Google ने बुधवार को जेमिनी 4 हाइड्रोजन लॉन्च किया, जो रोज़मर्रा की कोडिंग और एजेंटिक कार्यों में गति के लिए बनाया गया एक नया मध्य स्तरीय मॉडल है, जो कंपनी के सभी उत्पादों में जेमिनी 3.8 फ्लैश की जगह लेता है। गूगल डीपमाइंड के एसवीपी और मुख्य एआई आर्किटेक्ट कोरे कावुकुओग्लू द्वारा एक ब्लॉग पोस्ट में की गई घोषणा, हाइड्रोजन को Google के फ्रंटियर मॉडल, जेमिनी 4 कार्बन और जेमिनी 4 आर्गन के उच्च-थ्रूपुट समकक्ष के रूप में स्थान देती है।

हाइड्रोजन की शुरुआत इस महीने के सबसे ज्यादा देखे जाने वाले एआई मॉडल रिलीज में से एक है, और यह इस सप्ताह की शुरुआत में Google के बाजार-परिवर्तक जेमिनी डिसीजन एपीआई समाचार के कुछ ही घंटों बाद आया। नवीनतम एआई विकास पर नज़र रखने वाले डेवलपर्स को मूल्य निर्धारण और बेंचमार्क विवरण नीचे मिलेंगे - क्योंकि पिछले जेमिनी 4 रिलीज़ के विपरीत, Google ने हाइड्रोजन को पहले ही दिन व्यापक रूप से उपलब्ध करा दिया था।

कार्बन और आर्गन से एक अलग रोलआउट

जब Google ने जेमिनी 4 आर्गन और जेमिनी 4 कार्बन जारी किया, तो पहुंच का मंचन किया गया: रोलआउट साइबर सुरक्षा शोधकर्ताओं के साथ शुरू हुआ, और सामान्य उपलब्धता शुरू में Google के सबसे महंगे सदस्यता स्तर के पीछे रही। एर्स टेक्निका, जिसने लॉन्च को कवर किया, ने नोट किया कि हाइड्रोजन की सीमाएं कहीं अधिक आरामदायक हैं, पहुंच तुरंत शुरू हो रही है।

हाइड्रोजन अब Google AI स्टूडियो, जेमिनी एपीआई, व्यवसाय के लिए जेमिनी, जेमिनी ऐप, Google सर्च और भुगतान किए गए Google AI प्रो और अल्ट्रा ग्राहकों के लिए Google एंटीग्रेविटी के सभी स्तरों पर उपलब्ध है। जेमिनी ऐप में, Ars Technica की रिपोर्ट है कि मुफ़्त और AI प्लस उपयोगकर्ता अभी पुराने 3.5 फ़्लैश-लाइट मॉडल पर बने हुए हैं, जबकि AI प्रो और अल्ट्रा ग्राहकों को आज हाइड्रोजन मिलता है।

एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए निर्मित, गहन तर्क के लिए नहीं

Google अपने जेमिनी 4 लाइनअप में श्रम का स्पष्ट विभाजन करता है। कार्बन और आर्गन, कंपनी के अग्रणी मॉडल, सबसे कठिन समस्याओं पर गहन, लंबे-क्षितिज तर्क के लिए तैनात हैं। हाइड्रोजन को "विभिन्न एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ में तेजी से निष्पादन के लिए निर्मित" के रूप में वर्णित किया गया है - कोड लिखना, परीक्षण चलाना, परिवर्तनों का सत्यापन करना और समानांतर बिल्ड में कार्यकर्ता एजेंटों को शक्ति प्रदान करना।

मॉडल चार सोच स्तरों में चलता है: निम्न, मध्यम, उच्च और एक नई शुरू की गई xhigh सेटिंग। अपने डिफ़ॉल्ट उच्च स्तर पर, Google का कहना है कि हाइड्रोजन जेमिनी 3.8 फ्लैश की तुलना में 2.5 गुना तेजी से कार्य पूरा करता है, और मॉडल 1 मिलियन आउटपुट टोकन के समर्थन के साथ 1 मिलियन-टोकन इनपुट संदर्भ विंडो प्रदान करता है।

