बड़े भाषा मॉडलों के लिए दुनिया के सबसे बड़े एकत्रीकरण मंच ओपनराउटर के ताजा आंकड़ों के अनुसार, चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल वैश्विक उपयोग में अपने अमेरिकी प्रतिस्पर्धियों से आगे निकल गए हैं। 20 जून, 2026 को कई आउटलेट्स में रिपोर्ट किए गए आंकड़े बताते हैं कि चीनी प्रयोगशालाओं द्वारा निर्मित सिस्टम अब ओपनएआई, गूगल या एंथ्रोपिक की तुलना में दुनिया भर में अधिक टोकन का उपभोग करते हैं - आक्रामक मूल्य निर्धारण, बढ़ते एआई-एजेंट वर्कलोड और अमेरिकी चिप निर्यात नियंत्रण द्वारा मजबूर दक्षता लाभ की लहर से प्रेरित बदलाव।
डीपसीक वी4 फ्लैश चीनी प्रभुत्व वाली रैंकिंग में सबसे आगे है For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
द न्यूज इंटरनेशनल द्वारा उद्धृत और सीजीटीएन और फ़र्स्टपोस्ट द्वारा पुष्टि किए गए ओपनराउटर डेटा के अनुसार, चीनी मॉडल अब वैश्विक टोकन-खपत लीडरबोर्ड में शीर्ष पर हैं। डीपसीक वी4 फ्लैश 4.63 ट्रिलियन टोकन संसाधित होने के साथ पहले स्थान पर है, इसके बाद मिनीमैक्स एम3 4.13 ट्रिलियन टोकन के साथ और Xiaomi का MiMo-V2.5 3.8 ट्रिलियन टोकन के साथ दूसरे स्थान पर है।
व्यापक शीर्ष 10 में एंथ्रोपिक के क्लाउड ओपस 4.7, क्लाउड ओपस 4.6 और क्लाउड ओपस 4 के साथ-साथ Tencent के Hy3, डीपसीक V4 प्रो और चीनी डेवलपर्स के उल्लू अल्फा भी शामिल थे। एंथ्रोपिक शीर्ष पांच में जगह बनाने वाली एकमात्र अमेरिकी-आधारित कंपनी थी। गूगल के जेमिनी 2 और ओपनएआई के जीपीटी-5.5 का प्रदर्शन काफी खराब रहा और वे क्रमश: 12वें और 13वें स्थान पर रहे।
परिणाम आश्चर्यजनक है क्योंकि ओपनराउटर एक चीनी प्लेटफ़ॉर्म नहीं है। एनएफटी मार्केटप्लेस ओपनसी के पूर्व सीटीओ एलेक्स अटल्ला द्वारा स्थापित, यह 60 से अधिक प्रदाताओं के 400 से अधिक मॉडलों के लिए एकल एपीआई गेटवे प्रदान करता है, और इसके पारदर्शी उपयोग डेटा को व्यापक रूप से एक उद्योग बैरोमीटर के रूप में माना जाता है, जिसे मॉडल डेवलपर्स और उद्यम वास्तव में चलाने के लिए चुनते हैं।
क्यों टोकन नया युद्धक्षेत्र बन गए हैं
एक टोकन सबसे छोटी इकाई है जिसे एआई मॉडल संसाधित करता है - एक संपूर्ण शब्द, एक टुकड़ा, या यहां तक कि एक एकल चरित्र - और प्रदाता इनपुट और आउटपुट दोनों के लिए संभाले गए टोकन की मात्रा पर बिल करते हैं। यह टोकन खपत को एक प्रत्यक्ष प्रॉक्सी बनाता है कि किसी मॉडल का कितना भारी उपयोग किया जा रहा है, और यह उद्योग में केंद्रीय मूल्य निर्धारण मोर्चा बन गया है।
एआई एजेंटों के कारण दांव तेजी से बढ़ रहे हैं। एक साधारण चैटबॉट शेक्सपियर के हैमलेट को सारांशित करते हुए लगभग 30,000 टोकन जला सकता है, लेकिन कोडिंग कार्य निष्पादित करने वाला एक स्वायत्त एजेंट 20 मिलियन टोकन तक खर्च कर सकता है। गोल्डमैन सैक्स ने भविष्यवाणी की है कि एआई एजेंटों के प्रसार से 2030 तक टोकन खपत में 24 गुना वृद्धि होगी, जो अगले 12 से 18 महीनों में अपेक्षित चिप-आपूर्ति संकट में योगदान देगा।
चीनी मॉडल लागत के मामले में जीते
चीन की बढ़त का मुख्य कारण कीमत है। ओपनराउटर मूल्य निर्धारण डेटा के आधार पर ट्रेंडिंग टॉपिक्स की रिपोर्टिंग से पता चलता है कि चीनी मॉडल प्रमुख अमेरिकी विकल्पों की तुलना में लगभग 10 से 20 गुना सस्ते हैं। उदाहरण के लिए, MiniMax M2.5 प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए लगभग $0.30 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $1.10 का शुल्क लेता है, जबकि एंथ्रोपिक के क्लाउड ओपस 4.6 के लिए यह लगभग $5.00 और $25.00 का शुल्क लेता है।
