Google ने 21 जुलाई, 2026 को नए जेमिनी मॉडल की तिकड़ी पेश की, जिससे डेवलपर्स को बड़े पैमाने पर उत्पादन एआई एजेंट बनाने के लिए आवश्यक दक्षता और लागत-प्रभावशीलता को दोगुना कर दिया गया। कंपनी ने जेमिनी 3.6 फ्लैश, जेमिनी 3.5 फ्लैश-लाइट और जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर का अनावरण किया, प्रत्येक ने तेजी से प्रतिस्पर्धी एआई मॉडल परिदृश्य के एक अलग खंड को लक्षित किया। [ब्रेकिंग एआई न्यूज़] (https://aibuzzwire.news) में नवीनतम विकास के व्यापक कवरेज के लिए, ये रिलीज़ लागत-संवेदनशील डेवलपर बाजार को जीतने के लिए Google के अब तक के सबसे आक्रामक प्रयास को चिह्नित करते हैं।

यह घोषणा खोज दिग्गज के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण में आई है। जबकि ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसे प्रतियोगियों ने अपने प्रमुख मॉडलों के साथ ध्यान आकर्षित किया है, Google की फ्लैश श्रृंखला ने उन डेवलपर्स के लिए एक जगह बना ली है, जिन्हें एआई एजेंटों को आर्थिक और विश्वसनीय रूप से चलाने की आवश्यकता है। नए मॉडल एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ में गुणवत्ता और दक्षता दोनों में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करते हैं।

जेमिनी 3.6 फ़्लैश: नया वर्कहॉर्स मॉडल

जेमिनी 3.6 फ़्लैश को Google के वर्कहॉर्स मॉडल के रूप में तैनात किया गया है, जो सीधे पिछले 3.5 फ़्लैश का उपयोग करने वाले डेवलपर्स के फीडबैक पर आधारित है। उत्पाद प्रबंधन के वरिष्ठ निदेशक तुलसी दोशी द्वारा लिखित Google की घोषणा के अनुसार, मॉडल टोकन खपत को सार्थक रूप से कम करते हुए बेहतर कोडिंग, ज्ञान कार्य और मल्टीमॉडल प्रदर्शन प्रदान करता है।

कृत्रिम विश्लेषण सूचकांक पर, जेमिनी 3.6 फ्लैश अपने पूर्ववर्ती की तुलना में 17% कम आउटपुट टोकन की खपत करता है। कुछ बेंचमार्क में, जैसे डेटाकर्व द्वारा डीपएसडब्ल्यूई, कमी 65% तक पहुंच जाती है। मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो को पूरा करने के लिए मॉडल को कम तर्क चरणों और टूल कॉल की भी आवश्यकता होती है।

पिछली पीढ़ी को कम करते हुए मूल्य निर्धारण $1.50 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $7.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन निर्धारित किया गया है। यह एजेंटों को बड़े पैमाने पर निर्माण करने और चलाने के लिए अधिक लागत प्रभावी बनाता है, जो हजारों समवर्ती कार्यों में एआई को तैनात करने वाले उद्यमों के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है।

बेंचमार्क सुधार

Google ने 3.5 फ़्लैश की तुलना में कई उल्लेखनीय प्रदर्शन लाभ की सूचना दी:

  • डीपएसडब्ल्यूई: 49% बनाम 37%, कम अवांछित संपादन और कम निष्पादन लूप के साथ कोड संपादन में उच्च परिशुद्धता को दर्शाता है
  • एमएलई बेंच: 63.9% बनाम 49.7%, मशीन लर्निंग अनुसंधान क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण उछाल
  • ओएसवर्ल्ड-सत्यापित: 83.0% बनाम 78.4%, बेहतर कंप्यूटर उपयोग क्षमताओं को दर्शाता है
  • जीडीपीवैल-एए वी2: 1421 बनाम 1349, ज्ञान कार्य कार्यों में लाभ को दर्शाता है

कंप्यूटर का उपयोग अब जेमिनी एपीआई और जेमिनी एंटरप्राइज के माध्यम से बिल्ट-इन क्लाइंट-साइड टूल के रूप में उपलब्ध है, जिससे तीसरे पक्ष के ऑर्केस्ट्रेशन परतों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

जेमिनी 3.5 फ़्लैश-लाइट: गति और पैमाने के लिए निर्मित

फ्लैश अपग्रेड के साथ, Google ने जेमिनी 3.5 फ्लैश-लाइट जारी किया, जो कम-विलंबता कार्यों और एजेंटिक खोज और दस्तावेज़ प्रसंस्करण जैसे उच्च-थ्रूपुट वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह 3.5 श्रृंखला का सबसे तेज़ मॉडल है, जो कृत्रिम विश्लेषण द्वारा मापे गए प्रति सेकंड 350 आउटपुट टोकन पर चलता है।

$0.30 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $2.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की आक्रामक कीमत पर, फ्लैश-लाइट बड़े पैमाने पर उत्पादन ट्रैफ़िक चलाने वाले डेवलपर्स के लिए एक आकर्षक मूल्य-से-प्रदर्शन अनुपात प्रदान करता है। Google ने नोट किया कि कई एजेंटिक और कोडिंग मूल्यांकनों पर, मॉडल बड़े जेमिनी 3 फ्लैश से भी बेहतर प्रदर्शन करता है, जिसमें SWE-बेंच प्रो (54.2% बनाम 49.6%) और OSWorld-सत्यापित (74.0% बनाम 65.1%) शामिल हैं।

