कंपनी ने पहली बार मार्च 2026 में ऑटो मोड के एक परीक्षण संस्करण का अनावरण किया, इसे एजेंटिक कोडिंग के दौरान गति और नियंत्रण को संतुलित करने के तरीके के रूप में पेश किया। एआई उपकरण सॉफ्टवेयर विकास को कैसे नया आकार दे रहे हैं, इस पर व्यापक संदर्भ के लिए, हमारा [नवीनतम एआई विकास] (https://aibuzzwire.news) देखें।
ऑटो मोड कैसे काम करता है
जब क्लाउड कोड ऑटो मोड में काम करता है, तो यह हर कदम पर मानवीय अनुमोदन के लिए अनुरोध प्रस्तुत नहीं करता है। इसके बजाय, एजेंट अपने आप आगे बढ़ता है जब तक कि कोई कार्रवाई "अपरिवर्तनीय, विनाशकारी, या आपके वातावरण के बाहर लक्षित न हो।"
इसका मतलब है कि नियमित संपादन, फ़ाइल संचालन और कमांड-लाइन कार्य निर्बाध रूप से चलते हैं, जबकि सिस्टम को ऐसी किसी भी चीज़ से पहले रुकने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो वास्तविक क्षति का कारण बन सकती है - जैसे डेटा हटाना, विनाशकारी कमांड चलाना, या डेवलपर के स्थानीय सेटअप से परे सिस्टम तक पहुंचना।
एंथ्रोपिक ने इस बदलाव को एक व्यावहारिक प्रतिक्रिया के रूप में तैयार किया कि लोग वास्तव में उपकरण का उपयोग कैसे करते हैं।
निर्णय के पीछे का डेटा
एंथ्रोपिक की घोषणा में सबसे महत्वपूर्ण विवरण वह अध्ययन है जिसे कंपनी ने 1,053 भुगतान वाले परीक्षकों के साथ चलाया था। कंपनी के अनुसार, ऑटो मोड में 89% हानिकारक गतिविधियां पकड़ी गईं, जबकि मैन्युअल मानव समीक्षा में केवल 13.6% पकड़ी गईं।
एंथ्रोपिक ने सुझाव दिया कि स्पष्टीकरण यह है कि दोहराए जाने वाले कोडिंग सत्रों के दौरान मानव सतर्कता तेजी से कम हो जाती है। कंपनी ने नोट किया कि उपयोगकर्ता क्लाउड कोड में लगभग 97% अनुमति संकेतों को मंजूरी देते हैं - जिसका अर्थ है कि संकेत सार्थक सुरक्षा जांच के बजाय बड़े पैमाने पर रबर स्टांप बन गए हैं।
कंपनी के निष्कर्षों में कहा गया है, "जब मैन्युअल समीक्षा की आदत हो जाती है, तो यह सुरक्षा उपाय नहीं रह जाता है।" सौवीं बार "हां" पर क्लिक करने वाले डेवलपर पर भरोसा करने के बजाय नियतात्मक नियमों के साथ सुरक्षा सीमा को स्वचालित करके, एंथ्रोपिक का तर्क है कि यह वास्तव में जोखिम को कम कर सकता है।
नई सुरक्षा रेलिंग
डिफ़ॉल्ट स्विच के साथ-साथ, एंथ्रोपिक ने कहा कि वह क्लाउड कोड में नई सुरक्षा सुविधाएँ जोड़ रहा है, जिनमें शामिल हैं:
- त्वरित इंजेक्शन स्क्रीनिंग, कोड या दस्तावेज़ीकरण में एम्बेडेड दुर्भावनापूर्ण निर्देशों के माध्यम से एजेंट में हेरफेर करने के प्रयासों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- अनुकूलन योग्य हार्ड इनकार नियम, जो संगठनों को विशिष्ट श्रेणियों के कार्यों को सीधे ब्लॉक करने देते हैं - जैसे डेटा घुसपैठ या संवेदनशील निर्देशिकाओं को लिखना।
इन नियंत्रणों का उद्देश्य टीमों को दृढ़ सीमाएँ निर्धारित करने का एक तरीका देना है जिसे एजेंट ऑटो मोड में भी ओवरराइड नहीं कर सकता है।
एजेंटिक कोडिंग पर दांव
