उद्योग प्रकाशन डेटा सेंटर डायनेमिक्स द्वारा पहली बार रिपोर्ट की गई और इस सप्ताह फ्यूचरिज्म द्वारा कवर की गई जॉब लिस्टिंग के अनुसार, Google डीपमाइंड यह मूल्यांकन करने के लिए परमाणु विशेषज्ञों की एक टीम को नियुक्त कर रहा है कि फ्रंटियर एआई मॉडल परमाणु हथियारों के विकास में सहायता कर सकते हैं या नहीं।
Google की करियर साइट पर पोस्ट की गई लिस्टिंग, रासायनिक, जैविक, रेडियोलॉजिकल, परमाणु और उच्च उपज विस्फोटक (सीबीआरएनई) टीम पर परमाणु विषय विशेषज्ञ की भूमिका के लिए "उच्च योग्य भौतिकविदों और परमाणु इंजीनियरों" की तलाश करती है, जो डीपमाइंड के जिम्मेदार विकास और नवाचार संगठन के भीतर बैठता है। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
नौकरी वास्तव में क्या मांगती है
न्यूनतम बार खड़ी है. उम्मीदवारों को प्लाज्मा भौतिकी या परमाणु इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्र में पीएचडी की आवश्यकता होती है - या "समकक्ष व्यावहारिक अनुभव" - साथ ही अमेरिकी सरकार की प्रयोगशाला के साथ सहयोग करने का ट्रैक रिकॉर्ड और भंडार प्रबंधन, अप्रसार, हथियार नियंत्रण, या खतरे में कमी सहित नीति क्षेत्रों से परिचित होना।
पसंदीदा योग्यताएं अभी भी आगे पहुंचती हैं: एआई सुरक्षा में अनुभव, कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग विशेषज्ञता, प्रमुख लेजर उपयोगकर्ता सुविधाओं पर काम करने में बिताया गया समय, और सुरक्षा मूल्यांकन डिजाइन करने की क्षमता जो "हथियार विषयों के लिए दोहरे उपयोग विज्ञान प्रॉक्सी विकसित करके स्पष्ट रूप से अवर्गीकृत और गैर-निर्यात नियंत्रित हैं।"
मुआवज़ा विशेषज्ञ आवश्यकताओं के अनुरूप है। Google $174,000 से $252,000 की वेतन सीमा सूचीबद्ध करता है, जिसके ऊपर 15% बोनस है।
एआई लैब को हथियार विशेषज्ञों की आवश्यकता क्यों है
मुख्य जिम्मेदारी परमाणु क्षेत्र में सीमांत एआई मॉडल की सुरक्षा का मूल्यांकन करना है। सूची में कार्य का वर्णन "विखंडन, संलयन और थर्मोन्यूक्लियर हथियारों के प्रसार, विकिरण हाइड्रोडायनामिक्स, मैग्नेटोहाइड्रोडायनामिक्स इत्यादि में मॉडल सहायता को स्पष्ट रूप से अवर्गीकृत और गैर-निर्यात नियंत्रित तरीके से" के आकलन के रूप में किया गया है।
जॉब-पोस्टिंग भाषा से अनुवादित: डीपमाइंड ऐसे विशेषज्ञों को चाहता है जो यह निर्धारित कर सकें कि इसके मॉडल परमाणु हथियारों के विकास में सार्थक सहायता प्रदान करने में सक्षम हैं या नहीं - और वर्गीकरण रेखाओं को पार किए बिना मूल्यांकन के बिना ऐसा करें। "दोहरे उपयोग विज्ञान प्रॉक्सी" का संदर्भ आसन्न वैज्ञानिक समस्याओं, जैसे कि विकिरण हाइड्रोडायनामिक्स, पर आधारित परीक्षणों का सुझाव देता है, जो हथियार-विशिष्ट प्रश्नों के लिए खड़े होते हैं जिनका उत्तर एक मॉडल को नहीं देना चाहिए।
सूची में नामित भौतिकी डोमेन मनमाने नहीं हैं। विकिरण हाइड्रोडायनामिक्स और मैग्नेटोहाइड्रोडायनामिक्स वर्णन करते हैं कि परमाणु हथियार भौतिकी से संबंधित चरम स्थितियों में ऊर्जा और प्लाज्मा कैसे व्यवहार करते हैं, यही कारण है कि वे संवेदनशील विषयों के रूप में दोगुने हो जाते हैं: उन क्षेत्रों में क्षमता वारहेड डिजाइन के लिए मूलभूत है, फिर भी अंतर्निहित विज्ञान को संलयन और खगोल भौतिकी अनुसंधान में भी खुले तौर पर प्रकाशित किया जाता है। ऐसे "प्रॉक्सी" के इर्द-गिर्द मूल्यांकन प्रश्न तैयार करने से सुरक्षा टीमों को यह मापने में मदद मिलती है कि क्या कोई मॉडल उस सीमा ज्ञान को नेविगेट कर सकता है, बिना मूल्यांकन के स्वयं प्रसार जोखिम बनने के बिना।
