एंथ्रोपिक ने अपनी खुद की कस्टम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप विकसित करने की योजना की पुष्टि की है, जो यह निष्कर्ष निकालने वाली नवीनतम एआई लैब बन गई है कि बाहरी हार्डवेयर आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भर रहना अब बढ़ती मांग के साथ तालमेल बिठाने के लिए पर्याप्त नहीं है।
टेकक्रंच, रॉयटर्स, क्वार्ट्ज, और बिजनेस इनसाइडर द्वारा रिपोर्ट की गई जॉब लिस्टिंग और पुष्टि के अनुसार, कंपनी ने खुलासा किया कि वह अपने भविष्य के बड़े भाषा मॉडल के साथ एक प्रोसेसर को सह-डिजाइन करने के लिए एक इन-हाउस "कस्टम सिलिकॉन टीम" को असेंबल कर रही है। यह कदम संकेत देता है कि एंथ्रोपिक अपने प्रमुख मॉडल परिवार क्लाउड को शक्ति प्रदान करने वाले हार्डवेयर स्टैक पर अधिक नियंत्रण लेने का इरादा रखता है। [एआई उद्योग कवरेज] (https://aibuzzwire.news) पर नज़र रखने वालों के लिए, निर्णय एक स्पष्ट पैटर्न पर फिट बैठता है: प्रत्येक प्रमुख सीमांत प्रयोगशाला अब अपने मॉडलों को चलाने वाले सिलिकॉन के एक टुकड़े का मालिक बनने के लिए दौड़ रही है।क्लाउड के लिए सह-डिज़ाइनिंग चिप्स
विवरण त्वरित ऑफ-द-शेल्फ खरीदारी के बजाय सह-डिज़ाइन रणनीति की ओर इशारा करते हैं। जैसा कि सिलिकॉनएंगल ने बताया, एक प्रवक्ता ने बिजनेस इनसाइडर को बताया कि एंथ्रोपिक अपने भविष्य के बड़े भाषा मॉडल के साथ प्रोसेसर को सह-डिज़ाइन करेगा। सह-डिज़ाइन पहल आम तौर पर एक चिप को एक विशिष्ट कार्यभार के अनुरूप बनाने पर ध्यान केंद्रित करती है - विशेष गणना और मेमोरी पैटर्न जिस पर एक मॉडल निर्भर करता है - और इस तरह के अनुकूलन से हार्डवेयर दक्षता में काफी वृद्धि हो सकती है।
ऑफ-द-शेल्फ एआई एक्सेलेरेटर ग्राहकों और कार्यभार की एक विस्तृत श्रृंखला की सेवा के लिए बनाए गए हैं, जिसका अर्थ है कि वे समझौता करते हैं। क्लाउड के आर्किटेक्चर के लिए विशेष रूप से ट्यून की गई एक चिप, सिद्धांत रूप में, सामान्य प्रयोजन हार्डवेयर की तुलना में प्रति डॉलर और प्रति वाट अधिक प्रदर्शन प्रदान कर सकती है। एंथ्रोपिक के संचालन के पैमाने पर यह बहुत मायने रखता है, जहां छोटी दक्षता लाभ भी बड़े पैमाने पर लागत बचत में तब्दील हो जाता है।
इंजीनियरों को काम पर रखना, सिर्फ चिप्स खरीदना नहीं
टेकक्रंच ने बताया कि नौकरी सूची के अनुसार, एंथ्रोपिक अपनी कस्टम सिलिकॉन टीम के लिए चिप डिजाइन में अनुभव वाले इंजीनियरों की तलाश कर रहा है। लेख में कहा गया है कि कंपनी को एंथ्रोपिक से पुष्टि शामिल करने के लिए अद्यतन किया गया है, जिससे योजना अटकल के बजाय आधिकारिक हो गई है।क्लाउड की मांग बढ़ने के साथ ही नियुक्ति में तेजी आ रही है और एआई कंपनियां अधिक से अधिक बुनियादी ढांचे के सौदे करने के लिए संघर्ष कर रही हैं। अपनी ओर से, एंथ्रोपिक ने एआई कंप्यूटिंग हार्डवेयर तक पहुंच के लिए एडब्ल्यूएस, गूगल, एनवीडिया और एएमडी के साथ समझौता किया है। लेकिन वास्तव में मांग के स्तर को बढ़ाने और पूरा करने के लिए, दूसरों पर भरोसा करना अब स्पष्ट रूप से पर्याप्त नहीं है - एक कैलकुलस जिसने अब एंथ्रोपिक को अपने स्वयं के सिलिकॉन को डिजाइन करने की ओर धकेल दिया है।
यह एक उल्लेखनीय रणनीतिक बदलाव है. एंथ्रोपिक ने लंबे समय से खुद को एक अनुसंधान और सुरक्षा-केंद्रित प्रयोगशाला के रूप में स्थापित किया है, लेकिन चिप घोषणा से पता चलता है कि यह आमतौर पर सबसे बड़े हाइपरस्केलर्स से जुड़े भारी बुनियादी ढांचे का निर्माण भी कर रहा है।
भीड़ भरे मैदान में शामिल होना
एंथ्रोपिक पहली एआई कंपनी नहीं है जिसने यह निर्णय लिया है कि अपनी स्वयं की चिप बनाना भारी लागत और जटिलता के लायक है। कंपनी अपने सबसे बड़े प्रतिद्वंद्वियों द्वारा छोड़े गए कठिन रास्ते पर चल रही है।
