डिज़ाइन प्लेटफ़ॉर्म कैनवा ने अपना पहला इमेज जेनरेशन मॉडल जारी किया है, जो कंपनी की इन-हाउस रिसर्च टीम द्वारा निर्मित कैनवा क्राफ्ट नामक सिस्टम है। गुरुवार को TechCrunch द्वारा रिपोर्ट किया गया लॉन्च, ऑस्ट्रेलियाई डिज़ाइन दिग्गज को Google, OpenAI, ByteDance और Meta के छवि मॉडल के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा में रखता है - और अन्य प्रदाताओं से छवि निर्माण को किराए पर लेने की Canva की लंबे समय से चली आ रही रणनीति में बदलाव का प्रतीक है।
एक डिज़ाइन-पहला छवि मॉडल For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
अधिकांश उपभोक्ता छवि जनरेटर आकर्षक एकमुश्त छवियां बनाने के लिए बनाए गए थे। कैनवा क्राफ्ट का निर्माण कुछ संकीर्ण और, कैनवा के व्यवसाय के लिए, यकीनन अधिक मूल्यवान के लिए किया गया था: प्रयोग करने योग्य डिज़ाइन परिसंपत्तियों का उत्पादन। कंपनी का कहना है कि मॉडल को तस्वीरों पर नहीं बल्कि कैनवा की अपनी लाइब्रेरी से तैयार किए गए मानव-डिज़ाइन किए गए टेम्पलेट्स पर प्रशिक्षित किया गया था - पोस्टर, सामाजिक पोस्ट, प्रस्तुतियाँ, इन्फोग्राफिक्स, मेनू और टाइपोग्राफी-समृद्ध लेआउट।
वह प्रशिक्षण विकल्प उस चीज़ में दिखता है जिस पर मॉडल ज़ोर देता है। कैनवा का कहना है कि क्राफ्ट सटीक वस्तु विवरण और सुपाठ्य पाठ के साथ छवियां उत्पन्न करता है, जो विपणन और संचार कार्यों में उपयोग किए जाने वाले छवि मॉडल के लिए सबसे आम विफलता बिंदुओं में से दो हैं, जहां एक विकृत शीर्षक एक अन्यथा अच्छे ग्राफिक को बर्बाद कर देता है।
कैनवा क्राफ्ट कैसे काम करता है
कैनवा के अनुसार, मॉडल दो चरणों में काम करता है। पहले चरण में, यह उपयोगकर्ता के संकेत की व्याख्या करता है और एक योजना बनाता है: तत्वों के बीच स्थानिक संबंध, उनके सापेक्ष पैमाने, दृश्य पदानुक्रम, और छवि में दिखाई देने वाले किसी भी पाठ के लिए आवश्यक जानकारी। केवल दूसरे चरण में यह 2K रिज़ॉल्यूशन तक और विभिन्न प्लेटफार्मों के लिए 30 अलग-अलग पहलू अनुपात में छवि स्वयं उत्पन्न करता है।
संपार्श्विक क्षति के बिना सटीक संपादन
नियोजन चरण भी सक्षम बनाता है जिसे कैनवा सटीक संपादन के रूप में वर्णित करता है: उपयोगकर्ता मॉडल को पुनर्जीवित किए बिना उत्पन्न छवि के एक हिस्से को बदल सकते हैं - और चुपचाप बदल सकते हैं - बाकी सब कुछ। जिस किसी ने भी एकल संशोधन अनुरोध के बाद कला-निर्देशित ग्राफ़िक परिवर्तन को ध्यान से देखा है, उसके लिए यह अंतर मायने रखता है।
क्योंकि मॉडल को सपाट तस्वीरों के बजाय स्तरित डिज़ाइन टेम्प्लेट पर प्रशिक्षित किया गया था, क्राफ्ट के साथ उत्पन्न छवियों को पिछले साल जारी कंपनी के इमेज-टू-डिज़ाइन ट्रांसफार्मर कैनवा मैजिक का उपयोग करके पूरी तरह से स्तरित डिज़ाइन में परिवर्तित किया जा सकता है। वह पाइपलाइन - छवि को संपादन योग्य, स्तरित डिज़ाइन में बदलने का संकेत - यह स्पष्ट अभिव्यक्ति है कि कैनवा क्या सोचता है कि एक छवि मॉडल को क्या करना चाहिए।
एपीआई एक्सेस के साथ सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है
