अल्फाबेट के शेयरों में गुरुवार को लगभग 4% की गिरावट आई, एक रिपोर्ट के बाद कि Google ने एक बार फिर अपने प्रमुख जेमिनी 3.5 प्रो कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को जारी करने में देरी की है, मॉडल की कोडिंग क्षमताएं आंतरिक अपेक्षाओं से कम हो रही हैं, यहां तक ​​​​कि प्रतिद्वंद्वियों में भी तेजी आ रही है।

ब्लूमबर्ग ने मामले से परिचित सूत्रों का हवाला देते हुए कहा कि जेमिनी 3.5 प्रो मॉडल अब निर्धारित समय से कई महीने पीछे है। नवीनतम एआई विकास पर नज़र रखने वाले पाठकों के लिए, यह झटका इस बात को रेखांकित करता है कि वैश्विक एआई मॉडल की दौड़ कैसे तेज हो रही है - और [एआई बज़ वायर] (https://aibuzzwire.news) हर प्रमुख मॉडल लॉन्च और देरी को कवर करना जारी रखता है।

Google ने पहली बार मई 2026 में अपने वार्षिक Google I/O डेवलपर सम्मेलन में जेमिनी 3.5 प्रो की घोषणा की, उस समय कहा गया था कि मॉडल का आंतरिक रूप से उपयोग किया जा रहा था, लेकिन अगले महीने तक व्यापक रोलआउट के लिए तैयार नहीं होगा। वह लक्ष्य अब बार-बार फिसल गया है, और परियोजना अपनी मूल ग्रीष्मकालीन विंडो से काफी आगे बढ़ गई है।

कोडिंग प्रदर्शन में कमी आती है

ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट के अनुसार, विशेष रूप से जेमिनी 3.5 प्रो की कोडिंग क्षमताएं Google के अपने इंजीनियरों की अपेक्षा से कम थीं। एआई मॉडल प्रदाताओं के लिए कोड जनरेशन सबसे महत्वपूर्ण और आकर्षक उपयोग के मामलों में से एक बन गया है, और कंपनी के आंतरिक बेंचमार्क ने कथित तौर पर मॉडल को खराब प्रदर्शन करते हुए दिखाया है, क्योंकि प्रतिस्पर्धी अपने स्वयं के रिलीज के साथ आगे बढ़ गए हैं।

Google के लिए यह समय असुविधाजनक है। ओपनएआई और मेटा जैसे प्रतिद्वंद्वियों ने हाल ही में नए एआई मॉडल पेश किए हैं जो सॉफ्टवेयर कोड बनाने में Google की मौजूदा पेशकशों से आगे निकल गए हैं।

मेटा ने पिछले हफ्ते अपना म्यूज़ स्पार्क 1.1 मॉडल जारी किया, जिसे कंपनी के एआई प्रमुख एलेक्जेंडर वैंग ने सोशल मीडिया दिग्गज का "एजेंटिक और कोडिंग कार्य के लिए अब तक का सबसे मजबूत मॉडल" बताया। इस बीच, OpenAI ने अपना GPT-5.6 Sol मॉडल लॉन्च किया, जिसके सीईओ सैम ऑल्टमैन ने कहा कि यह एजेंटिक कोडिंग कार्यों पर 54% अधिक टोकन कुशल है - डेवलपर्स के लिए एक सीधी पिच जो प्रदर्शन के सापेक्ष लागत के आधार पर मॉडल का मूल्यांकन कर रहे हैं।

चीनी प्रयोगशालाएं भी इस क्षेत्र में भीड़ बढ़ा रही हैं। Z.ai जैसी कंपनियां अब ओपन-वेट वेरिएंट पेश करती हैं जिन्हें डेवलपर्स ओपन-सोर्स इकोसिस्टम के माध्यम से मुफ्त में एक्सेस कर सकते हैं, जिससे Google पर प्रतिस्पर्धी कोडिंग मॉडल पेश करने का दबाव बढ़ जाता है।

वर्णमाला उत्तर देती है

अल्फाबेट के एक प्रवक्ता ने इस धारणा के खिलाफ जोर दिया कि कंपनी पिछड़ रही है, सीएनबीसी को एक ईमेल बयान में बताया कि कंपनी "ग्राहकों के लिए अत्यधिक लागत प्रभावी रखते हुए मॉडलों की एक विस्तृत श्रृंखला में तेजी से शिपिंग कर रही है।"

