टेक फंडिंग न्यूज के अनुसार, ऐप्पल की फेस आईडी डेप्थ-सेंसिंग तकनीक के पीछे इंजीनियरों द्वारा स्थापित माउंटेन व्यू स्टार्टअप लाइट ने 1.6 बिलियन डॉलर के पोस्ट-मनी वैल्यूएशन पर सीरीज सी फंडिंग में 165 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। मेवरिक सिलिकॉन के नेतृत्व में यह दौर जनवरी 2026 से कंपनी के मूल्यांकन को तीन गुना से अधिक कर देता है, जब यह पहले से ही 107 मिलियन डॉलर जुटाकर स्टील्थ से उभरी थी और रोबोटों को दुनिया को देखने का एक विश्वसनीय तरीका देने के लिए एक पिच थी।

कुल फंडिंग अब $272 मिलियन है, और कंपनी का कहना है कि वह निरीक्षण, लॉजिस्टिक्स और विनिर्माण में ग्राहकों के साथ प्रोटोटाइप से उत्पादन तैनाती की ओर बढ़ रही है। जैसा कि पिछले वर्ष ब्रेकिंग एआई समाचारों के कवरेज से पता चला है, एआई के साथ भौतिक अर्थव्यवस्था को आपूर्ति करने की दौड़ मॉडलों के नीचे की अस्वाभाविक परतों के बारे में तेजी से बढ़ रही है - और धारणा सबसे अधिक प्रतिस्पर्धी में से एक के रूप में उभर रही है। For more context on this story, see our ongoing AI trends.

फेस आईडी डेप्थ टीम का पुनर्मिलन

लाइट की स्थापना 2021 में ऐप्पल के तीन पूर्व इंजीनियरों अलेक्जेंडर शपंट, अरमान हाजती और युवल गर्सन ने की थी, जिन्होंने फेस आईडी के पीछे गहराई-संवेदन तकनीक पर काम किया था। 3डी सेंसिंग में श्पुंट की वंशावली और भी गहरी है: उन्होंने पहले इज़राइली कंपनी प्राइमसेंस की सह-स्थापना की थी, जिसकी तकनीक ने 2013 में ऐप्पल द्वारा इसे हासिल करने से पहले माइक्रोसॉफ्ट के किनेक्ट को संचालित किया था।

कंपनी जनवरी 2026 में अपने परसेप्शन प्लेटफॉर्म LyteVision के साथ चुपके से उभरी। रोबोट निर्माताओं को अलग-अलग कैमरा, गति और गहराई फ़ीड को एक साथ जोड़ने के लिए छोड़ने के बजाय, LyteVision एक कैमरा, जड़त्वीय गति संवेदन और जिसे कंपनी 4D सेंसर के रूप में वर्णित करती है, को फ़्यूज़ करती है जो दूरी और वेग को एक एकल सिंक्रनाइज़ डेटा स्ट्रीम में मापता है। पिच यह है कि सिलिकॉन और सॉफ्टवेयर में मूल रूप से गति को मापने से, वेयरहाउस रोबोट के समय और सटीकता की लागत वाली संलयन समस्याएं कभी भी डाउनस्ट्रीम में दिखाई नहीं देती हैं।

निवेशक सिर्फ सॉफ्टवेयर ही नहीं बल्कि सिलिकॉन पर भी दांव क्यों लगा रहे हैं

मेवरिक सिलिकॉन ने इस दौर का नेतृत्व किया, और इसके प्रबंध भागीदार एंड्रयू होमन लाइट के बोर्ड में शामिल हो गए हैं। फंड ने पहले एज-एआई चिप फर्म SiMa.ai और TensorWave का समर्थन किया है। मौजूदा निवेशक फिडेलिटी मैनेजमेंट एंड रिसर्च, जिसने लाइट्स सीरीज बी का नेतृत्व किया, एटराइड्स मैनेजमेंट, की1 कैपिटल और ओरा ग्लोबल के साथ वापस लौटा।

टेक फंडिंग न्यूज द्वारा रिपोर्ट किए गए एक बयान में श्पंट ने कहा, "भौतिक एआई में मॉडल समस्या होने से पहले एक सेंसिंग समस्या है।" "एक रोबोट उस डेटा पर सुरक्षित रूप से कार्य नहीं कर सकता है जो ईमानदारी से दुनिया का वर्णन नहीं करता है। हम कस्टम सिलिकॉन से लेकर हमारे सिस्टम द्वारा उत्पादित स्थानिक डेटा तक संपूर्ण धारणा आधार बनाते हैं।"

होमन ने शर्त को श्रेणी-परिभाषित शब्दों में परिभाषित करते हुए कहा कि लिटे "एक बुनियादी सेंसिंग प्लेटफॉर्म का निर्माण कर रहा है जो रोबोटों की एक विस्तृत श्रृंखला को उनके आसपास की दुनिया को देखने और समझने में सक्षम बनाता है।" कंपनी के अध्यक्ष एविग्डोर विलेंज़ ने तर्क दिया कि सिलिकॉन का स्वामित्व उन कंपनियों को अलग करता है जो एक श्रेणी को परिभाषित करते हैं और जो केवल एक में भाग लेते हैं।

