बिल गेट्स ने एक व्यापक निबंध प्रकाशित किया है जिसमें तर्क दिया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मौलिक रूप से भिन्न प्रकार के तकनीकी परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करती है - जो न केवल मानव अनुभूति की सहायता करने में सक्षम है बल्कि इसे प्रतिस्थापित करने और यहां तक ​​कि उससे भी आगे बढ़ने में सक्षम है। अपने गेट्स नोट्स साइट पर प्रकाशित "द टर्बुलेंट एआई एरा इज़ हियर। द चॉइस वी मेक नाउ आर क्रिटिकल" शीर्षक वाले निबंध में, माइक्रोसॉफ्ट के सह-संस्थापक लिखते हैं कि एआई या तो "अब तक का आविष्कार किया गया सबसे बड़ा तुल्यकारक" या अन्याय का सबसे खराब स्रोत होगा, जो अब किए गए विकल्पों पर निर्भर करता है।

निबंध अब तक की सबसे विस्तृत सार्वजनिक अभिव्यक्ति है कि उद्योग के संस्थापक व्यक्तियों में से एक आने वाले व्यवधान को कैसे देखता है। अधिक प्रतिक्रिया और विश्लेषण के लिए, हमारे एआई समाचार कवरेज का अनुसरण करें।

गेट्स क्यों सोचते हैं कि लोग जो आने वाला है उसे कम आंकते हैं

गेट्स ने दो कारण बताए हैं कि टिप्पणीकार एआई के प्रभाव के पैमाने को कम आंकते हैं। पहला यह है कि मॉडल अभी भी गलतियाँ करते हैं - उन्होंने नोट किया कि कुछ समय पहले वे एक सरल सुडोकू पहेली को हल नहीं कर सके थे या "स्ट्रॉबेरी" में आर की गिनती नहीं कर सके थे - लेकिन विश्वसनीयता में तेजी से सुधार हो रहा है क्योंकि शोधकर्ता ऐसे मॉडल बना रहे हैं जो अपने काम की जांच करते हैं और सुधार करते हैं।

दूसरा यह कि पहले के आविष्कारों की समानताएं गुमराह करती हैं। पिछली तकनीकी क्रांतियों ने श्रमिकों को विस्थापित किया लेकिन नए व्यवसाय बनाए जो अभी भी मानवीय अनुभूति पर निर्भर थे; गेट्स अमेरिका के कृषि से कार्यालय कार्य की ओर बहु-पीढ़ीगत बदलाव की ओर इशारा करते हैं। उनका तर्क है कि एआई अलग है, क्योंकि यह स्वयं अनुभूति का स्थान ले सकता है - और क्योंकि यह देख, सुन, बोल और तर्क कर सकता है, यह अंततः शारीरिक कार्य भी करेगा।

उन्हें उम्मीद है कि एआई कुछ पीढ़ियों के बजाय एक दशक के दौरान कानून, ग्राहक सेवा, चिकित्सा, सॉफ्टवेयर और विनिर्माण क्षेत्र में काम करेगा। वह लिखते हैं, कुछ नई नौकरियाँ होंगी, लेकिन सही नीतियों के बिना, आज की तुलना में बहुत कम हैं। गेट्स कहते हैं कि अगर किसी के पास विश्व स्तर पर एआई की प्रगति को धीमा करने के लिए कोई विश्वसनीय योजना है, तो वह संभवतः इसका समर्थन करेगा - लेकिन उन्हें उम्मीद नहीं है कि ऐसा होगा, क्योंकि भू-राजनीतिक और आर्थिक प्रोत्साहन पूर्ण गति की ओर बहुत जोर दे रहे हैं। वह अपने स्वयं के पूर्वाग्रह को भी स्वीकार करते हैं: उन्होंने प्रौद्योगिकी उद्योग से काफी लाभ उठाया है, इसके साथ वित्तीय संबंध बनाए रखा है, और माइक्रोसॉफ्ट और अन्य एआई कंपनियों के साथ काम करते हैं।

