एसके हाइनिक्स और सैनडिस्क ने हाई बैंडविड्थ फ्लैश (एचबीएफ) के लिए दुनिया का पहला ओपन स्पेसिफिकेशन प्रकाशित किया है, जो एआई मेमोरी की एक नई श्रेणी है जो हाई-स्पीड एचबीएम और कम लागत वाले एसएसडी के बीच बैठती है। सांता क्लारा में फ्लैश मेमोरी समिट (एफएमएस) 2026 में अनावरण किया गया, मानक बड़े पैमाने पर एआई अनुमान में सबसे जिद्दी बाधाओं में से एक को लक्षित करता है: एचबीएम के साथ प्रत्येक चिप को स्टैक करने की निषेधात्मक लागत के बिना त्वरक को पर्याप्त डेटा खिलाना। Google और Tenstorrent द्वारा समर्थित रिलीज़ ने तुरंत मेमोरी स्टॉक को ऊंचा कर दिया क्योंकि विश्लेषकों ने मूल्य लक्ष्य को ऊपर की ओर संशोधित किया। नवीनतम [एआई उद्योग कवरेज] (https://aibuzzwire.news) के लिए, यह कदम संकेत देता है कि कैसे मेमोरी डिज़ाइन को विशेष रूप से अनुमान वर्कलोड के लिए फिर से इंजीनियर किया जा रहा है।
एआई अनुमान के लिए एक नया मेमोरी टियर
वर्षों से, एआई मेमोरी वार्तालाप में हाई बैंडविड्थ मेमोरी (एचबीएम) का वर्चस्व रहा है, स्टैक्ड डीआरएएम जो जीपीयू के करीब बैठता है और भारी थ्रूपुट प्रदान करता है। एचबीएम प्रशिक्षण के लिए काम करता है, लेकिन यह महंगा और क्षमता-बाधित है। दूसरी ओर, NAND फ़्लैश-आधारित SSD सस्ते और क्षमता वाले हैं, लेकिन अनुमान त्वरक को चालू रखने में बहुत धीमे हैं। ओपन कंप्यूट प्रोजेक्ट (ओसीपी) के माध्यम से एक खुले तकनीकी दस्तावेज़ के रूप में प्रकाशित एचबीएफ विनिर्देश, उस अंतर को भरने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
टॉम्स हार्डवेयर, द कोरिया हेराल्ड और एचपीसीवायर की रिपोर्टिंग के अनुसार, विनिर्देश 16 परतों (16-हाय) तक के स्टैक्ड NAND पैकेज को परिभाषित करता है और प्रति सेकंड 3 टेराबाइट्स तक की कुल बैंडविड्थ को लक्षित करता है। इंटरफ़ेस यूसीआईई, यूनिवर्सल चिपलेट इंटरकनेक्ट एक्सप्रेस मानक का उपयोग करता है, जिससे एचबीएफ मॉड्यूल को उन्नत पैकेजिंग में लॉजिक डाई के साथ एकीकृत किया जा सकता है। ट्रेंडफोर्स ने लक्ष्य को बड़ी क्षमता, उच्च-बैंडविड्थ स्टोरेज प्रदान करके एआई अनुमान बाधाओं को हल करने के रूप में वर्णित किया है जो समकक्ष एचबीएम क्षमता से कहीं सस्ता है।
Google और Tenstorrent पारिस्थितिकी तंत्र का समर्थन करते हैं
एक मानक केवल तभी मायने रखता है जब खरीदार इसे अपनाते हैं, और एसके हाइनिक्स और सैनडिस्क ने लॉन्च के लिए दिग्गज समर्थकों को तैयार किया। Google और AI चिप स्टार्टअप टेनस्टोरेंट को शुरुआती पारिस्थितिकी तंत्र प्रतिभागियों के रूप में नामित किया गया था, जिससे इस प्रस्ताव को विश्वसनीयता मिलती है कि हाइपरस्केलर्स और एक्सेलेरेटर डिजाइनर एचबीएफ को एक विशिष्ट प्रयोग के बजाय एक व्यवहार्य स्तर के रूप में देखते हैं। ओसीपी के माध्यम से विनिर्देशों को खुले तौर पर प्रकाशित करके, कंपनियां स्पष्ट रूप से प्रतिद्वंद्वी मेमोरी निर्माताओं और चिप डिजाइनरों को संगत उत्पाद बनाने के लिए आमंत्रित कर रही हैं, एक रणनीति जिसका उद्देश्य पिछली पीढ़ियों में खुले एचबीएम मानकों की तरह पता योग्य बाजार को बढ़ाना है।
