Google डीपमाइंड ने वेतन बैंड के साथ एक नई इंजीनियरिंग भूमिका सूचीबद्ध की है जिसे ज्यादातर लोग नौकरी के विज्ञापन में कभी नहीं देखेंगे: कुल मुआवजा $550,000 और $1.1 मिलियन के बीच। संख्या से अधिक चौंकाने वाली बात यह है कि सूची में इसकी मांग नहीं की गई है। इसमें कोई डिग्री की आवश्यकता नहीं है, और न्यूनतम वर्षों का अनुभव भी नहीं है।

Google की आधिकारिक करियर साइट पर लाइव लिस्टिंग, पोलारिस के लिए है, जो एक नई डीपमाइंड टीम है जो एआई कोडिंग एजेंटों के लिए मूल्यांकन ढांचे का निर्माण करती है। डीपमाइंड के शोध वैज्ञानिक तमय बेसिरोग्लू द्वारा साझा किए जाने के बाद यह पोस्ट इस सप्ताह के अंत में वायरल हो गई, और इसने इस बात पर बहस फिर से शुरू कर दी है कि दुनिया की सबसे अच्छी वित्त पोषित एआई प्रयोगशालाएं कैसे तय करती हैं कि किसे काम पर रखने लायक है। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

पोलारिस जॉब वास्तव में क्या है

पोलारिस डीपमाइंड के एक असामान्य कोने पर स्थित है। मॉडलों को प्रशिक्षित करने के बजाय, टीम परीक्षण डिज़ाइन करती है जो यह तय करती है कि मॉडल अच्छे हैं या नहीं। लिस्टिंग के अनुसार, भूमिका में एआई कोडिंग एजेंटों के लिए मूल्यांकन ढांचे का निर्माण, नए मूल्यांकन आर्किटेक्चर का प्रोटोटाइप बनाना और रास्ते में अनुसंधान प्रकाशित करना शामिल है।

यह एक प्रकार का मेटा-जॉब है - मूल्यांकनकर्ताओं का मूल्यांकन करना - और एक तेजी से परिणामी कार्य। यदि कोई बेंचमार्क चुपचाप किसी प्रयोगशाला को गुमराह करता है, तो उस बेंचमार्क पर बनाए गए प्रत्येक डाउनस्ट्रीम निर्णय में त्रुटि विरासत में मिलती है। पोलारिस चोक पॉइंट पर बैठता है जो यह निर्धारित करता है कि डीपमाइंड पूरी टीम को टूटे हुए परीक्षण के बिना कितनी जल्दी बेहतर कोडिंग एजेंट भेज सकता है।

इस वरिष्ठता की भूमिका के लिए मुआवज़ा संरचना असामान्य रूप से पारदर्शी है। स्टार्टअप फॉर्च्यून द्वारा लिस्टिंग पर दी गई रिपोर्ट के अनुसार, लिस्टिंग में मूल वेतन सीमा लगभग $147,000 से $210,000 प्लस बोनस दिखाई देती है, जिसमें लाभ और इक्विटी शामिल होने पर कुल मुआवजा $550,000 और $1.1 मिलियन के बीच होता है। वह शीर्ष अंत लगभग 10.9 करोड़ रुपये बैठता है, जो कि आकर्षक "11 करोड़ रुपये की नौकरी" सुर्खियों की व्याख्या करता है जो पोस्ट के वायरल होने के कुछ ही घंटों के भीतर भारतीय मीडिया में फैल गई।

मशीनी कनेक्शन

पोलारिस के लिए भर्ती करने वाले लोग पारंपरिक शैक्षणिक पाइपलाइन के माध्यम से डीपमाइंड तक नहीं पहुंचे। बेसिरोग्लू Google द्वारा अपने स्टार्टअप, मैकेनाइज़ से जुड़े एक प्रतिभा-और-लाइसेंसिंग सौदे को पूरा करने के बाद शामिल हुआ, जिसने वास्तविक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों पर एआई मॉडल के प्रशिक्षण और मूल्यांकन के लिए सुदृढीकरण सीखने के वातावरण का निर्माण किया - ठीक उसी तरह का काम जिसके लिए पोलारिस काम पर रख रहा है।

उस सौदे पर बातचीत $1.5 बिलियन से अधिक की बताई गई थी, हालाँकि अंतिम शर्तों का कभी खुलासा नहीं किया गया था। बिजनेस इनसाइडर के अनुसार, एक दर्जन से अधिक पूर्व मैकेनाइज कर्मचारी बेसिरोग्लू के साथ Google में चले गए। यह संरचना Google की 2.4 बिलियन डॉलर की विंडसर्फ व्यवस्था को प्रतिध्वनित करती है, जिसे एक पूर्ण अधिग्रहण के बजाय एक प्रौद्योगिकी लाइसेंस और प्रतिभा नियुक्ति के रूप में भी आयोजित किया गया था।

वह संदर्भ मायने रखता है क्योंकि यह बताता है कि डीपमाइंड वास्तव में क्या खरीदारी कर रहा है। पोलारिस एक सामान्यीकृत इंजीनियरिंग का काम नहीं है जिसमें कोई प्रसिद्ध लोगो लगा हो। यह एक विशिष्ट, सिद्ध कौशल के लिए एक लक्षित किराया है - कोडिंग एजेंटों के लिए मूल्यांकन हार्नेस का निर्माण - जहां वास्तविक कार्य का एक पोर्टफोलियो उस प्रश्न का उत्तर देता है जो एक प्रतिलेख नहीं दे सकता है।