जून में, ओपनएआई ने अपनी ब्रॉडकॉम-निर्मित "जलापीनो" चिप का अनावरण किया, जिसे विशेष रूप से अनुमान वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किया गया है - वह चरण जहां एक प्रशिक्षित मॉडल वास्तव में उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर देता है। Google DeepMind ने अपने जेमिनी मॉडल को पावर देने के लिए लंबे समय से अल्फाबेट के कस्टम टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट्स (TPUs) पर भरोसा किया है, जो इसे उद्योग में सबसे परिपक्व इन-हाउस सिलिकॉन कार्यक्रमों में से एक देता है। इस बीच, मेटा, एआई कार्यभार के लिए अपने स्वयं के एमटीआईए त्वरक विकसित कर रहा है।
यह प्रवृत्ति मॉडल प्रयोगशालाओं से आगे तक फैली हुई है। अमेज़ॅन जैसे क्लाउड प्रदाताओं ने अपने ट्रेनियम और इनफेरेंटिया चिप्स के साथ, एनवीडिया पर अपनी निर्भरता को कम करने के लिए कस्टम सिलिकॉन में भी भारी निवेश किया है। आम सूत्र एक प्रमुख आपूर्तिकर्ता की बाधाओं से बचने और मूल्य श्रृंखला के अधिक हिस्से पर कब्जा करने की इच्छा है।
कस्टम सिलिकॉन अब क्यों?
इस लहर को चलाने वाला अर्थशास्त्र सीधा है। एनवीडिया के जीपीयू में भारी मार्जिन होता है क्योंकि उनकी मांग आपूर्ति से काफी अधिक होती है, और फ्रंटियर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और सेवा देने के लिए भारी मात्रा में गणना की आवश्यकता होती है। प्रत्येक प्रयोगशाला जो उन जीपीयू पर निर्भर करती है, समान सीमित आपूर्ति के लिए प्रतिस्पर्धा करते हुए प्रभावी रूप से एक ही विक्रेता को कर का भुगतान कर रही है।
एक कस्टम चिप डिज़ाइन करना एक महंगा, बहु-वर्षीय दांव है - इसमें सैकड़ों मिलियन डॉलर खर्च हो सकते हैं और दुर्लभ इंजीनियरिंग प्रतिभा की आवश्यकता होती है - लेकिन यह तीन फायदे प्रदान करता है जिन्हें प्रयोगशालाएं तेजी से अस्तित्व के रूप में देखती हैं। सबसे पहले, यह दीर्घकालिक अनुमान लागत को कम कर सकता है, जो क्लाउड जैसे लोकप्रिय मॉडल के लिए प्रमुख व्यय है। दूसरा, यह आपूर्ति की कमी और निर्यात नियंत्रण के प्रति रणनीतिक भेद्यता को कम करता है। तीसरा, यह एक रक्षात्मक खाई बनाता है: एक मॉडल और एक चिप एक-दूसरे के लिए सह-डिज़ाइन किए गए होते हैं, जिन्हें प्रतिस्पर्धियों के लिए दोहराना कठिन होता है।
एंथ्रोपिक का निर्णय क्लाउड और कंप्यूट भागीदारों के साथ उसके गहरे संबंधों को भी दर्शाता है। कंपनी ने पहले ही एआई बुनियादी ढांचे के लिए बड़े पैमाने पर वित्तपोषण हासिल कर लिया है, और इन-हाउस चिप कार्यक्रम उस वित्तपोषण को समर्पित, अनुकूलित क्षमता में बदलने का स्वाभाविक अगला कदम है।
आगे क्या आता है
एक प्रतिस्पर्धी एआई चिप बनाने में आम तौर पर डिजाइन से लेकर बड़े पैमाने पर उत्पादन तक कई साल लग जाते हैं, इसलिए एंथ्रोपिक के कस्टम सिलिकॉन से क्लाउड को तत्काल शक्ति मिलने की संभावना नहीं है। कंपनी एनवीडिया, एएमडी और क्लाउड-प्रदाता एक्सेलेरेटर पर निर्भर रहना जारी रखेगी, जबकि इसकी नई टीम पहले टेप-आउट की दिशा में काम कर रही है।
फिर भी, घोषणा इरादे का एक सार्थक संकेत है। यह एंथ्रोपिक को OpenAI और Google के समान हार्डवेयर दौड़ में मजबूती से रखता है, और यह सुझाव देता है कि फ्रंटियर प्रयोगशालाओं के बीच प्रतिस्पर्धा का अगला चरण केवल एल्गोरिदम और डेटा पर नहीं, बल्कि उनके नीचे सिलिकॉन पर लड़ा जाएगा।
एआई से आगे रहें
एआई हार्डवेयर की लड़ाई पूरे उद्योग को नया आकार दे रही है। हमारे [नवीनतम एआई विकास] (https://aibuzzwire.news) हब पर हर प्रमुख चिप लॉन्च, फंडिंग राउंड और बुनियादी ढांचे के सौदे के बारे में जानकारी रखें।
अधिक AI समाचार पढ़ें →
