डीपसीक ने बुधवार को घोषणा की कि उसने हुआवेई के एसेंड एआई प्रोसेसर के लिए प्रोग्रामिंग टूल विकसित करने के लिए हुआवेई के साथ साझेदारी की है - और परिणामों को ओपन-सोर्स कर रहा है, जिसमें एनवीडिया के सीयूडीए के सरल विकल्प के रूप में तैनात टाइललैंग भाषा का एक संस्करण भी शामिल है।

यह कदम एनवीडिया के कवच में सबसे नरम स्थान को लक्षित करता है। एआई कंप्यूटिंग में कंपनी का प्रभुत्व केवल सिलिकॉन तक ही सीमित नहीं रहा है; यह CUDA पर आधारित है, सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र जिस पर लगभग हर AI डेवलपर ने प्रशिक्षण लिया है। यह क्यों मायने रखता है, इसके संदर्भ में, हमारे एआई उद्योग कवरेज ने बार-बार दस्तावेज किया है कि हार्डवेयर तभी जीतता है जब उसके आसपास का सॉफ्टवेयर स्विचिंग को दर्दनाक बना देता है।

एसेंड के लिए छह ओपन-सोर्स टूल

रॉयटर्स के मुताबिक, डीपसीक हुआवेई के एसेंड प्लेटफॉर्म के लिए निर्मित छह ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर मॉड्यूल जारी कर रहा है। पैकेज में चिप्स में कंप्यूटिंग और संचार प्रदर्शन को बेहतर बनाने के उद्देश्य से लाइब्रेरी शामिल हैं, जिसे डीपसीक ने हुआवेई के व्यापक तकनीकी समर्थन के रूप में वर्णित किया है।

केंद्रबिंदु टाइललैंग है, जो एआई एक्सेलेरेटर के लिए डिज़ाइन की गई एक ओपन-सोर्स उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है। डीपसीक का तर्क है कि डेवलपर्स को एक ऐसी भाषा की आवश्यकता है जो सुलभ हो और अंतर्निहित हार्डवेयर से अधिकतम प्रदर्शन निकालने में सक्षम हो, और कहते हैं कि टाइललैंग CUDA की तुलना में एक सरल प्रोग्रामिंग मॉडल प्रदान करता है। यदि यह काम करता है, तो चीनी एआई चिप्स के लिए कोड लिखने की बाधा काफी हद तक कम हो जाती है - जो कि बिल्कुल सही बात है।

पैमाने के प्रमाण के रूप में एक 128-चिप सुपरनोड

सहयोग ने हार्डवेयर परिणाम भी उत्पन्न किए। डीपसीक और हुआवेई का कहना है कि उन्होंने 128 एसेंड 950 चिप्स के संयोजन वाले एक सुपरनोड सिस्टम पर काम किया, जो प्रोसेसर के साथ-साथ समग्र कंप्यूटिंग प्रदर्शन के बीच संचार को अनुकूलित करने पर ध्यान केंद्रित करता है - इंटरकनेक्ट समस्या जिसने ऐतिहासिक रूप से वास्तविक डेटा-सेंटर प्लेटफार्मों से आला त्वरक को अलग कर दिया है।

यह घोषणा हुआवेई द्वारा अपनी अगली पीढ़ी के एआई प्रोसेसर और "सुपरनोड" कंप्यूटिंग सिस्टम पेश करने के तुरंत बाद की गई है, और कंपनी को उम्मीद है कि अगले साल से शुरू होने वाले मॉडल प्रशिक्षण के लिए उसके एआई बुनियादी ढांचे का व्यापक उपयोग देखने को मिलेगा। घरेलू चिप प्लेटफॉर्म के लिए अपने सिस्टम सॉफ्टवेयर को प्रकाशित करने वाली एक फ्रंटियर लैब अब तक का सबसे मजबूत संकेत है कि चीनी एआई कंपनियां एनवीडिया हार्डवेयर के बिना गंभीर प्रशिक्षण वर्कलोड चलाने का इरादा रखती हैं।

क्यों CUDA की खाई असली युद्ध का मैदान है

CUDA एनवीडिया के प्रभुत्व का एक केंद्रीय हिस्सा बन गया है क्योंकि इसके GPU - कंपाइलर, लाइब्रेरी और दो दशकों के डेवलपर परिचितता के आसपास निर्मित विशाल सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र है। प्रत्येक PyTorch रिलीज़, प्रत्येक अनुमान ढाँचा, प्रत्येक शोध रेपो मानता है कि CUDA काम करता है। कच्ची चिप विशिष्टताओं से अधिक, वह जड़ता ही है, जिसने प्रतिद्वंद्वियों को दूर रखा है।

