एंथ्रोपिक ने क्लाउड कोड के लिए कोड समीक्षा को आम तौर पर उपलब्ध कराया है, मल्टी-एजेंट पुल अनुरोध समीक्षा प्रणाली को मार्च 2026 में दर्ज किए गए अनुसंधान पूर्वावलोकन से बाहर कर दिया है। सामान्य उपलब्धता रिलीज तेज समीक्षाओं, अधिक संक्षिप्त निष्कर्षों के साथ आती है, और - द नेक्स्ट वेब की एक रिपोर्ट के अनुसार - गोद लेने वाले संगठनों के लिए संलग्न क्रेडिट में $ 50,000।
सिस्टम, जिसे पहली बार टीम और एंटरप्राइज़ योजनाओं के लिए 9 मार्च, 2026 को एक शोध पूर्वावलोकन के रूप में पेश किया गया था, प्रत्येक पुल अनुरोध की जांच करने के लिए एआई एजेंटों की एक टीम भेजता है। एंथ्रोपिक ने उस समय कहा था कि प्रति इंजीनियर उसका स्वयं का कोड आउटपुट पिछले वर्ष की तुलना में 200 प्रतिशत बढ़ गया था, जिससे कोड समीक्षा एक बाधा बन गई: कोड समीक्षा को आंतरिक रूप से तैनात करने से पहले, कंपनी के केवल 16 प्रतिशत पुल अनुरोधों को ठोस समीक्षा टिप्पणियाँ प्राप्त हुईं। तैनाती के बाद यह आंकड़ा बढ़कर 54 प्रतिशत हो गया। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
मल्टी-एजेंट समीक्षा पाइपलाइन कैसे काम करती है
एंथ्रोपिक के कोड रिव्यू दस्तावेज़ के अनुसार, प्रत्येक समीक्षा चार चरणों में एंथ्रोपिक बुनियादी ढांचे पर चलती है। सबसे पहले, कई एजेंट संभावित मुद्दों को खोजने के लिए समानांतर में अंतर और आसपास के कोड की जांच करते हैं। दूसरा, एक सत्यापन चरण वास्तविक कोड के विरुद्ध प्रत्येक उम्मीदवार की खोज की जांच करता है और गलत सकारात्मकता को फ़िल्टर करता है। तीसरा, शेष निष्कर्षों को दोहराया गया है और गंभीरता के आधार पर क्रमबद्ध किया गया है। अंत में, परिणाम पुल अनुरोध पर पोस्ट किए जाते हैं।
प्रत्येक समीक्षा संबंधित विशिष्ट पंक्तियों पर इनलाइन टिप्पणियाँ, एक सारांश और निष्कर्षों को सूचीबद्ध करते हुए "क्लाउड कोड रिव्यू" नामक एक चेक रन छोड़ती है। विशेष रूप से, चेक रन कभी भी विफलता के रूप में समाप्त नहीं होता है, और समीक्षा कभी भी पुल अनुरोध को स्वीकृत या अवरुद्ध नहीं करती है - मर्ज का निर्णय मानव टीम के पास रहता है। जब समीक्षा में चिह्नित करने लायक कुछ भी नहीं मिलता है, तो चेक रन रिपोर्ट करता है कि कोई समस्या नहीं मिली।
डिफ़ॉल्ट रूप से, कोड समीक्षा शुद्धता पर ध्यान केंद्रित करती है: बग जो उत्पादन को बाधित कर देंगे, न कि प्राथमिकताओं को प्रारूपित करना या परीक्षण कवरेज गायब होना। रिपॉजिटरी REVIEW.md और CLAUDE.md मार्गदर्शन फ़ाइलों का उपयोग करके फ़्लैग की जाने वाली चीज़ों को ट्यून कर सकते हैं, और एंथ्रोपिक के दस्तावेज़ में कहा गया है कि REVIEW.md को आधार या डिफ़ॉल्ट शाखा से पढ़ा जाता है - पुल अनुरोध के स्वयं के परिवर्तनों से कभी नहीं, एक डिज़ाइन विकल्प जो पुल अनुरोध को अपने स्वयं के समीक्षा मानदंडों को फिर से लिखने से रोकता है।
तेज़ समीक्षाएं और शांत निष्कर्ष
एंथ्रोपिक ने कहा कि उसने अनुसंधान पूर्वावलोकन अवधि का उपयोग समीक्षाओं को तेज़ बनाने, महत्वपूर्ण बग ढूंढने में बेहतर बनाने और प्रत्येक रिपॉजिटरी को ट्यून करने में आसान बनाने के लिए किया। कंपनी के अनुसार, अधिकांश समीक्षाएँ अब पूर्वावलोकन के दौरान की तुलना में लगभग तीन गुना तेजी से समाप्त होती हैं, सामान्य समीक्षा का समय लगभग 20 मिनट से बढ़कर 6-10 मिनट हो जाता है।
स्वयं निष्कर्षों को भी पुन: स्वरूपित किया गया है। एंथ्रोपिक ने कहा कि निष्कर्ष अब कुछ वाक्यों में समस्या बताते हैं, क्या कारण है और इसका समाधान क्या है। प्रशासक प्रत्येक रिपॉजिटरी को त्वरित, मानक या गहन समीक्षा स्तर निर्दिष्ट कर सकते हैं, जिसमें अधिक गहन स्तरों की लागत अधिक होगी। एंथ्रोपिक ने नोट किया कि पूर्वावलोकन उपयोगकर्ता ऐसी समीक्षाएँ चाहते थे जो "शांत" हों और प्रत्येक परिवर्तन के आकार की हों - प्रतिक्रिया जिसने सामान्य उपलब्धता रिलीज़ को आकार दिया।