प्रवक्ता ने वाशिंगटन में फ्रंटियर एआई डेवलपर्स और नियामकों के बीच चल रही चर्चाओं का स्पष्ट संदर्भ देते हुए कहा, "हम वर्तमान में 3.5 प्रो, एक उन्नत फ्लैश मॉडल और भागीदारों के साथ अन्य मॉडलों का परीक्षण कर रहे हैं, और हम अमेरिकी सरकार के साथ उत्पादक रूप से जुड़े हुए हैं।"

कोडिंग रेस क्यों मायने रखती है

कोडिंग प्रदर्शन पर गहन फोकस एआई मॉडल के मूल्यांकन और बिक्री के तरीके में व्यापक बदलाव को दर्शाता है। जबकि शुरुआती चैटबॉट बेंचमार्क ने सामान्य ज्ञान और तर्क को मापा है, उद्यम खरीदारों और डेवलपर्स का ध्यान तेजी से एजेंटिक कोडिंग की ओर चला गया है - एक मॉडल की कई चरणों में सॉफ्टवेयर लिखने, डिबग करने और निष्पादित करने की क्षमता।

Google के लिए, दांव असामान्य रूप से ऊंचे हैं। कंपनी का जेमिनी परिवार अपने उपभोक्ता उत्पादों, इसकी क्लाउड पेशकशों और इसके डेवलपर टूल्स को एक साथ एंकर करने के लिए है। एक मॉडल जो कोडिंग में पिछड़ जाता है, वह उद्यम ग्राहकों के लिए Google क्लाउड की पिच को कमजोर करने का जोखिम उठाता है, जो इसे एंथ्रोपिक, माइक्रोसॉफ्ट समर्थित ओपनएआई और ओपन-वेट प्रतिस्पर्धियों के बढ़ते क्षेत्र के विकल्पों के खिलाफ तौल रहे हैं।

विश्लेषकों ने चेतावनी दी है कि अंतर्निहित तकनीक प्रतिस्पर्धी होने पर भी बार-बार होने वाली देरी एक धारणा समस्या पैदा कर सकती है। Google की पिछली जेमिनी 3.5 फ्लैश रिलीज़ में क्रॉस-प्लेटफॉर्म एआई एजेंटों के लिए अंतर्निहित कंप्यूटर-उपयोग क्षमताएं जोड़ी गईं, जिससे संकेत मिलता है कि कंपनी अभी भी जेमिनी 3.5 परिवार में शिपिंग कर रही है - अभी तक फ्लैगशिप प्रो टियर नहीं है जो इसकी सबसे प्रीमियम पेशकशों को बढ़ावा देगा।

बाज़ार की प्रतिक्रिया

गुरुवार की बिकवाली ने अल्फाबेट से अरबों डॉलर का बाजार मूल्य मिटा दिया, जो किसी भी संकेत के प्रति निवेशकों की संवेदनशीलता को दर्शाता है कि Google का बहु-अरब डॉलर का एआई निवेश समय पर उत्पाद रिलीज में तब्दील नहीं हो रहा है। यह गिरावट उस दिन आई जब व्यापक तकनीकी बाजार भी दबाव में थे, जिससे यह कदम और बढ़ गया।

यह देरी 2026 की दूसरी छमाही में Google की प्रतिस्पर्धी स्थिति को भी जटिल बनाती है, जब कई प्रमुख प्रयोगशालाओं द्वारा अपने अगली पीढ़ी के मॉडल जारी करने की उम्मीद की जाती है। ओपनएआई, मेटा और चीनी प्रयोगशालाओं के आगे बढ़ने के साथ, Google के लिए कोडिंग और एजेंटिक कार्यों में नेतृत्व को फिर से स्थापित करने की संभावना कम होती जा रही है।

फिलहाल, कंपनी का कहना है कि वह पार्टनर्स के साथ जेमिनी 3.5 प्रो का परीक्षण जारी रखेगी। लेकिन कोई निश्चित रिलीज़ डेट न होने के कारण, माउंटेन व्यू पर लटका हुआ प्रश्न सरल है: जब मॉडल अंततः जहाज पर आएगा, तो क्या यह अभी भी नेतृत्व करने के लिए पर्याप्त होगा?

एआई मॉडल रेस में आगे रहें

Google, OpenAI, Meta और चीनी प्रयोगशालाओं के तेजी से बढ़ते क्षेत्र के बीच प्रतिस्पर्धा संपूर्ण प्रौद्योगिकी परिदृश्य को नया आकार दे रही है। एक भी मौका न चूकें - एआई बज़ वायर पर अधिक ब्रेकिंग [एआई समाचार] (https://aibuzzwire.news) और गहन विश्लेषण पढ़ें।

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