बाइटडांस 10 ट्रिलियन मापदंडों के साथ एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित कर रहा है, एक ऐसी प्रणाली जो एंथ्रोपिक के अत्याधुनिक माइथोस मॉडल के पैमाने तक पहुंच सकती है और वैश्विक एआई दौड़ में नाटकीय रूप से हिस्सेदारी बढ़ा सकती है। फाइनेंशियल टाइम्स ने मामले की जानकारी रखने वाले लोगों का हवाला देते हुए 7 अगस्त, 2026 को योजना की रिपोर्ट दी, बाद में रॉयटर्स और अन्य आउटलेट्स ने विवरण की पुष्टि की।
यह निर्माण नवीनतम संकेत है कि चीनी प्रौद्योगिकी कंपनियां अपने अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों को फ्रंटियर-मॉडल की दौड़ में शामिल होने से इनकार कर रही हैं। निरंतर [ब्रेकिंग एआई न्यूज़] (https://aibuzzwire.news) और प्रत्येक लैब कहां है इसका विश्लेषण करने के लिए, एआई बज़ वायर इस कहानी को विकसित होते ही ट्रैक कर रहा है।
10-ट्रिलियन-पैरामीटर चित्र का क्या अर्थ है
एक मॉडल के पैरामीटर संख्यात्मक भार होते हैं जो वह पैटर्न को पहचानने, टेक्स्ट उत्पन्न करने और कार्यों को पूरा करने के लिए प्रशिक्षण डेटा से सीखता है। इन्हें व्यापक रूप से पैमाने के लिए एक मोटे प्रॉक्सी के रूप में उपयोग किया जाता है, हालांकि शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि अकेले पैरामीटर गिनती यह निर्धारित नहीं करती है कि कोई मॉडल कितना सक्षम है। प्रशिक्षण विधियाँ, डेटा गुणवत्ता और वास्तुकला भी उतनी ही मायने रखती हैं।
फिर भी, 10-ट्रिलियन-पैरामीटर लक्ष्य महत्वपूर्ण है। उस आकार में, बाइटडांस का मॉडल मूनशॉट एआई के किमी K3 से तीन गुना अधिक बड़ा होगा, जो 2.8 ट्रिलियन मापदंडों की गणना करता है और वर्तमान में अब तक के सबसे महत्वाकांक्षी चीनी प्रयासों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है।
किमी K3 की रिलीज़ से पहले, मीटुआन के लॉन्गकैट-2.0 और डीपसीक के V4-प्रो ने लगभग 1.6 ट्रिलियन मापदंडों के साथ चीन के घरेलू क्षेत्र का नेतृत्व किया, जबकि कई अन्य चीनी प्रयोगशालाओं ने ट्रिलियन-पैरामीटर सीमा को पार कर लिया था। बाइटडांस की योजनाबद्ध प्रणाली उन सभी को बड़े अंतर से पीछे छोड़ देगी।
एंथ्रोपिक के मिथोस के साथ अंतर को बंद करना
प्रमुख अमेरिकी मॉडलों के साथ सीधी तुलना करना मुश्किल है क्योंकि एंथ्रोपिक और ओपनएआई जैसी कंपनियां सार्वजनिक रूप से फैबल, माइथोस या जीपीटी-5.5 सहित सिस्टम के लिए पैरामीटर गणना का खुलासा नहीं करती हैं। हालाँकि, फाइनेंशियल टाइम्स ने उद्योग के अनुमानों का हवाला देते हुए एंथ्रोपिक के सबसे उन्नत मिथोस 5 को लगभग आठ ट्रिलियन मापदंडों पर और फैबल 5 को लगभग पांच ट्रिलियन पर रखा है।
यह बाइटडांस के आगामी मॉडल को माइथोस के आकार के करीब रखेगा, इस प्रणाली को व्यापक रूप से उपलब्ध सबसे शक्तिशाली फ्रंटियर मॉडलों में से एक माना जाता है। उस पैमाने तक पहुंचना एक चीनी प्रयोगशाला के लिए एक मील का पत्थर साबित होगा और इस बारे में सवाल उठेंगे कि क्या अमेरिकी और चीनी सीमांत मॉडल के बीच पैरामीटर अंतर अंततः कम हो रहा है।
रिपोर्ट में कहा गया है कि बाइटडांस ने टिप्पणी के अनुरोधों का तुरंत जवाब नहीं दिया।
पूर्व-प्रशिक्षण पहले से ही चल रहा है