जोखिम एक: संरचनात्मक बेरोजगारी

गेट्स द्वारा पहचाने गए तीन जोखिमों में से पहला जोखिम संरचनात्मक बेरोजगारी है। उन्होंने महामंदी में तुलना की वकालत करते हुए कहा कि 1933 में अमेरिकी बेरोजगारी लगभग 25% थी और अगले दशक के अधिकांश समय तक दोहरे अंक में रही। वह लिखते हैं, एआई का प्रभाव उस स्तर तक नहीं पहुंच सकता है, लेकिन सामान्य मंदी के विपरीत यह आर्थिक चक्र के साथ कम नहीं होगा।

स्टैनफोर्ड डिजिटल इकोनॉमी लैब के शोध का हवाला देते हुए उनका तर्क है कि सफेदपोश प्रभाव पहले से ही दिखाई दे रहे हैं, जिसमें पाया गया है कि जेनेरिक एआई के लिए सबसे कमजोर व्यवसायों में युवा श्रमिकों के बीच रोजगार में काफी गिरावट आई है - लेकिन उनके पुराने सहयोगियों के बीच नहीं। उन्हें उम्मीद है कि बिक्री और ग्राहक सहायता, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और पैरालीगल कार्य सबसे पहले प्रभावित होंगे, सॉफ्टवेयर आंशिक रूप से अपवाद है क्योंकि गिरती लागत से नई मांग पैदा होनी चाहिए।

रोबोटिक्स शारीरिक कार्यों में व्यवधान बढ़ाएगा। गेट्स का मानना ​​है कि कई अमेरिकी इस बात को कम आंकते हैं कि कुशल रोबोट कितनी तेजी से आगे बढ़ रहे हैं, आंशिक रूप से क्योंकि अधिकांश काम चीन में हो रहा है और आंशिक रूप से क्योंकि रोबोटों के खराब नृत्य के वायरल वीडियो भ्रामक हैं। वह एक दुष्चक्र की भी चेतावनी देते हैं: एक बार जब एक कंपनी कीमतों में कटौती करने के लिए एआई और रोबोट को अपनाती है, तो प्रतिस्पर्धियों को इसका पालन करने के लिए भारी दबाव का सामना करना पड़ता है, और जब तक हस्तक्षेप नहीं होता है, तब तक लाभ एक छोटे समूह को मिलेगा।

जोखिम दो: नुकसान पहुंचाने के सस्ते तरीके

दूसरा जोखिम यह है कि एआई खतरनाक क्षमताओं को सस्ता और उन पर कार्रवाई करना आसान बनाता है। गेट्स लिखते हैं, बम, जैविक हथियार और कंप्यूटर वायरस बनाने की जानकारी एआई से बहुत पहले से ऑनलाइन थी, लेकिन एआई इसे प्राप्त करना और उपयोग करना बहुत आसान बना देता है - न्यूनतम कौशल वाले लोगों की पहुंच के भीतर गंभीर नुकसान पहुंचाता है।

साइबर हमलों पर, गेट्स की रिपोर्ट है कि उनके जानने वाले सबसे चतुर साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ अगले कुछ वर्षों के बारे में भयभीत हैं, क्योंकि हमलावर कमजोरियों को दूर करने वाले रक्षकों की तुलना में तेजी से शक्तिशाली नई क्षमताएं हासिल कर रहे हैं। वही मॉडल जो कोई खामी ढूंढता है ताकि कंपनी उसे ठीक कर सके, वही मॉडल किसी अपराधी को इसका फायदा उठाने में मदद कर सकता है। उन्होंने आगे कहा कि ये उपकरण कम-शक्ति वाले अभिनेताओं को शक्ति केंद्रित करते हुए सशक्त बनाएंगे जहां यह पहले से मौजूद है, स्वायत्त हथियार सरकारों को मानव निर्णय के बिना घातक बल का उपयोग करने देंगे, और जनता की राय की निगरानी और हेरफेर करना आसान और सस्ता हो जाएगा। उन्होंने नोट किया कि एआई सिस्टम पहले से ही कभी-कभी उन तरीकों से कार्य करते हैं जिनका उनके डिजाइनरों ने इरादा नहीं किया था - और जैसे-जैसे वे अधिक शक्तिशाली होते जाते हैं, नियंत्रण खो सकता है।

