Google ने बुधवार को जेमिनी 3.8 फ़्लैश जारी किया, साथ ही जेमिनी 3.8 फ़्लैश साइबर नामक एक नया साइबर सुरक्षा-केंद्रित संस्करण जारी किया, जिससे यह छह सप्ताह में तीसरा फ़्लैश मॉडल लॉन्च हुआ। Google के आधिकारिक ब्लॉग पर प्रकाशित घोषणा, उन रिपोर्टों के कुछ दिनों बाद आई है कि कंपनी रिलीज़ की तैयारी कर रही थी, और यह बेंचमार्क दावों के साथ आती है जो बजट मॉडल को उन प्रतिद्वंद्वियों से काफी दूरी पर रखती है जिनकी कीमत प्रति टोकन कई गुना अधिक है।

तीव्र ताल कहानी के भीतर की कहानी है। Google ने लगभग तीन सप्ताह पहले जेमिनी 3.7 फ़्लैश भेजा था, और 3.8 फ़्लैश अब इसे कंपनी के डिफ़ॉल्ट वर्कहॉर्स मॉडल के रूप में प्रतिस्थापित करता है। इस बीच, Google ने 2026 की शुरुआत से फ्रंटियर-स्तरीय जेमिनी प्रो मॉडल जारी नहीं किया है, और लंबे समय से वादा किया गया जेमिनी 3.5 प्रो स्पष्ट रूप से अनुपस्थित है। इस कहानी पर अधिक संदर्भ के लिए, हमारा नवीनतम एआई विकास कवरेज देखें।

दो मॉडल, एक नींव

जेमिनी 3.8 फ़्लैश दो संस्करणों में आता है। मानक मॉडल को एजेंटिक कार्यों, सॉफ्टवेयर विकास और उच्च-मात्रा अनुप्रयोगों के लिए एक सामान्य-उद्देश्य तर्क और कोडिंग प्रणाली के रूप में तैनात किया गया है। जेमिनी 3.8 फ्लैश साइबर एक ही आधार पर चलता है लेकिन इसे विशेष रूप से भेद्यता का पता लगाने और शमन के लिए ट्यून किया गया है, जो पहले के 3.5 फ्लैश साइबर की जगह लेता है।

Google के प्रकाशित आंकड़ों के अनुसार, जेमिनी 3.8 फ्लैश का स्कोर DeepSWE v1.1 पर 73.7 प्रतिशत है, जो लंबी दूरी के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों को मापने वाला एक बेंचमार्क है। यह इसे क्लाउड ओपस 5 से ठीक नीचे 74.0 प्रतिशत पर रखता है, और ओपनएआई के जीपीटी-5.6 सोल को 72.7 प्रतिशत और क्लाउड सॉनेट 5 को 53.8 प्रतिशत से आगे रखता है। पिछले जेमिनी 3.7 फ़्लैश ने समान बेंचमार्क पर 65.3 प्रतिशत स्कोर किया था, जिसका अर्थ है कि इस रिलीज़ का अधिकांश लाभ कोडिंग में केंद्रित है।

स्वतंत्र बेंचमार्किंग प्लेटफ़ॉर्म आर्टिफिशियल एनालिसिस नए मॉडल को 59 का इंटेलिजेंस इंडेक्स स्कोर देता है, जो इसके पूर्ववर्ती 56 से तीन अंक अधिक है। प्लेटफ़ॉर्म के डेटा के अनुसार, यह इसे उच्च तर्क प्रयास पर जीपीटी-5.6 सोल और मध्यम तर्क पर ग्रोक 4.6 के साथ जोड़ता है, मुख्य रूप से टूल उपयोग और कोडिंग जैसे एजेंटिक बेंचमार्क द्वारा संचालित लाभ के साथ।

आक्रामक मूल्य निर्धारण, एक पकड़ के साथ

Google इस मॉडल को $0.75 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $3.75 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की प्रारंभिक दर पर लॉन्च कर रहा है, जो वर्ष के अंत तक 3.7 फ्लैश की कीमत से मेल खाता है। जनवरी 2027 से, नियमित कीमत दोगुनी होकर क्रमशः $1.50 और $7.50 हो जाती है। प्रतिद्वंद्वियों के साथ तुलना तब भी स्पष्ट बनी हुई है: क्लाउड ओपस 5 की कीमत $5.00 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $25.00 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जबकि GPT-5.6 Sol की कीमत $4.00 और $20.00 है।

लागत-संवेदनशील टीमों के लिए ध्यान देने योग्य एक बात है। Google जटिल कार्यों पर अतिरिक्त तर्कपूर्ण चरण चलाने और टूल को पुनरावृत्त रूप से कॉल करने वाले मॉडल को प्रदर्शन में बढ़ोतरी का श्रेय देता है - कंपनी के शब्दों में, मॉडल "कड़ी मेहनत करता है।" यह उच्च टोकन खपत में तब्दील होता है। कृत्रिम विश्लेषण प्रति पूर्ण कार्य की लागत $0.58 आंकता है, जो 3.7 फ्लैश के $0.40 से लगभग 40 प्रतिशत अधिक है, भले ही प्रति-टोकन मूल्य अपरिवर्तित है। Google स्वयं सीमित गणना बजट वाले डेवलपर्स को या तो तर्क स्तर को कम करने या 3.7 फ्लैश पर बने रहने की सलाह देता है, जो समर्थित रहता है।

