200 से अधिक अर्थशास्त्रियों और एआई शोधकर्ताओं का एक गठबंधन - जिसमें 15 नोबेल पुरस्कार विजेता और ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल डीपमाइंड के वरिष्ठ नेता शामिल हैं - ने 13 जुलाई, 2026 को एक संयुक्त बयान जारी किया, जिसमें दुनिया भर की सरकारों पर उन नीतियों में तेजी लाने का दबाव डाला गया जो समाज को एआई-संचालित आर्थिक व्यवधान के लिए तैयार करती हैं।
रॉयटर्स द्वारा पहली बार रिपोर्ट किए गए बयान में तर्क दिया गया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पिछले सामान्य-उद्देश्य प्रौद्योगिकियों जैसे भाप ऊर्जा, बिजली और कंप्यूटर की तुलना में बहुत कम समय में अर्थव्यवस्थाओं को नया आकार दे सकती है। हस्ताक्षरकर्ताओं में प्रमुख विश्वविद्यालयों के अकादमिक अर्थशास्त्रियों के साथ-साथ Google के पूर्व सीईओ एरिक श्मिट और लिंक्डइन के सह-संस्थापक रीड हॉफमैन शामिल हैं। नवीनतम [एआई उद्योग कवरेज] (https://aibuzzwire.news) के लिए, यह चेतावनी आज तक प्रौद्योगिकी पर अर्थशास्त्रियों द्वारा किए गए सबसे महत्वपूर्ण सामूहिक हस्तक्षेपों में से एक है।
एक छोटी अनुकूलन विंडो
समूह की चिंता के केंद्र में गति है। पिछली सामान्य प्रयोजन प्रौद्योगिकियों ने समाजों को समायोजित करने के लिए दशकों का समय दिया - कारखानों ने कारीगरों को धीरे-धीरे विस्थापित किया ताकि विस्थापित श्रमिकों को अवशोषित करने के लिए नए उद्योग और प्रशिक्षण प्रणालियाँ तैयार हो सकें। हस्ताक्षरकर्ताओं का तर्क है कि एआई उस समयरेखा को नाटकीय रूप से संपीड़ित करता है।
वर्जीनिया विश्वविद्यालय के प्रोफेसर एंटोन कोरिनेक, जो एंथ्रोपिक की आर्थिक अनुसंधान टीम में शामिल हुए, ने चेतावनी को स्पष्ट शब्दों में रखा। उन्होंने कहा कि पिछली प्रौद्योगिकियों ने समाज को दशकों तक अनुकूलन करने की अनुमति दी, लेकिन एआई केवल कुछ साल ही दे सकता है। समूह का तर्क है कि निश्चितता की प्रतीक्षा में संक्रमण को रोकने के लिए बहुत देर से आने का जोखिम है।
गठबंधन ने श्रम बाजारों में पहले से ही दिखाई देने वाले शुरुआती संकेतों की ओर इशारा किया: नौकरी बदलने में वृद्धि, प्रभावित क्षेत्रों में छंटनी, और पुनः प्रशिक्षण कार्यक्रमों की बढ़ती मांग। उन्होंने कहा कि ये व्यवधान तब सामने आते हैं जब अर्थशास्त्री उन्हें पारंपरिक उपकरणों से पूरी तरह माप सकें।
माप और रेलिंग के लिए कॉल
बयान में नीति निर्माताओं से दो प्राथमिक मांगें की गईं। सबसे पहले, इसने एआई के आर्थिक प्रभावों के अधिक सार्वजनिक-सामना वाले माप का आह्वान किया - इस पर बेहतर डेटा कि कौन सी नौकरियां विस्थापित हो रही हैं, कहां नई नौकरियां पैदा हो रही हैं, और विभिन्न क्षेत्रों में मजदूरी कैसे बदल रही है। समूह ने तर्क दिया कि विस्तृत, वास्तविक समय डेटा के बिना, सरकारें प्रभावी रूप से आंखें मूंद रही हैं।
दूसरा, गठबंधन ने रेलिंग की पहले से तैनाती का आग्रह किया - ऐसी नीतियां जो यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं कि एआई से उत्पादकता लाभ कम संख्या में फर्मों और श्रमिकों के बीच केंद्रित होने के बजाय व्यापक रूप से साझा किया जाए। बयान में विशिष्ट कानून नहीं बताया गया, लेकिन इस बात पर जोर दिया गया कि ऐसे ढांचे को डिजाइन करने की गुंजाइश संकीर्ण है।
फॉर्च्यून पत्रिका ने हस्ताक्षरकर्ताओं के बीच की मनोदशा को स्वीकृत अनिश्चितता के रूप में चित्रित किया - समूह की स्वीकृति को उद्धृत करते हुए कि अर्थशास्त्री, वास्तव में, कोहरे में गाड़ी चला रहे हैं। पूर्ण दूरदर्शिता के बिना भी, गठबंधन ने तर्क दिया, निष्क्रियता की लागत समयपूर्व नीति की लागत से अधिक है।
किसने हस्ताक्षर किए और यह क्यों महत्वपूर्ण है