जोखिम तीन: एआई साथी विकास के लिए क्या करते हैं

तीसरा जोखिम मनोवैज्ञानिक और सामाजिक विकास से संबंधित है। गेट्स सिएटल में कुछ दोस्तों के साथ बड़े होने के बारे में बताते हैं और कहते हैं कि सामाजिक कौशल विकसित करने के लिए उन्हें अपनी मां से कड़ी मेहनत और पर्याप्त मदद मिली, जिस पर वह अभी भी 70 साल की उम्र में भरोसा करते हैं - उन्हें संदेह है कि उपलब्ध एआई साथी के साथ उन्होंने ऐसा प्रयास किया होता। साथी उपयोगकर्ताओं से उस तरीके से बात करते हैं जिसमें वे पहले से ही सहज हैं, उन्हें कभी भी उनके आराम क्षेत्र से बाहर नहीं धकेलते हैं, और हमेशा उपलब्ध रहते हैं।

साक्ष्य का आधार छोटा और मिश्रित है, लेकिन गेट्स को चेतावनी के संकेत दिखाई देते हैं। स्टैनफोर्ड और कार्नेगी मेलॉन के शोधकर्ताओं ने 1,100 से अधिक एआई साथी उपयोगकर्ताओं के एक अध्ययन में पाया कि छोटे सामाजिक नेटवर्क वाले लोगों को सहयोग के लिए चैटबॉट्स की ओर रुख करने की सबसे अधिक संभावना थी - और जितना अधिक भारी और भावनात्मक रूप से व्यक्तिगत उपयोग, उतना ही बुरा उन्हें महसूस हुआ। गेट्स इसे "द एनक्सियस जेनरेशन" में जोनाथन हैडट के तर्क से जोड़ते हैं: एक सुरक्षात्मक ग्रीनहाउस में पले-बढ़े बच्चे चिंता से अक्षम हो सकते हैं, और आपको कभी भी परेशान न करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक एआई साथी एक बड़ा, संरक्षित ग्रीनहाउस है।

उन्होंने नोट किया कि ऑस्ट्रेलिया, यूके और नॉर्वे बाल-सुरक्षा नियमों को अपना रहे हैं, जबकि चीन एआई सहयोगी ऐप्स को प्रतिबंधित करने में सबसे आगे निकल गया है, और वह नुकसान को गंभीरता से लेने के लिए दूसरी पीढ़ी की प्रतीक्षा करने के खिलाफ तर्क देते हैं। गेट्स स्वीकार करते हैं कि रेखा अस्पष्ट है - एआई अलग-थलग पड़े बुजुर्ग लोगों की मदद कर सकता है और सामाजिक कौशल सिखा सकता है - लेकिन इस बात पर जोर देते हैं कि सीमा जानबूझकर निर्धारित की जानी चाहिए।

कयामत का पत्र नहीं

गेट्स स्पष्ट रूप से गैर-आलोचनात्मक उत्साह और पूरी तरह से विनाशकारी सोच दोनों को अस्वीकार करते हैं, इसके बजाय लाभों के बारे में "जमीनी आशावाद" के साथ संयुक्त नुकसान के बारे में गहरी चिंता का आह्वान करते हैं। उनका तर्क है कि एआई स्वच्छ ऊर्जा, जलवायु और बीमारी पर नवाचार को गति दे सकता है; Viz.ai की स्ट्रोक-डिटेक्शन तकनीक की ओर इशारा करता है, जिसका उपयोग अब लगभग 2,000 अमेरिकी अस्पतालों में किया जाता है; कम आय वाले देशों के लिए कृषि में एआई के सबसे तेज़ प्रभाव की भविष्यवाणी करता है; और सरकारी सेवाओं को सुव्यवस्थित करने और मानसिक-स्वास्थ्य सहायता के विस्तार में प्रमुख लाभ देखता है।

उनकी मूल पंक्ति: लाभ को अधिकतम करना उतना ही मायने रखता है जितना नुकसान को कम करना, क्योंकि दृश्यमान सुधार ही हैं जो संक्रमण के कठिन हिस्सों को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक सार्वजनिक विश्वास का निर्माण करते हैं। उनका सुझाव है कि अगर ज्यादातर लोगों के जीवन में एआई पहली चीज उनकी नौकरी छीन लेती है, तो प्रौद्योगिकी - और इसे तैनात करने वाले संस्थानों के बारे में संदेह तेजी से कठोर हो जाएगा।

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