25 फ़ील्ड मेडलिस्टों के एक समूह - प्रत्येक प्रारंभिक हस्ताक्षरकर्ता गणित के सर्वोच्च सम्मान का विजेता - ने एक औपचारिक घोषणा प्रकाशित की है जिसमें चेतावनी दी गई है कि गणितीय बेंचमार्क पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रदर्शित करने की दौड़ गणित के विज्ञान और इसे बनाए रखने वाले समुदाय दोनों को नुकसान पहुंचा रही है। "गणित में एआई का एक गंभीर गलत संरेखण" शीर्षक वाला बयान शुक्रवार को लाइव हुआ, और इसके शुरुआती हस्ताक्षरकर्ताओं में टेरेंस ताओ हैं, जो अपनी पीढ़ी के सबसे प्रभावशाली गणितज्ञों में से एक हैं।
घोषणा को mathandai.org पर प्रकाशित किया गया है, और साइट की सार्वजनिक हस्ताक्षरकर्ता सूची के अनुसार, एक दिन के भीतर इसने दुनिया भर के विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों से 1,300 से अधिक अतिरिक्त समर्थनकर्ता एकत्र कर लिए हैं। ताओ ने अपने व्यक्तिगत ब्लॉग पर एक पोस्ट में अपनी भागीदारी की पुष्टि करते हुए लिखा कि उन्हें "25 प्रारंभिक हस्ताक्षरकर्ताओं - सभी फील्ड्स मेडलिस्टों की सूची में शामिल होने पर गर्व है।" नवीनतम एआई विकास पर नज़र रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए, यह हस्तक्षेप विशिष्ट गणित के भीतर से अब तक की सबसे तीखी आलोचनाओं में से एक है कि एआई प्रयोगशालाएं अपने मॉडलों की क्षमताओं को कैसे मापती हैं - और प्रचारित करती हैं। यह शुक्रवार को हैकर न्यूज़ पर चर्चा में छाया रहा और सैकड़ों टिप्पणियाँ आईं।
घोषणा क्या कहती है
हस्ताक्षरकर्ता इस बात से सहमत नहीं हैं कि एआई सिस्टम उल्लेखनीय रूप से सक्षम हो गए हैं। घोषणा में कहा गया है, "पिछले कुछ महीनों में, एलएलएम की गणितीय क्षमताओं में नाटकीय रूप से सुधार हुआ है, इस हद तक कि वे गणित के कई क्षेत्रों में प्रमुख उत्कृष्ट समस्याओं को हल कर सकते हैं।" आपत्ति इस बात पर है कि आगे क्या होता है: एआई कंपनियां उन समाधानों को प्रतिस्पर्धी बेंचमार्क के रूप में उपयोग कर रही हैं, जिसके बारे में लेखकों का तर्क है कि यह "गणित विज्ञान और गणितीय समुदाय के लिए हानिकारक है।"
मुख्य दावा स्पष्ट है: "एआई कंपनियों के लक्ष्य और गणितीय समुदाय के लक्ष्य गंभीर रूप से गलत हैं।"
घोषणा में तर्क दिया गया है कि प्रसिद्ध समस्याओं को हल करना पारंपरिक रूप से नई अंतर्दृष्टि के संकेत के रूप में कार्य करता है - बातचीत, चर्चा, सरलीकरण और अंततः पाठ्यपुस्तक लेखन की एक लंबी सांप्रदायिक प्रक्रिया की शुरुआत - अपने आप में अंत के बजाय। लेखक लिखते हैं, "समस्याओं को हल करना वैचारिक समझ और अंतर्दृष्टि के प्राथमिक लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए केवल एक उपकरण और प्रॉक्सी है।" "एआई की दुनिया में इसे भूल जाना उपकरण को प्राथमिक लक्ष्य के विरुद्ध कर सकता है।"
सर्वाधिक उद्धृत पंक्ति इस चिंता को व्यक्त करती है: "'सच्चे/झूठे' कथनों का तेज गति से बड़े पैमाने पर उत्पादन नए विचारों में जान फूंकने के बजाय उपजाऊ जमीन को नष्ट कर सकता है।"
श्रेय, साहित्यिक चोरी, और जल्दबाज़ी में की गई घोषणाएँ
हस्ताक्षरकर्ता एक व्यावहारिक शिकायत भी उठाते हैं। घोषणा में कहा गया है, "अक्सर इन समाधानों की घोषणा जल्दबाजी में की जाती है, जिससे उचित लेखन के लिए समय नहीं बचता, नए तरीकों और विचारों को अलग कर दिया जाता है और दूसरों के प्रासंगिक पिछले काम का हवाला दिया जाता है।" "जैसा कि सभी रचनात्मक व्यवसायों में होता है, यह गंभीर आरोपण और साहित्यिक चोरी के प्रश्न उठाता है।"