यह अंतर उन एजेंटिक वर्कलोड के लिए बहुत मायने रखता है जो लगातार बड़ी मात्रा में टोकन संसाधित करते हैं। कई कारक लागत लाभ को रेखांकित करते हैं: नवीकरणीय ऊर्जा में भारी राज्य निवेश द्वारा समर्थित सस्ती ऊर्जा, अधिक कुशल "विशेषज्ञों का मिश्रण" वास्तुकला, और उन्नत चिप्स पर अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों द्वारा लगाया गया अनुशासन, जिसने चीनी डेवलपर्स को कम गणना के साथ अधिक करने के लिए मजबूर किया। चीन की सरकार ने अपनी 2026 कार्य योजना में ऊर्जा नीति और एआई प्रतिस्पर्धात्मकता को राष्ट्रीय प्राथमिकता के रूप में स्पष्ट रूप से जोड़ा है।
प्रदर्शन अंतर को पाटता है
यदि मॉडल गुणवत्ता में पिछड़ गए तो केवल कीमत ही पर्याप्त नहीं होगी। लेकिन तकनीकी अंतर तेजी से कम हो गया है। MiniMax M2.5 ने SWE-बेंच वेरिफाइड पर 80.2% स्कोर किया, जो सॉफ्टवेयर-इंजीनियरिंग क्षमता के लिए एक मानक बेंचमार्क है, जो क्लाउड ओपस 4.6 के 80.8% से थोड़ा ही पीछे है। एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म आर्टिफिशियल एनालिसिस के अनुसार, कई चीनी मॉडल अब प्रोग्रामिंग, मल्टीमॉडल समझ और लंबे-संदर्भ प्रसंस्करण में वैश्विक शीर्ष स्तर पर पहुंच गए हैं।
गोद लेने का पैटर्न स्वयं अमेरिकी स्टार्टअप तक फैला हुआ है। वेंचर फर्म आंद्रेसेन होरोविट्ज़ के मार्टिन कैसाडो ने अनुमान लगाया है कि ओपन-सोर्स स्टैक पर निर्माण करने वाली लगभग 80% युवा एआई कंपनियां अब चीनी मॉडल का उपयोग करती हैं।
अमेरिकी कंपनियाँ टोकन सीमा और बजट नियंत्रण से पीछे हट गईं
ओपनराउटर के आंकड़े ऐसे समय में सामने आए हैं जब प्रमुख अमेरिकी कंपनियां अनियंत्रित एआई खर्च को वापस ले रही हैं। कई अमेरिकी कंपनियां फ्लैट-रेट सब्सक्रिप्शन से हटकर टोकन-आधारित बिलिंग की ओर बढ़ रही हैं, और उद्यम लागत को नियंत्रित करने के लिए हार्ड कैप पेश कर रहे हैं। कथित तौर पर उबर, अमेज़ॅन, माइक्रोसॉफ्ट और मेटा सभी ने हाल के सप्ताहों में टोकन खपत को सीमित कर दिया है क्योंकि एआई को बड़े पैमाने पर तैनात करने की लागत उनके बजट से अधिक है।
माइक्रोसॉफ्ट की छंटनी खासतौर पर देखने को मिली है. कंपनी ने हाल ही में अपने अनुभव और उपकरण प्रभाग के लिए अपने आंतरिक क्लाउड कोड लाइसेंस को रद्द करने का निर्णय लिया है, जिससे 30 जून, 2026 तक पहुंच समाप्त हो जाएगी - एक संकेत है कि सबसे बड़े उद्यम खरीदार भी प्रति-टोकन अर्थशास्त्र की जांच कर रहे हैं।
एक बदलता प्रतिस्पर्धी मानचित्र
ओपनराउटर स्नैपशॉट पूरे वैश्विक बाजार पर कब्जा नहीं करता है - यह केवल एक एग्रीगेटर के माध्यम से बहने वाले उपयोग के हिस्से को दर्शाता है। लेकिन यात्रा की दिशा एक व्यापक पुनर्संरेखण के अनुरूप है जिसमें चीनी प्रयोगशालाएं, जिन्हें एक बार तेजी से अनुयायियों के रूप में खारिज कर दिया गया था, तेजी से उन मेट्रिक्स पर गति निर्धारित कर रही हैं जिनके बारे में डेवलपर्स सबसे अधिक परवाह करते हैं: कीमत, गति और अच्छी-पर्याप्त क्षमता।
यह देखा जाना बाकी है कि क्या अमेरिकी प्रयोगशालाएँ कीमतों में कटौती करके, प्रीमियम प्रदर्शन पर अधिक ध्यान देकर या नीतिगत बदलावों को आगे बढ़ाकर प्रतिक्रिया देती हैं। अभी के लिए, टोकन डेटा एक स्पष्ट कहानी बताता है: जब डेवलपर्स अपने एपीआई कॉल के साथ वोट करते हैं, तो चीन जीत रहा है।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
