चीनी एआई लैब डीपसीक ने हुआवेई के एसेंड एआई चिप्स के लिए ओपन-सोर्स प्रोग्रामिंग टूल का एक सूट जारी करने के लिए हुआवेई के साथ साझेदारी की है, एक ऐसा कदम जो सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र पर सीधा लक्ष्य रखता है जिसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटिंग में एनवीडिया के प्रभुत्व को रेखांकित किया है।
यह घोषणा डीपसीक के आधिकारिक वीचैट चैनल पर की गई और रॉयटर्स, ब्लूमबर्ग और द न्यूयॉर्क टाइम्स ने इसकी पुष्टि की। द डिकोडर के अनुसार, रिलीज़ में गणना के लिए और चिप्स के बीच डेटा स्थानांतरित करने के लिए लाइब्रेरी शामिल हैं - और यह सब खुला स्रोत है। डीपसीक ने कहा कि हुआवेई ने काम का "पूरा समर्थन" किया।
चीन के चिप उद्योग से बाहर [ब्रेकिंग एआई समाचार] (https://aibuzzwire.news) पर नज़र रखने वाले पाठकों के लिए, यह वर्ष की सबसे परिणामी सॉफ़्टवेयर रिलीज़ में से एक है: यह अब तक का सबसे स्पष्ट संकेत है कि चीन की अग्रणी एआई लैब एनवीडिया जीपीयू के बजाय घरेलू सिलिकॉन के आसपास अपना स्टैक बना रही है।
डीपसीक ने वास्तव में क्या जारी किया
रिलीज़ के केंद्र में टाइललैंग है, जो एआई चिप्स के लिए एक ओपन-सोर्स प्रोग्रामिंग भाषा है जिसे मूल रूप से पेकिंग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया था। द डिकोडर के अनुसार, डीपसीक लगभग एक साल से आंतरिक रूप से भाषा का उपयोग कर रहा है, और इसे हुआवेई हार्डवेयर में लाने से पहले पुराने एनवीडिया चिप्स पर इसका परीक्षण किया गया।
डीपसीक का तर्क यह है कि एआई चिप्स के लिए एक स्वतंत्र सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र बनाने की कोशिश करने वाले किसी भी व्यक्ति को एक सार्वभौमिक भाषा की आवश्यकता होती है जो हार्डवेयर से पूर्ण प्रदर्शन निकालने के साथ-साथ प्रोग्राम करना आसान हो। कंपनी के विचार में, टाइललैंग एनवीडिया के मालिकाना प्लेटफॉर्म CUDA की तुलना में एक सरल प्रोग्रामिंग मॉडल पेश करता है, जो लगभग दो दशकों से AI विकास के लिए वास्तविक मानक रहा है।
न्यूयॉर्क टाइम्स की रिपोर्ट है कि टाइललैंग अब कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता की दिशा में डीपसीक के अपने काम में मुख्य उपकरण है - एक उल्लेखनीय समर्थन, यह देखते हुए कि डीपसीक के मॉडल प्रशिक्षित हैं और सीमांत पैमाने पर परोसे जाते हैं।
भाषा से परे
टाइललैंग के साथ, डीपसीक ने गणना और इंटर-चिप डेटा आंदोलन को कवर करने वाले ओपन-सोर्स लाइब्रेरीज़ को भेजा, दो कार्यभार जो बड़े पैमाने पर एआई प्रशिक्षण और अनुमान पर हावी हैं। कंपनी ने यह भी कहा कि उसने हुआवेई के साथ संयुक्त रूप से एक "सुपरनोड" को अनुकूलित किया है - 128 एसेंड 950 चिप्स का एक क्लस्टर जिसे एकल सिस्टम के रूप में काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इसका लक्ष्य सीधे एनवीडिया पर क्यों है
एनवीडिया का लाभ कभी भी केवल चिप डिज़ाइन नहीं रहा है। कंपनी की असली खाई CUDA और उसके आस-पास का पारिस्थितिकी तंत्र है: अनुमानित रूप से दुनिया भर में चार मिलियन डेवलपर्स CUDA के साथ निर्माण करते हैं, और वह स्थापित आधार कुछ ऐसा है जिसे AMD जैसे प्रतिद्वंद्वियों ने तब भी पार करने के लिए संघर्ष किया है जब उनका हार्डवेयर कागज पर प्रतिस्पर्धी दिखता था, डिकोडर नोट करता है।
यही बात डीपसीक-हुआवेई रिलीज़ को पिछली चीनी चिप घोषणाओं से अलग बनाती है। केवल तेज़ हार्डवेयर बनाने के बजाय, चीन का AI उद्योग अब सॉफ़्टवेयर परत को दोहराने की कोशिश कर रहा है जो डेवलपर्स को लॉक कर देता है।