ओपन-सोर्सिंग का रणनीतिक तर्क भी उतना ही विचारशील है। मालिकाना चिप सॉफ़्टवेयर स्टैक डिफ़ॉल्ट होने के कारण जीतते हैं; खुला पारिस्थितिकी तंत्र हर किसी का सहयोगी बनकर जीतता है। खुले लाइसेंस के तहत एसेंड टूलींग को प्रकाशित करके, डीपसीक एनवीडिया मूल्य निर्धारण के खिलाफ लाभ उठाने की तलाश में किसी भी डेवलपर या क्लाउड ऑपरेटर के लिए स्विचिंग लागत को कम करता है - और हुआवेई हार्डवेयर को उन खरीदारों के लिए व्यवहार्य बनाता है जो कभी भी एकल-विक्रेता स्टैक स्वीकार नहीं करेंगे।

यही कारण है कि डीपसीक-हुआवेई सहयोग चीन से परे मायने रखता है। यह घरेलू एआई हार्डवेयर और इसे कुशलतापूर्वक संचालित करने के लिए आवश्यक सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए देश के भीतर एक व्यापक दबाव को दर्शाता है, जिससे एनवीडिया की तकनीक पर निर्भरता कम हो गई है, जब अमेरिकी निर्यात नियंत्रण ने पहले से ही एनवीडिया के सबसे उन्नत चिप्स तक पहुंच प्रतिबंधित कर दी है। न्यूयॉर्क टाइम्स ने साझेदारी को एनवीडिया के एआई प्रभुत्व के प्रमुख स्रोत पर सीधे हमले के रूप में बताया - चिप्स पर नहीं, बल्कि उस कोड पर जो उन्हें अपरिहार्य बनाता है।

मौजूदा साझेदारी पर निर्माण

बुधवार की रिलीज़ घरेलू सिलिकॉन पर डीपसीक के दांव लगाने का पहला संकेत नहीं है। अप्रैल में, बेन्ज़िंगा और साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट दोनों ने बताया कि डीपसीक का वी4 मॉडल हुआवेई चिप्स पर बनाया और प्रशिक्षित किया गया था, जिसे एससीएमपी ने चीन की एआई आत्मनिर्भरता को मजबूत करने वाले सहयोग के रूप में वर्णित किया था। अब जो अलग है वह सॉफ़्टवेयर है: V4 ने साबित कर दिया कि मॉडल Ascend पर चल सकते हैं, जबकि यह रिलीज़ हर दूसरे चीनी डेवलपर को अनुसरण करने के लिए उपकरण देता है।

सड़क चिकनी नहीं हो पाई है. जेनरेशन-एनटी ने बताया कि डीपसीक ने पहले Huawei Ascend चिप्स के साथ कठिनाइयों के कारण अपने R2 मॉडल में देरी की थी, आउटलेट ने एक निर्णय में कहा कि नवजात पारिस्थितिकी तंत्र की नाजुकता का पता चला। हुआवेई ने अपनी ओर से तेजी जारी रखी है - बिजनेस टाइम्स ने सितंबर के मध्य में रिपोर्ट दी थी कि कंपनी एनवीडिया को टक्कर देने के लिए एक नई एआई चिप लॉन्च करने की दिशा में आगे बढ़ रही है। ओपन-सोर्स रिलीज़ प्रभावी ढंग से उन बढ़ते दर्द को साझा बुनियादी ढांचे में बदल देती है: डीपसीक जिन समस्याओं को स्वयं हल करता है, वे समस्याएँ बन जाती हैं जिन्हें हल करने से प्रत्येक एसेंड डेवलपर को लाभ होता है।

आगे क्या देखना है

तीन चीजें तय करेंगी कि यह प्रयास सफल होगा या नहीं। सबसे पहले, अपनाना: ओपन-सोर्स टूल केवल तभी मायने रखते हैं जब चीनी डेवलपर्स वास्तव में उनके साथ निर्माण करते हैं, और टाइललैंग का असली परीक्षण यह है कि क्या एसेंड क्लस्टर पर मॉडल प्रशिक्षण प्रयोगात्मक के बजाय नियमित हो जाता है। दूसरा, प्रदर्शन: डीपसीक के अपने मॉडलों को पहले ही हुआवेई सिलिकॉन पर चलने की सूचना दी गई है, लेकिन विषम कार्यभार में CUDA-युग प्रशिक्षण थ्रूपुट का मिलान एक अलग बार है। तीसरा, स्पिलओवर: यदि टाइललैंग एआई एक्सेलेरेटर के लिए वास्तव में पोर्टेबल भाषा में परिपक्व हो जाता है, तो यह चीन की सीमाओं के बाहर एनवीडिया की स्थिति को काफी जटिल कर सकता है।

फिलहाल, संदेश स्पष्ट है. एआई हार्डवेयर दौड़ का अगला चरण सॉफ्टवेयर में लड़ा जा रहा है, और डीपसीक ने हाल ही में अपने शुरुआती तर्क सार्वजनिक रूप से प्रकाशित किए हैं।

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