फ्लैश साइबर सुरक्षा अभियानों को निशाना बनाता है

साइबर संस्करण रिलीज़ का अधिक असामान्य आधा हिस्सा है। Google के अनुसार, आंतरिक परीक्षण से पता चला कि जेमिनी 3.8 फ्लैश साइबर अपने पूर्ववर्ती की तुलना में अधिक कमजोरियों की पहचान कर रहा है और अधिक बार काम करने वाले पैच का उत्पादन कर रहा है। Google की Chrome सुरक्षा टीम ने आंतरिक उपयोग के दौरान पैच सटीकता में 2.6 गुना वृद्धि की सूचना दी, और कंपनी का कहना है कि उसकी क्लाउड टीम ने दो घंटे के भीतर एक महत्वपूर्ण भेद्यता को सामने लाने के लिए मॉडल का उपयोग किया। Google ने सुरक्षा साझेदार विज़ और पालो ऑल्टो नेटवर्क्स के सत्यापन का भी हवाला दिया।

हालाँकि, प्रवेश प्रतिबंधित है। जबकि मानक 3.8 फ़्लैश आज से व्यापक रूप से उपलब्ध है, फ़्लैश साइबर अभी विश्वसनीय परीक्षकों और सरकारों तक ही सीमित है।

लापता सीमांत मॉडल प्रश्न

लॉन्च ने Google की रिलीज़ रणनीति को एक असहज सुर्खियों में ला दिया है। Ars Technica का कहना है कि Google ने 2026 की शुरुआत से फ्रंट-टियर जेमिनी प्रो मॉडल नहीं भेजा है, और इस साल की शुरुआत में रिपोर्ट में संकेत दिया गया था कि जेमिनी 3.5 प्रो की रिलीज में देरी हुई थी क्योंकि इसका कोडिंग प्रदर्शन प्रतिस्पर्धियों से मेल खाने में विफल रहा था। लॉन्च के डिकोडर के कवरेज ने तीव्र फ्लैश ताल को या तो इंजीनियरिंग गति का संकेत या अभी भी गायब फ्लैगशिप से ध्यान भटकाने के रूप में तैयार किया है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप किससे पूछते हैं।

Google DeepMind के प्रमुख के रूप में कार्यभार संभालने वाले कोरे कावुककुओग्लू ने लॉन्च सामग्री में फ़्रेमिंग पर जोर देते हुए कहा कि Google अकेले मूल्य-प्रदर्शन का पीछा नहीं कर रहा है और अभी भी कच्ची क्षमता का नेतृत्व करने का इरादा रखता है। यदि बेंचमार्क संख्याएँ Google के स्वयं के मूल्यांकन से परे हैं, तो कंपनी ने खुद के लिए समय खरीदा होगा: यहां तक ​​​​कि इसका बजट फ्लैश टियर भी अब कोडिंग पर बाजार के नेताओं के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहा है, क्षमता उद्यम वर्तमान में सबसे अधिक परवाह करते हैं।

सब कुछ नहीं सुधरा. ओएसवर्ल्ड-2.0 पर, जो एजेंटिक कंप्यूटर उपयोग का एक बेंचमार्क है, 3.8 फ्लैश अपने पूर्ववर्ती से बेहतर है, लेकिन Google के स्वयं के चार्ट के अनुसार, अभी भी क्लाउड ओपस से एक बड़े अंतर से पीछे है।

उपलब्धता

जेमिनी 3.8 फ्लैश Google AI स्टूडियो, एंटीग्रेविटी एजेंटिक कोडिंग टूल और डेवलपर्स के लिए एंड्रॉइड स्टूडियो के माध्यम से तुरंत उपलब्ध है, उद्यमों को जेमिनी एंटरप्राइज के माध्यम से पहुंच मिलती है। उपभोक्ता इसे जेमिनी ऐप में उपयोग कर सकते हैं, जहां इसके लिए प्रो या अल्ट्रा सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है, Google खोज में एआई मोड में, और, ग्राहकों को भुगतान करने के लिए, Google शीट्स के अंदर। एआई स्टूडियो के माध्यम से निःशुल्क प्रयोग संभव रहता है।

Google ने मॉडल की बेहतर 3D पीढ़ी पर भी प्रकाश डाला, जिसमें कंपनी के नैनो बनाना इमेज मॉडल द्वारा उत्पन्न बनावट के साथ कथित तौर पर एंटीग्रेविटी में एक ही प्रॉम्प्ट से निर्मित 3D गेम दिखाया गया है।

प्रतिस्पर्धात्मक गणित सीधा है. तीन प्रमुख प्रयोगशालाओं ने अब एक-दूसरे के हफ्तों के भीतर शीर्ष स्तरीय कोडिंग मॉडल भेज दिए हैं, और तुलनीय कोडिंग प्रदर्शन का दावा करते हुए Google की प्रविष्टि ने अपने प्रतिद्वंद्वियों को कीमत में पांच से सात गुना कम कर दिया है। क्या वास्तविक दुनिया के डेवलपर का अनुभव बेंचमार्क से मेल खाता है, यह निर्धारित करेगा कि क्या यह रिलीज़ Google के लापता फ्लैगशिप की आलोचना को शांत करती है या इसे केवल स्थगित कर देती है।

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