Google जिन बेंचमार्कों का प्रचार कर रहा है

शीर्षक का दावा: हाइड्रोजन अपने डिफ़ॉल्ट उच्च सोच स्तर पर आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स पर 51 स्कोर करता है, जेमिनी 4 आर्गन के 50 को पार करता है - और xhigh सेटिंग पर 54 तक पहुंचता है। दक्षता स्तर में कीमत वाले मॉडल के लिए, एक स्वतंत्र सूचकांक पर सीमांत भाई-बहन को आउट-स्कोर करना एक उल्लेखनीय दावा है, और एर्स टेक्निका ने आर्गन के साथ हाइड्रोजन "ट्रेडिंग ब्लो" के रूप में चिह्नित किया है।

अपने प्रत्यक्ष पूर्ववर्ती के मुकाबले, लाभ बड़े हैं:

  • टर्मिनल-बेंच 4.1: जेमिनी 3.8 फ्लैश के लिए 57 प्रतिशत बनाम 18.2 प्रतिशत - तिगुने से भी अधिक
  • मनगढ़ंत दावे: Google के विश्लेषण के अनुसार, 5 गुना से अधिक की कमी हुई
  • साझेदार परीक्षण: जटिल ग्राफ़, एसक्यूएल और डेटा-भारी उद्यम वर्कफ़्लो पर, शुरुआती भागीदारों ने देखा कि हाइड्रोजन 12 से 23 प्रतिशत कम टोकन का उपयोग करते हुए 3.8 फ्लैश की तुलना में 2x से 2.8x तेज चलता है।

Google ने कई एजेंट-केंद्रित मूल्यांकनों पर वर्ग-अग्रणी या निकट-शीर्ष परिणामों का भी हवाला दिया: एचएलई-डायमंड पर 58.8 प्रतिशत, वाल्स टैक्स एजेंट बेंच पर 52.3 प्रतिशत पर प्रथम स्थान, वाल्स लीगल रिसर्च बेंच पर 55.8 प्रतिशत पर प्रथम स्थान, नए मल्टीमॉडल नॉलेज एजेंट बेंचमार्क पर 53.4 प्रतिशत, एजेंटों की अंतिम परीक्षा v1.1 पर 71.6 प्रतिशत, और पांचवें नंबर पर रैंकिंग। Arena.ai का लाइव एजेंट एरिना लीडरबोर्ड।

ऑर्केस्ट्रेटर: एंटीग्रेविटी में मल्टी-मॉडल सत्र

मॉडल के साथ-साथ, Google ने Google एंटीग्रेविटी में ऑर्केस्ट्रेटर पेश किया, एक प्रणाली जो एक ही सत्र के भीतर कार्बन और हाइड्रोजन जैसे मॉडलों के बीच गतिशील रूप से स्विच करती है। टर्मिनल-बेंच 4.0 पर, Google का कहना है कि ऑर्केस्ट्रेटर 24 प्रतिशत कम कोटा का उपभोग करते हुए और औसतन 19 प्रतिशत तेजी से काम पूरा करते हुए कार्बन कार्य सफलता दर के करीब पहुंच गया।

Google जिस पैटर्न को अलग-अलग कार्यस्थलों में हाइड्रोजन पावरिंग कार्यकर्ता और सत्यापनकर्ता एजेंटों के साथ एक समन्वयक के रूप में जोड़े कार्बन को बढ़ावा दे रहा है - एक सेटअप जिसका उद्देश्य टोकन लागत को बढ़ाए बिना जटिल परियोजनाओं को शिपिंग करने वाली टीमों के लिए है।