न डिग्री, न अनुभव की मंजिल

फ्रंटियर लैब द्वारा औपचारिक डिग्री आवश्यकताओं को छोड़ना कोई नई बात नहीं है। नई बात यह है कि इसे इतने जोर-शोर से किया जा रहा है, एक ऐसी भूमिका के साथ जो इतनी बड़ी संख्या से जुड़ी है कि बाहरी लोग इसे दो बार देख सकें। सूची में कोई शिक्षा आवश्यकता नहीं और कोई न्यूनतम अनुभव सीमा नहीं बताई गई है; बार पूरी तरह से प्रदर्शित क्षमता के आसपास बनाया गया है।

बेसिरोग्लू ने टीम को एक साधारण पिच के इर्द-गिर्द तैयार किया: कागजी प्रमाण-पत्रों के बजाय समस्या-समाधान की क्षमता। कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री के बिना उम्मीदवारों के लिए, पोस्टिंग दुनिया के सबसे चुनिंदा अनुसंधान संगठनों में से एक की ओर से एक दुर्लभ स्पष्ट निमंत्रण है।

प्रतिभा युद्ध के पीछे संख्याएँ

व्यापक बाजार की तुलना में पोलारिस की क्षमता लगभग मामूली दिखती है। बिजनेस इनसाइडर ने एच-1बी फाइलिंग से बताया कि वित्त वर्ष 2026 में तकनीकी भूमिकाओं के लिए एंथ्रोपिक सूचीबद्ध आधार वेतन $1.38 मिलियन तक है - इक्विटी या बोनस से पहले नकद। मेटा ने शोधकर्ता रुओमिंग पैंग को एप्पल छोड़ने के लिए 200 मिलियन डॉलर से अधिक के पैकेज की पेशकश की। बिजनेस इनसाइडर ने यह भी बताया है कि कुछ डीपमाइंड इंजीनियर मानते हैं कि एंथ्रोपिक का क्लाउड कोड उनके स्वयं के कोडिंग मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है, यही कारण है कि बाहरी मूल्यांकन टूलिंग रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण हो गई है।

उन जैसे पैकेजों के मुकाबले, Google का संकेत डॉलर के आंकड़े के बारे में कम है और इस बारे में अधिक है कि प्रयोगशाला जीतने के लिए किस गेट को छोड़ने को तैयार है: मुआवजे की सीमा नहीं, बल्कि किसे आवेदन करने की अनुमति है।

एआई हायरिंग के लिए यह क्या संकेत देता है

व्यापक प्रौद्योगिकी श्रम बाजार के लिए, डिग्री-एज़-प्रॉक्सी सिस्टम की धीमी गति से अनबंडलिंग में लिस्टिंग एक और डेटा बिंदु है। जब एक भर्ती प्रक्रिया सीधे वास्तविक क्षमता का परीक्षण कर सकती है - जैसा कि एक मूल्यांकन-इंजीनियरिंग भूमिका कर सकती है - तो क्रेडेंशियल में कटौती करना सबसे सस्ती चीज बन जाती है।

क्या यह दर्शन विशिष्ट एआई प्रयोगशालाओं से परे फैलता है, यह एक खुला प्रश्न है। अधिकांश नियोक्ता गैर-प्रमाणित प्रतिभा को खोजने के लिए मिलियन-डॉलर की भर्ती प्रक्रिया नहीं चला सकते हैं। लेकिन एआई दौड़ के केंद्र में विशिष्ट, उच्च-लीवरेज वाली भूमिकाओं के लिए, प्रतिलेख पोर्टफोलियो में पिछड़ रहा है, और डीपमाइंड का नवीनतम नौकरी विज्ञापन अब तक का सबसे बड़ा सबूत है।

कौशल का एक जीवंत परीक्षण-पहली नियुक्ति

समय आकस्मिक नहीं है. यह सूची तब सामने आई जब Google कोडिंग के मोर्चे पर दबाव में है, आंतरिक आकलन कथित तौर पर प्रतिद्वंद्वियों को आगे दिखा रहा है। मूल्यांकन की गुणवत्ता अब एक प्रतिस्पर्धी हथियार है: प्रयोगशालाएं न केवल कच्चे मॉडल की क्षमता पर बल्कि कितनी ईमानदारी से इसे माप सकती हैं, इस पर भी अंतर कर रही हैं। एक टीम जो भरोसेमंद मूल्यांकन करती है वह तेजी से पुनरावृत्ति कर सकती है और बाजार के नतीजे बाहरी जांच के दायरे में आ सकते हैं।

नौकरी चाहने वालों के लिए, सूची भी बारीकी से पढ़ने लायक एक टेम्पलेट है। यह प्रमाण मांगता है - ओपन-सोर्स कार्य, प्रकाशित मूल्यांकन, प्रदर्शित समस्या-समाधान - डिप्लोमा पर एक विशिष्ट पंक्ति के बजाय। यह एक सार्थक बदलाव है कि कैसे एक शीर्ष-तीन एआई प्रयोगशाला योग्यता को परिभाषित करती है, और प्रतिभा युद्ध को देखने वाले अन्य नियोक्ता ध्यान देंगे कि Google ने किस गेट पर निर्णय लिया है कि वह गुणवत्ता खोए बिना छोड़ सकता है।

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