क्लाउड कोड हेड बोरिस चेर्नी ने एक्स पर एक पोस्ट में कहा कि टीम महीनों से विशेष रूप से ऑटो मोड का उपयोग कर रही है। उन्होंने लिखा, "मैं अनुमति संकेतों पर वापस जाने की कल्पना नहीं कर सकता।"
डिफ़ॉल्ट परिवर्तन एक व्यापक उद्योग शर्त को दर्शाता है कि सॉफ्टवेयर विकास का भविष्य एजेंट है - एआई एजेंट न्यूनतम हाथ-पकड़ के साथ बहु-चरणीय कार्यों को संभालते हैं। ओपनएआई, मेटा और अन्य सभी ने रिपॉजिटरी और टर्मिनलों के अंदर अधिक स्वायत्त रूप से संचालित करने के लिए डिज़ाइन किए गए कोडिंग एजेंटों का निर्माण करते हुए एक ही दिशा में काम किया है।
ऑटो मोड को डिफ़ॉल्ट बनाना उस शर्त में एक सार्थक वृद्धि है। यह एंथ्रोपिक के भुगतान करने वाले ग्राहकों के लिए एक ऑप्ट-इन प्रयोग से मानक अनुभव तक स्वायत्त संचालन को आगे बढ़ाता है, एक आबादी जो व्यक्तिगत डेवलपर्स और बड़ी उद्यम टीमों तक फैली हुई है।
एक प्रतिस्पर्धी परिदृश्य एजेंट बन रहा है
एन्थ्रोपिक कोडिंग एजेंटों को अधिक स्वायत्तता की ओर धकेलने में अकेले नहीं है। मेटा ने हाल ही में म्यूज़ कोड लॉन्च किया है, जो एक एआई कोडिंग एजेंट है जिसे बड़े रिपॉजिटरी में टर्मिनल में काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। OpenAI और कई स्टार्टअप्स ने इसी तरह के टूल बनाए हैं, जिनका उद्देश्य एजेंटों को मानवीय हस्तक्षेप को कम करते हुए कोड को पढ़ने, संपादित करने और चलाने की सुविधा देना है। साझा प्रक्षेप पथ स्पष्ट है: उद्योग स्वत: पूर्ण-शैली सहायता से उन प्रणालियों की ओर बढ़ रहा है जो डेवलपर की ओर से सार्थक कार्रवाई कर सकते हैं।
जो चीज़ एंथ्रोपिक के कदम को अलग करती है, वह ऑप्ट-इन के बजाय स्वायत्तता को डिफ़ॉल्ट बनाने की इच्छा है। अधिकांश प्रतिस्पर्धी टूल को अभी भी उपयोगकर्ताओं को अपने सबसे व्यावहारिक मोड को सक्रिय रूप से सक्षम करने की आवश्यकता होती है। सभी भुगतान खातों के लिए स्विच फ़्लिप करके, एंथ्रोपिक एक विश्वसनीय दावा कर रहा है कि इसकी रेलिंग बॉक्स से बाहर भरोसा करने के लिए पर्याप्त मजबूत है - और उस दावे को बड़े पैमाने पर साबित करने या अस्वीकार करने के लिए वास्तविक दुनिया डेटा एकत्र कर रही है।
भरोसे का सवाल
यह बदलाव इस बात पर भी सवाल उठाता है कि डेवलपर्स कितनी निगरानी छोड़ने को तैयार हैं। जबकि एंथ्रोपिक के डेटा से पता चलता है कि स्वचालित रेलिंग आदतन मानवीय समीक्षा से बेहतर प्रदर्शन करती है, आलोचकों ने चेतावनी दी है कि डिफ़ॉल्ट व्यवहार को आकार देते हैं - और एक डिफ़ॉल्ट जो स्वायत्तता मानता है वह चुपचाप जोखिम के स्तर को सामान्य कर सकता है जिसे टीमों ने पूरी तरह से नहीं माना है।
एंथ्रोपिक का प्रतिवाद यह है कि विकल्प - एक अनुमति संकेत जिसे लगभग हर कोई अनदेखा करता है - स्पष्ट, लागू करने योग्य नियमों के साथ एक स्वचालित प्रणाली की तुलना में बदतर सुरक्षा थिएटर है।
फिलहाल, कंपनी अपना पैसा मशीन पर लगा रही है। 14 अगस्त से, क्लाउड कोड एक थके हुए डेवलपर के रिफ्लेक्सिव क्लिक पर अपने फैसले पर भरोसा करेगा।
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