फाइनेंशियल टाइम्स के अनुसार, बाइटडांस मॉडल वर्तमान में प्री-ट्रेनिंग से गुजर रहा है। पूर्व-प्रशिक्षण एक बड़े मॉडल को विकसित करने का सबसे अधिक गणना-गहन चरण है, और सिस्टम को ठीक करने और जारी करने से पहले यह प्रक्रिया आम तौर पर तीन से छह महीने तक चलती है।उस समयरेखा से पता चलता है कि कोई भी सार्वजनिक रिलीज़ अभी भी महीनों दूर है, हालाँकि इस पैमाने पर पूर्व-प्रशिक्षण शुरू करने का निर्णय एक गंभीर, अच्छी तरह से संसाधन वाली प्रतिबद्धता को दर्शाता है। 10-ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल के पूर्व-प्रशिक्षण के लिए विशेष चिप्स के विशाल समूहों और बड़ी मात्रा में बिजली की आवश्यकता होती है, जिसकी लागत दुनिया में केवल कुछ मुट्ठी भर कंपनियां ही वहन कर सकती हैं।
बाइटडांस, जिसे टिकटॉक और डॉयिन की मूल कंपनी के रूप में जाना जाता है, ने पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता को 2026 के लिए अपनी चार रणनीतिक प्राथमिकताओं में से एक के रूप में रेखांकित किया है। कंपनी अपने डौबाओ चैटबॉट और सीडांस वीडियो मॉडल के माध्यम से जेनरेटिव एआई पर जोर दे रही है, लेकिन एक फ्रंटियर-स्केल भाषा मॉडल अग्रणी प्रयोगशालाओं के साथ आमने-सामने प्रतिस्पर्धा करने के लिए अभी तक के अपने सबसे महत्वाकांक्षी प्रयास का प्रतिनिधित्व करेगा।
पैरामीटर आर्म्स रेस क्यों मायने रखता है
यह रिपोर्ट तब आई है जब चीनी तकनीकी कंपनियां अपने मॉडल रिलीज चक्र में तेजी ला रही हैं, और अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों से अधिक शक्तिशाली सिस्टम बनाने के लिए संघर्ष कर रही हैं, ताकि उन्हें चलाना अत्यधिक महंगा न हो। इस रणनीति ने पूरे 2026 में मूनशॉट की किमी के3 से लेकर अलीबाबा की क्वेन3 लाइन और डीपसीक की वी4 श्रृंखला तक रिलीज की झड़ी लगा दी है।
साथ ही, व्यापक नीतिगत माहौल बदल रहा है। बीजिंग अपने शीर्ष एआई मॉडल और चिप्स पर सख्त निर्यात नियंत्रण कर रहा है, एक ऐसा कदम जो बाइटडांस अब जिस तरह के फ्रंटियर सिस्टम का निर्माण कर रहा है, उस तक विदेशी पहुंच को प्रतिबंधित कर सकता है। उन बाधाओं के तहत विकसित 10-ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल एक शक्तिशाली, बड़े पैमाने पर घरेलू स्तर पर सेवा प्रदान करने वाली प्रणाली होगी।
स्वयं प्रयोगशालाओं के लिए, गणना अर्थशास्त्र के बारे में बढ़ती जा रही है। बड़े मॉडल अधिक सक्षम होते हैं लेकिन प्रशिक्षित करना और चलाना कहीं अधिक महंगा होता है, और उद्योग इस बात पर विभाजित है कि क्या कच्चे पैमाने या बेहतर वास्तुकला और प्रशिक्षण के बाद अगले विजेता का निर्धारण किया जाएगा।
बड़ी तस्वीर
बाइटडांस की योजना एक व्यापक प्रवृत्ति को रेखांकित करती है: सबसे बड़े अमेरिकी और चीनी सीमांत मॉडल के बीच का अंतर, जिसे कभी दूर नहीं किया जा सकता था, कम होता दिख रहा है। यदि मिथोस के आकार के बारे में उद्योग का अनुमान सटीक है, तो उसी बॉलपार्क में एक बाइटडांस मॉडल उस दूरी के सार्थक समापन का प्रतिनिधित्व करेगा।
यह OpenAI, Anthropic और Google पर अपनी बढ़त बनाए रखने का दबाव भी बढ़ाता है। चीनी कंपनियां अब ट्रिलियन-प्लस पैरामीटर सिस्टम को लक्षित कर रही हैं और पश्चिमी प्रयोगशालाएं बड़े आर्किटेक्चर का पीछा कर रही हैं, पैरामीटर दौड़ धीमी होने का कोई संकेत नहीं दिखाती है - यहां तक कि शोधकर्ता इस बात पर बहस करते हैं कि कच्ची संख्याएं वास्तव में कितनी मायने रखती हैं।
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