एंथ्रोपिक के क्लाउड ओपस 5.5 पर चलने वाले एआई एजेंटों की एक टीम ने कमरे के तापमान वाले एंटीफेरोमैग्नेटिक सेमीकंडक्टर्स के लिए दो उम्मीदवार सामग्रियों की पहचान की है, मैग्नेट का एक वर्ग जिसे शोधकर्ताओं ने अगली पीढ़ी के कंप्यूटर मेमोरी के लिए बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में वर्षों से खोजा है। शोधकर्ता गेबी जाफ द्वारा वाल्स एआई शोध ब्लॉग पर 4 अक्टूबर को प्रकाशित निष्कर्ष, एक नए डिजाइन किए गए यौगिक और 1999 में पहली बार संश्लेषित एक ज्ञात सामग्री का वर्णन करते हैं, जो गणना में वांछित गुणों के रूप में चिह्नित होते हैं।
यह कार्य भौतिक विज्ञान में एजेंटिक एआई के बारे में जो प्रदर्शित करता है उसकी तुलना में दो विशिष्ट यौगिकों के लिए कम मायने रखता है: भाषा-मॉडल एजेंटों की एक छोटी टीम ने, सही कम्प्यूटेशनल उपकरण दिए, एक ऐसी सामग्री खोज को अंजाम दिया जो परंपरागत रूप से महीनों तक एक विशेष प्रयोगशाला पर कब्जा करेगी। पूरी गणना, कोड और ज्ञात चेतावनियों की एक स्पष्ट सूची परिणामों के साथ प्रकाशित की गई थी, और पोस्ट ने हैकर न्यूज़ पर महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया, जहां इसने कुछ घंटों के भीतर 200 से अधिक अंक एकत्र किए। एआई किस प्रकार वैज्ञानिक अनुसंधान को गति दे रहा है, इस बारे में अधिक जानकारी के लिए हमारे एआई अनुसंधान कवरेज का अनुसरण करें।
एंटीफेरोमैग्नेटिक सेमीकंडक्टर्स को ढूंढना मुश्किल क्यों है
अधिकांश रोजमर्रा के चुम्बक लौह चुम्बक होते हैं: परमाणु चुंबकीय क्षण सभी एक ही दिशा को इंगित करते हैं और एक साथ जुड़ते हैं, यही कारण है कि फ्रिज का चुम्बक चिपक जाता है। एंटीफेरोमैग्नेट इसके विपरीत हैं। पड़ोसी परमाणु क्षण विपरीत दिशाओं को इंगित करते हैं और रद्द हो जाते हैं, इसलिए सामग्री अनिवार्य रूप से बाहर से कोई शुद्ध चुंबकत्व नहीं दिखाती है।
उन दो चरम सीमाओं के बीच एक गहन शोध प्रयास का लक्ष्य निहित है: ऐसी सामग्रियां जो एक अर्धचालक के स्पिन-सॉर्टिंग व्यवहार के साथ एक एंटीफेरोमैग्नेट के रद्दीकरण को जोड़ती हैं। स्पिंट्रोनिक्स में, हार्ड ड्राइव रीड हेड्स और एमआरएएम मेमोरी के पीछे की तकनीक, जानकारी को केवल इलेक्ट्रिक चार्ज के बजाय इलेक्ट्रॉन स्पिन के आधार पर संग्रहीत और पढ़ा जाता है। एक अच्छे स्पिंट्रोनिक पदार्थ को इलेक्ट्रॉनों को उनके स्पिन अभिविन्यास के आधार पर क्रमबद्ध करना चाहिए, और एंटीफेरोमैग्नेटिक अर्धचालक लगभग शून्य भटके चुंबकीय क्षेत्रों के साथ ऐसा करने का वादा करते हैं, जो मेमोरी कोशिकाओं को उनके पड़ोसियों के साथ हस्तक्षेप किए बिना सघन रूप से पैक करने देगा।
गुणों के इस संयोजन वाली सामग्रियां दुर्लभ हैं, और उन्हें ढूंढना काफी हद तक दशकों से अंतर्ज्ञान-भारी परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से आगे बढ़ा है। वाल्स एआई टीम द्वारा घोषित दो उम्मीदवार, प्रकाशित गणना के अनुसार, कमरे के तापमान पर स्पिन द्वारा इलेक्ट्रॉनों को सॉर्ट करते समय शून्य शुद्ध चुंबकीयकरण दिखाते हैं।
एजेंट टीम ने कैसे काम किया
वाल्स एआई पोस्ट इस खोज को शोधकर्ता और क्लाउड ओपस 5.5 एजेंटों की एक टीम के बीच सहयोग के उत्पाद के रूप में वर्णित करता है। एक उम्मीदवार एक नया यौगिक था जिसे एजेंट टीम ने स्क्रैच, स्क्रीनिंग संरचनाओं और कम्प्यूटेशनल रूप से उनके चुंबकीय और इलेक्ट्रॉनिक गुणों का मूल्यांकन करके डिजाइन किया था। दूसरी सामग्री पहली बार 1999 में बनाई गई थी, जो साहित्य में चुपचाप बैठी थी, जिसके गुणों को पहले कमरे के तापमान पर एंटीफेरोमैग्नेटिक सेमीकंडक्टिंग के रूप में चित्रित नहीं किया गया था।
