एंथ्रोपिक ने अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और बेहतर बनाने में मदद के लिए क्लाउड उपयोगकर्ताओं से स्वेच्छा से अपनी आवाज की बातचीत साझा करने के लिए कहना शुरू कर दिया है। ब्लीपिंगकंप्यूटर की एक रिपोर्ट के अनुसार, नया संकेत तब दिखाई देता है जब लोग क्लाउड की आवाज सुविधाओं का उपयोग करते हैं और प्रशिक्षण के लिए अपने आवाज डेटा का उपयोग करने की अनुमति का स्पष्ट रूप से अनुरोध करते हैं।
प्रॉम्प्ट में लिखा है: "हमें अपने एआई मॉडल को बेहतर बनाने के लिए अपने वॉयस डेटा का उपयोग करने की अनुमति दें," इसके बाद एक स्पष्टीकरण दिया गया है कि "ऑडियो रिकॉर्डिंग और वॉयस चैट डेटा एंथ्रोपिक एआई मॉडल भाषण को समझने और प्रतिक्रिया देने के तरीके को बेहतर बनाने में मदद करते हैं। इसे सेटिंग्स में किसी भी समय बंद करें या इस डेटा को हटा दें।" उपयोगकर्ता अभी अनुमति दें या नहीं चुन सकते हैं, और अनुरोध को बाद में क्लाउड की गोपनीयता सेटिंग्स के अंदर एक समर्पित टॉगल के माध्यम से भी प्रबंधित किया जा सकता है। यदि आप ट्रैक कर रहे हैं कि प्रमुख एआई प्रयोगशालाएं उपयोगकर्ता की सहमति को कैसे संभालती हैं, तो यह मुख्यधारा सहायक में दानेदार, प्रतिवर्ती डेटा नियंत्रण शिपिंग के अधिक ठोस उदाहरणों में से एक है। अधिक संदर्भ के लिए, नवीनतम एआई विकास का हमारा कवरेज देखें।
आवाज के लिए एक अलग स्विच
सबसे उल्लेखनीय विवरण यह है कि आवाज प्रशिक्षण को मॉडल सुधार के लिए चैट और कोडिंग सत्रों का उपयोग करने के एंथ्रोपिक के मौजूदा विकल्प से अलग से नियंत्रित किया जाता है। इसका मतलब है कि एक उपयोगकर्ता नियमित चैट और क्लाउड कोड सत्रों को प्रशिक्षण से बाहर रखते हुए, या इसके विपरीत, एंथ्रोपिक को अपनी आवाज वार्तालापों पर प्रशिक्षित करने की अनुमति दे सकता है।
सेटिंग्स> प्राइवेसी के अंदर, एंथ्रोपिक ने विकल्प का वर्णन "हमें अपने वॉयस डेटा का उपयोग करने की अनुमति दें" के रूप में किया है, जिसमें सहायक पाठ कहा गया है: "अनुमोदित सत्रों के लिए, एंथ्रोपिक एआई मॉडल को बेहतर बनाने के लिए अपने ऑडियो रिकॉर्डिंग और वॉयस चैट डेटा के उपयोग की अनुमति दें।"
ब्लीपिंगकंप्यूटर के अनुसार, आउटलेट द्वारा समीक्षा किए गए इंटरफ़ेस में सेटिंग डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम है, इसलिए एंथ्रोपिक स्वचालित रूप से उपयोगकर्ताओं को वॉयस-डेटा साझाकरण में नामांकित नहीं कर रहा है। जो लोग ऑप्ट इन करते हैं वे बाद में विकल्प को बंद भी कर सकते हैं, और कंपनी का कहना है कि वॉयस डेटा को किसी भी समय सेटिंग्स से हटाया जा सकता है।
प्रशिक्षण के लिए वॉयस डेटा क्यों मायने रखता है
ध्वनि पाठ से मौलिक रूप से भिन्न डेटा प्रकार है। भाषण में उच्चारण, ताल, भावना और पृष्ठभूमि शोर होता है, जिनमें से सभी को ठोस रूप से संश्लेषित करना मुश्किल होता है और लेबल करना महंगा होता है। वॉयस असिस्टेंट की ध्वनि को अधिक स्वाभाविक बनाने, रुकावटों को शालीनता से संभालने और गलत सुनवाई से उबरने के लिए प्रयोगशाला के लिए वास्तविक बातचीत पर प्रशिक्षण सबसे प्रत्यक्ष तरीकों में से एक है।
यही कारण है कि ध्वनि डेटा संवेदनशील है। बोलने वाले किसी व्यक्ति की रिकॉर्डिंग प्रकृति में बायोमेट्रिक है, यह ऐसी जानकारी प्रकट कर सकती है जिसे वक्ता ने कभी साझा करने का इरादा नहीं किया है, और अक्सर कमरे में अन्य लोगों को पकड़ लेता है जो कभी भी किसी भी बात पर सहमत नहीं होते हैं। कई न्यायक्षेत्रों में नियामक पाठ की तुलना में वॉयस रिकॉर्डिंग को अधिक सावधानी से देखते हैं, और उनमें से किसी भी गलत तरीके से बड़े पैमाने पर जांच की जाती है।