एंथ्रोपिक की आंतरिक संख्याएँ क्या दर्शाती हैं
कंपनी ने लगभग हर आंतरिक पुल अनुरोध पर कोड समीक्षा चलाने के आंकड़े प्रकाशित किए हैं। 1,000 से अधिक लाइनों में परिवर्तन के साथ आंतरिक पुल अनुरोधों पर, एंथ्रोपिक ने कहा कि 84 प्रतिशत को निष्कर्ष प्राप्त हुए, प्रत्येक में औसतन 7.5 अंक। 50 लाइनों के तहत पुल अनुरोधों को निष्कर्ष प्राप्त करने वाले 31 प्रतिशत तक गिरा दिया गया, औसतन 0.5 मुद्दे - एक संकेत है कि सिस्टम परिवर्तन के आकार के साथ अपनी जांच करता है। इंजीनियरों ने 1 प्रतिशत से भी कम निष्कर्षों को गलत बताया।
एंथ्रोपिक ने अर्ली-एक्सेस उपयोग से एक ठोस पकड़ की ओर भी इशारा किया: ट्रूएनएएस के ओपन-सोर्स मिडलवेयर में एक अव्यक्त प्रकार-बेमेल बग जो हर सिंक पर ZFS एन्क्रिप्शन कुंजी कैश को चुपचाप मिटा रहा था, आसन्न कोड में एक पहले से मौजूद समस्या जिसे एक पुल अनुरोध ने छुआ था।
टीमें इसे कैसे चालू करती हैं
कोड समीक्षा को सक्षम करने के लिए, एक व्यवस्थापक इसे क्लाउड कोड सेटिंग्स में चालू करता है, क्लाउड गिटहब ऐप इंस्टॉल करता है, और रिपॉजिटरी का चयन करता है। एक बार सक्षम होने पर, व्यक्तिगत डेवलपर्स से कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता के बिना नए पुल अनुरोधों पर समीक्षाएं स्वचालित रूप से चलती हैं। टीमें चुन सकती हैं कि रिपॉजिटरी पुल अनुरोध खुलने पर एक बार समीक्षा चलाती है, हर पुश के बाद, या केवल अनुरोध पर, और लेखन पहुंच वाला कोई भी व्यक्ति @क्लाउड समीक्षा पर टिप्पणी करके इसे ट्रिगर कर सकता है। ड्राफ्ट और कांटे को स्वचालित समीक्षा से बाहर रखा गया है।
समीक्षाएँ केवल-पढ़ने योग्य रिपॉजिटरी एक्सेस के साथ एक प्रबंधित वातावरण में चलती हैं, बिना इसे बनाए या चलाए बिना अंतर और आसपास के कोड से काम करती हैं, और स्व-होस्ट किए गए वातावरण में नहीं चलती हैं। कोड समीक्षा यह चुनती है कि प्रत्येक समीक्षा किस क्लाउड मॉडल पर चलती है - व्यवस्थापक सेटिंग्स कोई मॉडल विकल्प प्रदान नहीं करती हैं।
आवश्यकताएँ और सीमाएँ
सेवा के लिए GitHub पर होस्ट की गई एक टीम या एंटरप्राइज़ योजना और रिपॉजिटरी की आवश्यकता होती है, जिसमें GitHub एंटरप्राइज़ सर्वर और डेटा रेजिडेंसी के साथ GitHub एंटरप्राइज़ क्लाउड शामिल है। यह जीरो डेटा रिटेंशन सक्षम या लागू HIPAA कॉन्फ़िगरेशन वाले संगठनों के लिए उपलब्ध नहीं है, एंथ्रोपिक के बिजनेस एसोसिएट समझौते के तहत कवर नहीं किया गया है, और अभी तक ग्राहक-प्रबंधित एन्क्रिप्शन कुंजी का उपयोग करने वाले संगठनों के लिए उपलब्ध नहीं है। जब डेवलपर्स अमेज़ॅन बेडरॉक के माध्यम से क्लाउड कोड तक पहुंचते हैं तब भी क्लाउड संगठन की आवश्यकता होती है।
एक भीड़ भरे बाज़ार को एक नया पदाधिकारी मिलता है
एंथ्रोपिक यह शर्त लगाने वाला अकेला नहीं है कि एआई-जनरेटेड कोड को एआई-जनरेटेड समीक्षा की आवश्यकता है। CodeRabbit, एक समर्पित AI कोड समीक्षा स्टार्टअप, ने अगस्त में $1.5 बिलियन के मूल्यांकन पर $143 मिलियन जुटाए, और प्लेटफ़ॉर्म विक्रेता समीक्षा एजेंटों को अपने डेवलपर टूलचेन में जोड़ रहे हैं। एंथ्रोपिक की प्रविष्टि को जो अलग करता है वह है वितरण: कोड रिव्यू क्लाउड कोड के अंदर भेजा जाता है, जिसका उपयोग कई समान टीमें पहले से ही कोड लिखने के लिए करती हैं।
सामान्य उपलब्धता रिलीज़ प्रभावी रूप से स्वचालित प्री-ह्यूमन समीक्षा को एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए क्लाउड कोड वर्कफ़्लो का एक डिफ़ॉल्ट हिस्सा बनाती है। क्या टीमें ऐसे समीक्षक को अपनाती हैं जो कभी भी मर्ज को नहीं रोकता है - लेकिन 1,000-पंक्ति के अंतर को पढ़ने से कभी नहीं थकता है - यह आने वाले महीनों में मर्ज कतारों में दिखाई देगा।
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