लेखक दूसरे क्रम के प्रभाव की चेतावनी देते हैं: "इच्छुक गणितज्ञों के बिना, जिन्हें गणितीय सिद्धांत में अपने विकास और एकीकरण का ध्यान रखना चाहिए," एआई द्वारा कल्पना किए गए विचार कभी भी पूरी तरह से विकसित नहीं होंगे, और "गणितज्ञों के बीच महत्वपूर्ण मानव संचरण श्रृंखला खो जाएगी।"
तत्परता का एक असामान्य प्रदर्शन
यह प्रक्रिया अपने आप में असामान्य थी. ताओ ने अपने ब्लॉग पर स्वीकार किया कि यह बयान "पिछले सप्ताह" हस्ताक्षरकर्ताओं के बीच चर्चा से निकला है, और अधिक परामर्श प्रक्रिया नहीं चलाने के लिए माफी मांगी। उन्होंने लिखा, "हमने फैसला किया कि स्थिति की तात्कालिकता ऐसी थी कि हमें जल्द से जल्द एक बयान जारी करने की जरूरत थी।"
घोषणा पहले लीडेन घोषणा के मॉडल का अनुसरण करती है, और आयोजक स्पष्ट रूप से आगे के हस्ताक्षर आमंत्रित करते हैं। ताओ ने पाठकों को द इकोनॉमिस्ट के बयान की हालिया कवरेज की ओर भी ध्यान दिलाया। आरंभिक 25 हस्ताक्षरकर्ता सभी फील्ड्स मेडलिस्ट थे, जो एक सुविचारित संकेत था - गणित के सबसे सुशोभित शोधकर्ता एक स्वर में बोल रहे थे। व्यापक समर्थन सूची में पहले से ही एमआईटी, ईटीएच ज्यूरिख, मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट, नॉर्थवेस्टर्न, एनवाईयू और दर्जनों अन्य संस्थानों के गणितज्ञ शामिल हैं।
गणित से परे एक चेतावनी
जबकि कथन गणित में निहित है, लेखक इसे एक बहुत व्यापक समस्या के लिए एक टेम्पलेट के रूप में तैयार करते हैं। घोषणापत्र में कहा गया है, "हम एआई के उपयोग के परिणाम और इसके प्रारंभिक उद्देश्य के बीच गलत संरेखण के साथ बौद्धिक कार्यों के लिए एक सामान्य खतरा देख रहे हैं।"
यह तर्क गणित विभागों से कहीं आगे तक गूंजेगा। कई व्यवसायों में, लेखक ध्यान देते हैं, वर्षों के प्रशिक्षण ने परंपरागत रूप से न केवल अंतिम उत्तर देने का काम किया है, बल्कि समझ विकसित करने और नए प्रश्न तैयार करने की क्षमता भी विकसित की है। जैसे-जैसे एआई सिस्टम सीधे ऐसे काम के परिणाम देने में सक्षम हो जाते हैं, "ये लक्ष्य संरेखित होना बंद हो जाते हैं।" घोषणापत्र में गणितज्ञों के सामने आने वाले मुद्दों को "उन मुद्दों के समान बताया गया है जिनका सामना अन्य वैज्ञानिक और रचनात्मक पेशे कर रहे हैं, और उन मुद्दों का संकेत देता है जिनका सामना पूरी मानवता को करना पड़ सकता है।"
एआई की अस्वीकृति नहीं
विशेष रूप से, यह बयान एआई विकास को रोकने का आह्वान नहीं है। "एआई वास्तविक गणितीय अध्ययन और समझ को बढ़ाने और तेज करने की क्षमता प्रदान करता है," लेखक लिखते हैं, जबकि यह स्वीकार करते हुए कि "एक पेशे के रूप में गणित को अनुकूलित करने की आवश्यकता होगी।"
हस्तक्षेप एक आवेशित क्षण में होता है। दावा है कि एआई सिस्टम ने प्रसिद्ध खुली समस्याओं को हल किया है या बड़ी प्रगति की है, बार-बार सुर्खियां बनी हैं, और इस साल की शुरुआत में नेवियर-स्टोक्स समस्या से संबंधित ओपनएआई दावे पर एक अलग विवाद से पता चला है कि ऐसी घोषणाएं कितनी विवादास्पद हो सकती हैं। फील्ड्स मेडलिस्ट्स की घोषणा प्रभावी रूप से गणित समुदाय की उस गतिशीलता के प्रति सबसे वरिष्ठ प्रतिक्रिया है: एक अनुरोध कि एआई प्रयोगशालाएं सदियों पुरानी खुली समस्याओं को लीडरबोर्ड प्रविष्टियों के रूप में मानना बंद कर दें।
क्या एआई कंपनियां प्रतिक्रिया देती हैं - घोषणाओं से पहले गणितज्ञों से परामर्श करके, पूर्व कार्य को श्रेय देकर, या बेंचमार्क पर पुनर्विचार करके - यह देखा जाना बाकी है। जो पहले से ही स्पष्ट है वह यह है कि जो लोग इन समस्याओं को सबसे अच्छी तरह से जानते हैं वे अब किनारे से नहीं देख रहे हैं।