कैनवा क्राफ्ट सभी कैनवा उपयोगकर्ताओं के लिए ड्रीम लैब टैब के माध्यम से उपलब्ध कराया जा रहा है, और कंपनी का कहना है कि इसे कैनवा एपीआई के माध्यम से भी प्रदर्शित किया जाएगा। कैनवा के एमसीपी सर्वर के माध्यम से चैटजीपीटी और जेमिनी जैसे तृतीय-पक्ष चैटबॉट्स के अंदर छवि निर्माण का समर्थन करने की योजना बनाई गई है, जो उपयोगकर्ताओं को कैनवा को खोले बिना ऑन-ब्रांड डिज़ाइन तैयार करने देगा।
कंपनी दो लागत-अनुकूलित वेरिएंट, क्राफ्टफास्ट और क्राफ्ट-अल्ट्राफास्ट भी विकसित कर रही है, जिसके बारे में उसका कहना है कि इसे जल्द ही जारी किया जाएगा।
कैनवा ने अपना मॉडल क्यों बनाया
अब तक, कैनवा अपने प्लेटफ़ॉर्म के अंदर तृतीय-पक्ष छवि मॉडलों की घूमने वाली कास्ट पर निर्भर रहा है। अपना खुद का मॉडल चलाने से कंपनी को तीन चीजें मिलती हैं जो उसके पास पहले नहीं थीं: कम एपीआई लागत, गुणवत्ता पर नियंत्रण और गति पर नियंत्रण। कैनवा के पैमाने पर, केवल अर्थशास्त्र ही अनुसंधान निवेश को उचित ठहरा सकता है - प्रत्येक उत्पन्न ग्राफ़िक जो भुगतान किए गए बाहरी एपीआई से इन-हाउस बुनियादी ढांचे की ओर बढ़ता है, सीधे नीचे की रेखा पर गिरता है।
लॉन्च अर्जित प्रतिभा पर भी निर्भर करता है। कैनवा ने 2024 में मीडिया जेनरेशन प्लेटफॉर्म लियोनार्डो.एआई को खरीदा और कंपनी का कहना है कि लियोनार्डो के शोधकर्ताओं ने नए मॉडल में योगदान दिया। वास्तव में, क्राफ्ट उस अधिग्रहण का पहला प्रमुख उपभोक्ता-सामना वाला उत्पाद है।
प्रतिस्पर्धी तस्वीर
कैनवा एक भीड़ भरे मैदान में प्रवेश कर रहा है। Google, OpenAI, ByteDance और Meta सभी फ्रंटियर-स्केल छवि जनरेटर संचालित करते हैं, और प्रत्येक ने छवि निर्माण को भारी वितरण के साथ चैट उत्पादों में बदल दिया है। कैनवा का दावा है कि डिज़ाइन-मूल आउटपुट - संपादन योग्य परतें, सही पाठ, प्लेटफ़ॉर्म-तैयार पहलू अनुपात - कच्चे मॉडल की व्यापकता की तुलना में उसके उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक मायने रखता है।
एक रक्षात्मक तर्क भी है. यदि छवि निर्माण एक वस्तु बन जाता है, तो जो कोई भी वर्कफ़्लो का मालिक है - टेम्पलेट्स, ब्रांड किट, निर्यात पाइपलाइन - मूल्य कैप्चर करता है। क्राफ्ट कैनवा का यह सुनिश्चित करने का प्रयास है कि मॉडल परत अन्य तरीके के बजाय वर्कफ़्लो परत पर काम करती है।
कैनवा के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण
लॉन्च कंपनी के लिए एक नाजुक समय पर हुआ। टेकक्रंच के अनुसार, कैनवा पिछले साल $4 बिलियन के राजस्व की राह पर था, लेकिन कंपनी ने 2026 के लिए अपने विकास पूर्वानुमान में कटौती की, और बाहरी विश्लेषकों ने कथित तौर पर इसका मूल्यांकन $42 बिलियन से घटाकर $35 बिलियन कर दिया है।
जनरेशन लेयर का स्वामित्व अपने आप में विकास समस्या का समाधान नहीं करता है। लेकिन यह कैनवा के करोड़ों डिज़ाइन सत्र उपयोगकर्ता के इरादे के बारे में क्या दिखाते हैं और इसका मॉडल क्या उत्पादन करना सीखता है, के बीच फीडबैक लूप को मजबूत करता है - एक लूप जिसे ओपनएआई या Google से मॉडल किराए पर लेने वाले प्रतिस्पर्धी आसानी से दोहरा नहीं सकते हैं।
क्या कैनवा क्राफ्ट सीमांत प्रयोगशालाओं की मार्केटिंग ताकत के सामने खड़ा हो सकता है, यह एक खुला प्रश्न है। जो बात सवालों के घेरे में नहीं है वह है रणनीति: कैनवा ने तय किया है कि जेनेरिक डिज़ाइन के अगले चरण में, जीतने वाली कंपनियां वही होंगी जिनके पास अपने मॉडल होंगे।
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