न्यूयॉर्क टाइम्स की रिपोर्ट है कि Z.ai और मूनशॉट AI जैसे चीनी मॉडल निर्माता, अब तक, देश के चिप निर्माताओं की तुलना में तेजी से आगे बढ़े हैं - जिसका अर्थ है कि चीन के सर्वश्रेष्ठ मॉडल अभी भी काफी हद तक विदेशी गणना पर निर्भर थे। हुआवेई उस अंतर को पाटना चाहती है। डीपसीक की घोषणा से दो हफ्ते पहले, हुआवेई ने एआई प्रोसेसर और सुपरनोड सिस्टम की एक नई पीढ़ी का अनावरण किया और कहा कि अगले साल मॉडल प्रशिक्षण के लिए इनका व्यापक रूप से उपयोग किया जाएगा।
निर्यात-नियंत्रण पृष्ठभूमि
साझेदारी को अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों से अलग नहीं किया जा सकता है, जिसने धीरे-धीरे चीनी कंपनियों को एनवीडिया के सबसे उन्नत जीपीयू से दूर कर दिया है। द डिकोडर के अनुसार, हुआवेई के रोटेटिंग चेयरमैन एरिक जू ने कहा है कि कंपनी ऐसे भविष्य को स्वीकार नहीं कर सकती जो इस बात पर निर्भर हो कि अन्य लोग चीन को चिप्स बेचने के इच्छुक हैं या नहीं। अपने चिप सॉफ़्टवेयर को खुले तौर पर प्रकाशित करने के डीपसीक के कदम से किसी एक विक्रेता - चीनी या अमेरिकी - के लिए उस परत को नियंत्रित करना कठिन हो जाता है जिस पर हर कोई निर्भर करता है।
क्या CUDA खाई वास्तव में टूट रही है?
दिलचस्प संदर्भ अनुसंधान फर्म सेमीएनालिसिस से आया है, जिसने हाल ही में ओपनएआई के इन-हाउस अनुमान चिप जलापेनो का परीक्षण किया, और निष्कर्ष निकाला कि सीयूडीए खाई "संभावित रूप से मृत" है - यह देखते हुए कि ओपनएआई को अपने हार्डवेयर पर उल्लेखनीय रूप से तेजी से चलने वाले नए मॉडल मिलते हैं, और द डिकोडर की रिपोर्ट के अनुसार, जलापेनो ने परीक्षण किए गए अधिकांश परिदृश्यों में प्रति वाट प्रदर्शन पर एनवीडिया के ब्लैकवेल को हराया।
लेकिन विश्लेषकों ने महत्वपूर्ण चेतावनियाँ जोड़ीं। उन्होंने केवल लगभग 8,000 इनपुट टोकन और 1,000 आउटपुट टोकन के साथ अपेक्षाकृत आसान-से-अनुकूलित परिदृश्यों का परीक्षण किया है, और उन्होंने अभी तक एजेंटएक्स नहीं चलाया है, एक बेंचमार्क जो मापता है कि एआई एजेंट मल्टीस्टेप कार्यों को कैसे संभालते हैं - ठीक उसी जगह जहां सेमीएनालिसिस ने एनवीडिया को हाल ही में अगस्त में काफी आगे पाया था।
उद्योग के लिए इसका क्या अर्थ है
यथार्थवादी अध्ययन यह नहीं है कि CUDA रातों-रात ध्वस्त हो गया। चार मिलियन डेवलपर, दो दशकों की लाइब्रेरी और अनगिनत उत्पादन परिनियोजन जल्दी से स्थानांतरित नहीं होते हैं। लेकिन डीपसीक के सॉफ्टवेयर, हुआवेई के नए चिप्स और ओपनएआई जैसे कस्टम सिलिकॉन प्रयासों के संयोजन से पता चलता है कि एनवीडिया को डिफ़ॉल्ट बनाने वाले सॉफ्टवेयर लॉक-इन को एक साथ कई दिशाओं से दूर किया जा रहा है।
चीन के लिए, भुगतान रणनीतिक है: एक व्यवहार्य, खुला वैकल्पिक सॉफ़्टवेयर स्टैक घरेलू चिप्स को बड़े पैमाने पर उपयोग करने योग्य बनाता है, जिससे अमेरिकी निर्यात नीति का लाभ कम हो जाता है। बाकी सभी के लिए, एक ओपन-सोर्स टाइललैंग इकोसिस्टम अंततः दुनिया में कहीं भी गैर-एनवीडिया हार्डवेयर को लक्षित करने की लागत को कम कर सकता है।
डीपसीक और हुआवेई ने समकक्ष हार्डवेयर पर CUDA के मुकाबले नए स्टैक की तुलना करते हुए प्रदर्शन बेंचमार्क का खुलासा नहीं किया है, इसलिए ठोस गति और दक्षता के दावे अप्रमाणित हैं। दिशा स्पष्ट है: चीन में सबसे ज्यादा देखी जाने वाली एआई लैब अब एनवीडिया के सॉफ्टवेयर को एक अपरिहार्य निर्भरता के रूप में नहीं मान रही है।
एआई से आगे रहें
कोई कहानी छूट गई? अधिक AI समाचार पढ़ें →