पोजीशनिंग जानबूझकर की गई है। एसके हाइनिक्स प्रमुख एचबीएम आपूर्तिकर्ता बना हुआ है, लेकिन कंपनी ने तर्क दिया है कि मेमोरी का भविष्य एचबीएम और एसएसडी के बीच कहीं है। एचबीएफ इसे एक ऐसा उत्पाद देता है जो अनुमान युग में इसके मेमोरी नेतृत्व की रक्षा करता है और साथ ही उन ग्राहकों के लिए एक रास्ता खोलता है जिन्हें क्षमता की आवश्यकता होती है जिसे एचबीएम अर्थशास्त्र समर्थन नहीं कर सकता है।
एसके हाइनिक्स ने 375-लेयर NAND की भी शुरुआत की
FMS 2026 में SK hynix की ओर से HBF की घोषणा एकमात्र हेडलाइन नहीं थी। कंपनी ने 375-लेयर NAND फ्लैश तकनीक का भी अनावरण किया, जिसके बारे में उसने कहा कि यह अपनी पिछली पीढ़ी की तुलना में प्रति वाट लगभग 2.5 गुना प्रदर्शन प्रदान करती है। उच्च परत गणना प्रति डाई भंडारण घनत्व को बढ़ाती है, जो सीधे एचबीएफ के पीछे क्षमता तर्क का समर्थन करती है: कम ऊर्जा लागत पर प्रति पैकेज अधिक बिट्स बड़े स्टैक्ड मॉड्यूल को आर्थिक रूप से व्यवहार्य बनाता है।
साथ में, दोनों घोषणाएँ एक रोडमैप का चित्रण करती हैं जिसमें एसके हाइनिक्स घनत्व और बैंडविड्थ अक्ष दोनों पर एक साथ जोर दे रहा है। यह मायने रखता है क्योंकि अधिकांश विश्लेषकों द्वारा अनुमान लगाया गया है कि एआई अनुमान बाजार प्रशिक्षण की तुलना में तेजी से बढ़ेगा क्योंकि मॉडल उत्पादन में तैनात हैं, जो कोई भी बड़ी मात्रा में तेज, किफायती मेमोरी की आपूर्ति कर सकता है उसे पुरस्कृत करेगा।
स्मृति भंडार समाचार पर उछल पड़े
बाज़ारों ने जोरदार प्रतिक्रिया व्यक्त की। 24/7 वॉल सेंट और याहू फाइनेंस के अनुसार, सैंडिस्क के शेयर लगभग 8 प्रतिशत उछल गए, माइक्रोन में लगभग 6 प्रतिशत की वृद्धि हुई, और एसके हाइनिक्स लगभग 4 से 5 प्रतिशत चढ़ गए क्योंकि वॉल स्ट्रीट विश्लेषकों ने एआई मेमोरी बूम के पीछे अपने मूल्य लक्ष्य बढ़ा दिए। रैली ने एक निवेशक को पढ़ा कि एक खुला, बहु-विक्रेता एचबीएफ मानक मौजूदा शेयर को पुनर्वितरित करने के बजाय कुल मेमोरी बाजार का विस्तार करता है।
प्रतिक्रिया ने यह भी रेखांकित किया कि मेमोरी क्षेत्र एआई-विशिष्ट उत्पाद घोषणाओं के प्रति कितना संवेदनशील हो गया है। जहां NAND और DRAM एक बार व्यापक पीसी और स्मार्टफोन मांग चक्रों पर कारोबार करते थे, सीमांत खरीदार अब डेटा सेंटर निर्माण अनुमान बुनियादी ढांचे है। फीडिंग एक्सेलेरेटर की प्रति टेराबाइट लागत कम करने की किसी भी विश्वसनीय योजना को संरचनात्मक सकारात्मक माना जाता है।
क्यों अनुमान स्मृति अगला युद्धक्षेत्र है
फ्रंटियर मॉडल का प्रशिक्षण एक बार का, गहन गणना कार्य है जो एचबीएम की लागत को उचित ठहराता है। उपयोगकर्ताओं के लिए उस मॉडल को दिन में लाखों बार चलाना एक आवर्ती लागत है, और यह मेमोरी पर हावी है। यदि प्रत्येक क्वेरी के लिए सिस्टम के माध्यम से मॉडल वेट और कुंजी-मूल्य कैश के गीगाबाइट शिपिंग की आवश्यकता होती है, तो अनुमान का अर्थशास्त्र लगभग पूरी तरह से प्रति डॉलर मेमोरी बैंडविड्थ पर निर्भर करता है।
यही कारण है कि बहुत सी कंपनियाँ अब शुद्ध गणना के बजाय मेमोरी पर प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। सैमसंग ने उन्नत एचबीएम पैकेजिंग को आगे बढ़ाया है, माइक्रोन एचबीएम3ई में भारी निवेश कर रहा है, और अब एसके हाइनिक्स और सैनडिस्क एचबीएफ को एक विशिष्ट अनुमान स्तर के रूप में तैयार कर रहे हैं। शर्त यह है कि अनुमानित कार्यभार लागत के एक अंश पर नाटकीय रूप से अधिक क्षमता के बदले एचबीएम की तुलना में थोड़ा अधिक विलंबता सहन करेगा।
हर कोई आश्वस्त नहीं है कि टीयर एचबीएम को विस्थापित कर देगा। कुछ वास्तुकारों का तर्क है कि फ़्लैश और DRAM के बीच विलंबता अंतर इतना बड़ा रहता है कि HBF एक संकीर्ण भूमिका निभाएगा, जो कि सबसे गर्म मापदंडों के लिए HBM को प्रतिस्थापित करने के बजाय बढ़ाएगा। एसके हाइनिक्स और सैनडिस्क का मानना है कि खुले मानक और 375-परत घनत्व सुधार लंबे-संदर्भ मॉडल में ठंडे और गर्म डेटा के लिए अर्थशास्त्र को आकर्षक बनाते हैं।
आगे देखना
पहले एचबीएफ विनिर्देश का प्रकाशन एक मील का पत्थर है, लेकिन यह एक शुरुआती बिंदु है, समाप्त बाजार नहीं। आने वाली तिमाहियों में मानक के अनुरूप उत्पादों का नमूना पेश किए जाने की उम्मीद है, और इसे अपनाना इस बात पर निर्भर करेगा कि हाइपरस्केलर्स नए स्तर के आसपास अनुमान प्लेटफॉर्म डिजाइन करते हैं या नहीं। Google पहले से ही समर्थन का संकेत दे रहा है, कम से कम सीमित उत्पादन परिनियोजन की संभावना अधिकांश नई मेमोरी श्रेणियों की तुलना में अधिक मजबूत दिखती है।
एक ऐसे उद्योग के लिए जिसने पिछले दो साल जीपीयू आपूर्ति के प्रति जुनून में बिताए हैं, ध्यान उस मेमोरी पर जा रहा है जो उन जीपीयू को व्यस्त रखती है। एसके हाइनिक्स और सैनडिस्क ने अभी मामला बनाया है कि फ्लैश, पुनर्निवेशित और स्टैक्ड, उस उत्तर का हिस्सा हो सकता है।
एआई से आगे रहें
एआई स्टैक की मेमोरी परत तेजी से आगे बढ़ रही है, और अनुमान युग जीतने वाली कंपनियां सबसे तेज़ चिप्स वाली नहीं बल्कि सबसे स्मार्ट मेमोरी वाली हो सकती हैं। अधिक AI समाचार पढ़ें हार्डवेयर, मॉडल और नीति में हर बदलाव के साथ अपडेट रहने के लिए।
