एंथ्रोपिक ने 1 सितंबर, 2026 को एंटरप्राइज फ्रंटियर सेफगार्ड्स (ईएफएस) की घोषणा की, एक नया परिनियोजन विकल्प जो निरंतर दुरुपयोग की निगरानी के साथ शून्य डेटा प्रतिधारण की गोपनीयता को जोड़ता है, जिससे एंटरप्राइज़ ग्राहकों के साथ गतिरोध समाप्त हो जाता है कि कंपनी अपने क्लाउड वार्तालाप डेटा को कितने समय तक रख सकती है। कंपनी ने कहा कि ईएफएस के तहत डेटा ग्राहक द्वारा नियंत्रित क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में रहता है, न कि एंथ्रोपिक द्वारा, और समाधान इस शरद ऋतु के बाद से शुरू होने वाले चरणों में ग्राहकों के लिए उपलब्ध होगा।
यह घोषणा उस तनाव को दूर करती है जो एंथ्रोपिक द्वारा क्लाउड फैबल 5 पीढ़ी के मॉडलों के साथ 30-दिवसीय डेटा प्रतिधारण की शुरुआत के बाद से बना हुआ है। कंपनी ने उस समय तर्क दिया था कि प्रभावी दुरुपयोग का पता लगाने के लिए एक सार्थक विंडो पर सत्रों और खातों में सहसंबंधी गतिविधि की आवश्यकता होती है, क्योंकि धोखाधड़ी से लेकर स्वायत्त साइबर हमलों तक परिष्कृत दुरुपयोग, एक ही इंटरैक्शन में शायद ही कभी दिखाई देता है। हालाँकि, विनियमित ग्राहक अपने संवेदनशील ट्रैफ़िक को ध्यान में रखते हुए किसी अन्य विक्रेता को जोड़ने से कतराते हैं। ईएफएस के साथ, एंथ्रोपिक दोनों प्रदान करने का प्रयास कर रहा है: निगरानी जो समय और खातों तक फैली हुई है, डेटा को ग्राहक की स्वयं की एन्क्रिप्शन कुंजी के तहत अपने क्लाउड खाते में संग्रहीत किया जाता है, जैसे कि अमेज़ॅन एस 3, एज़्योर ब्लॉब स्टोरेज, या Google क्लाउड स्टोरेज। For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
घोषणा के अनुसार, जब तक ईएफएस आम तौर पर तैयार नहीं हो जाता, पात्र ग्राहकों को फैबल 5 और फैबल 5.1 पर शून्य डेटा प्रतिधारण प्राप्त होगा।
बैंकों, अस्पतालों और फॉर्च्यून 100 के एक चौथाई के साथ निर्मित
एंथ्रोपिक ने कहा कि उसने अपने क्लाउड पार्टनर्स अमेज़ॅन वेब सर्विसेज, गूगल क्लाउड और माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर के साथ वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य देखभाल, विनिर्माण, दूरसंचार, कानून, खुदरा और सार्वजनिक क्षेत्र में 100 से अधिक ग्राहकों के साथ निकट सहयोग से ईएफएस विकसित किया है। विशेष रूप से, कंपनी ने एनालिसिस एंड रेजिलिएंस सेंटर फॉर सिस्टमिक रिस्क के साथ काम किया, एक समूह जिसके सदस्यों में सबसे बड़े अमेरिकी बैंकों के मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी शामिल हैं, उनमें गोल्डमैन सैक्स, मॉर्गन स्टेनली, सिटी, बैंक ऑफ अमेरिका और वेल्स फ़ार्गो शामिल हैं। एंथ्रोपिक ने कॉमकास्ट, केपीएमजी, मास्टरकार्ड, सेल्सफोर्स और वीज़ा से डिजाइन इनपुट का भी हवाला दिया और कहा कि इसकी बातचीत फॉर्च्यून 100 के एक चौथाई और प्रत्येक अमेरिकी वैश्विक प्रणालीगत रूप से महत्वपूर्ण बैंक तक फैली हुई है।
उस परामर्श का दायरा संकेत देता है कि बड़े उद्यम अब एजेंट-संबंधित जोखिम को कितनी गंभीरता से लेते हैं। घोषणा में, एंथ्रोपिक ने हाल के महीनों में दुरुपयोग के प्रयास के पर्याप्त सबूतों का वर्णन किया, जिसमें सामान्य धोखाधड़ी से लेकर परिष्कृत साइबर हमले तक शामिल थे, जिसमें एजेंट विनाशकारी व्यवहार में लगे हुए थे, जिसमें उद्यम क्रेडेंशियल्स की चोरी या दुरुपयोग से जुड़ी घटनाएं भी शामिल थीं। कंपनी की स्थिति यह है कि ट्रैफ़िक निगरानी और क्रॉस-अकाउंट सहसंबंध के बिना दुरुपयोग के इस वर्ग का पता लगाना मुश्किल है, जो कि वास्तव में कई विनियमित ग्राहक एंथ्रोपिक के बुनियादी ढांचे पर अनुमति देने के लिए अनिच्छुक थे।
सुरक्षा उपाय कैसे काम करते हैं
