Google रिसर्च ने घोषणा की है कि AMIE, इसकी प्रायोगिक चिकित्सा AI प्रणाली, ने वास्तविक समय के नैदानिक वीडियो परामर्श में विशेषज्ञ-स्तरीय प्रदर्शन का प्रदर्शन किया है, यह पहली बार है कि एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली ने एक समकालिक ऑडियो-विज़ुअल चिकित्सा मुठभेड़ में बोर्ड-प्रमाणित चिकित्सकों से मेल खाया है। 11 अगस्त, 2026 को प्रकाशित निष्कर्ष, एआई-सहायता प्राप्त स्वास्थ्य सेवा के विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर दर्शाते हैं।
100 नैदानिक परिदृश्यों, 300 लाइव परामर्शों और 30 बोर्ड-प्रमाणित प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों के एक पैनल से जुड़े एक बहु-हाथ यादृच्छिक अध्ययन में, एएमआईई के वीडियो कॉन्फ़िगरेशन को मुख्य नैदानिक दक्षताओं में मानव डॉक्टरों के बराबर दर्जा दिया गया था। Google रिसर्च के आधिकारिक ब्लॉग पर एक पोस्ट में विस्तृत अध्ययन में नैदानिक सटीकता, इतिहास लेने की संपूर्णता, प्रबंधन उपयुक्तता और संचार गुणवत्ता का आकलन किया गया। एआई अनुसंधान और स्वास्थ्य देखभाल में प्रगति का अनुसरण करने वाले पाठकों के लिए, एआई बज़ वायर से [नवीनतम एआई विकास] (https://aibuzzwire.news) निरंतर कवरेज प्रदान करता है।
AMIE वीडियो कैसे काम करता है
Google के जेमिनी मॉडल और प्रोजेक्ट एस्ट्रा पर निर्मित, AMIE (वीडियो) एक वीडियो इंटरफ़ेस के माध्यम से समकालिक नैदानिक परामर्श आयोजित करता है। प्रणाली गैर-मौखिक नैदानिक संकेतों को समझ सकती है, आभासी शारीरिक परीक्षाओं के माध्यम से रोगी अभिनेताओं का मार्गदर्शन कर सकती है, और वास्तविक समय में निदानात्मक रूप से तर्क कर सकती है।
इसे प्राप्त करने के लिए, Google ने AMIE को एक एसिंक्रोनस मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर के साथ डिज़ाइन किया है जो समानांतर में लगातार काम करने वाले तीन विशेष एजेंटों में श्रम को विभाजित करता है। टॉकर एजेंट अन्य घटकों से मार्गदर्शन को शामिल करते हुए प्राकृतिक बातचीत के प्रवाह को बनाए रखते हुए, रोगी-सामना वाली बातचीत को संभालता है। प्लानर एजेंट पृष्ठभूमि में काम करता है, लगातार नैदानिक तर्क को परिष्कृत करता है, विभेदक निदान को अद्यतन करता है, और सूचना अंतराल की पहचान करता है। परसेप्शन एजेंट लगातार ऑडियो और विज़ुअल स्ट्रीम की समीक्षा करता है, चिकित्सकीय रूप से प्रासंगिक गैर-मौखिक संकेतों जैसे संकट के दृश्य संकेत, शारीरिक निष्कर्ष या श्रवण संकेतों की पहचान करता है।
यह वियुग्मित डिज़ाइन संवादात्मक चिकित्सा एआई में एक मूलभूत चुनौती का समाधान करता है। गहन नैदानिक तर्क-वितर्क में समय लगता है, लेकिन बातचीत में रुकावटें मरीज के विश्वास और तालमेल को खत्म कर देती हैं। एजेंटों को अलग करके, एएमआईई जटिल नैदानिक तर्क और ऑडियो-विज़ुअल धारणा को एक साथ निष्पादित करते हुए प्राकृतिक वार्तालाप विलंबता को बनाए रख सकता है।
अध्ययन डिज़ाइन और मुख्य परिणाम
अध्ययन में वस्तुनिष्ठ संरचित नैदानिक परीक्षा प्रारूप का उपयोग किया गया, जो चिकित्सा शिक्षा में नैदानिक क्षमता का आकलन करने के लिए स्वर्ण मानक है। पंद्रह प्रशिक्षित रोगी अभिनेताओं ने तीन अध्ययन शाखाओं में 300 मानकीकृत परामर्श दिए: वीडियो मोड में एएमआईई, बेसलाइन के रूप में टेक्स्ट-ओनली मोड में एएमआईई, और एक ही वीडियो इंटरफ़ेस के माध्यम से परामर्श करने वाले दस बोर्ड-प्रमाणित प्राथमिक देखभाल चिकित्सक।
20 अनुभवी प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों के एक स्वतंत्र पैनल ने स्थापित नैदानिक रूब्रिक्स का उपयोग करके सभी परामर्शों का मूल्यांकन किया, जिसमें सामान्य योग्यता पैमाने और प्रत्येक परिदृश्य के अनुरूप केस-विशिष्ट स्कोरिंग मानदंड शामिल थे।
