इंजन, हार्डवेयर्ड मॉडल सिलिकॉन - एएमडी यह शर्त लगा रहा है कि विशेष हार्डवेयर आकर्षक स्थान बनाएगा जो कि एनवीडिया के एक आकार-फिट-सभी जीपीयू कुशलतापूर्वक काम नहीं कर सकते हैं।

स्थानांतरण अनुमान बाजार

यह अधिग्रहण व्यापक उद्योग बदलाव की भी बात करता है। जैसे-जैसे एआई मॉडल बड़े होते जा रहे हैं और अनुमानित लागत बढ़ती जा रही है, उन्हें सामान्य-उद्देश्य वाले जीपीयू पर चलाने का अर्थशास्त्र दबाव में आ रहा है। विशिष्ट अनुमान चिप्स उच्च-मात्रा परिनियोजन के लिए नाटकीय लागत में कटौती का वादा करते हैं, जहां एक ही मॉडल लाखों बार चलाया जाता है।

यदि एएमडी तालस के हार्डवेयर्ड दृष्टिकोण का सफलतापूर्वक व्यावसायीकरण कर सकता है, तो यह क्लाउड प्रदाताओं और उद्यमों को पारंपरिक जीपीयू की लागत और विलंबता के एक अंश पर लोकप्रिय मॉडल चलाने का एक तरीका प्रदान कर सकता है - बशर्ते वे एक ही मॉडल के आसपास निर्मित सिलिकॉन के लिए प्रतिबद्ध हों।

चिप युद्धों से आगे रहें

एआई हार्डवेयर वर्चस्व की लड़ाई तेज हो रही है, हर अधिग्रहण शक्ति संतुलन को नया आकार दे रहा है। अगली पीढ़ी की बुद्धिमत्ता को संचालित करने वाले सिलिकॉन के बारे में गहराई से जानने के लिए हमारे नवीनतम एआई विकास का अनुसरण करें।

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