वॉयस टॉगल को सामान्य प्रशिक्षण ऑप्ट-इन से अलग बनाकर, एंथ्रोपिक यह स्वीकार कर रहा है कि उपयोगकर्ता विभिन्न डेटा प्रकारों के लिए अलग-अलग नियम चाह सकते हैं। यह एक डिज़ाइन विकल्प है जिसे गोपनीयता के प्रति जागरूक उपयोगकर्ताओं ने लंबे समय से अनुरोध किया है: टेक्स्ट, कोड और ऑडियो को एक साथ बंडल करने वाले एक कंबल स्विच के बजाय, प्रत्येक श्रेणी का मूल्यांकन अपनी शर्तों पर किया जा सकता है।
डिफ़ॉल्ट रूप से ऑप्ट-इन करें, लेकिन पूछना वहीं है
रोलआउट यह भी दर्शाता है कि उद्योग का गुरुत्वाकर्षण केंद्र कहाँ स्थानांतरित हो गया है। चैटबॉट्स के शुरुआती युग में, उपयोगकर्ता वार्तालापों का उपयोग अक्सर छोटे समारोह के साथ प्रशिक्षण के लिए किया जाता था। उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया, विनियामक ध्यान और उद्यम ग्राहक आवश्यकताओं की लहर ने प्रमुख प्रयोगशालाओं को ऑप्ट-आउट नियंत्रण की ओर धकेल दिया, और कुछ मामलों में संवेदनशील डेटा के लिए ऑप्ट-इन डिफॉल्ट किया।
एंथ्रोपिक का दृष्टिकोण यहां ऑप्ट-इन शिविर में दृढ़ता से बैठता है: जब तक कोई उपयोगकर्ता सक्रिय रूप से इसकी अनुमति नहीं देता तब तक कुछ भी साझा नहीं किया जाता है, जब कोई आवाज सुविधाओं का उपयोग करता है तो संकेत दिखाया जाता है, और सेटिंग्स में निरस्तीकरण उपलब्ध है। आलोचक अभी भी ध्यान देंगे कि उत्पाद प्रवाह के अंदर दिखाई देने वाले संकेत उपयोगकर्ताओं के एक सार्थक हिस्से को परिवर्तित करते हैं, और अनुमति पर क्लिक करने का व्यावहारिक दबाव उन लोगों के लिए वास्तविक है जो चाहते हैं कि सुविधा अच्छी तरह से काम करे।
कंपनी की अपनी शब्दावली प्रतिवर्तीता पर जोर देकर उन चिंताओं को दूर करने की कोशिश करती है: डेटा को किसी भी समय बंद या हटाया जा सकता है, और अनुमति को स्थायी अनुदान के रूप में मानने के बजाय अनुमोदित सत्रों तक सीमित रखा जाता है।
उपयोगकर्ताओं को क्या पता होना चाहिए
क्लाउड उपयोगकर्ताओं के लिए, व्यावहारिक उपाय सीधा है। यदि आप क्लाउड की आवाज सुविधाओं का उपयोग करते हैं, तो संकेत देखने की अपेक्षा करें। यदि आप अस्वीकार करते हैं, तो ध्वनि सुविधा के बारे में कुछ भी नहीं बदलना चाहिए; आप प्रशिक्षण में रिकॉर्डिंग का योगदान नहीं देंगे। यदि आप स्वीकार करते हैं और बाद में अपना मन बदलते हैं, तो नियंत्रण सेटिंग्स> गोपनीयता में रहते हैं, जहां वॉयस टॉगल मौजूदा चैट और क्लाउड कोड प्रशिक्षण विकल्पों के साथ बैठता है।
ऑडियो के बारे में विशेष रूप से सतर्क रहने वाले किसी भी व्यक्ति को यह भी याद रखना चाहिए कि वॉयस डेटा शेयरिंग, चैट प्रशिक्षण की तरह, एक ऐसा विकल्प है जिस पर दोबारा विचार किया जा सकता है। गोपनीयता सेटिंग्स की एक बार जानबूझकर जाँच करना, संकेतों के प्रकट होते ही उन पर प्रतिक्रिया करने की तुलना में बेहतर स्थिति है।
उद्योग के लिए, रोलआउट एआई प्रयोगशालाओं और उनके उपयोगकर्ताओं के बीच चल रही बातचीत में एक और डेटा बिंदु है, जो अपने डेटा के साथ मॉडल सुधार को वित्तपोषित करता है। वॉइस असिस्टेंट एआई के लिए एक प्राथमिक इंटरफ़ेस बन रहे हैं, और कंपनियां अब स्पीच डेटा कैसे मांगती हैं, यह वर्षों तक उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं को आकार देगा। एन्थ्रोपिक का प्रश्न का संस्करण पारदर्शी, खंडित और प्रतिवर्ती है, जो कि कुछ साल पहले उद्योग को मिले मानक की तुलना में एक उच्च स्तर है। क्या वह मानक टेम्पलेट बन जाता है, या मंजिलें और बढ़ जाती हैं, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि प्रतिस्पर्धी एक ही प्रश्न को कैसे संभालते हैं और नियामक उपभोक्ता एआई उत्पादों के माध्यम से एकत्र किए गए बायोमेट्रिक डेटा को कैसे महत्व देते हैं।
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