ईएफएस के तहत, ग्राहक यह नियंत्रित करते हैं कि डेटा की समीक्षा कैसे की जाए। जब एंथ्रोपिक की स्वचालित निगरानी एक पैटर्न को चिह्नित करती है जिस पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है, तो सिग्नल सीधे ग्राहक को भेज दिया जाता है, जिसका स्वयं प्रशिक्षित कर्मचारी वास्तविक दुरुपयोग की पुष्टि कर सकता है या गलत सकारात्मकता को दूर कर सकता है। एंथ्रोपिक ने कहा कि कई विनियमित उद्योगों के लिए आवश्यक है कि मानव समीक्षा ग्राहक के स्वयं के कर्मियों द्वारा की जाए, क्योंकि उनकी टीमों को पहले से ही विशेषाधिकार प्राप्त कानूनी सामग्री, गैर-सार्वजनिक जानकारी, या दवा-सुरक्षा रिपोर्ट देखने की अनुमति है।
कंपनी ने डेटा-प्रशिक्षण सीमा पर भी जोर दिया: एंथ्रोपिक का कहना है कि उसने स्पष्ट अनुमति के बिना कभी भी एंटरप्राइज़ डेटा पर प्रशिक्षण नहीं लिया है, और न ही कभी करेगा। निगरानी के लिए उपयोग किए जाने वाले गतिविधि डेटा को उनकी पहुंच नीतियों और ऑडिट लॉगिंग के तहत ग्राहक के स्वयं के क्लाउड खाते में संग्रहीत किया जा सकता है, जो नए विश्वसनीय डेटा विक्रेता को शामिल करते समय उद्यमों के सामने आने वाले अनुबंधात्मक और अनुपालन बोझ को संबोधित करता है।
लॉन्च के समय, ईएफएस को क्लाउड कोड, क्लाउड एंटरप्राइज, क्लाउड प्लेटफॉर्म, अमेज़ॅन बेडरॉक, एडब्ल्यूएस पर क्लाउड प्लेटफॉर्म, Google के एजेंट प्लेटफॉर्म और माइक्रोसॉफ्ट फाउंड्री में समर्थित किया जाएगा।
समय जानबूझकर है. ईएफएस की घोषणा उसी दिन की गई थी जिस दिन एंथ्रोपिक ने क्लाउड फैबल 5.1 लॉन्च किया था और इसे आम तौर पर गिटहब कोपायलट, अमेज़ॅन बेडरॉक और स्नोफ्लेक कॉर्टेक्स एआई में उपलब्ध कराया था, और सीएनबीसी ने बताया कि कंपनी ग्राहकों से प्रतिक्रिया के बाद अपनी डेटा प्रतिधारण नीति बदल रही थी। साथ में, लॉन्च में गोपनीयता वास्तुकला के साथ नई सीमांत क्षमता का पैकेज है, जिसका उद्देश्य उद्यम खरीदारों द्वारा उठाए जाने से पहले आपत्तियों का उत्तर देना है।
फ्रंटियर मॉडल मार्केट के लिए यह क्यों मायने रखता है
यह कदम एंथ्रोपिक द्वारा क्लाउड फैबल 5.1 और माइथोस 5.1 लॉन्च करने के एक दिन बाद उठाया गया है, कंपनी ने इन मॉडलों को कोडिंग और ज्ञान संबंधी कार्यों के लिए सबसे सक्षम बताया है। ईएफएस घोषणा में, एंथ्रोपिक ने मिथोस-क्लास मॉडल को खुफिया और एजेंटिक क्षमता में एक कदम बदलाव के रूप में तैयार किया है जो दुरुपयोग की संभावना और स्वायत्त दुर्व्यवहार जोखिम दोनों लाता है, और ईएफएस को उन उद्यमों के लिए उत्तर के रूप में तैनात किया है जो डेटा हिरासत को आत्मसमर्पण किए बिना सीमांत क्षमता चाहते हैं।
डिज़ाइन भी एक प्रतिस्पर्धी विभेदक है। प्रतिद्वंद्वी सीमांत प्रयोगशालाओं ने उद्यम गोपनीयता के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण अपनाए हैं, और एंथ्रोपिक यह शर्त लगा रहा है कि ग्राहकों को अपने स्वयं के क्लाउड के अंदर, अपनी चाबियों के नीचे लॉग रखने की सुविधा देने से, फ्रंटियर-ग्रेड दुरुपयोग की निगरानी करते हुए, बैंकिंग, स्वास्थ्य सेवा और सार्वजनिक क्षेत्र में सौदे अनलॉक हो जाएंगे, जो 30-दिवसीय प्रतिधारण जोखिम में डालते हैं।
सीआईएसओ के लिए, व्यावहारिक प्रश्न चालू होगा: ईएफएस समीक्षा कार्यभार को ग्राहक टीमों पर स्थानांतरित कर देता है, क्योंकि ध्वजांकित सिग्नल विक्रेता द्वारा अदृश्य रूप से हल किए जाने के बजाय उनके डेस्क पर आते हैं। जो उद्यम पहले से ही अंदरूनी-जोखिम कार्यक्रम चलाते हैं, वे स्वाभाविक रूप से शुरुआती अपनाने वाले होते हैं, और इस गिरावट में एंथ्रोपिक के चरणबद्ध रोलआउट से पता चलेगा कि मॉडल उन उद्योगों में उत्पादन पैमाने पर कायम है या नहीं, जिनके साथ इसे डिजाइन किया गया था।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