हस्ताक्षरकर्ता सूची की विविधता उल्लेखनीय है। गठबंधन में एआई प्रयोगशाला के अधिकारी शामिल हैं जिनकी कंपनियों को एआई अपनाने से लाभ होगा, अकादमिक अर्थशास्त्री जो श्रम बाजारों का अध्ययन करते हैं, और नीति विचारक असमानता पर ध्यान केंद्रित करते हैं। वह विस्तार कथन को वह महत्व देता है जिसकी बराबरी व्यक्तिगत कंपनी की घोषणाएँ या एकल-संस्थान अध्ययन नहीं कर सकते।
ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल डीपमाइंड से संबद्ध आंकड़ों का समावेश - सबसे उन्नत एआई सिस्टम बनाने वाली कंपनियां - एक विशेष रूप से इंगित संकेत भेजती हैं। इससे पता चलता है कि प्रौद्योगिकी के विकास के सबसे करीबी लोगों का भी मानना है कि इसके आर्थिक परिणाम तत्काल सरकारी ध्यान देने की मांग करते हैं, न कि केवल निजी क्षेत्र की जिम्मेदारी की।
हस्ताक्षरकर्ताओं में से नोबेल पुरस्कार विजेताओं ने बयान की विश्वसनीयता को और बढ़ा दिया है। उनकी भागीदारी से संकेत मिलता है कि एआई-संचालित श्रम व्यवधान के बारे में चिंताएं अब प्रौद्योगिकी आलोचकों या सट्टा भविष्यवादियों तक ही सीमित नहीं हैं, बल्कि उच्चतम शैक्षणिक स्तर पर मुख्यधारा के आर्थिक प्रवचन में प्रवेश कर चुकी हैं।
पॉलिसी लैग समस्या
समूह का निर्धारण उस चीज़ पर केन्द्रित है जिसे नीतिगत अंतराल समस्या कहा जा सकता है। एआई क्षमताएं तेजी से आगे बढ़ रही हैं, लेकिन संक्रमण के माध्यम से श्रमिकों का समर्थन करने के लिए आवश्यक संस्थागत प्लंबिंग - बेरोजगारी लाभ पात्रता नियम, फंडिंग चैनलों को फिर से प्रशिक्षित करना, और सहायता प्रदान करने वाली प्रशासनिक प्रणालियां - आमतौर पर डिजाइन और स्केल करने में वर्षों लगते हैं।
यदि एआई नियोक्ताओं की आवश्यकता को शीघ्रता से बदल देता है, तो परिवार इसे पहले छोटी नौकरी अवधि और अधिक मध्य-कैरियर मोड़ के माध्यम से महसूस करते हैं। जब व्यापक अर्थव्यवस्था बढ़ रही हो तब भी ये बदलाव अस्थायी रूप से आय को कम कर सकते हैं, जिससे एक विरोधाभास पैदा होता है जहां समग्र आंकड़े स्वस्थ दिखते हैं जबकि व्यक्तिगत श्रमिकों को महत्वपूर्ण व्यवधान का अनुभव होता है।
सरकारों को गठबंधन का अंतर्निहित संदेश: धीमा हिस्सा प्रौद्योगिकी नहीं है - यह सुरक्षा जाल है। व्यवधान चरम पर पहुंचने से पहले, उस सुरक्षा जाल का निर्माण करना, यह सुनिश्चित करने का एकमात्र तरीका है कि एआई के उत्पादकता लाभ केंद्रित लाभ के बजाय व्यापक रूप से साझा समृद्धि में तब्दील हो जाएं।
व्यापक संदर्भ
यह बयान एआई से संबंधित आर्थिक चिंता की लहर के बीच आया है। फेडरल रिजर्व, श्रम सांख्यिकी ब्यूरो और निजी क्षेत्र के सर्वेक्षणों के हालिया आंकड़ों ने एआई स्वचालन के संपर्क में आने वाले क्षेत्रों में श्रम की स्थिति को सख्त करने की ओर इशारा किया है। विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियों ने एआई टूल के आसपास नौकरी की भूमिकाओं को फिर से शुरू करने की सूचना दी है, और कुछ ने उन कार्यों में प्रवेश स्तर की भर्ती को कम करना शुरू कर दिया है जहां एआई सिस्टम अब ऐसे कार्य कर सकते हैं जिनके लिए पहले मानव कर्मचारियों की आवश्यकता होती थी।
अर्थशास्त्रियों की चेतावनी एआई के वितरण संबंधी प्रभावों की बढ़ती जांच के बाद भी है। ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन और आर्थिक सहयोग और विकास संगठन सहित संस्थानों के शोध ने इस बात पर प्रकाश डाला है कि एआई-संचालित उत्पादकता लाभ पूंजी मालिकों और उच्च कुशल श्रमिकों के लिए असमान रूप से बढ़ने का जोखिम है, यदि प्रतिसंतुलन नीतियां लागू नहीं होती हैं, तो संभावित रूप से असमानता बढ़ जाती है।
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