नतीजे चौंकाने वाले थे. मुख्य नैदानिक दक्षताओं में, नैदानिक मूल्यांकनकर्ताओं ने एएमआईई (वीडियो) को प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों के बराबर दर्जा दिया है। एएमआईई को भौतिक संकेतों को प्राप्त करने और आभासी परीक्षा युद्धाभ्यास के माध्यम से रोगी अभिनेताओं को सक्रिय रूप से मार्गदर्शन करने में चिकित्सकों और टेक्स्ट-ओनली बेसलाइन दोनों की तुलना में काफी अधिक दर्जा दिया गया था।
धैर्यवान अभिनेताओं ने टेक्स्ट-आधारित चैट की तुलना में वीडियो अनुभव को दृढ़ता से प्राथमिकता दी, इसे उपयोग में काफी आसान और स्वास्थ्य संबंधी चिंताओं को संप्रेषित करने के लिए अधिक प्रभावी बताया। उन्होंने मानव चिकित्सकों और पाठ-केवल संस्करण दोनों की तुलना में सहानुभूति, तालमेल और देखभाल में विश्वास पर एएमआईई (वीडियो) को अनुकूल रेटिंग दी।
सीमाएँ और जिम्मेदार विकास
Google ने इस बात पर ज़ोर दिया कि अध्ययन की महत्वपूर्ण सीमाएँ हैं। अनुसंधान पूरी तरह से पेशेवर रोगी अभिनेताओं के साथ सिम्युलेटेड क्लिनिकल सेटिंग्स में आयोजित किया गया था, न कि वास्तविक रोगियों के साथ जो अपनी स्वास्थ्य स्थितियों के बारे में बता रहे थे। रोगी अभिनेता, चाहे कितने भी कुशल क्यों न हों, वास्तविक नैदानिक मुठभेड़ों की जटिलता और अप्रत्याशितता को पूरी तरह से दोहरा नहीं सकते हैं।
परिदृश्य भी उन स्थितियों तक ही सीमित थे जिन्हें अभिनय के माध्यम से प्रामाणिक रूप से चित्रित किया जा सकता है, महत्वपूर्ण नैदानिक प्रस्तुतियों को छोड़ दिया गया जहां दृश्य-श्रव्य धारणा नैदानिक रूप से परिणामी होगी। समग्र उच्च गुणवत्ता वाली बातचीत और नैदानिक सटीकता के बावजूद, लक्षित स्वचालित मूल्यांकन में कभी-कभी अवधारणात्मक और तर्क संबंधी त्रुटियां सामने आईं।
Google ने नोट किया कि वास्तविक दुनिया की उपयोगिता के बारे में कोई भी निष्कर्ष निकालने से पहले वास्तविक रोगियों और वास्तविक नैदानिक स्थितियों के अध्ययन में इन निष्कर्षों का आकलन करना एक आवश्यक अगला कदम है। कंपनी ने पहले ही इस दिशा में शुरुआती कदम उठाए हैं, जिसमें बेथ इज़राइल डेकोनेस मेडिकल सेंटर के साथ वास्तविक दुनिया व्यवहार्यता अध्ययन और शामिल स्वास्थ्य के साथ चल रहे राष्ट्रव्यापी यादृच्छिक अध्ययन शामिल हैं।
मेडिकल एआई के लिए आगे का रास्ता
एएमआईई के परिणाम एआई-सहायता प्राप्त स्वास्थ्य सेवा में बढ़ती रुचि के समय आए हैं। जून 2026 में, नेचर में प्रकाशित एक अध्ययन में पाया गया कि एआई चिकित्सा उपकरण निदान और उपचार निर्णयों में डॉक्टरों से मेल खा रहे थे या उनसे आगे निकल रहे थे। Google का AMIE अनुसंधान इस कार्य को ऑडियो-विज़ुअल डोमेन में विस्तारित करता है, यह दर्शाता है कि AI नैदानिक अभ्यास की अवधारणात्मक समृद्धि के साथ जुड़ सकता है।
Google के शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि जबकि टेक्स्ट-आधारित से ऑडियो-विजुअल क्लिनिकल एआई में परिवर्तन सिम्युलेटेड सेटिंग्स में विशेषज्ञ-स्तर की गुणवत्ता पर प्राप्त किया जा सकता है, लेकिन जिम्मेदार वास्तविक दुनिया की तैनाती की दिशा में महत्वपूर्ण प्रश्न बने हुए हैं। निष्कर्षों को वास्तविक रोगियों के साथ मान्य किया जाना चाहिए, नैदानिक प्रस्तुतियों को शामिल करने के लिए विस्तारित किया जाना चाहिए जिन्हें सिमुलेशन के माध्यम से लागू नहीं किया जा सकता है, और मजबूत सुरक्षा ढांचे द्वारा समर्थित किया जाना चाहिए।
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