एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने यूएस-चीन एआई प्रतिद्वंद्विता में सबसे अधिक चर्चित सवालों में से एक पर सार्वजनिक रूप से व्हाइट हाउस से नाता तोड़ लिया है: क्या अमेरिकी मॉडलों के आउटपुट पर चीनी प्रयोगशालाओं का प्रशिक्षण वैध प्रतिस्पर्धा या चोरी के बराबर है। सोमवार को सीएनबीसी के स्क्वॉक बॉक्स में यह पूछे जाने पर कि क्या आसवन "डकैती नहीं है," हुआंग ने उत्तर दिया: "इसे प्रतिस्पर्धा कहा जाता है।"
उनकी टिप्पणियों ने दुनिया के सबसे मूल्यवान चिप निर्माता के प्रमुख को प्रशासन की आधिकारिक रूपरेखा के साथ असमंजस में डाल दिया। सीएनबीसी के अनुसार, ट्रेजरी सचिव स्कॉट बेसेंट ने जुलाई में इस प्रथा को "चोरी" बताया और उन विदेशी कंपनियों के खिलाफ प्रतिबंधों की धमकी दी, जो इसका इस्तेमाल यूएस-निर्मित मॉडलों से क्षमता निकालने के लिए करती हैं। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
आसवन क्या है - और यह फ्लैशप्वाइंट क्यों बन गया
एआई उद्योग के उपयोग में आसवन, एक मॉडल को दूसरे के आउटपुट पर प्रशिक्षित करने को संदर्भित करता है - आमतौर पर एक छोटा, सस्ता छात्र मॉडल एक बड़े, अधिक सक्षम शिक्षक की नकल करना सीखता है। यह एक मानक, व्यापक रूप से प्रचलित तकनीक है, और अमेरिकी एआई कंपनियां अपने मॉडलों पर इसका बड़े पैमाने पर उपयोग करती हैं।
विवाद इस बात से उपजा है कि डिस्टिलिंग कौन कर रहा है। सीएनबीसी की रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिकी अधिकारियों ने चीनी एआई कंपनियों पर अमेरिकी सीमांत मॉडलों से उन्नत क्षमता को निचोड़ने के लिए तकनीक का उपयोग करने का आरोप लगाया है, और एआई वर्चस्व के लिए वाशिंगटन और बीजिंग के बीच दौड़ में आसवन एक प्रमुख बिंदु बन गया है।
हाल के सप्ताहों में आरोप और तेज़ हो गए हैं. इस महीने की शुरुआत में, अमेरिकी साइबर सुरक्षा और बुनियादी ढांचा सुरक्षा एजेंसी ने चीन की एआई कंपनियों पर "औद्योगिक पैमाने पर ज्ञान आसवन अभियान" चलाने का आरोप लगाया, जिसने अमेरिकी कंपनियों की उपयोग की शर्तों का उल्लंघन किया। एंथ्रोपिक ने इस महीने अलग से कहा कि उसने मॉडलों के क्वेन परिवार के पीछे की कंपनी अलीबाबा और डीपसीक दोनों को अवैध आसवन में संलग्न पाया है।
आसवन कैसे काम करता है, और पुलिस के लिए यह कठिन क्यों है
तकनीक अपने आप में सीधी है. एक डेवलपर एक शक्तिशाली मॉडल को लाखों बार प्रेरित करता है, उसकी प्रतिक्रियाओं को एकत्र करता है, और उन्हें पुन: पेश करने के लिए एक छोटे मॉडल को प्रशिक्षित करता है - शिक्षक की क्षमता को बड़े पैमाने पर चलाने के लिए काफी सस्ते में संपीड़ित करता है। क्योंकि प्रशिक्षण डेटा कोड या वेट के बजाय टेक्स्ट है, आमतौर पर कोई तकनीकी फिंगरप्रिंट नहीं है जो यह साबित करता हो कि इसे किस शिक्षक ने तैयार किया है।
यही बात प्रवर्तन को इतना विवादास्पद बनाती है। अधिकांश आसवन विवादों में कथित "उल्लंघन" तकनीकी के बजाय संविदात्मक है: उपयोग की शर्तें आम तौर पर एक प्रतिस्पर्धी मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए मॉडल के आउटपुट का उपयोग करने से मना करती हैं, लेकिन एक कंपनी जो सामान्य एपीआई सदस्यता के माध्यम से आउटपुट प्राप्त करती है उसे किसी अन्य ग्राहक से अलग करना मुश्किल है। जांच आम तौर पर सांख्यिकीय साक्ष्य पर निर्भर करती है - विशिष्ट वाक्यांश, त्रुटियां, या बेंचमार्क व्यवहार पैटर्न - धूम्रपान बंदूक के बजाय।
