एंथ्रोपिक ने घोषणा की कि वह 14 अगस्त, 2026 से प्रो, मैक्स और टीम खातों के लिए क्लाउड कोड में ऑटो मोड को डिफ़ॉल्ट बना देगा, एक बदलाव जिसका मतलब है कि कंपनी का एआई कोडिंग एजेंट हर कदम पर मानव अनुमोदन के लिए रुके बिना तेजी से कार्य करेगा। टेकक्रंच द्वारा 9 अगस्त, 2026 को रिपोर्ट किया गया और द न्यू स्टैक, 9टू5मैक और टेक इन एशिया द्वारा कवर किया गया निर्णय, अब तक के सबसे आक्रामक दांवों में से एक है कि स्वचालित निरीक्षण मैन्युअल समीक्षा से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है। सॉफ़्टवेयर विकास को नया आकार देने वाले एआई टूल के चल रहे कवरेज के लिए, हमारे [एआई उद्योग कवरेज] (https://aibuzzwire.news) का अनुसरण करें।

यह परिवर्तन डेवलपर्स और उनके एआई सहायकों के बीच संबंधों को फिर से परिभाषित करता है। प्रत्येक कार्रवाई पर अनुमति संकेत प्रस्तुत करने के बजाय, ऑटो मोड में क्लाउड कोड अपने आप आगे बढ़ेगा जब तक कि यह निर्धारित न हो जाए कि कोई कार्रवाई अपरिवर्तनीय, विनाशकारी है, या उपयोगकर्ता के वातावरण के बाहर लक्षित है।

निर्णय के पीछे का डेटा

एन्थ्रोपिक का औचित्य संख्याओं के एक अद्भुत समूह पर आधारित है। 1,053 भुगतान किए गए परीक्षकों को शामिल करते हुए एक अध्ययन में, कंपनी ने बताया कि ऑटो मोड ने 89% हानिकारक गतिविधियों को पकड़ा, जबकि मैन्युअल मानव समीक्षा ने केवल 13.6% को पकड़ा। एंथ्रोपिक ने तर्क दिया कि यह अंतर लोगों द्वारा एआई की निगरानी करने के तरीके में एक बुनियादी कमजोरी को दर्शाता है: उपयोगकर्ता क्लाउड कोड में लगभग 97% अनुमति संकेतों को मंजूरी देते हैं, जो मैन्युअल समीक्षा को रिफ्लेक्सिव रबर स्टैम्प से थोड़ा अधिक में बदल देता है।

जैसा कि कंपनी ने 8 अगस्त को अपनी घोषणा में बताया, मैन्युअल समीक्षा बेकार की हद तक आदत बन सकती है। जब डेवलपर्स को प्रति सत्र दर्जनों बार बाधित किया जाता है, तो प्रत्येक संकेत का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करने की संज्ञानात्मक लागत इतनी अधिक होती है कि अधिकांश लोग बस अनुमोदन पर क्लिक कर देते हैं। एंथ्रोपिक की स्थिति यह है कि एक अच्छी तरह से डिजाइन की गई स्वचालित प्रणाली, जो मानव थकान और व्याकुलता से मुक्त है, वास्तव में व्यवहार में अधिक सुरक्षित हो सकती है।

क्लाउड कोड हेड बोरिस चेर्नी ने एक्स पर लिखा कि वह और उनकी टीम विशेष रूप से ऑटो मोड का उपयोग करते हैं और कई महीनों से ऐसा कर रहे हैं, उन्होंने कहा कि वह अनुमति संकेतों पर वापस जाने की कल्पना भी नहीं कर सकते।

वास्तव में ऑटो मोड क्या बदलता है

क्लाउड कोड एंथ्रोपिक की कमांड-लाइन और एकीकृत विकास पर्यावरण एजेंट है, जिसे डेवलपर के प्रोजेक्ट के भीतर कोड लिखने, संपादित करने और निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मैन्युअल मोड में, उपकरण फ़ाइल सिस्टम को छूने, कमांड चलाने या नेटवर्क अनुरोध करने वाली क्रियाओं को करने से पहले रुक जाता है, स्पष्ट उपयोगकर्ता की सहमति की प्रतीक्षा करता है।

ऑटो मोड में, एजेंट कहीं अधिक स्वायत्तता के साथ काम करता है। यह फ़ाइलें लिखेगा, परीक्षण चलाएगा, निर्भरताएँ स्थापित करेगा, और बिना पूछे स्क्रिप्ट निष्पादित करेगा - जब तक कि इसके अंतर्निहित सुरक्षा उपाय किसी ऑपरेशन को संभावित रूप से हानिकारक के रूप में चिह्नित न करें। एंथ्रोपिक ने इसे गति और सुरक्षा के बीच संतुलन के रूप में तैयार किया है, यह तर्क देते हुए कि निरंतर रुकावट के बिना तेजी से आगे बढ़ने की क्षमता एआई कोडिंग एजेंटों को वास्तव में उपयोगी बनाती है।

