Google यह मामला बना रहा है कि निजी AI व्यावहारिक हो सकता है। कंपनी के सुरक्षा ब्लॉग पर 14 अगस्त, 2026 को प्रकाशित एक पोस्ट में, स्टाफ सॉफ्टवेयर इंजीनियर जेरेमी कुन ने HEIR का प्रदर्शन किया, जो एक ओपन-सोर्स कंपाइलर है जो क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से सुरक्षित निजी AI अनुमान को अनलॉक करता है, जो अब Google के निजी कंप्यूटिंग टूलकिट में नवीनतम टूल है।

HEIR - होमोमॉर्फिक एन्क्रिप्शन इंटरमीडिएट रिप्रेजेंटेशन का संक्षिप्त रूप - पूर्व-प्रशिक्षित AI मॉडल को एन्क्रिप्टेड इनपुट पर संचालित करने के लिए परिवर्तित कर सकता है जो अनएन्क्रिप्टेड डेटा पर काम करते हैं। Google का घोषित दृष्टिकोण HEIR को एक-क्लिक समाधान बनाना है जो गैर-विशेषज्ञों को उत्पादन अनुप्रयोगों में एन्क्रिप्टेड अनुमान को शामिल करने की सुविधा देता है।

गोपनीयता व्यापार-बंद होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन टूट जाता है

पोस्ट मुख्य दुविधा को उजागर करती है। एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन जैसी मानक सुरक्षा एक व्यापार-बंद प्रस्तुत करती है: उपयोगकर्ता डेटा को उल्लंघनों से बचाया जा सकता है, लेकिन फिर सेवा प्रदाता उन सुविधाओं की पेशकश नहीं कर सकता जो उस डेटा पर निर्भर करती हैं - स्पैम फ़िल्टरिंग और वायरस का पता लगाना कैनोनिकल उदाहरण हैं। स्वास्थ्य देखभाल और वित्त जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्र इन जोखिमों के प्रति और भी अधिक प्रतिकूल हैं, क्योंकि सख्त नियम संस्थानों में डेटा साझा करने को सीमित करते हैं।

विकल्पों की अपनी सीमाएँ होती हैं। उपयोगकर्ता के डिवाइस पर स्थानीय प्रसंस्करण हार्डवेयर क्षमताओं द्वारा बाधित होता है, और किसी प्रदाता के स्वामित्व वाले एआई मॉडल को डिवाइस पर भेजने से मॉडल के लीक होने का जोखिम होता है - बौद्धिक संपदा दरवाजे से बाहर हो जाती है।

होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन गणनाओं को सीधे एन्क्रिप्टेड डेटा पर निष्पादित करने की अनुमति देकर समीकरण को बदल देता है। सर्वर सिफरटेक्स्ट को संसाधित करते हैं और अंतर्निहित जानकारी को उजागर किए बिना एन्क्रिप्टेड परिणाम लौटाते हैं। उदाहरण के लिए, एक क्लाउड सेवा उपयोगकर्ता की विशेषताओं को देखे बिना सामग्री अनुशंसाएं प्रदान कर सकती है - Google का कहना है कि यह कोई अतिशयोक्ति नहीं है, क्योंकि पोस्ट में डेमो में से एक बिल्कुल यही करता है।

तकनीक मुफ़्त नहीं है: होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन में एक गैर-तुच्छ लागत लगती है। लेकिन जैसा कि कुन ने नोट किया है, यह क्षमता-बनाम-गोपनीयता व्यापार-बंद को लागत के प्रश्न में बदल देता है - और वह लागत तेजी से कम हो रही है। एआई और सुरक्षा के अंतर्संबंध पर नज़र रखने वाले पाठकों के लिए, एआई बज़ वायर इन विकासों को जैसे ही घटित होता है, कवर करता है।

वारिस वास्तव में क्या करता है

होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन के विशिष्ट बने रहने का कारण प्रयोज्यता है: Google का कहना है कि किसी मौजूदा प्रोग्राम को कुशलतापूर्वक उपयोग करने के लिए उसे मैन्युअल रूप से परिवर्तित करने के लिए क्रिप्टोग्राफर्स की एक टीम की आवश्यकता होती है। HEIR Google का उत्तर है - एक पूर्ण ओपन-सोर्स कंपाइलर टूलचेन और होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन के लिए विकास मंच।

Google द्वारा 2023 में पहली बार अपने इरादे की घोषणा करने के बाद से यह परियोजना गति पकड़ रही है। तब से, कंपनी ने देखा है कि होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन समुदाय इस टूल को अपना रहा है, जिसमें प्रौद्योगिकी के लिए हार्डवेयर एक्सेलेरेटर बनाने वाली कंपनियों के साथ साझेदारी भी शामिल है: बेलफ़ोर्ट, नाइओबियम, कॉर्नामी और ऑप्टालिसिस। Google का कहना है कि वह निकट भविष्य में इन त्वरक के विलंबता लाभों को प्रदर्शित करने की योजना बना रहा है।

