Google का फ्लैगशिप जेमिनी 4 आर्गन मॉडल इस सप्ताह एंटरप्राइज़ ग्राहकों तक पहुंच रहा है, जिससे इसके हाई-प्रोफाइल लॉन्च और वास्तविक उत्पादन उपलब्धता के बीच का अंतर कम हो रहा है। बेंजिंगा ने बताया कि एंटरप्राइज़ परियोजनाओं के लिए आर्गन के आने से Google कई AI प्रतिद्वंद्वियों को कीमत में कम कर रहा है, जबकि GitLab, Android Studio और अन्य प्लेटफ़ॉर्म विक्रेताओं ने मॉडल की 1 मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो और लंबे समय तक चलने वाली एजेंटिक क्षमताओं के आसपास निर्मित एकीकरण की घोषणा की।

एंटरप्राइज़ रोलआउट 13 अक्टूबर को मॉडल के वैश्विक लॉन्च के बाद हुआ, जब Google ने जेमिनी प्रो क्लास की जगह आर्गन को अपनी नई फ्रंटियर श्रृंखला के रूप में स्थान दिया। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

आक्रामक परिचयात्मक मूल्य निर्धारण

आर्गन की प्रारंभिक दर $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जिसमें कैश्ड इनपुट पर 95 प्रतिशत की छूट है। द डिकोडर के मूल्य निर्धारण विश्लेषण के अनुसार, प्रमोशनल विंडो के बाद, मूल्य निर्धारण $4 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $20 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन तक बढ़ जाता है।

प्रतिस्पर्धियों की तुलना में छूट पर्याप्त है। ओपनएआई का जीपीटी-6 एस्ट्रा और एंथ्रोपिक का क्लाउड फैबल 5.1 दोनों $10 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर सूचीबद्ध हैं, जबकि एंथ्रोपिक का क्लाउड ओपस 5.5 $4 और $20 पर बैठता है - आर्गन की नियमित दर के समान। फोर्ब्स ने परिचयात्मक मूल्य निर्धारण को एक समय सीमा रणनीति के रूप में चित्रित किया है: छूट समाप्त होने से पहले, आर्गन अब गोद ले रहा है।

उपभोक्ताओं के लिए एक मुश्किल है. Google की नई स्तरीय संरचना के तहत, मुफ़्त जेमिनी उपयोगकर्ताओं और भुगतान करने वाले प्लस ग्राहकों के पास अब केवल कमज़ोर फ़्लैश मॉडल तक पहुंच है। आर्गन जेमिनी ऐप, गूगल सर्च के एआई मोड और एंटीग्रेविटी डेवलपमेंट वातावरण में एआई प्रो और एआई अल्ट्रा ग्राहकों के लिए आरक्षित है।

बेंचमार्क: मजबूत, प्रभुत्वशाली नहीं

Google वाल्स इंडेक्स पर शीर्ष स्थान का दावा करता है, लेकिन स्वतंत्र रैंकिंग अधिक विवादित कहानी बताती है। डिकोडर की रिपोर्ट है कि स्वतंत्र समग्र रैंकिंग में आर्गन अभी भी एंथ्रोपिक के क्लाउड ओपस 5.5 से पीछे है, और स्टार्टअप फॉर्च्यून ने नोट किया कि मॉडल एक बेंचमार्क पर तीसरे स्थान के लिए बंधा हुआ है जिसे बनाने में Google ने मदद की - एक विवरण जिसने मूल्यांकन के निर्माण में Google की भूमिका को देखते हुए ध्यान आकर्षित किया है।

Google ने लॉन्च के साथ आंतरिक इंजीनियरिंग नंबर साझा किए, हालांकि वे स्व-रिपोर्ट किए गए हैं। कंपनी का कहना है कि आर्गन का उपयोग करने वाले इंजीनियरों ने एजेंट-संचालित कोड सबमिशन में 35 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि की, जबकि कोड रोलबैक में लगभग एक तिहाई की गिरावट आई। सबसे हड़ताली दावे में, Google का कहना है कि आर्गन ने क्रोमियम टीम को 40-मिलियन-लाइन कोडबेस में सैकड़ों फ़ाइलों में एक आर्किटेक्चरल रिफैक्टर को पूरा करने में मदद की - जिस काम में पहले महीनों लग जाते थे - कुछ ही हफ्तों में।

Google ने अपने ओपन-सोर्स एजेंट डेवलपमेंट किट से एक छोटे पैमाने के परिणाम का भी हवाला दिया: एक आर्गन-संचालित एजेंट ने रात भर स्वायत्त रूप से काम करना छोड़ दिया, जिससे अनुकूलन मिला जिसने सत्र की तैयारी के समय को 40 प्रतिशत तक कम कर दिया। और मॉडल ने विशेष प्रशंसा प्राप्त की है - एक डुअलएंट्री बेंचमार्क ने आर्गन को लेखांकन कार्य पर सबसे सटीक और सबसे सुसंगत एआई मॉडल पाया है, जो एंटरप्राइज़ खरीदारों के लिए एक विशिष्ट लेकिन व्यावसायिक रूप से प्रासंगिक दावा है जिसे Google इस सप्ताह पेश कर रहा है।