कंपनी ने कहा कि वह समानांतर में सुरक्षा सुविधाओं को जोड़ रही है, जिसमें त्वरित इंजेक्शन स्क्रीनिंग और अनुकूलन योग्य हार्ड इनकार नियम शामिल हैं जो संगठनों को विशिष्ट श्रेणियों के कार्यों को अवरुद्ध करने देते हैं, जैसे डेटा को बाहर निकालने का प्रयास।

11% मिस रेट और इसके आलोचक

फैसले की जांच की गई है. जैसा कि टेक इन एशिया और अन्य आउटलेट्स ने उल्लेख किया है, ऑटो मोड की 89% कैच दर का मतलब है कि लगभग 11% हानिकारक गतिविधियां चूक जाती हैं - एक चूक दर जो कुछ डेवलपर्स और सुरक्षा पेशेवरों को रोक देती है। जब एक स्वायत्त एजेंट कोड लिख और निष्पादित कर सकता है, तो अनियंत्रित होने वाले हानिकारक कार्यों का एक छोटा सा प्रतिशत भी वास्तविक परिणाम दे सकता है, फ़ाइलों को हटाने से लेकर उत्पादन प्रणालियों में कमजोरियों को पेश करने तक।

एंथ्रोपिक का प्रतिवाद यह है कि प्रासंगिक तुलना पूर्णता नहीं बल्कि यथार्थवादी विकल्प है। यदि मानव समीक्षक व्यवहार में 14% से कम हानिकारक कार्यों को पकड़ते हैं, तो 89% को पकड़ने वाली एक स्वचालित प्रणाली एक महत्वपूर्ण सुधार का प्रतिनिधित्व करती है - भले ही यह दोषरहित न हो। बहस एआई सुरक्षा में एक गहरे सवाल पर छूती है: क्या स्वायत्त प्रणालियों के लिए मानक पूर्णता होना चाहिए या उनके द्वारा प्रतिस्थापित मानव आधार रेखा से स्पष्ट रूप से बेहतर होना चाहिए।

एजेंटिक एआई की ओर व्यापक बदलाव

क्लाउड कोड डिफ़ॉल्ट परिवर्तन एजेंटिक एआई की ओर एक उद्योग-व्यापी आंदोलन को दर्शाता है - सिस्टम जो केवल पाठ उत्पन्न करने के बजाय वास्तविक दुनिया में कार्रवाई करते हैं। OpenAI, Google और कई स्टार्टअप ऐसे एजेंट बना रहे हैं जो वेब ब्राउज़ करते हैं, डेटाबेस प्रबंधित करते हैं और एप्लिकेशन को नियंत्रित करते हैं। इनमें से प्रत्येक उत्पाद को स्वायत्तता और निरीक्षण के बीच समान बुनियादी तनाव से जूझना होगा।

स्वचालन को डिफ़ॉल्ट बनाना एक सार्थक संकेत है। इससे पता चलता है कि कम से कम एक प्रमुख एआई प्रयोगशाला का मानना ​​है कि प्रौद्योगिकी इतनी परिपक्व हो गई है कि उत्पादकता लाभ अवशिष्ट जोखिमों से अधिक है, और उपयोगकर्ता ऐसी दुनिया के लिए अनुकूल होंगे जहां उनके एआई उपकरण पहले काम करते हैं और बाद में समझाते हैं।

डेवलपर्स और टीमों के लिए निहितार्थ

विकास टीमों के लिए, यह बदलाव व्यावहारिक निहितार्थ रखता है। ऑटो मोड नाटकीय रूप से तेज़ वर्कफ़्लो का वादा करता है, विशेष रूप से मचान परियोजनाओं, बॉयलरप्लेट लिखने और परीक्षण सूट चलाने जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए। लेकिन यह सुरक्षा के बोझ को कॉन्फ़िगरेशन की ओर भी स्थानांतरित कर देता है - टीमों को कठिन इनकार नियम स्थापित करने और यह समझने में समय लगाने की आवश्यकता होगी कि उनके एजेंटों को बिना पर्यवेक्षण के क्या करने की अनुमति है।

एंटरप्राइज़ ग्राहकों को, विशेष रूप से, अनुपालन और सुरक्षा आवश्यकताओं के विरुद्ध गति लाभ को संतुलित करते हुए, स्वायत्त कोड निष्पादन के आसपास नीतियों को औपचारिक बनाने के दबाव का सामना करना पड़ सकता है।

एआई से आगे रहें

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