फ़्यूचरिज़्म की सूची को पढ़ना स्पष्ट था: इससे पता चलता है कि Google की शीर्ष एआई अनुसंधान प्रयोगशाला को उम्मीद है कि उसके मॉडल अंततः वास्तविक परमाणु सामग्री के साथ सवालों का सामना करेंगे, और उस व्यवहार को मायने रखने से पहले पकड़ने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता को काम पर रख रहे हैं। वह फ़्रेमिंग अटकलबाजी है - एक भर्ती धक्का तैयारियों को प्रदर्शित करता है, यह सबूत नहीं है कि मौजूदा मॉडल कार्रवाई योग्य हथियार मार्गदर्शन का उत्पादन कर सकते हैं - लेकिन विशेषज्ञ आवश्यकताओं का पैमाना इस बात को रेखांकित करता है कि प्रयोगशाला परिदृश्य को कितनी गंभीरता से लेती है।
एक बड़े सुरक्षा निर्माण का हिस्सा
नियुक्ति उस पैटर्न पर फिट बैठती है जिसने वर्षों से फ्रंटियर-लैब उद्योग को परिभाषित किया है: एआई कंपनियां अपने मॉडलों का तनाव-परीक्षण करने के लिए अकादमिक विषयों में प्रमाणित डोमेन विशेषज्ञों की भर्ती करती हैं। मॉडल प्रशिक्षण के लिए विषय-वस्तु तथ्य-जांचकर्ताओं की सेना के रूप में जो शुरू हुआ वह तेजी से विनाशकारी-जोखिम वाले डोमेन के लिए समर्पित मूल्यांकन टीमों में विकसित हुआ है, जिसमें सीबीआरएन सबसे संवेदनशील है।
डीपमाइंड का अपना नेतृत्व सार्वजनिक रूप से अलार्म बजा रहा है। पिछले हफ्ते, लैब के नेतृत्व ने चेतावनी दी थी कि एआई-सक्षम हैकिंग प्रयासों को बड़े सुरक्षा जोखिमों के "प्रारंभिक चेतावनी शॉट्स" के रूप में माना जाना चाहिए, रॉयटर्स ने भविष्यवाणी की थी कि एआई लगभग दो वर्षों के भीतर बड़ी सुरक्षा घटनाओं को सक्षम कर सकता है। सीबीआरएन मूल्यांकन टीम का निर्माण उस बयानबाजी का परिचालन संस्करण है।
यह धक्का Google के AI संचालन में संरचनात्मक परिवर्तन के दौर के बीच भी आया है। अगस्त में, कंपनी ने अपने एआई नेतृत्व में फेरबदल किया, रॉयटर्स और सीएनबीसी ने बताया कि लंबे समय तक नेतृत्व परिवर्तन ने जिम्मेदारी कार्यों को स्थानांतरित कर दिया - और वॉल स्ट्रीट जर्नल ने अलग से रिपोर्ट किया कि Google ने एआई-जिम्मेदारी टीम को डीपमाइंड लैब से पूरी तरह से उस शेक-अप के हिस्से के रूप में स्थानांतरित कर दिया। सीबीआरएनई टीम अब "जिम्मेदार विकास और नवाचार" संगठन के अंदर बैठती है, यह दर्शाता है कि सुरक्षा तंत्र को कैसे पुनर्गठित किया गया है - और विस्तारित किया गया है - यहां तक कि पुनर्गठन पर रिपोर्टिंग भी जारी है।
शासन उपपाठ
एक नीतिगत आयाम भी है. फ्रंटियर एआई कंपनियों पर यह प्रदर्शित करने के लिए सरकारों का दबाव बढ़ रहा है कि वे अपने सिस्टम द्वारा विकसित की जा सकने वाली सबसे खतरनाक क्षमताओं को माप और नियंत्रित कर सकते हैं। परमाणु और जैविक डोमेन में विश्वसनीय मूल्यांकन प्रयोगशाला विश्वसनीयता के लिए एक वास्तविक आवश्यकता बन रहे हैं - सुरक्षा-मामले का काम जिसे नियामक और निरीक्षण निकाय तेजी से देखने के लिए कहते हैं।
उस प्रकाश में, ऐसे लोगों को काम पर रखना, जिन्होंने परमाणु अप्रसार प्रतिष्ठान के अंदर अपना करियर बिताया है, एक साथ दो उद्देश्य पूरे होते हैं: यह कठोर मूल्यांकन चलाने के लिए तकनीकी क्षमता का निर्माण करता है, और यह मौजूदा हथियार-नियंत्रण दुनिया से संस्थागत वैधता उधार लेता है।
लिस्टिंग Google की करियर साइट पर खुली रहती है। चाहे भूमिकाएँ सावधानी का संकेत दें या प्रतिस्पर्धी स्थिति का, एक बात स्पष्ट है: वह युग जिसमें एआई सुरक्षा सामान्यवादियों के लिए एक नौकरी थी, समाप्त हो गई है।
_यह लेख डेटा सेंटर डायनेमिक्स एंड फ़्यूचरिज़्म की रिपोर्टिंग और Google DeepMind की सार्वजनिक नौकरी लिस्टिंग पर आधारित है।_
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