हुआंग की "अपने ग्राहकों को जानें, और सेवा को अक्षम करें" टिप्पणी सीधे उस वास्तविकता पर बात करती है: उनके फ्रेमिंग में, अवांछित अनुकरण को रोकने के लिए सबसे अच्छी स्थिति पहुंच बेचने वाली कंपनी है, न कि तथ्य के बाद प्रशिक्षण डेटा की समीक्षा करने वाला नियामक।
हुआंग: 'प्रतिस्पर्धा हर चीज़ को बेहतर बनाती है'
हुआंग ने इस बात पर विवाद नहीं किया कि यह प्रथा एनवीडिया के अपने उत्पादों के साथ होती है। उन्होंने सीएनबीसी को बताया, "आपको किसी और के उत्पादों का जितना चाहें परीक्षण करने की अनुमति है," उन्होंने कहा कि एनवीडिया के उत्पादों को कभी-कभी "हड्डियों तक" छीन लिया जाता है क्योंकि कंपनियां यह सीखने की कोशिश करती हैं कि वे कैसे काम करते हैं।
उन्होंने कहा, "मैं वास्तव में पसंद करूंगा कि वे ऐसा न करें।" "मैं वास्तव में यह पसंद करूंगा कि कोई भी हमारे उत्पादों से न सीखे, और हमें बस चलते रहने का लाभ है। लेकिन, आप जानते हैं, स्पष्ट रूप से, प्रतिस्पर्धा हर चीज को बेहतर बनाती है।"
उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि अध्ययन किए जाने से चिंतित कंपनियों के लिए उपाय कानूनी नहीं, बल्कि व्यावसायिक है: "यदि आपको यह पसंद नहीं है, यदि आप लोगों को अपने उत्पादों का उपयोग करना पसंद नहीं करते हैं, तो आपको बस अपने ग्राहकों को जानना होगा, और सेवा को अक्षम करना होगा।"
व्हाइट हाउस ने सीएनबीसी की टिप्पणी के अनुरोध का तुरंत जवाब नहीं दिया।
भेद क्यों मायने रखता है
"प्रतिस्पर्धा" और "चोरी" के बीच का अंतर केवल बयानबाजी नहीं है। यदि आसवन को सामान्य बाजार प्रतिद्वंद्विता के रूप में माना जाता है, तो प्रतिक्रिया उत्पाद रणनीति है - सेवा की सख्त शर्तें, उपयोग का पता लगाना, सीमांत आउटपुट तक पहुंच को प्रतिबंधित करना। यदि इसे चोरी के रूप में माना जाता है, तो प्रतिक्रिया प्रतिबंध, निर्यात नियंत्रण और विदेशी कंपनियों के लिए कानूनी जोखिम है, जो कि बेसेंट की जुलाई की धमकी की ओर इशारा करती है।
उस अंतर का एआई आपूर्ति श्रृंखला पर सीधा प्रभाव पड़ता है। एनवीडिया एक्सेलेरेटर बेचता है जिस पर प्रशांत महासागर के दोनों किनारों पर सीमांत मॉडलों को प्रशिक्षित किया जाता है, और अमेरिकी मॉडलों से डिस्टिल करने वाली कंपनियों के उद्देश्य से कोई भी प्रतिबंध शासन को नया आकार दे सकता है कि किसे क्या खरीदने की अनुमति है। हुआंग की रूपरेखा - कि खरीदार अध्ययन करेंगे कि वे क्या खरीदते हैं, और विक्रेताओं को इसका हिसाब देना चाहिए - वास्तव में, मॉडल अनुकरण को एक प्रवर्तन समस्या के रूप में मानने के खिलाफ एक तर्क है।
यह इस बात पर भी व्यापक सार्वजनिक विभाजन के बीच में आता है कि अमेरिका को चीनी एआई के साथ कैसे प्रतिस्पर्धा करनी चाहिए। सरकारी एजेंसियों ने आरोपों को बढ़ाने में एक महीना बिताया है, जबकि उद्योग की सबसे प्रमुख हस्तियों में से एक ने कैमरे पर तर्क दिया है कि आरोपी का व्यवहार ही बाजार के काम करने का तरीका है।
अभी के लिए, दोनों स्थितियां असहज रूप से सह-अस्तित्व में हैं: अलीबाबा और डीपसीक के खिलाफ एंथ्रोपिक के आरोप अनसुलझे हैं, सीआईएसए के आरोपों के कारण प्रतिबंधों की घोषणा नहीं हुई है, और हुआंग - जिनके चिप्स हर जगह मांग में रहते हैं - ने यह मामला बना दिया है कि उद्योग का खुलापन इसकी गति से अविभाज्य है।
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