मॉडल कॉन्फ़िगर करने योग्य सोच स्तरों का समर्थन करता है, जिससे डेवलपर्स को उच्च-मात्रा वाले कार्यों के लिए कम-विलंबता निष्पादन को प्राथमिकता देने या जटिल मल्टी-स्टेप सबएजेंट वर्कलोड के लिए उच्च सोच स्तरों को संलग्न करने की अनुमति मिलती है।

जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर: कोड सुरक्षा के लिए एआई

तीसरी रिलीज, जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर, साइबर सुरक्षा कमजोरियों को खोजने और ठीक करने के लिए एक विशेष मॉडल है। 3.5 फ़्लैश के शीर्ष पर निर्मित, इसे Google के CodeMender एजेंट के साथ जोड़ा गया है, जो संयुक्त सुरक्षा रिपोर्ट तैयार करने के लिए एक साथ काम करने वाले कई फ़्लैश साइबर एजेंटों का उपयोग करता है।

साइबरजिम बेंचमार्क पर, मॉडल सीमांत पर प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन तक पहुंचता है। हालाँकि, प्रौद्योगिकी के दोहरे उपयोग की प्रकृति को देखते हुए, Google तैनाती के लिए जानबूझकर सतर्क रुख अपना रहा है। यह मॉडल सीमित पहुंच वाले पायलट कार्यक्रम के हिस्से के रूप में कोडमेन्डर के माध्यम से विशेष रूप से सरकारों और विश्वसनीय भागीदारों के लिए उपलब्ध होगा।

इससे फ्रंटलाइन रक्षकों को गंभीर कमजोरियों को खोजने और उन्हें ठीक करने में मदद मिलती है, इससे पहले कि उनका फायदा उठाया जा सके, जबकि व्यापक दुरुपयोग के जोखिम को कम किया जा सकता है।

जेमिनी 3.5 प्रो अभी भी परीक्षण में है

Google ने पुष्टि की है कि जेमिनी 3.5 प्रो, प्रमुख मॉडल जिसकी देरी पर बारीकी से नजर रखी गई है, वर्तमान में भागीदारों के साथ परीक्षण कर रहा है और जैसे ही यह तैयार होगा इसे व्यापक रूप से उपलब्ध कराया जाएगा। कंपनी ने पहले आंतरिक प्रदर्शन लक्ष्यों और शोधकर्ता प्रस्थान की लहर के कारण प्रो लॉन्च को स्थगित कर दिया था।

शायद सबसे उल्लेखनीय रूप से, Google ने खुलासा किया कि टीम ने पहले ही जेमिनी 4 के लिए अपना सबसे महत्वाकांक्षी प्री-ट्रेनिंग रन शुरू कर दिया है, जो संकेत देता है कि अगली पीढ़ी के मॉडल पहले से ही चल रहे हैं।

उन्नत सुरक्षा उपाय

जेमिनी 3.6 फ्लैश रासायनिक, जैविक, रेडियोलॉजिकल और परमाणु (सीबीआरएन) खतरों और साइबर अपराध के दुरुपयोग के क्षेत्र में उन्नत फ्रंटियर सुरक्षा सुरक्षा उपायों के साथ आता है। Google का कहना है कि ये सुरक्षा उपाय लाभकारी उपयोग के लिए इनकार को कम करते हुए मॉडल को जेलब्रेक के प्रति काफी अधिक प्रतिरोधी बनाते हैं।

यह रिलीज वाशिंगटन में एआई मॉडल सुरक्षा की कड़ी जांच के बीच हुई है, जहां ट्रम्प प्रशासन ने कंपनियों को सार्वजनिक रिलीज से पहले सरकारी परीक्षकों के साथ अप्रकाशित मॉडल साझा करने के लिए प्रेरित किया है। Google DeepMind और Microsoft दोनों ने राष्ट्रीय सुरक्षा परीक्षण के लिए अपने फ्रंटियर मॉडल साझा करने के लिए मई 2026 में सरकार के AI मानक और नवाचार केंद्र के साथ समझौते पर हस्ताक्षर किए।

उपलब्धता

जेमिनी 3.6 फ्लैश और 3.5 फ्लैश-लाइट जेमिनी एपीआई, गूगल एआई स्टूडियो और एंड्रॉइड स्टूडियो के माध्यम से डेवलपर्स के लिए तुरंत उपलब्ध हैं। एंटरप्राइज़ ग्राहक जेमिनी एंटरप्राइज़ एजेंट प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से उन तक पहुंच सकते हैं। जेमिनी ऐप उपभोक्ता उपयोग के लिए दोनों मॉडलों का भी समर्थन करता है, और 3.5 फ्लैश-लाइट Google खोज में उपलब्ध हो रहा है।

एआई से आगे रहें

क्या आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया से और अधिक जानना चाहते हैं? जिस नवीनतम एआई उद्योग कवरेज पर आप भरोसा कर सकते हैं, उसके लिए एआई बज़ वायर को बुकमार्क करें।

अधिक AI समाचार पढ़ें →