HEIR एक उत्पादक अनुसंधान मंच भी बन गया है। क्योंकि क्रिप्टोग्राफर परीक्षण, बेंचमार्किंग और तुलना के लिए अपने मौजूदा बुनियादी ढांचे का निर्माण कर सकते हैं, इस परियोजना ने जॉर्जिया टेक, कार्नेगी मेलॉन, यूसी सांता बारबरा, इलिनोइस इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, पर्ड्यू, एडिनबर्ग विश्वविद्यालय और सिंघुआ विश्वविद्यालय के साथ सहयोग को आकर्षित किया है। आज तक, HEIR पर चार सहकर्मी-समीक्षा प्रकाशन बनाए गए हैं, और तैयारी में हैं।

चार कार्य प्रदर्शन

यह दिखाने के लिए कि तकनीक कितनी आगे आ गई है, Google ने चार निजी अनुमान एप्लिकेशन साझा किए, जिनमें से प्रत्येक को HEIR के साथ संकलित किया गया है, जिसमें सिंगल-थ्रेडेड सीपीयू के लिए विलंबता संख्याएं और इसके GitHub रिपॉजिटरी में उपलब्ध स्रोत कोड शामिल हैं:

1. निजी सामग्री अनुशंसाएँ

निजी अनुशंसाओं की सेवा के लिए एक गहन शिक्षण अनुशंसा मॉडल - बेलफ़ोर्ट लैब्स, एलजी और न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के साथ संयुक्त कार्य। यह वह डेमो है जो प्रदाता द्वारा उपयोगकर्ता सुविधाओं को देखे बिना अनुशंसाएँ प्रदान करता है।

2. क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी का पता लगाना

नाइओबियम और हार्डशेल.एआई के साथ मिलकर, Google ने एक क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी डिटेक्टर तैयार किया जो संवेदनशील वित्तीय डेटा को उजागर किए बिना लेनदेन को स्कोर कर सकता है।

3. खतरे की घुसपैठ का पता लगाना

नाइओबियम के साथ, टीम ने एन्क्रिप्टेड नेटवर्क ट्रैफ़िक की विसंगति का पता लगाने के लिए किट्स्यून सिस्टम संकलित किया - जो सेवा प्रदाता को नेटवर्क पैकेट की सामग्री को प्रकट किए बिना विसंगतियों का पता लगाने की अनुमति देता है।

4. हॉटवर्ड का पता लगाना

बेलफ़ोर्ट लैब्स के साथ, Google ने एक हॉटवर्ड डिटेक्शन मॉडल संकलित किया जो ऑडियो-ट्रिगर एआई एजेंट को ऑडियो रिकॉर्डिंग की गोपनीयता की रक्षा करते हुए वेक शब्दों को पहचानने दे सकता है।

चौड़ाई मायने रखती है: अनुशंसा प्रणाली, धोखाधड़ी, सुरक्षा निगरानी और आवाज सक्रियण अधिकांश टचप्वाइंट तक फैले हुए हैं जहां उपभोक्ता वास्तव में एआई का सामना करते हैं - यह सुझाव देता है कि Google एन्क्रिप्टेड अनुमान को बुनियादी ढांचे के रूप में सोच रहा है, न कि प्रयोगशाला जिज्ञासा के रूप में।

गोपनीयता इंजीनियरिंग की एक वंशावली

Google HEIR को गोपनीयता प्रौद्योगिकी नवाचार की एक लंबी परंपरा में रखता है - विभेदक गोपनीयता, निजी सेट सदस्यता, निजी जानकारी पुनर्प्राप्ति, और Google क्लाउड पर सुरक्षित एन्क्लेव। हार्डवेयर-आधारित दृष्टिकोणों के विपरीत, होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन की गारंटी पूरी तरह से क्रिप्टोग्राफ़िक होती है, जो चिप पर भरोसा करने के बजाय गणित पर आधारित होती है।

जैसे ही सॉफ्टवेयर उद्योग एआई युग में सुरक्षा और गोपनीयता अपेक्षाओं को अपना रहा है, Google की शोध टीम का कहना है कि वह होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन को विकसित करना आसान, चलाने में तेज़ और पूरे उद्योग में सर्वव्यापी बनाने के लिए काम कर रही है। HEIR द्वारा विशेषज्ञता बाधा को कम करने और हार्डवेयर साझेदारों द्वारा गणित में तेजी लाने से, "क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से निजी" और "व्यावहारिक रूप से तैनाती योग्य" के बीच का अंतर कम हो रहा है।

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