वह दूसरी खोज एआई-सहायता प्राप्त विज्ञान में एक आवर्ती पैटर्न को दर्शाती है: संचित साहित्य पर प्रशिक्षित मॉडल उन कनेक्शनों को सामने लाने में प्रभावी हैं जो विशेषज्ञों ने कभी नहीं बनाए हैं, वास्तव में दशकों के संघनित पदार्थ अनुसंधान का गहन पुन: अध्ययन करते हैं। आधुनिक प्रौद्योगिकी समस्या के लिए एक पुराने यौगिक को एक उम्मीदवार के रूप में फिर से पहचानना बिल्कुल कम लागत वाली, उच्च-लीवरेज वाली खोज है जिसके लिए एजेंट-संचालित वर्कफ़्लो उपयुक्त हैं।
रिलीज़ की पारदर्शिता उल्लेखनीय है. वाल्स एआई ने संपूर्ण गणनाएं, उन्हें तैयार करने वाला कोड और ज्ञात चेतावनियों की एक सूची प्रकाशित की, जिसमें विश्वास मांगने के बजाय जांच को आमंत्रित किया गया। एआई-फॉर-साइंस घोषणाओं में खुलेपन का वह स्तर सार्वभौमिक नहीं है, और यह दावे की जांच, पुनरुत्पादन या खंडन करना आसान बनाता है।
##भविष्यवाणियाँ, अभी तक प्रमाण नहीं
महत्वपूर्ण चेतावनी यह है कि ये कम्प्यूटेशनल भविष्यवाणियाँ हैं। उम्मीदवारों के गुण सैद्धांतिक गणनाओं से आते हैं, प्रयोगशाला में उगाए गए क्रिस्टल से नहीं। वाल्स एआई पोस्ट स्वयं परिणामों को भविष्यवाणियों के रूप में तैयार करता है और चेतावनी सूची को सटीक रूप से प्रकाशित करता है क्योंकि सिमुलेशन वास्तविकता से भिन्न हो सकते हैं, विशेष रूप से चुंबकीय सामग्रियों के लिए जहां सूक्ष्म विनिमय इंटरैक्शन संरचनात्मक विवरणों के प्रति बेहद संवेदनशील होते हैं।
पूर्वानुमानित और पुष्टि के बीच का अंतर वह है जहां अधिकांश कम्प्यूटेशनल सामग्री की खोज रुक जाती है। किसी भी उम्मीदवार को सत्यापित कमरे के तापमान वाले एंटीफेरोमैग्नेटिक सेमीकंडक्टर में बदलने के लिए संश्लेषण, संरचनात्मक लक्षण वर्णन और चुंबकीय माप की आवश्यकता होती है, जो काम एजेंट टीमें नहीं कर सकती हैं। यदि प्रयोगात्मक समूह भविष्यवाणियों को दोहराते हैं, तो परिणाम सामग्री खोज में योगदान देने वाले एआई एजेंटों के सबसे ठोस उदाहरणों में से एक होगा; यदि वे असफल होते हैं, तो चेतावनियाँ सूची बहुत कुछ समझा देगी।
एक संकेत कि एआई अनुसंधान किस दिशा में जा रहा है
यह एपिसोड प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी से लेकर एल्गोरिदम खोज तक, वास्तविक वैज्ञानिक कार्यों में योगदान देने वाले फ्रंटियर मॉडल के बढ़ते रिकॉर्ड को जोड़ता है। इस परिणाम को जो अलग करता है वह एजेंटिक फ़्रेमिंग है: किसी एकल प्रश्न का उत्तर देने वाले मॉडल के बजाय, एजेंटों की एक समन्वित टीम ने एक विस्तारित सत्र में यौगिकों को डिज़ाइन, स्क्रीनिंग और मूल्यांकन करते हुए एक पुनरावृत्त खोज वर्कफ़्लो चलाया।
प्रयोगशालाएं सोच रही हैं कि क्या एजेंटिक एआई अनुसंधान सेटिंग्स में अपनी लागत को उचित ठहरा सकता है, यहां का अर्थशास्त्र विचारोत्तेजक है। एक सामग्री स्क्रीन जिसके लिए एक बार समर्पित स्टाफ समय की आवश्यकता होती है, ने दो परीक्षण योग्य उम्मीदवार तैयार किए, उनमें से एक 1999 से स्पष्ट दृष्टि से छिपा हुआ है। अगला चरण मानव प्रयोगकर्ताओं का है, और उनके माप के परिणाम दिखाएंगे कि क्या क्लाउड ओपस 5.5 के एजेंटों को दो वास्तविक सामग्री या दो दिलचस्प गणनाएं मिलीं।
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