रोबोट आई के लिए एक भीड़ भरी दौड़

भौतिक एआई की धारणा परत का पीछा करने में लाइट अकेली नहीं है। रिपोर्ट के अनुसार, रोडा एआई ने सेंसर सिलिकॉन के बजाय वीडियो-प्रशिक्षित फाउंडेशन मॉडल पर दांव लगाकर मार्च में $1.7 बिलियन के मूल्यांकन पर $450 मिलियन जुटाए। $50 मिलियन के साथ Intel से बना RealSense, एक ही कैमरा-और-डेप्थ बाज़ार पर एक अलग कोण से हमला कर रहा है, जबकि लक्सोनिस ने जुलाई में अपने ओपन-सोर्स OAK कैमरा लाइन के आसपास $14 मिलियन सीरीज़ A जुटाई है।

लाइट के अनुसार, विभेदक, ऊर्ध्वाधर एकीकरण है: जहां प्रतिद्वंद्वी मॉडल को लाइसेंस देते हैं या मॉड्यूलर हार्डवेयर बेचते हैं, लाइट कस्टम सिलिकॉन अप से पूर्ण स्टैक का मालिक है, जिसके बारे में उसका तर्क है कि यह वास्तव में विलंबता और अंशांकन समस्याओं को समाप्त करता है जिसके बारे में रोबोटिक्स टीमें शिकायत करती हैं। क्या वह दांव वीडियो-प्रशिक्षित, लाइसेंस-सब कुछ दृष्टिकोण को मात देता है या नहीं, यह फंडिंग राउंड द्वारा तय नहीं किया जाएगा, लेकिन किस दृष्टिकोण से कम गलत कैलिब्रेटेड रोबोट भेजे जाएंगे।

बाज़ार संदर्भ

एआई-संचालित रोबोटिक्स के लिए तेजी से विकास के पूर्वानुमानों के बीच फंडिंग शुरू हुई। रिपोर्ट में उद्धृत आंकड़ों के मुताबिक, एआई रोबोटिक्स बाजार 2030 तक 125 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। ह्यूमनॉइड और वेयरहाउस रोबोट कुछ हद तक महंगे और त्रुटि-प्रवण बने हुए हैं क्योंकि धारणा - कच्चे सेंसर डेटा को भौतिक दुनिया के एक वफादार मॉडल में बदलना - कमोडिटी मूल्य बिंदुओं पर अनसुलझा है।

लाइट का कहना है कि नई पूंजी सिलिकॉन उत्पादन को बढ़ाने, लाइटविज़न की तैनाती का विस्तार करने और सिलिकॉन, सॉफ्टवेयर, ऑप्टिक्स और विनिर्माण इंजीनियरिंग में कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने की दिशा में जाएगी।

भौतिक एआई स्टैक के लिए इसका क्या अर्थ है

यह दौर इस बात का संकेत है कि उद्यम पूंजी का मानना ​​है कि भौतिक एआई में मूल्य अर्जित होगा। पिछले दो वर्षों में फाउंडेशन मॉडल और ह्यूमनॉइड रोबोट निर्माताओं के लिए भारी दौर का उत्पादन हुआ, लेकिन 2026 का फंडिंग चक्र पिक-एंड-फावड़ा परतों को तेजी से पुरस्कृत कर रहा है: सिमुलेशन, सेंसर फ्यूजन, एज कंप्यूट और एक्चुएशन।

कारखानों और गोदामों में रोबोट तैनात करने वाले उद्यमों के लिए, धारणा में अधिक पूंजी तेजी से पायलटों को उत्पादन में परिवर्तित कर सकती है - वह कदम जहां कई रोबोटिक्स कार्यक्रम ऐतिहासिक रूप से रुक गए हैं। बड़े पैमाने पर एआई उद्योग के लिए, लाइट की थीसिस एक अनुस्मारक है कि सन्निहित सिस्टम विश्वसनीयता मानकों की मांग करते हैं जो चैट इंटरफेस कभी सामना नहीं करते हैं: गलत पढ़े गए दृश्य पर अभिनय करने वाला एक रोबोट खराब पैराग्राफ का उत्पादन नहीं करता है, यह एक फूस गिरा देता है।

रिपोर्ट के अनुसार, लाइट ने अपने उत्पादन ग्राहकों का नाम बताने से इनकार कर दिया। कंपनी का कहना है कि तैनाती अब निरीक्षण, लॉजिस्टिक्स और विनिर्माण तक फैली हुई है, और सीरीज सी में तेजी आएगी कि इसकी धारणा स्टैक नए रोबोट प्रकारों और वातावरणों तक कितनी तेजी से पहुंचती है।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →