साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट के अनुसार, चीन ने 2030 तक अपनी एआई कंप्यूटिंग क्षमता को लगभग चौगुना करने का लक्ष्य रखा है, जो अब तक का सबसे स्पष्ट संकेत है कि बीजिंग ऊर्जा और अर्धचालकों के बराबर एक रणनीतिक संसाधन के रूप में कम्प्यूटेशनल बुनियादी ढांचे का इलाज करने का इरादा रखता है।
यह लक्ष्य सूचना और संचार क्षेत्र के लिए 2030 विकास लक्ष्यों के एक व्यापक सेट का हिस्सा है, जिसे चीनी अधिकारियों ने इस सप्ताह लागू किया है, जिसमें कंप्यूटिंग शक्ति, अगली पीढ़ी के नेटवर्क और देश के क्षेत्रीय कंप्यूटिंग केंद्रों को एक राष्ट्रीय प्रणाली में एकीकृत करना शामिल है। अधिक AI रुझानों के लिए, AI बज़ वायर के चल रहे कवरेज का अनुसरण करें। एआई रुझान
योजना के पीछे खरबों युआन
गणना लक्ष्य अकेला नहीं खड़ा है. चीनी राज्य से जुड़े मीडिया ने सप्ताहांत में बताया कि देश 2030 तक सूचना बुनियादी ढांचे में 3.8 ट्रिलियन युआन - लगभग 530 बिलियन डॉलर - का निवेश करने की योजना बना रहा है, यह आंकड़ा डेटा केंद्रों, नेटवर्क अपग्रेड और उन्हें खिलाने वाली बिजली प्रणालियों को कवर करता है।
ओपनगॉव एशिया ने बताया कि चीन के उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने सूचना और संचार क्षेत्र के लिए 2030 लक्ष्य निर्धारित किए हैं, जो मौजूदा पांच साल की योजना विंडो के दौरान देश की डिजिटल अर्थव्यवस्था की महत्वाकांक्षाओं की रीढ़ है।
बाज़ारों ने तेज़ी से नोटिस किया। चीनी वित्तीय मीडिया ने सोमवार को बताया कि नीति लक्ष्य प्रसारित होने के कारण कंप्यूटिंग-बिजली आपूर्ति श्रृंखला शेयरों में शंघाई और शेनझेन ट्रेडिंग में सामूहिक रूप से तेजी आई, जिसमें एआई हार्डवेयर निर्माता सबसे बड़े लाभ में रहे।
कंप्यूट युद्ध का मैदान क्यों है
यह धक्का बीजिंग के लिए एक असहज अंकगणित को दर्शाता है। कंप्यूटिंग शक्ति तक पहुंच के साथ एआई क्षमता सीमांत पैमाने पर है, और संयुक्त राज्य अमेरिका ने लंबे समय से चीन को सबसे उन्नत एआई चिप्स के निर्यात को प्रतिबंधित कर दिया है। इसने घरेलू स्तर पर उपलब्ध गणना को एक कठिन सीमा बना दिया है कि चीनी प्रयोगशालाएँ मॉडल प्रशिक्षण को कितनी दूर तक आगे बढ़ा सकती हैं - और इसे बढ़ाने के लिए एक राष्ट्रीय प्राथमिकता है।
खर्च का अंतर गंभीर बना हुआ है। इस सप्ताह प्रकाशित वित्तीय टिप्पणी में कहा गया है कि यूएस बिग टेक एआई निवेश चीन से लगभग 5.6 से 1 अधिक है, फिर भी दोनों देशों की कंप्यूटिंग क्षमता का अंतर केवल 2 से 1 का अनुमान है। सप्ताहांत में एक अलग साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट विश्लेषण ने जांच की कि क्यों चीन के एआई दिग्गज अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में बहुत कम खर्च करते हैं, जबकि अभी भी गणना अंतर को कम कर रहे हैं, सस्ती बिजली, लंबवत एकीकृत डेटा सेंटर निर्माण और अधिक कुशल उपयोग का श्रेय देते हैं।
दूसरे शब्दों में, चीन का दावा है कि प्रचुर, कम लागत वाली गणना - यहां तक कि पुराने या घरेलू स्तर पर उत्पादित चिप्स के साथ - कच्ची पूंजी के कुछ हिस्से का स्थान ले सकती है जिसे अमेरिकी प्रयोगशालाएं तैनात कर रही हैं।
निर्माण जहां शक्ति है
भूगोल रणनीति का एक केंद्रीय हिस्सा है। सीएनबीसी ने इस सप्ताह रिपोर्ट दी है कि चीन सस्ती बिजली हासिल करने के लिए अपने सबसे बड़े शहरों से दूर एआई डेटा सेंटर बनाने की दौड़ में है, विश्लेषकों ने इसे देश के आंतरिक और पश्चिम के कम लागत वाले नवीकरणीय और जल संसाधनों के साथ कंप्यूटिंग हब की जोड़ी के रूप में वर्णित किया है।
यह दृष्टिकोण लागत के लिए विलंबता का व्यापार करता है: प्रशिक्षण कार्यभार, जो उपभोक्ता अनुप्रयोगों की तुलना में कहीं बेहतर दूरी को सहन करता है, वहां चल सकता है जहां बिजली सबसे सस्ती है, जबकि जनसंख्या केंद्र अनुमान और अनुप्रयोग परतों को संभालते हैं। चीन की लंबे समय से चल रही पूर्वी डेटा, पश्चिमी कंप्यूटिंग पहल के पीछे भी यही तर्क है, जिसने देश के डेटा सेंटर बूम को अधिशेष ऊर्जा वाले क्षेत्रों की ओर ले जाने की मांग की है।
एक राष्ट्रीय कंप्यूटिंग प्रणाली
लक्ष्य समेकन की ओर भी इशारा करते हैं। इस सप्ताह राज्य मीडिया कवरेज में देश के कंप्यूटिंग नेटवर्क को एक अधिक एकीकृत प्रणाली में जोड़ने के प्रयासों का वर्णन किया गया है, यह स्वीकारोक्ति है कि चीन की गणना वर्तमान में विभिन्न दूरसंचार ऑपरेटरों, राज्य फर्मों और निजी क्लाउड प्रदाताओं द्वारा संचालित क्षेत्रीय केंद्रों में विभाजित है।
एक राष्ट्रीय कंप्यूटिंग ग्रिड, सैद्धांतिक रूप से, कार्यभार को उस क्षेत्र में प्रवाहित होने देगा जिसके पास अतिरिक्त क्षमता है - उपयोग को सुचारू करना, दोहराव से बचना, और डिस्कनेक्ट किए गए डेटा केंद्रों के योग की तुलना में समग्र आंकड़े को अधिक उपयोगी बनाना। यह पहले के दशकों के बिजली बाजार सुधारों को प्रतिबिंबित करता है, जहां लंबी दूरी के ट्रांसमिशन ने क्षेत्रीय अधिशेष को राष्ट्रीय आपूर्ति में बदल दिया था। क्या गणना के साथ भी ऐसा ही किया जा सकता है, जहां डेटा स्थानीयता, सॉफ़्टवेयर अनुकूलता और व्यावसायिक हित सभी घर्षण जोड़ते हैं, यह योजना के सबसे बड़े खुले प्रश्नों में से एक है।
साढ़े तीन साल में चौगुनी छलांग
2030 तक एआई कंप्यूटिंग क्षमता का चौगुना होने का तात्पर्य एक आक्रामक बिल्ड-आउट शेड्यूल से है। इसे पूरा करने के लिए न केवल डेटा सेंटर निर्माण की आवश्यकता होगी बल्कि घरेलू एआई चिप्स, कूलिंग और पावर इंफ्रास्ट्रक्चर और सॉफ्टवेयर परत में निरंतर प्रगति की भी आवश्यकता होगी जो हजारों एक्सेलेरेटर को उत्पादक रूप से व्यस्त रखती है।
लक्ष्य ऐसे प्रश्न भी उठाता है जिनका उत्तर नीति दस्तावेज़ नहीं देते: उपयोग को कैसे मापा जाएगा, नई क्षमता का कितना हिस्सा आयातित के बजाय घरेलू रूप से डिज़ाइन किए गए त्वरक पर चलेगा, और क्या चीनी एआई कंपनियों की मांग आपूर्ति को अवशोषित कर सकती है। इस साल की शुरुआत में, ऑस्ट्रेलियाई रणनीतिक नीति संस्थान द्वारा प्रकाशित विश्लेषण में तर्क दिया गया था कि चीन की प्रचुर बिजली ने एआई कंप्यूटिंग शक्ति का उत्पादन किया था जिसका कम उपयोग होने का जोखिम था - मांग से पहले क्षमता निर्माण के बारे में एक चेतावनी।
फिर भी, दिशा स्पष्ट है. चार गुना गणना लक्ष्य, 3.8 ट्रिलियन युआन बुनियादी ढांचा कार्यक्रम और राष्ट्रीय कंप्यूटिंग नेटवर्क के एकीकरण के बीच, बीजिंग यह शर्त लगा रहा है कि एआई युग में, गणना के लिए औद्योगिक नीति बुद्धिमत्ता के लिए औद्योगिक नीति है।
बाकी दुनिया देख रही है - और, वाशिंगटन से ब्रुसेल्स से खाड़ी तक, तदनुसार निर्माण कर रही है।
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