मूल्य निर्धारण $1.50/$7.50 पर स्थिर है

Ars Technica के अनुसार, जेमिनी 4 हाइड्रोजन की कीमत इसकी संपूर्ण 1 मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो में $1.50 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $7.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर स्थिर रखी गई है - जो कि जेमिनी 3.8 फ़्लैश चार्ज से अपरिवर्तित है। उच्च मात्रा वाले एजेंट बेड़े चलाने वाली टीमों के लिए मूल्य निर्धारण की निरंतरता मायने रखती है।

लाइनअप में कहीं और एक पकड़ है: एर्स टेक्निका की रिपोर्ट है कि कार्बन और आर्गन की कीमत वर्तमान में क्रमशः $2 और $10 प्रति मिलियन इनपुट और आउटपुट टोकन है, और अगले महीने से ये कीमतें बढ़कर $4 और $20 हो जाएंगी।

Google खोज को हाइड्रोजन भी मिलता है

हाइड्रोजन उस चीज़ को भी शक्ति दे रहा है जिसे Google अपने AI-संचालित खोज अनुभव का अब तक का सबसे बड़ा अपडेट कहता है। कंपनी का कहना है कि मॉडल एआई ओवरव्यू और एआई मोड दोनों में लंबे, मल्टीपार्ट प्रश्नों को बेहतर ढंग से संभालता है, प्रतिक्रियाओं में अधिक दृश्य तत्व शामिल होंगे, और हाइड्रोजन की फैन-आउट खोज को अधिक स्रोत लिंक सामने लाने के लिए तैयार किया गया है। Ars Technica ने स्रोत-लिंक दावे का संदेह के साथ स्वागत किया, यह देखते हुए कि Google ने पहले भी इसी तरह के वादे किए हैं।

डेवलपर्स के लिए इसका क्या मतलब है

जेमिनी 3.8 फ्लैश से माइग्रेट करने वाली टीमों के लिए, Google समान मूल्य निर्धारण, तेज निष्पादन, तेज निर्देश निष्ठा और मजबूत बेंचमार्क परिणामों के साथ हाइड्रोजन को ड्रॉप-इन अपग्रेड के रूप में पेश कर रहा है - विशेष रूप से रिपॉजिटरी कोडिंग, डिबगिंग, गहन शोध और मल्टीमॉडल दस्तावेज़ संश्लेषण के लिए। फ़ाइल-रीड और खोज कॉल को समानांतर में बैचने की मॉडल की आदत बड़े-कोडबेस नेविगेशन पर केंद्रित है, एक ऐसा क्षेत्र जहां अनुक्रमिक टूल कॉल में लंबे समय तक थ्रॉटल एजेंट थ्रूपुट होता है।

बड़ी संरचनात्मक कहानी यह है कि Google बहु-मॉडल विकास को औपचारिक बना रहा है: वास्तुकला और निर्णय के लिए सीमांत तर्क मॉडल, बीच में सैकड़ों छोटे चरणों के लिए तेज़ निष्पादन मॉडल, और एक ऑर्केस्ट्रेटर जो स्वचालित रूप से उनके बीच काम करता है। हाइड्रोजन की पहले दिन, सर्व-स्तरीय उपलब्धता से पता चलता है कि Google दक्षता स्तर को देखता है - सीमा को नहीं - जहां अधिकांश डेवलपर मांग वास्तव में रहती है।

एआई से आगे रहें

मॉडल लॉन्च पहले से कहीं अधिक तेजी से हो रहे हैं, और विवरण - मूल्य निर्धारण स्तर, बेंचमार्क स्कोर, रोलआउट गेट - तय करते हैं कि आपके स्टैक के लिए कौन सा महत्वपूर्ण है। ब्रेकिंग एआई समाचार, गहन मॉडल विश्लेषण और नवीनतम एआई विकास के लिए, [एआई बज़ वायर] (https://aibuzzwire.news) हर रिलीज को कवर करता है जो मायने रखता है।

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