कथित तौर पर Google पहले से ही आंतरिक रूप से "कार्बन" कोडनाम वाले एक उत्तराधिकारी का परीक्षण कर रहा है, जिसमें शीर्षक सुधार के रूप में कोडिंग प्रदर्शन शामिल है।

रोबोटिक्स महत्वाकांक्षा

अधिक विभेदित पिच 15 अक्टूबर को आई, जब Google ने आर्गन को पूर्ण रोबोटिक्स पाइपलाइन के लिए एकल मॉडल के रूप में प्रदर्शित किया: भौतिक रोबोटों को नियंत्रित करना, इंटरैक्टिव 3डी प्रशिक्षण वातावरण तैयार करना और प्रशिक्षण डेटा का मूल्यांकन करना।

बोस्टन डायनेमिक्स स्पॉट रोबोट के साथ Google के डेमो में, आर्गन ने एक कूड़ेदान की आभासी प्रतिकृति बनाई, रोबोट को तीन पैरों पर संतुलन बनाने और म्यूजोको सिमुलेशन के अंदर सोडा के डिब्बे उछालने का अभ्यास कराया, और उसके बाद ही वास्तविक हार्डवेयर पर कार्य करने का प्रयास किया। दो अतिरिक्त एआई एजेंटों ने प्रत्येक बूंद से पहले पैर और ग्रिपर की स्थिति का सत्यापन किया।

डेटा-जेनरेशन लूप वह जगह है जहां संख्याएं दिलचस्प हो जाती हैं। पार्टी प्रॉप्स वाली टेबल की एक तस्वीर से, आर्गन ने एक नियंत्रण मॉडल के लिए 77 कार्य और 4,500 से अधिक प्रशिक्षण एपिसोड तैयार किए। द डिकोडर के अनुसार, जब वास्तविक रोबोट पर परीक्षण किया गया, तो सफलता दर 56 से बढ़कर 75 प्रतिशत हो गई और निष्पादन समय 35 से घटकर 24 सेकंड हो गया।

Google ने इसे "भौतिक एजीआई" की ओर एक कदम के रूप में तैयार किया है - एक मॉडल जो अंतरिक्ष को समझ सकता है, नियंत्रण कोड लिख सकता है, वीडियो भौतिकी की व्याख्या कर सकता है और परिणामों का अनुकरण कर सकता है। कंपनी इस बात पर ध्यान देती है कि डेमो के लिए अभी भी विस्तृत मानव संकेत की आवश्यकता होती है, लेकिन वास्तविक दुनिया सत्यापन के साथ सिमुलेशन-प्रथम प्रशिक्षण का पैटर्न सन्निहित एआई के लिए Google का टेम्पलेट बन रहा है।

इस सप्ताह एकीकरण भूमि

डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र तेज़ी से आगे बढ़ा। GitLab ने रिपॉजिटरी में लंबे समय तक चलने वाले एजेंटिक कार्य के उद्देश्य से आर्गन समर्थन की घोषणा की। एंड्रॉइड स्टूडियो ने बड़े कोडबेस विश्लेषण के लिए मॉडल की 1 मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो को अपनाया। चैनल इनसाइडर ने बताया कि Google ने अपने AI प्रोजेक्ट प्रोग्राम के माध्यम से एंटरप्राइज़ एक्सेस का विस्तार किया है, जिससे मॉडल वर्कस्पेस-आसन्न टूलींग पर उपलब्ध हो गया है।

जीपीटी-6 एस्ट्रा और एंथ्रोपिक के क्लाउड लाइनअप के मुकाबले आर्गन का मूल्यांकन करने वाले उद्यम खरीदारों के लिए, कैलकुलस तीन तरीकों से विभाजित होता है। कीमत के आधार पर, आर्गन की प्रचार दर बड़े अंतर से सीमांत स्तर के बीच सबसे कम प्रति-टोकन लागत है। कच्ची क्षमता पर, स्वतंत्र रैंकिंग अभी भी एंथ्रोपिक के शीर्ष मॉडल का पक्ष लेती है। लॉक-इन पर, Google आर्गन को वर्कस्पेस, Google सर्च के AI मोड और एंटीग्रेविटी के लिए जेमिनी में बंडल कर रहा है - एक वितरण लाभ जिसका कोई भी प्रतिद्वंद्वी मुकाबला नहीं कर सकता है, लेकिन एक ऐसा लाभ जो Google के स्टैक पर निर्भरता को भी गहरा करता है।

समय भी मायने रखता है. आर्गन के वैश्विक पदार्पण से ठीक एक दिन पहले मेटा ने अपना म्यूज़ वंडर फुल फ्रंटियर मॉडल लॉन्च किया, और इस एंटरप्राइज़ रोलआउट के उसी दिन ओपन-वेट म्यूज़ स्पार्क ओपन जारी किया। फ्रंटियर-मॉडल बाज़ार में अब तीन आक्रामक मूल्य प्रदर्शनकर्ता हैं - Google, OpenAI, और Anthropic - साथ ही मेटा खुले पक्ष से प्रतिस्पर्धा कर रहा है। खरीदारों के लिए, बातचीत का लाभ शायद ही कभी बेहतर रहा हो।

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